ÖZ DEĞERLENDİRME RAPORU
Akdeniz Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü 07058 Antalya
Programa İlişkin Genel Bilgiler. 5
- İletişim Bilgileri 5
- Program Başlıkları 5
- Programın Türü. 6
- Yönetim Yapısı 6
- Programın Kısa Tarihçesi ve Değişiklikler. 12
- Önceki Yetersizliklerin ve Gözlemlerin Giderilmesi Yönünde Alınan Önlemler. 12
- Değerlendirme Ölçütleri 13
1.2 Yatay ve Dikey Geçişler, Çift Anadal ve Ders Sayma. 15
Ölçüt 2 Program Öğretim Amaçları 39
2.1. Tanımlanan Program Öğretim Amaçları 39
2.2 Program Öğretim Amaçlarının FEDEK Tanımına Uyması 40
2.2a Program Öğretim Amaçlarının Yukarıda Verilen FEDEK Tanımına Uyumu. 40
2.2b Kurum Özgörevleriyle Tutarlılık. 40
2.2c Program Öğretim Amaçlarını Belirlemede Paydaşların İşlevleri 42
2.2d Program Öğretim Amaçlarının Yayımlanması 42
2.2e Program Öğretim Amaçlarının Güncellenme Yöntemi 43
2.3 Program Öğretim Amaçlarına Ulaşma. 43
3.1 Tanımlanan Program Çıktıları 44
3.2 Program Çıktılarının Ölçme ve Değerlendirme Süreci 49
3.3 Program Çıktılarına Ulaşma. 72
4.1 Öğretim Planı (Müfredat) 131
4.2 Öğretim Planını Uygulama Yöntemi 152
4.3 Öğretim Planını Yönetim Sistemi 152
4.4 Alan Uygulama Deneyimi 153
4.5 Öğretim Planının Bileşenleri 153
5.1 Öğretim Kadrosunun Sayıca ve Nitelik Bakımından Yeterliliği 155
5.2 Öğretim Kadrosunun Ders Verme Dışındaki Nitelikleri 163
5.4 Destek Öğretim Kadrosu. 164
7.1 Öğretim için Kullanılan Alanlar ve Donanım.. 167
7.2 Diğer Alanlar ve Altyapı 168
7.3 Çağdaş Öğrenim Araçları ve Bilişim Altyapısı 170
7.6 Engelliler için Önlemler. 172
Ölçüt 8 Kurum Desteği ve Parasal Kaynaklar. 172
8.1 Bütçe Süreci ve Kurumsal Destek. 172
8.2 Bütçenin Öğretim Kadrosu Açısından Yeterliliği 173
8.3 Altyapı ve Donanım Desteği 173
8.4 Teknik, İdari ve Hizmet Kadrosu Desteği 173
Ölçüt 9 Sürekli İyileştirme. 174
Ölçüt 10 Programa Özgü Ölçütler. 175
Ek I Programa İlişkin Ek Bilgiler. 175
I.2 Öğretim Elemanlarının Özgeçmişleri 175
I.4 Kastamonu Üniversitesi Atanma ve Yükseltilme Yönergesi ile Yönetmeliği 175
I.5.1 Öğrenci Memnuniyet Anketi 175
I.5.2 Matematik Bölümü Memnuniyet Anketi 175
I.5.3. Ders Değerlendirme Anketi 175
I.6 Öğrenci Transkriptleri 175
II.1 Kuruma İlişkin Bilgiler. 175
II.2 Fakülteye İlişkin Bilgiler. 175
II.3 Personel ve Personel Politikaları 175
II.4 Öğretim Üyelerinin Yükleri 175
II.5 Yarı Zamanlı ve Ders Saat Ücretli Öğretim Elemanlarının İzlenmesi 175
II.6 Öğrenci Kayıt ve Mezuniyet Bilgileri 175
II.8 Kabul, Yatay ve Dikey Geçiş, Yandal, Çift Anadal ve Mezuniyet Koşulları 175
ÖZDEĞERLENDİRME RAPORU
Matematik Bölümü Lisans Programı
Akdeniz Üniversitesi Fen Fakültesi
A. Programa İlişkin Genel Bilgiler1. İletişim Bilgileri
Program değerlendiricisinin ziyaret öncesi iletişim kuracağı sorumlu:
|
Bölüm Başkanı |
Prof. Dr. Yılmaz ŞİMŞEK |
|
Telefon |
0 242 310 2343 |
|
E-posta |
ysimsek@akdeniz.edu.tr |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
2. Program Başlıkları
Bölümümüzde öğretim dili Türkçe olan lisans ve lisansüstü eğitim-öğretim programları bulunmaktadır. Lisans eğitim-öğretim programı, 4 yıllık olup her yıl LYS (sayısal) puanı ile 50 öğrenci olmak üzere yaklaşık 65 öğrenci kabul edilmektedir. Öğrencilerin mezun olabilmeleri için en az 240 AKTS kredisini tamamlaması gerekmektedir. AKTS kredisi, zorunlu derslerin yanında öğrenci danışmanının görüşüyle alan içi ve dışı seçmeli derslerinden tamamlanmaktadır. Lisans eğitim-öğretim programını başarı ile tamamlayanlar öğrenciler, lisans diploması almaya hak kazanır ve “Matematik Bölümü Lisans Derecesi” ünvanı alırlar.
Lisansüstü eğitim-öğretim programı, Fen Bilimleri Ensititüsü Matematik Anabilim Dalında, Fen ve Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü, İstatistik Bölümü, Eğitim Fakültesi Matematik Öğretmenliği ve Mühendislik Fakültesi lisans mezunları için Tezli Yüksek Lisans Programı ve matematik tezli yüksek lisans mezunları için Doktora Programı şeklinde uygulanmaktadır. Yüksek Lisans ve Doktora programlarımız, çağın gerekliliğine uyum sağlayacak nitelikte ders yelpazesine sahip olup istatistik, programlama ve bilgisayar dersleriyle de desteklenmektedir. Tezli Yüksek Lisans Programını başarı ile tamamlayan öğrencilere “Matematik (Tezli Yüksek Lisans)” ve Doktora Programını başarı ile tamamlayan öğrencilere de “Matematik (Doktora)” ünvanı verilir.
3.Programın Türü
Bölümümüzde Normal Örgün Öğretim programı uygulanmaktadır.
4.Yönetim Yapısı
Matematik Bölümü, Bölüm Başkanı, Bölüm Başkan Yardımcıları ve Ana Bilim Dalı Başkanları’ndan oluşan Bölüm Kurulu tarafından yürütülmektedir. Bölüm Başkanlığının üst yönetimi Fen Fakültesi Dekanı ve ilgili Fakülte Kurullarıdır. Fen Fakültesi Dekanlığının üst yönetimi ise Üniversite rektörlüğü ve ilgili kurullardır.
Bölümümüzde Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi, Cebir ve Sayılar Teorisi, Geometri, Matematiğin Temelleri ve Matematik Lojik, Topoloji ve Uygulamalı Matematik olmak üzere 6 anabilim dalı bulunmaktadır. Aşağıdaki tablolarda Akdeniz Üniversitesi Senatosu’nda, Üniversite Yönetim Kurulu’nda, Fakülte Yönetim Kurulu’nda, Fakülte Kurulu’nda ve Matematik Bölümü Anabilim Dallarında bulunan öğretim üyelerinin listesi verilmiştir.
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ SENATO ÜYELERİ
|
Prof. Dr. Özlenen ÖZKAN |
Rektör |
|
Prof. Dr. Ayşe Gülbin ARICI |
Rektör Yardımcısı |
|
Prof. Dr. Cengiz TOKER |
Rektör Yardımcısı |
|
Prof. Dr. Şükrü ÖZEN |
Rektör Yardımcısı |
|
Prof. Dr. Yeşim ŞENOL |
Tıp Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ERKAN |
Ziraat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ALKAN |
Fen Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Nurşen ADAK |
Edebiyat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Aslıhan ERSOY BOZCUK |
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Necla ÖZTÜRK |
Hukuk Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ömer Halil ÇOLAK |
Mühendislik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Semih BÜYÜKKOL |
Güzel Sanatlar Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Hilmi DEMİRKAYA |
Eğitim Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Seçil DEREN VAN HET HOF |
İletişim Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Jale KORUN |
Su Ürünleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Kemal SÖZEN |
İlahiyat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Alper KUŞTARCI |
Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ebru İÇİGEN |
Turizm Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Hatice YANGIN |
Hemşirelik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ceyhun Çağlar KILINÇ |
Manavgat Turizm Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Fatoş Belgin Yıldırım |
Kumluca Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Zuhal KAYNAKCI ELİNÇ |
Mimarlık Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ümit Deniz ULUŞAR |
Uygulamalı Bilimler Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Tennur YERLİSU LAPA |
Spor Bilimleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Hale BALSEVEN |
Serik İşletme Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Fatih USLU |
Manavgat Sosyal ve Beşerî Bilimleri Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ÜNLÜSAYIN |
Kemer Denizcilik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Aygen YILMAZ |
Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa CANER |
Manavgat Yabancı Diller Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Hasan AKGÜL |
Senatör |
|
Prof. Dr. Mustafa YILDIZ |
Senatör |
|
Prof. Dr. Ayla DOĞAN |
Senatör |
|
Prof. Dr. Handan AKÇAÖZ |
Senatör |
|
Prof. Dr. Cumhur ARICI |
Senatör |
|
Prof. Dr. Özlem DALTABAN |
Senatör |
|
Prof. Dr. Emine EFE |
Senatör |
|
Doç. Dr. Senem ATVUR |
Senatör |
|
Prof. Dr. Nedim MERİÇ |
Senatör |
|
Doç. Dr. Eray YAĞANAK |
Senatör |
|
Prof. Dr. Ş. Gözde YİRMİBEŞOĞLU |
Senatör |
|
Doç. Dr. B. Ahmet BALCI |
Senatör |
|
Doç. Dr. Mazhar BAL |
Senatör |
|
Doç. Dr. Adem SÜMEN |
Senatör |
|
Doç. Figen IŞIKTAN |
Senatör |
|
Doç. Dr. Hülya KAMARLI ALTUN |
Senatör |
|
Prof. Dr. Gülseren ŞENDUR ATABEK |
Senatör |
|
Doç. Dr. Yakın EKİN |
Senatör |
|
Dr. Öğr. Üyesi Duygu AYDIN ÜNAL |
Senatör |
|
Dr. Öğr. Üyesi Emrah YILDIRIM |
Senatör |
|
Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Fatih DUMAN |
Senatör |
|
Doç. Dr. Ebru GÖZEN |
Senatör |
|
Prof. Dr. Nursel AYDINER AVŞAR |
Senatör |
|
Doç. Dr. Ayten KAYA KILIÇ |
Senatör |
|
Prof. Dr. Kemal Hakan GÜLKESEN |
Sağlık Bilimleri Enstitüsü Müdürü |
|
Prof. Dr. Orhan ÖZÇATALBAŞ |
Fen Bilimleri Enstitüsü Müdürü |
|
Prof. Dr. Seda BAYRAKTAR |
Sosyal Bilimler Enstitüsü Müdürü |
|
Doç. Bekir KİRİŞCAN |
Güzel Sanatlar Enstitüsü Müdürü |
|
Prof. Dr. Ömer ÖZKAN |
Prof. Dr. Tuncer Karpuzoğlu Organ Nakli Enstitü Müdürü |
|
Prof. Dr. Tuncer DEMİR |
Akdeniz Uygarlıkları Araştırma Enstitüsü Müdürü |
|
Doç. Dr. Güçlü ŞEKERCİOĞLU |
Eğitim Bilimleri Enstitüsü Müdürü |
|
Doç. Dr. Sevilay GÖK |
Antalya Devlet Konservatuvarı Müdürü |
|
Doç. Dr. Kemal DEMİR |
Yabancı Diller Yüksekokulu Yüksekokul Müdürü |
|
Doç. Dr. Övünç POLAT |
Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Prof. Dr. Orhan ÖZÇATALBAŞ |
Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Mehtap PEKESEN |
Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Beytullah Ahmet BALCI |
Elmalı Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Dr. Öğr. Üyesi Ahmet ÇOŞGUN |
Kumluca Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Mehmet ZANBAK |
Korkuteli Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Prof. Dr. Ramazan ERDEM |
Serik Gülsün-Süleyman Süral Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Fatih USLU |
Manavgat Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Nefise Yasemin TEZCAN |
Finike Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Prof. Dr. Necla ÖZTÜRK |
Adalet Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Doç. Dr. Adem ARMAN |
Göynük Mutfak Sanatları Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
Prof. Dr. Şule ORMAN |
Demre Dr. Hasan Ünal Meslek Yüksekokulu Müdürü |
|
RAPORTÖR Dr. Ali Evren İMRE |
Genel Sekreter |
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ YÖNETİM KURULU ÜYELERİ
|
Prof. Dr. Özlenen ÖZKAN |
Rektör |
|
Prof. Dr. Yeşim ŞENOL |
Tıp Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ERKAN |
Ziraat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ALKAN |
Fen Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Nurşen ADAK |
Edebiyat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Aslıhan ERSOY BOZCUK |
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Necla ÖZTÜRK |
Hukuk Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ömer Halil ÇOLAK |
Mühendislik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Semih BÜYÜKKOL |
Güzel Sanatlar Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Hilmi DEMİRKAYA |
Eğitim Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Seçil DEREN VAN HET HOF |
İletişim Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Jale KORUN |
Su Ürünleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Kemal SÖZEN |
İlahiyat Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Alper KUŞTARCI |
Diş Hekimliği Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ebru İÇİGEN |
Turizm Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Hatice YANGIN |
Hemşirelik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ceyhun Çağlar KILINÇ |
Manavgat Turizm Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Fatoş Belgin Yıldırım |
Kumluca Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Zuhal KAYNAKCI ELİNÇ |
Mimarlık Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Ümit Deniz ULUŞAR |
Uygulamalı Bilimler Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Tennur YERLİSU LAPA |
Spor Bilimleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Hale BALSEVEN |
Serik İşletme Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Fatih USLU |
Manavgat Sosyal ve Beşerî Bilimleri Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa ÜNLÜSAYIN |
Kemer Denizcilik Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Aygen YILMAZ |
Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekanı |
|
Prof. Dr. Mustafa CANER |
Manavgat Yabancı Diller Fakültesi Dekan V. |
|
Prof. Dr. Melike Behiye YÜCEL |
ÜYE |
|
Prof. Dr. M. Ender TERZİOĞLU |
ÜYE |
|
Prof. Dr. Ömer KUTLU |
ÜYE |
|
RAPORTÖR Dr. Ali Evren İMRE |
Genel Sekreter |
FEN FAKÜLTESİ FAKÜLTE KURULU VE FAKÜLTE YÖNETİM KURULU ÜYELERİ
|
Fakülte Kurulu |
Fakülte Yönetim Kurulu |
|
Prof. Dr. Mustafa ALKAN (Dekan) |
Prof. Dr. Mustafa ALKAN (Dekan) |
|
Prof. Dr. Candan AYKURT (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Nuray KAYA |
|
Prof. Dr. Sibel TUNÇ (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Yılmaz ŞİMŞEK |
|
Prof. Dr. Yılmaz ŞİMŞEK (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Melike Behiye YÜCEL |
|
Prof. Dr. Yusuf SUCU (Bölüm Başkanı) |
Doç. Dr. Ömer KESMEZ |
|
Prof. Dr. Ali KILÇIK (Bölüm Başkanı) |
Doç. Dr. Çağdaş KUŞÇU ŞİMŞEK |
|
Prof. Dr. Hasan AKGÜL |
Dr. Öğr. Üyesi Nadir KİRAZ |
|
Prof. Dr. Ahmet AKSOY |
|
|
Doç. Dr. Sevil AKSU |
|
|
Doç. Dr. Ayşe YILMAZ CEYLAN |
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Burçin DÖNMEZ |
|
|
Elif ŞAHBAZ (Fakülte Öğrenci Temsilcisi) |
|
MATEMATİK BÖLÜMÜ ANABİLİM DALI BAŞKANLIKLARI VE ÜYELERİ
|
Anabilim Dalı |
Anabilim Dalı Başkanı |
Anabilim Dalı Üyeleri |
|
Cebir ve Sayılar Teorisi Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Alkan |
Prof. Dr. Nesrin Tutaş Doç. Dr. Ortaç Öneş Doç. Dr. Ahmet Sınak Arş. Gör. Dr. Nihal Gümüşbaş Öztürk |
|
Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mehmet Cenkci
|
Prof. Dr. Yılmaz Şimşek (BÖLÜM BAŞKANI) Prof. Dr. Simten Bayrakçı Prof. Dr. Mümün Can Doç. Dr. Ayhan Dil Doç. Dr. Muhammet Cihat Dağlı Arş. Gör. Dr. Çağla Sekin Arş. Gör. Mehmet Cicimen |
|
Geometri Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Özdemir
|
Doç. Dr. Ayşe Yılmaz Ceylan |
|
Matematiğin Temelleri ve Matematiksel Lojik Anabilim Dalı |
Doç. Dr. Levent Kargın (BÖLÜM BAŞKAN YARDIMCISI) |
Arş. Gör. Dr. Damla Gün |
|
Uygulamalı Matematik Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Melih Eryiğit
|
Prof. Dr. Özkan Öcal Doç. Dr. Füsun Yalçın (BÖLÜM BAŞKAN YARDIMCISI) Doç. Dr. Gültekin Soylu Arş. Gör. Dr. Murat Karaçayır Arş. Gör. Elif Şükrüoğlu |
|
Topoloji Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Demirci
|
Dr. Öğr. Üyesi Mutlu Güloğlu |
|
sdjfslakdjfadsljogpoıad |
5.Programın Kısa Tarihçesi ve Değişiklikler
Matematik Bölümümüz, 1 Ekim 1990 yılında Lisans eğitim-öğretim programına başlamıştır. İlk lisans mezunları ile Lisansüstü programları eğitim ve öğretime başlamıştır.
Bölümümüzün öncelikli amacı, gelişmekte olan toplumlarda kaçınılmaz ihtiyaç olan problem çözme becerisine sahip ve matematik alanına dayalı mesleklerde kullanacakları bilgi ve deneyime sahip bireyler yetiştirmektir.
Eğitim-öğretim süresi 4 yıl olan Matematik lisans programını başarı ile bitiren mezunlarımız, kamu kurumlarında, özel sektörde matematik, istatistik ve sayısal verilerle ilgili birçok iş kolunda çalışma imkanına sahiptirler. Eğitim Fakültelerinde uygulanan Pedagojik Formasyon Eğitimini programını başarı ile tamamlayan mezunlarımız, Milli Eğitimde lise ve dengi okullarda matematik öğretmeni olarak çalışabilmektedir. Yüksek lisans ve ardından doktora programına devam eden ve başarı ile tamamlayan mezunlarımız ise akademik çalışmalarına devam ederek kendilerine akademik bir kariyer oluşturmaktadırlar.
Matematik Bölümü’nün misyonu, araştırma yapmak, kaliteli bir matematik lisans programı oluşturmak ve lisans öğrencilerine, kariyerlerine sağlam bir temel oluşturacak nitelikli eğitim-öğretim sunmaktır. Bölüm öncelikle Matematik lisans derecesi veren bir program yürütmektedir. Bu program, matematiksel teoriyi ön planda tutarak öğrencilere, matematiğe dayalı kariyerler için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı hedeflemektedir.
Öğrencileri, çağdaş, girişimci, özgüvenli, takım çalışmasına yatkın, matematik alanında güçlü bir temele ve bilgiye sahip, matematiksel düşünceyi benimsemiş bireyler olarak yetiştirmek hedeflenmektedir. Ayrıca, üretken, ekip çalışmasına uyumlu, akademik ve öğretim faaliyetlerini başarılı bir şekilde yürütebilen, öğrencilerle sürekli iletişim kurabilen ve zamanı etkili kullanabilen öğretim üyelerine sahip olmak amaçlanmaktadır.
Türk Milli Eğitimi'nin amaçları doğrultusunda, matematik ve ilgili alanlarda daha ileri düzeyde çalışmak isteyenlere temel bilgileri sağlamak ve öğrencilerin ilgi ve yeteneklerine uygun, mezuniyet sonrası iş imkanlarına yönelik programlar sunmak hedeflenmektedir. Bu kapsamda, çağdaş bilimsel düşünceye ve araştırma yeteneğine sahip lisans düzeyinde matematikçiler yetiştirmek amaçlanmaktadır.
Eğitim sürecinde ders, tartışmalı ders, problem çözme, beyin fırtınası, seminer, grup çalışması, ödev, inceleme ve konuk konuşmacı gibi çeşitli öğretim yöntemlerinden yararlanılmaktadır. Öğrencilerimiz, yurtiçindeki ve yurtdışındaki üniversitelerde değişim programlarıyla geçici bir süre eğitim görme fırsatına sahiptir. Ayrıca, aynı programlar aracılığıyla diğer üniversitelerin matematik bölümlerinden de öğrenci kabul edilmektedir.
6.Önceki Yetersizliklerin ve Gözlemlerin Giderilmesi Yönünde Alınan Önlemler
Program FEDEK tarafından ilk kez değerlendirilecektir.
B. Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt 1 Öğrenciler
1.1 Öğrenci Kabulleri
Üniversiteye Giriş ve Kayıt Şartları: Üniversiteye kesin kayıt işlemleri Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi (ÖSYM)’nin belirlediği tarihler arasında yapılır. ÖSYM tarafından belirlenen tarihler arasında kesin kayıt işlemlerini yaptırmayan adaylar, kayıt haklarını kaybeder. Üniversiteye o eğitim-öğretim yılına kaydolmak için aranılan şartlar aşağıdaki gibidir.
a. Ortaöğretim veya dengi meslek okulu mezunu olmak; yabancı ülke ortaöğretim okullarından mezun olanlar için diploma denklikleri Millî Eğitim Bakanlığınca onaylanmış olmak.
b. ÖSYM tarafından yapılan yerleştirme sonucunda, o eğitim-öğretim yılı için üniversitenin fakülte veya yüksekokullarına kaydolma hakkını kazanmış, sınavdan başarılı olmak.
c. ÖSYM tarafından hazırlanan sınav kılavuzunda, Üniversiteye kayıt için belirtilen belgeleri, yabancı uyruklu öğrenciler için ise, Öğrenci İşleri Daire Başkanlığınca istenen gerekli belgeleri sağlamak.
Tablo 1.1. Lisans Öğrencilerinin Giriş Derecelerine İlişkin Bilgi
|
Akademik Yıl |
Kontenjan |
Kayıt Yaptıran Öğrenci Sayısı |
Giriş Puanı |
Giriş Başarı Sırası |
Yerleştirme puan türü |
||
|
En yüksek |
En düşük |
En yüksek |
En düşük |
|
|||
|
2024-2025 |
52 |
50 |
392.86882 |
326,25433 |
193.892 |
|
SAY |
|
2023-2024 |
72 |
71 |
385,52885 |
353,18783 |
182.455 |
129.656 |
SAY |
|
2022-2023 |
72 |
70 |
438,49764 |
333,18985 |
208.504 |
66.937 |
SAY |
|
2021-2022 |
72 |
72 |
373,49628 |
265.13486 |
243.432 |
67.164 |
SAY |
|
2020-2021 |
72 |
69 |
400.12622 |
312.50788 |
225.000 |
|
SAY |
1.1.3 Kontenjanlar ve programa kabul edilen öğrenci sayılarıyla bu öğrencilerle ilgili göstergelerin yıllara göre değişiminin bir değerlendirmesini veriniz. Programa kabul edilen öğrencilerin, programın kazandırmayı hedeflediği çıktıları (bilgi, beceri ve davranışları) öngörülen sürede edinebilecek altyapıya ne düzeyde sahip olduklarının bir değerlendirmesini veriniz.
Programa kabul edilen öğrencilerle ilgili göstergelerin 2020-2025 yılları arasında yıllara göre değişiminin değerlendirilmesi aşağıdaki grafikler ile verilmiştir. Bu grafiklerden de görüleceği üzere Bölümün öğrenci kontenjanları çoğunlukla her yıl tamamıyla doldurulmuştur. Fakat tüm Temel Bilimlerle ilgili genel problem bölümümüzde de yaşanmış, bu bölümlere ilginin azalması sebebiyle grafiklerden de görülebileceği üzere kayıt yaptıran öğrencilerin yerleştirme taban puanları ve yüzdelik dilimleri bu doğrultuda etkilenmiştir. Programa kabul edilen öğrencilerin, programın kazandırmayı hedeflediği çıktıları (bilgi, beceri ve davranışları) elde etmek için öngörülen altyapıya sahiplik düzeyinin azaldığının fark edilmesi sebebiyle bölümümüz, kayıt yaptıran öğrencilere 1. sınıfta ilgili derslerde gerekli altyapı tamamlama çalışmalarını tamamlamıştır.
1.2 Yatay ve Dikey Geçişler, Çift Anadal ve Ders Sayma
Tablo 1.2 Yatay Geçiş, Dikey Geçiş ve Çift Anadal Bilgileri
|
Akademik Yıl1,2 |
Programa Yatay Geçiş Yapan Öğrenci Sayısı |
Programa Dikey Geçiş Yapan Öğrenci Sayısı |
Programda Çift Anadala Başlamış Olan Başka Bölümün Öğrenci Sayısı |
Başka Bölümlerde Çift Anadala Başlamış Olan Program Öğrenci Sayısı |
|
2023-2024 |
35 |
- |
- |
- |
|
2022-2023 |
27 |
- |
- |
- |
|
2021-2022 |
32 |
- |
- |
- |
|
2020-2021 |
25 |
- |
- |
- |
|
2019-2020 |
27 |
- |
1 |
- |
1İçinde bulunulan yıl dahil, son beş yıl için veriniz.
2Sayılar ilgili akademik yılda geçiş yapmış ya da çift anadala başlamış olan öğrenci sayılarıdır.
1.2.2 Yatay geçiş, dikey geçiş, çift anadal ve yandal uygulamaları ile başka programlarda ve/veya kurumlarda alınmış dersler ve kazanılmış kredilerin değerlendirilmesinde uygulanan politikaları özetleyiniz ve bu politikaların nasıl uygulandığını açıklayınız.
Matematik bölümüne yatay ve dikey geçişler ile ders transfer talepleri 25.12.2020 tarih ve 46/02 sayılı Senato Kararı ile yapılan değişiklikler ile yayımlanan AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Çift Anadal ve Yan Dal Programı Yönergesi ’nin aşağıdaki ilgili maddeleri ile belirlenmektedir.
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Çift Anadal Program Yönergesi
Bu yönergenin amacı, anadal lisans/ön lisans diploma programlarını başarıyla yürüten öğrencilerin, aynı zamanda ikinci bir dalda lisans/ön lisans diploması almak üzere öğrenim görmelerini sağlamaktır.
Bu Yönerge, lisans düzeyinde öğretim yapan birimlerdeki çift anadal programları ile ilgili ilkeleri kapsar. Bu yönerge, 2547 sayılı Yükseköğretim Kanun’un 44’üncü maddesi, “Yükseköğretim Kurumlarında Ön lisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yandal ile Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik” ile “Akdeniz Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği’nin 42. maddesine dayanılarak hazırlanmıştır. Yönergede geçen Birim: Üniversiteye bağlı fakülte, yüksekokul, konservatuvar ve meslek yüksekokulunu, Çift anadal programı: Başarı şartını ve diğer koşulları sağlayan öğrencilerin üniversitedeki iki diploma programından eş zamanlı olarak ders alıp, iki ayrı diploma alabilmesini sağlayan programı, Çift anadal program eşgüdüm başkanı: Çift anadal programındaki dersleri saptamada ve bunların alınacağı dönemleri planlamada öğrencilere yardımcı olmak ve çift anadal programının amacına uygun yürütülmesini sağlamak üzere ilgili bölüm başkanlığınca görevlendirilen öğretim üyesini, Genel ağırlıklı not ortalaması(GANO): Öğrencilerin almış oldukları tüm derslerden hesaplanan ağırlıklı not ortalamasını, İlgili kurul: Fakültelerde fakülte kurulunu, yüksekokullarda yüksekokul kurulunu, konservatuvarda konservatuvar kurulunu, meslek yüksekokullarında meslek yüksekokulu kurulunu, rektörlüğe bağlı bölümlerde bölüm kurulunu, anabilim dallarında anabilim kurulunu, programlarda program kurulunu, İlgili yönetim kurulu: Fakültelerde fakülte yönetim kurulunu, yüksekokullarda yüksekokul yönetim kurulunu, konservatuvarda konservatuvar yönetim kurulunu, meslek yüksekokullarında meslek yüksekokulu yönetim kurulunu, rektörlüğe bağlı bölümlerde bölüm kurulunu, Senato: Akdeniz Üniversitesi Senatosunu, Üniversite: Akdeniz Üniversitesini ifade eder.
Çift Anadal Programı, lisans diploma programları için diğer lisans diploma programları veya ön lisans diploma programları arasında ilgili diploma programlarının ve Birim kurullarının kararı üzerine Üniversite Senatosunun onayı ile açılır, ilgili diploma programlarının iş birliği ile yürütülür. Öğretmen Yetiştirme Programları ile diğer fakültelerin programları arasında çift anadal programı uygulanmaz. Ancak, Eğitim Fakültesindeki iki ayrı öğretmen yetiştirme programı arasında çift anadal programı Yükseköğretim Kurulu’ndan onay alınmak suretiyle uygulanır. Çift anadal öğrencisinin, ikinci anadal diploma programından sorumlu tutulacağı dersler; lisans diploma programları için anadalından eşdeğer olmayan en az 60 AKTS kredi olmak üzere toplamda en az 240 AKTS kredi değerinden, ön lisans diploma programları için anadalından eşdeğer olmayan en az 30 AKTS kredi olmak üzere toplamda en az 120 AKTS kredi değerinden az olamaz. Öğrencinin çift anadal programında alması gereken dersler ve kredileri Yükseköğretim Kurulu tarafından belirlenen Yükseköğretim Alan Yeterlilikleri dikkate alınarak ilgili diploma programlarının ve Birim kurullarının önerisi üzerine Senatonun onayı ile belirlenir. İlgili çift anadal programının, öğrencinin programın sonunda asgari olarak kazanması gereken bilgi, beceri ve yetkinliklere göre tanımlanmış öğrenim kazanımlarına sahip olmasını sağlayacak şekilde düzenlenmesi gerekir. Senato tarafından onaylanmış çift anadal programlarında, anadal ve ikinci anadal diploma programlarının müfredatlarında oluşacak değişimler ilgili diploma programlarının iş birliği ile düzenlenir ve Birim kurullarının kararı üzerine Senatonun onayı ile yapılır. Kontenjan, başvuru ve kabul koşullarıAnadal programından ikinci anadal yapmak için başvuruda bulunacak öğrencilerin kontenjanı, anadal diploma programındaki genel not ortalaması en az 4 üzerinden 2,5 olmak şartıyla, anadal diploma programının ilgili sınıfında başarı sıralaması %20 oranından az olmamak üzere Birim kurullarının önerisi ile Senato tarafından belirlenir. Çift anadal programlarının kontenjanları ve hangi diploma programlarından öğrenci kabul edileceği, ilgili programın açılmasına karar veren kurul tarafından belirlenir ve Senatonun onayına sunulur. Senato tarafından onaylanan başvuru ve değerlendirme takvimi ile kontenjanlar Rektörlükçe ilan edilir. Öğrenci ikinci anadal diploma programına, anadal lisans diploma programının en erken üçüncü yarıyılın başında, en geç ise dört yıllık programlarda beşinci yarıyılın başında, beş yıllık programlarda yedinci yarıyılın başında, altı yıllık programlarda ise dokuzuncu yarıyılın başında anadal ön lisans diploma programında en erken ikinci yarıyılın başında, en geç ise üçüncü yarıyılın başında başvurabilir. Çift anadal programına başvurular ilgili Birim yönetimine başvuru dilekçesi ve ekli not durum belgesi ile yapılır. Öğrencinin çift anadal programına başvurabilmesi için başvurduğu döneme kadar anadal diploma programında aldığı tüm dersleri başarıyla tamamlamış olması, başvuru sırasında GANO en az 2,50 olması ve anadal diploma programının ilgili sınıfında başarı sıralaması itibarı ile ilk %20’lik dilimde bulunması gerekir. Anadal diploma programındaki GANO en az 2,50 olan ancak anadal diploma programının ilgili sınıfında başarı sıralaması itibari ile en üst %20’sinde yer almayan öğrencilerden çift anadal yapılacak programın ilgili yıldaki ÖSYS taban puanından az olmamak üzere puana sahip olanlar da çift anadal programına başvurabilirler. Hukuk, tıp ve sağlık programları ile mühendislik programları hariç olmak üzere, çift anadal yapılacak programların kontenjanları da programların kontenjanının %20’sinden az olmamak üzere Birim kurullarının önerisi ile Senato tarafından belirlenir. Yükseköğretim Kurulu tarafından başarı sıralaması şartı belirlenen programlarda çift anadal yapmak isteyen öğrencinin, bu Yönergede belirlenen diğer şartların yanı sıra kaydolduğu yıldaki çift anadal programının başarı sıralaması şartını sağlamış olması gerekir.
Değerlendirme, genel not ortalaması dikkate alınarak büyükten küçüğe doğru tercih sırasına bağlı olarak kontenjan sayısınca yapılır. Genel not ortalamasının eşit olması halinde ÖSYS taban puanı yüksek olana öncelik verilir. Kabul işlemi başvurulan diploma programının bağlı olduğu Birim yönetim kurulu kararı ile yapılır. Zorunlu hazırlık sınıfı olan ikinci anadal programına yeterlik sınavını başaramamış öğrenciler kabul edilmez. Aynı anda birden fazla çift anadal programına kayıt yapılamaz. Ancak aynı anda çift anadal ile yandal programına kayıt yapılabilir. Çift anadal diploma programındaki öğrenci, anadal diploma programında kurum içi yatay geçiş hükümlerine uygun koşulları sağladığında ikinci anadal diploma programına yatay geçiş yapabilir. Yetenek sınavı ile öğrenci alan çift anadal diploma programına öğrenci kabulünde yetenek sınavında da başarılı olma şartı aranır. Programın eğitim-öğretim esasları, Çift anadal programı nedeniyle, öğrencinin anadal programındaki başarısı ve okulunu bitirmesini etkilenmez. İkinci anadal programı için ayrı karne ve ayrı not durum belgesi düzenlenir. Çift anadal programındaki dersleri saptamada ve bunların alınacağı dönemleri planlamada öğrencilere yardımcı olmak ve çift anadal programının amacına uygun yürütülmesini sağlamak üzere ilgili bölüm başkanlığınca çift anadal program eşgüdüm başkanı görevlendirilir. Çift anadal program eşgüdüm başkanı anadal programı danışmanları ile iletişim içinde görev yapar. Çift anadal programına başvurusu kabul edilen öğrencinin alacağı dersler ilgili diploma programları arasında kararlaştırılır ve başvurulan Birimin yönetim kurulu kararı ile kesinleşir. İki programa birden saydırılan dersler öğrencinin her iki programındaki yarıyıl kaydında yer alır ve her iki transkripte de gösterilir. Öğrencinin her iki programda ortak sayılan bir dersten çekilmek istemesi durumunda dersten çekilme işlemi her iki program için işlem görür. Öğrencinin öğrenim haklarını saklı tutma isteği her iki program için geçerli sayılır. Anadal programından izinli sayılan veya değişim programları çerçevesinde başka bir yükseköğrenim kurumunda öğrenim gören öğrenci, ikinci anadal programından da izinli sayılır. İkinci anadal programında dersin açılmaması veya ders çakışması gibi nedenlerle ders alamayacak olan öğrencilere ikinci anadal programının bağlı olduğu Birimin onayı ile öğrenime ara izni verilebilir. Verilen izin eğitim-öğretim süresinden sayılmaz. Anadal diploma programını bitiren ve henüz ikinci anadal programını bitiremeyen öğrencilere bu programı tamamlamak için ikinci anadal yaptığı birim yönetim kurulu kararı ile ikinci anadal yaptığı programa kayıt yaptırdığı eğitim öğretim yılından itibaren 2547 Sayılı Yükseköğretim Kanununun 44’üncü maddesinin c fıkrasında belirtilen azami süreler kadar hak tanınır. Bu öğrencilere anadal diploma programlarını bitirdikleri yarıyıl sonunda anadal diploma programının diploması verilir. Çift ana dal programında kayıtlı olan öğrencilerden diploma programının öğrenim süresi ve ilave bir yıl sonunda, 2547 sayılı Yükseköğretim Kanununun 46’ncı maddesi hükümlerine göre katkı payı alınır. Bu öğrenciler hakkında karar almaya, öğrencinin izlediği ikinci anadal programını veren Birim yetkilidir. Birim içi-dışı uygulamaları; Anadal ve ikinci anadal programları arasında karşılıklı anlaşma çerçevesinde yürütülür. Çift anadal programındaki öğrenciler anadal programının dışında ikinci anadal programı için yatay geçiş yapamazlar.
Başarı ve mezuniyet Çift anadal programı nedeniyle, öğrencinin anadal programındaki başarısı ve mezuniyeti hiçbir biçimde etkilenmez. İkinci anadal programından mezuniyet hakkını elde eden öğrenciye, anadal programından mezuniyet hakkını elde etmeden ikinci anadal programının diploması verilmez. Anadal programını bitiren ve ikinci anadal programını en az 2,50 GANO ile tamamlayan öğrenciye ikinci anadal diploması verilir. Anadal programını bitiren öğrenci, ikinci anadal programını bitirmese bile anadal diplomasını alabilir. Çift anadal öğrencisinin, ikinci anadal diploma programından mezun olabilmesi için sorumlu tutulacağı dersler; lisans diploma programları için anadalından eşdeğer olmayan en az 60 AKTS kredi olmak üzere toplamda en az 240 AKTS kredi değerinden, ön lisans diploma programları için anadalından eşdeğer olmayan en az 30 AKTS kredi olmak üzere toplamda en az 120 AKTS kredi değerinden az olamaz. İlişik Kesme Öğrenci çift anadal programını kendi isteği ile bırakabilir. Çift anadal programında, izinsiz olarak iki yarıyıl üst üste ders almayan öğrencinin çift anadal programından kaydı silinir. Tüm çift anadal öğrenimi süresince öğrencinin anadal GANO’su bir defaya mahsus olmak üzere 2,25’e kadar düşebilir. GANO’su ikinci kez 2,50’in altına düşen öğrencinin ikinci anadal diploma programından kaydı silinir. Öğrenci çift anadal programından ayrıldığında, başarısız olduğu ikinci anadal programı derslerini yinelemek zorunda değildir. Çift anadal programından ayrılan/çıkarılan öğrencilerin ikinci anadal programında almış oldukları dersler ikinci anadal transkriptinde gösterilir. Programın ilk iki yılının (dört yarıyılı) tüm derslerini başarı ile tamamlamış ise öğrenciye unvansız ön lisans diploması veya yandal programının tüm gereklerini yerine getirmişse yandal sertifikası verilir. Çeşitli ve Son Hükümler Hüküm Bulunmayan Haller. Bu yönergede hüküm bulunmayan hallerde, Yükseköğretim Kurumlarında Ön lisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yandal ile Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik ile Akdeniz Üniversitesi Ön lisans ve Lisans Eğitim Öğretim ve Sınav Yönetmeliği ile diğer ilgili yönetmelik hükümleri uygulanır.
Ders Kaydı/Ders Alma
- Bir öğrencinin her yarıyılda alabileceği normal ders yükü, kayıtlı olduğu yarıyılın öğretim programında yer alan derslerdir. İlgili yarıyıl dersleri 30 AKTS kredi ile, yükseltme amaçlı olarak alınan, önceki yarıyıl/yılda devam koşulu yerine getirilmiş veya devamsızlıktan başarısız olunan ve daha önce almadığı dersler dâhil, alınan tüm derslerin AKTS kredilerinin toplamı her bir yarıyıl için 50 AKTS kredi değerini, yıl esasına dayalı diploma programlarında ise 2 katı değerini geçemez. Ancak kişisel gelişim için alınan dersler bu sınırlamanın dışındadır. Ders kaydı ve ders almayla ilgili diğer esaslar senato tarafından belirlenir.
- Öğrencilerin kayıt yaptırırken uymaları gereken esaslar şunlardır:
- a) Öncelikle, öğretim programındaki önceki yarıyılda/yılda almadıkları/alamadıkları dersi açıldığı ilk dönemde almak zorundadırlar.
- b) Devamsızlıktan kalınan ve bu fıkranın (a) bendinde belirtilen derslerin, haftalık ders saatleri ile çakışması halinde, öncelikle devamsızlıktan kaldıkları dersleri almak zorundadırlar.
- c) Öğrencilerin, ön koşul durumlarını göz önünde bulundurarak şartları sağlayabiliyorlarsa ön koşullu derslere kayıt yaptırmaları zorunludur. ç) Bir dersin birden çok şubeye ayrılması halinde; öğrenciler öncelikle kayıtlı olduğu diploma programı için açılan şubeye kaydolmak zorundadırlar.
- d) Eğitim-öğretim programlarından kaldırılan derslerden başarısız olan öğrenciler, bu derslerin yerine konulan eşdeğer dersleri alır, eşdeğer ders yoksa mezun olabilmeleri için gerekli toplam AKTS krediyi tamamlamak üzere yerine bölüm/program kurulunun önerisi ve ilgili yönetim kurulu kararı ile alternatif dersi/dersleri almak zorundadırlar.
- e) Öğrenciler süresi içinde ve usulüne uygun olarak kaydolmadıkları derslere devam edemez ve bu derslerin sınavına giremezler.
- f) Öğrenciler kişisel gelişim dersleri ve kayıtlı olduğu programın kapatılması durumları hariç bir dersi /dersleri başka bir birimden, bölümden, programdan ya da farklı öğretim sistemlerinden, ancak ilgili yönetim kurulu kararı ile gerekçeleri uygun görülen hallerde alabilirler.
- Aşağıda yer alan özel durumlarda, öğrencinin yazılı başvurusu, danışmanın önerisi, bölüm/program kurulunun uygun görüşü ve ilgili yönetim kurulu kararına göre işlem yapılır: a) Seçmeli dersin tekrar edilmesi gereken durumda, bu dersin yerine sayılabilecek eşdeğer kredili başka seçmeli dersin bulunmaması ya da dersin açık olmaması,
- b) Öğrencinin daha önce aldığı ve başaramadığı seçmeli bir dersin yerine yeni bir ders almak istemesi,
- c) Yönetmeliğin 28 inci maddesine göre çekildiği bir dersin yerine yeni bir ders alma isteğinin yazılı olarak beyan edilmesi.
- Yönetmeliğin 34’üncü maddesinde açıklanan GANO;
- a) 1.80 ve üzerinde ise öğrenci daha önce almadığı dersleri alabilir.
- b) 1.80’in altında ise öğrenci daha önce almadığı bir dersi alamaz. Ancak;
1) Birinci sınıf dersleri bu sınırlamanın dışındadır.
2) Üniversiteye geçişle kayıt yaptıran öğrencilere, geçiş yaptıkları eğitim-öğretim yılı boyunca not ortalamasının sınırlandırılması uygulanmaz.
3) İntibak programı uygulanan öğrencilere, intibak programı süresince not ortalamasının sınırlandırılması uygulanmaz.
- Kayıtlı olduğu programda akademik bir alanda uzmanlaşmaya imkân veren yönelme gruplarından birini seçen öğrenci, grubun derslerinden mezuniyet koşullarını yerine getirmek için gerekli gereklerini tamamlayıp başarmak zorundadır. Ancak öğrenci yazılı talebiyle yönelme grubunu değiştirebilir. Bu durumda;
- a) Yönelme grubu değişikliği yapan öğrenci, yeni grubun tüm derslerinden sorumludur.
- b) Bu durumdaki öğrencilerin eski grubundaki tüm başarısız dersleri silinerek, kalan başarılı (CC ve üzeri) dersler transkriptte gösterilir. Öğrenci kalan bu başarılı dersler ile programdaki seçmeli dersleri için muafiyet isteğinde bulunabilir.
- Öğrenci, alt yarıyıllardaki tüm dersleri alıp “CC ve üzeri” harf notlarına sahip olmak koşuluyla GANO’su 3.00 ve üzerinde ise bu maddenin 1 inci fıkrası hükümleri gereğince bir üst yarıyıldan ders alabilir.
- Öğrenciler, aldıkları dersleri, kayıt yenileme süresi sonunda akademik takvimde belirtilen ders ekleme-çıkarma süresinde değiştirebilir, silebilir ve yeni ders alabilir, geçen süre devamsızlıktan sayılır.
- Öğrencilerin derslere devam durumları ilgili öğretim elemanları tarafından Öğrenci Bilgi Sistemi'ne işlenir.
- Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı veya Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi Başkanlığı tarafından geç yapılan yerleştirme işlemleri sonucunda, kendilerinden kaynaklanmayan nedenlerle geç kayıt yaptıran ve eğitim-öğretime geç başlayan öğrencilerin devamsızlık süreleri kayıtlarının yapıldığı tarih itibarıyla başlar.
Derslerden Muafiyet
- Muafiyet talepleri; öğrencinin üniversiteye ilk kaydında ya da geldiği ilk yarıyıldaki derslerin başlamasını takip eden beşinci iş günü dâhil olmak üzere talep edilen tüm dersler için bir defaya mahsus olarak yapılır. Süresi içerisinde muafiyet talebinde bulunmayan öğrenci ilgili bölüm/programın tüm derslerinden sorumludur ve tekrar muafiyet talebinde bulunamaz.
- Öğrencilerin daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında ya da akredite olmuş bir kuruluştan almış ve başarmış oldukları derslerden muaf olmak üzere verilen süreler içerisinde başvurmaları halinde, muafiyet istekleri alt kurulların görüşlerini de alarak ilgili birimin yönetim kurulunca karara bağlanır ve sonuç muafiyet başvuru süresi sonundan itibaren 15 iş günü içinde öğrenci bilgi sistemine girilir. Bununla birlikte;
- a) Öğrenci, başvurusuna aşağıdaki özellikleri içeren belgelerinin ıslak imzalı ve onaylı veya elektronik imzalı nüshalarını ekler.
1) Derslerin öğrenme çıktılarını ve içeriklerini gösteren belge,
2) Derslerin kredilerini ve başarı durumlarını gösteren belge ve
3) İlgili kurumun yönetmelik referansı ya da not sistemini gösterir belge.
- b) İlgili yönetim kurulları öğrencilerin daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında başarmış oldukları dersleri dikkate alarak, öğrencilerin Üniversitemizde başvuru yaptığı diploma programında yer alan tüm dersler içerisinde muaf olduğu derslerin AKTS kredileri toplamı 1-39 AKTS kredi ise 1 inci sınıfa, 40-99 AKTS kredi ise 2 inci sınıfa, 100-159 AKTS kredi ise 3’üncü sınıfa, 160 AKTS kredi ve üzeri ise 4’üncü sınıfa intibak ettirilir. Dikey Geçiş Sınavı (DGS) sonucu ile kaydolan öğrenciler için yukarıda belirtilen AKTS kredileri dikkate alınmaz, öğrencilerin 3’üncü sınıfa kayıtları yapılır. İntibakı yapılan sınıftan önceki, yarıyıl/yılda muaf olunmayan dersler alttan ders olarak öncelikle alınır. Sınıf geçme sistemi uygulanan birimlerde öğrenciler öncelikle alamamış oldukları dersleri, başvurdukları eğitim-öğretim yılında alırlar ve ancak bu durumda bir üst sınıfa geçebilirler.
- c) Bir dersten başarılı olmak haricindeki hiçbir durumda tamamen ya da kısmen muafiyet işlemi yapılamaz.
ç) Daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında başarı değerlendirmesi “başarılı/başarısız” şeklinde yapılan dersler transkriptlere “başarılı/başarısız” olarak yansıtılır, ancak GANO hesaplamasına dâhil edilmez.
- Muafiyeti istenen dersin değerlendirmesi, öğrenme çıktıları öncelikli olmakla birlikte, kredi veya saat değeri, içeriği ve gerektiğinde dersin statüsünü de (ön lisans, lisans) dikkate alarak birim yönetim kurullarınca yapılır. Ortak zorunlu derslerin muafiyet değerlendirilmesinde ise dersin öğrenme çıktıları ve içeriğinin uygun olması yeterlidir.
- a) Dersin notu değerlendirmede ölçü olarak kullanılmaz; öğrencinin dersten aldığı harf notunun 4’lük katsayı değeri 2,00 ve üzerinde ise başarılı kabul edilir.
- b) İlgili kurumda dersten alınan notun 4’lük katsayı değerinin ibraz edilen belgelerde olmaması durumunda, bu yönergenin 21. maddesinin 1. fıkrasına göre üniversite harf notuna dönüştürülür. Harf notu dönüşümünden sonra ilgili harf notunun Üniversitemizdeki puan aralığının aritmetik ortalaması öğrencinin notu olarak öğrenci bilgi sistemine kaydedilir. Ancak yatay geçiş yöntemi ile gelen öğrencilerin muafiyeti kabul edilen başarılı ders notlarının dörtlük veya yüzlük sisteme dönüştürülmesinde, Yükseköğretim Yürütme Kurulu tarafından belirlenen dönüştürme tabloları kullanılır.
- c) Ortak zorunlu dersler için muafiyet başvurusu yapan öğrenci, muafiyet başvurusu sonucu açıklanana kadar bu dersler için yapılan muafiyet sınavına da girebilir. Öğrenci bilgi sistemine, öğrencinin yüksek olan notu girilir. Bu derslerin muafiyetinde öğrencinin sunduğu transkript dışında başka belge kabul edilmez.
ç) Eğitim-öğretim başlamadan önce öğrenime ara izni kabul edilen öğrencilerin muafiyet işlemleri öğrenime ara izni süresi sonunda derslere başladığı ilk yarıyılda öğrencinin başvurusu üzerine ilk kayıt esaslarına uygun olarak yapılır.
- d) Muafiyet talebinde bulunan öğrenciler, muafiyet taleplerine ilişkin işlemler sonuçlanıncaya kadar, ders kaydı yapmak ve derse devam etmek zorundadır. Muafiyet talepleri kabul edilen öğrencilerin derse devam etmeme hakları, ilgili Yönetim Kurulu tarihi itibarıyla başlar.
- Öğrencilerin daha önce öğrenim gördükleri yükseköğretim kurumlarında ya da akredite olmuş bir kuruluştan almış ve başarmış oldukları dersler için 100’lük not sistemine göre belgeye sahip olanların başarı notları bu yönergenin 21 maddesinin 1 fıkrasına göre 4’lük Sistemdeki Nota dönüştürülür, Öğrenci bilgi sistemine sayısal olarak işlenir ve harf not sistemine dönüştürülür.
1.3 Öğrenci Değişimi
Bölümümüz öğrencileri, üniversitemizin gerek yurt içi gerekse yurt dışı bir yükseköğretim kurumu ile yapılan anlaşmalar gereğince öğrenci değişim programlarına katılabilirler. Değişim programları, ikili anlaşmalar ve Yükseköğretim Kurulunca belirlenen esaslar doğrultusunda uygulanır. Bu programlar aşağıda verilmiştir:
Erasmus Değişim Programı
Akdeniz Üniversitesi Avrupa Birliği Eğitim ve Gençlik Programları (Erasmus+) Koordinatörlüğü’nün misyonu, eğitim, gençlik ve spor alanlarında Avrupa Komisyonu tarafından projelendirilen programlarda, Üniversitemizin etkin bir şekilde yer almasını sağlamak, uluslararası boyutta ortak kurumlar ile verimli karşılıklı ilişkiler oluşturmak ve yürütülen projelerden öğrenci ile personelimizin azami şekilde yararlanmalarını temin etmektir. AB Eğitim Programlarının Akdeniz Üniversitesi nezdinde etkin, tarafsız, şeffaf ve hesap verilebilir şekilde yürütülmesini sağlayarak programlara mümkün olan en yüksek katılımı gerçekleştirmek ve yurtdışında üniversitemizin tanınırlığını artırarak daha çok yabancı katılımcıyı üniversitemize çekmektir. AB eğitim programlarına en üst düzeyde katılan, Bologna Süreci'yle uyumlu, tam anlamıyla uluslararasılaşmış bir üniversite ortamının yaratılmasına katkı sağlamaktır.
Gerekli bilgilere https://uio.akdeniz.edu.tr/tr/erasmus_genel_dokumanlari-3063 adresinden ulaşılabilir.
Farabi Değişim Programı
Kısaca "Farabi Değişim Programı" olarak adlandırılan Yükseköğretim Kurumları Arasında Öğrenci ve Öğretim Üyesi Değişim Programı, üniversite ve yüksek teknoloji enstitüleri bünyesinde ön lisans, lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde eğitim-öğretim yapan yükseköğretim kurumları arasında öğrenci ve öğretim üyesi değişim programıdır.
Farabi Değişim Programı, öğrenci veya öğretim üyelerinin bir veya iki yarıyıl süresince kendi kurumlarının dışında bir yükseköğretim kurumunda eğitim ve öğretim faaliyetlerine devam etmelerini amaçlamaktadır. Farabi Değişim Programına katılan öğrencilere karşılıksız burs, öğretim üyelerine de ek ders ödemesi yapılmaktadır. Farabi Değişim Programının uygulanmasına ilişkin ilkeler, Yönetmelik ve Esas ve Usuller tarafından ayrıntılarıyla belirlenmiştir.
Türkiye’deki üniversitelerle olan anlaşmalarımıza, mevzuatlara ve gerekli formlara https://uio.akdeniz.edu.tr/tr/farabi_degisim_programi_temel_bilgiler-3701 adresinden ulaşılabilir.
Mevlâna Değişim Programı
Mevlâna Değişim Programı, yurt içinde eğitim veren yükseköğretim kurumları ile yurt dışında eğitim veren yükseköğretim kurumları arasında öğrenci ve öğretim elemanı değişimini mümkün kılan bir programdır. 23 Ağustos 2011 tarihli ve 28034 sayılı Resmî Gazete'de yayımlanan Yönetmelik ile yurt dışındaki yükseköğretim kurumları ile ülkemizdeki yükseköğretim kurumları arasında öğrenci ve öğretim elemanı değişiminin önü açılmıştır.
Diğer değişim programlarından farklı olarak, hiçbir coğrafi bölge ayrımı olmaksızın değişim programı bünyesindeki hareketlilik bütün dünyadaki yükseköğretim kurumlarını kapsamaktadır. Değişim programına katılmak isteyen öğrenciler en az bir en fazla iki yarıyıl eğitim için; öğretim elemanları ise en az 1 hafta en fazla 3 ay süreyle dünyadaki yükseköğretim kurumlarında ders vermek üzere programdan faydalanabilirler. Benzer şekilde, dünyanın bütün bölgelerinden de öğrenci ve öğretim elemanları Türkiye'deki yükseköğretim kurumlarına gelebilirler.
Mevlâna Değişim Programı kapsamında öğrenci değişimine Türkiye'deki bütün yükseköğretim kurumlarında (Mevlâna Değişim Programı Protokolü imzalamış olan yükseköğretim kurumlarında) örgün eğitim programlarına kayıtlı ön lisans, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri katılabilirler.
Ayrıca, Mevlâna Değişim Programı Protokolü imzalayan yurt içi ve yurt dışı yükseköğretim kurumlarında görev yapan tüm öğretim elemanları da Mevlâna Değişim Programına katılabilirler.
Öğretim elemanlarının hareketlilik kapsamında yer alan akademik faaliyetleri haftalık olarak toplam altı saatten daha az olamaz. Öğretim elemanı tarafından gerçekleştirilen faaliyetlerin saat olarak hesaplanmasında dersler esas alınır. Ders saatlerinin haftalık olarak altı saati doldurmaması durumunda, seminer, panel veya konferanslar gibi akademik faaliyetler de bu kapsamda değerlendirilir. Ders verme faaliyeti içermeyen öğretim elemanı hareketliliği planları, Mevlâna Değişim Programı kapsamında değerlendirilemez ve değişim için kabul edilemez.
Mevlâna Değişim Programı öğrencisi olmak için temel koşullar birkaç başlık altında toplanabilir:
- Öğrencinin, örgün eğitim verilen yükseköğretim programlarında kayıtlı ön lisans, lisans, yüksek lisans veya doktora öğrencisi olması,
- Ön lisans ve lisans öğrencilerinin genel akademik not ortalamasının 4 (dört) üzerinden en az 2,5 (iki buçuk) olması,
- Yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin genel akademik not ortalamasının 4 (dört) üzerinden en az 3 (üç) olması,
- %50 dil puanı + %50 not ortalaması.
Ön lisans ve lisans programlarının hazırlık ve birinci sınıfında okuyan öğrenciler ile hazırlık ve bilimsel hazırlık dönemlerinde bulunan yüksek lisans ve doktora öğrencileri, esas eğitime başladıkları ilk yarıyıl için bu programdan faydalanamazlar. Gerekli bilgilere https://uio.akdeniz.edu.tr/tr/mevlana_degisim_programi_giden_ogrenci_-3629 adresinden ulaşılabilir.
1.3.2 Öğrenci hareketliliğini teşvik edecek ve sağlayacak düzenlemeleri özetleyiniz.
Her güz dönemi başında 1. sınıflar ile yapılan tanışma toplantılarında öğrenci hareketliliği hakkında ilgili koordinatörlerimiz tarafından detaylı bilgilendirme yapılmaktadır. Ayrıca öğrenci danışmanları düzenli olarak bu konuda öğrencileri bilgilendirir ve bu programlara katılımları için teşvik edilmektedir.
Üniversitemiz Erasmus Ofisi tarafından düzenli olarak bu programlar hakkında web sitelerinde ve yüz-yüze tanıtımlar aracılıyla bilgilendirme toplantıları yapılmaktadır. Her yıl öğrencilerin Erasmus hareketliliği kapsamında yararlanabilecekleri üniversite sayıları ikili anlaşmalar ile artırılmıştır.
Akdeniz Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümünün ERASMUS programı için ikili anlaşması bulunan üniversiteler aşağıdaki tabloda listelenmiştir.
Tablo. 1.3. ERASMUS programı kapsamında anlaşmalı olduğumuz üniversiteler
|
Erasmus Kodu |
Ülke |
Akademik Yıllar |
Hareketlilik Türü |
Önerilen Dil Becerileri |
Toplam Kontenjan (Lisans) |
|
F EVRY04 UniversiteDevry-ValDessonne |
Fransa |
2022-2023→2027-2028 |
OUT-SMS |
İngilizce B2 |
3 |
|
RO ALBAIU01 Universitatea 1Decembrie1918 |
Romania |
2022-2023→2027-2028 |
OUT-SMS |
İngilizce B1 Romenca » B1 |
6 |
1.3.3 Değişim programlarından yararlanan öğrenciler hakkında sayısal ve niteliksel bilgi veriniz.
Son 5 yıl içerisinde herhangi bir Erasmus öğrenci değişim hareketliliği bulunmamaktadır.
Tablo. 1.3a. ERASMUS programı ile giden/gelen öğrenci (Lisans)
|
Akademik Yıl |
Giden Öğrenci Sayısı |
Gelen Öğrenci Sayısı |
|
2023-2024 |
- |
- |
|
2022-2023 |
- |
- |
|
2021-2022 |
- |
- |
|
2020-2021 |
- |
- |
|
2019-2020 |
- |
- |
Tablo. 1.3b. ERASMUS programı ile giden/gelen öğrenci (Yüksek Lisans-Doktora)
|
Akademik Yıl |
Giden Öğrenci Sayısı |
Gelen Öğrenci Sayısı |
|
2023-2024 |
- |
- |
|
2022-2023 |
- |
- |
|
2021-2022 |
- |
- |
|
2020-2021 |
- |
- |
|
2019-2020 |
- |
- |
1.4 Danışmanlık ve İzleme
1.4.1 Öğrencileri ders ve kariyer planlaması konularında yönlendiren ve öğrencinin gelişiminin izlenmesini sağlayan danışmanlık hizmetlerini özetleyiniz.
Danışmanlık ve izleme ile ilgili uygulamalar 09/01/2019 tarih ve 01/09 sayılı Senato Kararı ile yürürlüğe giren Akdeniz Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Öğrenci Danışmanlığı Yönergesinin aşağıda verilen 5. ve 6. maddesine göre uygulanmaktadır.
Danışman görevlendirme
MADDE 5
- Danışman, ders yılı başlamadan önce Bölüm Başkanlıklarının önerisi göz önüne alınarak birim yönetim kurullarında ilgili Bölümün/Programın öğretim elemanları arasından ve en geç öğretimin başladığı tarihten iki hafta önce Birim Yönetim Kurulu kararı ile belirlenir ve bu yöntemle belirlenmiş danışmanlar, Birimler tarafından öğrenci otomasyon sistemine tanıtılır.
- Danışmanın görevi, öğrencinin Üniversite ile ilişiği kesilene kadar devam eder. Danışmanın geçici veya sürekli olarak Üniversiteden ilişiğinin kesilmesi durumunda yeni bir danışman görevlendirilir. Zorunlu haller olmadıkça, öğrencinin danışmanı değiştirilmez.
- Her eğitim-öğretim yılının başında, birimlerin eğitim-öğretimden sorumlu dekan/müdür yardımcıları tarafından danışmanlara mevzuata yönelik bilgilendirme yapılır. Danışmanın görev ve sorumlulukları
MADDE 6
- Danışman, eğitim-öğretim yılının başında, üniversiteye yeni başlayan ve danışmanı olduğu bütün öğrencilerin katılımıyla bölümün, birimin ve üniversitenin tanıtımına, ilgili mevzuata ve çevre şartlarına yönelik bilgilendirme toplantısı düzenler. Danışman ve öğrenci, güncel mevzuatı ve değişiklikleri takip etmekle yükümlü olup, öğrenci gerektiğinde danışmanına başvurabilir. Danışman bu durumda öğrencileri bilgilendirir.
- Ders kayıtları (kayıt yenileme) ve ekle-çıkar işlemleri öğrenciler tarafından, Üniversitemiz mevzuatına uygun olarak akademik takvimde belirlenen sürelerde Öğrenci otomasyon sistemi üzerinden yapılır, yapılan tüm bu işlemlerden öğrenci sorumludur. Danışman, öğrencilerin ders alma işlemlerini denetler ve onlara bu süreçte rehberlik ederek, öğrencinin kesinleştirdiği ders kayıt işleminde ilgili mevzuata aykırılık bulunmadığı durumda “Danışman Onayı” verir.
- Danışman, ders seçimini yapmayan veya tamamlamayan öğrencinin yerine, ders seçimi yapamaz ve ders seçim onayı veremez. Ancak mevzuata aykırı olarak seçilmiş dersleri öğrenciye bilgi vererek düzenleyebilir.
- Ders seçim sürecinde öğrenciyi yönlendirir ve öğrenciye yardımcı olur, tekrar alması gereken dersi/dersleri bulunan öğrencinin ilgili derse/derslere kaydolup olmadığını kontrol ederek öğrencinin tekrar alacağı ve devam zorunluluğu olan derslerin ders programında çakışması durumunda çakışan dersi çıkarır.
- Danışman, yaptığı ders seçimini uygun görmediği öğrencilerin öğrenci otomasyon sistemi üzerinden “Danışman Onay” kısmını kaldırabilir. Bu durumda öğrenciler, yüz yüze iletişime geçerek veya öğrenci otomasyon sistemi üzerinden danışmanıyla ders seçimini güncellemek zorundadır.
- Çift anadal ve/veya yandal programına devam eden öğrencilerin, kayıtlı olduğu programların ders seçim işlemlerini öğrenci otomasyon sistemi üzerinden ayrı ayrı yapar. Ders seçim işlemini tamamlayan öğrenci, her bir program için ilgili danışmanından ayrı ayrı ders seçim onayı alır.
- Öğrencileri ders dışı zamanlarında üniversite içerisinde sosyal etkinliklerde daha girişken bir biçimde yer almaları konusunda ve üniversitenin değişim programları, yurt dışı eğitim olanakları konusunda bilgilendirir ve yönlendirir.
- Öğrenciye kariyer planlama konusunda rehberlik ve yönlendirme yapar.
- Danışman, öğrencilerin kendisiyle kolay iletişim kurabilmesi için bir zaman dilimi ve mekân belirleyerek ilan eder. Danışman, ilan ettiği bu zaman diliminde iletişim için belirlediği mekânda bulunur.
- Danışman; Öğrencinin, kayıt süresi içerisinde seçmiş olduğu derslerle ilgili yapacağı değişikliklerde ya da özrü nedeniyle hiç seçemediği derslerle ilgili ders alma işlemlerinde Yönetmeliğimizde belirtilen süre içerisinde (ekle-çıkar süresi), yine yukarıda belirtilen yolu izleyerek öğrencinin ders kayıtlarının yapılmasında yol gösterir.
- Sorumluluğundaki öğrencileri, üniversitenin öğrenciye yönelik olanakları konusunda bilgilendirir ve ekonomik yönden desteğe gereksinimi olan öğrencileri belirleyerek ilgili kurullara bildirir.
- Danışman; danışmanlığını yaptığı öğrencilerin, mezuniyet kararının verilebilmesi için alması gereken tüm dersleri aldığını, aldığı bütün dersleri başardığını, yeterli miktarda AKTS kredisi biriktirdiğini kontrol ederek öğrencinin mezun olabilmesi için onay verir.
- Bölümler tarafından ders müfredatlarında yapılan değişiklikler nedeniyle uygulanan intibaklarda öğrencileri yönlendirir.
- Danışman, öğrencinin mezuniyet öncesi son eğitim-öğretim yılının güz ve bahar yarıyıllarının başladığı ders alma dönemlerinde, öğrencinin müfredatında bulunan alması gereken tüm dersleri alıp almadığını kontrol eder ve onay verir.
1.4.2 Danışman öğretim üyelerinin danışmanlık hizmetlerine katkılarını sayısal ve niteliksel olarak açıklayınız.
Bölümümüzün öğretim üyeleri, danışmanlık ile ilgili çeşitli hizmet içi eğitim programlarına katılarak mesleki ve niteliksel gelişimlerini artırmıştır. Her öğretim üyesinin danışmanlık saatleri ders programında belirlidir. Danışmanlar öğrencilerle her dönem başında online veya yüz yüze toplantılarda iş olanakları ve kariyer planları konusunda bilgilendirmeler yapmaktadır. Ayrıca, her yıl 1. sınıf öğrencilerimiz için düzenlenen “Oryantasyon Programı” kapsamında, danışmanlarımız ve öğrenciler bir araya gelerek fikir alışverişinde bulunmuş ve öğrencilere gerekli bilgiler aktarılmaktadır. Bunun yanında 7. ve 8. Yarıyıllarda bölümümüzde verilen Bitirme Çalışması I ve II derslerinde, öğrencilerimize bilimsel çalışmalar konusunda akademik danışmanlık yapılmaktadır.
2024-2025 Eğitim-Öğretim dönemi itibarıyla, öğrenci danışmanlıklarında gerekli düzenlemeler yapılmıştır.
2024-2025 Eğitim-Öğretim dönemi danışmanlık dağılımı Tablo 1.4'te verilmiştir.
Tablo 1.4 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı Matematik Bölümü Danışman Dağılımları
|
Öğrenci Kayıt Dönemi |
Danışman |
|
2024-2025 |
Arş. Gör. Dr. Nihal GÜMÜŞBAŞ ÖZTÜRK, Arş. Gör. Dr. Çağla SEKİN |
|
2023-2024 |
Prof. Dr. Mustafa ÖZDEMİR, Prof. Dr. Mümün CAN |
|
2022-2023 |
Dr. Öğr. Üyesi Mutlu GÜLOĞLU |
|
2021-2022 |
Prof. Dr. Melih ERYİĞİT, Prof. Dr. BAYRAKÇI |
|
2020-2021 |
Arş. Gör. Dr. Murat KARAÇAYIR |
|
2019-2020 |
Prof. Dr. Özkan ÖCAL |
1.5.1 Öğrencilerin derslerdeki ve diğer etkinliklerdeki başarılarının hangi yöntemlerle ölçüldüğünü ve değerlendirildiğini özetleyiniz.
Öğrencilerin derslerdeki ve diğer etkinliklerdeki başarıları, 04.11.1981 tarihli ve 2547 sayılı Yükseköğretim Kanununun 14’üncü maddesine ve Akdeniz Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği esas alınarak ölçülüp, değerlendirilmektedir.
Başarı değerlendirmesi, “AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği” kapsamında aşağıda açıklanmıştır.
Kısa süreli sınav
Madde 10: Yıl/yarıyıl içinde haberli olarak ders saatinde yapılan kısa süreli sınavlardır.
Yıl/yarıyıl içi ölçme araçları
Madde 11 Derslerin her biri için her yarıyılda/yılda en az bir ara sınav yapılmak koşuluyla ara sınavların sayısı ilgili yönetim kurulu kararı ile artırılabilir. Her yarıyılda/yılda en az bir ara sınavın ve bir yarıyıl/yıl sonu sınavının yapılması zorunludur. Ayrıca öğrenci iş yükü dikkate alınarak yıl/yarıyıl içi ölçme araçlarından (kısa sınav, uygulama, dönem ödevi/proje, ödev/seminer, derse devam ve benzeri) en az bir tanesi de kullanılabilir. Birim yönetim kurulunun uygun gördüğü dersler için ara sınav ya da yıl/yarıyıl sonu sınavı olarak proje, ödev ve benzeri ölçme araçları kullanılabilir. Bu tür ölçme araçlarının kullanıldığı durumların mazeret sınavının nasıl yapılacağına ilgili yönetim kurulu karar verir. Her bir yıl/yarıyıl içi ölçme sonuçları 100 tam puan üzerinden puanlandırılır. Yıl/yarıyıl içi etkinliklerin puanlarının ortalaması yıl/yarıyıl sonu sınavı döneminden önce ilan edilir.
Yıl/yarıyıl sonu sınavı
Madde 12: Dersin okutulduğu yıl/yarıyıl sonunda akademik takvimde belirlenen tarihler arasında yapılan sınavdır. Bu sınavlara devam şartlarını yerine getiren ve uygulamalarda başarılı olan öğrenciler girebilir.
Yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı
Madde 13 1. Yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı: İlgili yarıyıl veya yılda almış oldukları ders/derslerin yıl/yarıyıl sonu sınavına girme hakkını elde eden öğrencilerden yıl/yarıyıl sonu sınavında başarısız olanlarla, sınava girme şartlarını sağladığı halde yıl/yarıyıl sonu sınavına girmeyen veya notunu yükseltmek isteyen öğrencilere her ders için yıl/yarıyıl sonu sınavı yerine tanınan bütünleme sınavı hakkıdır. Yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı başarı notu, ilgili ders için aktif dönemde kaydolduğu ders şubesinin değerlendirme biçimi ile değerlendirilir.
- Yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavına girme şartlarını sağlayan ancak başvuru yapmayan öğrenci yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı hakkından yararlanamaz. Yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavına başvuru yapan ve sınav girme şartını sağlayan öğrencinin yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavından almış olduğu not, son not olarak geçerlidir. Sınava girmemesi durumunda son notu sınava girmedi (başarısız) olarak değerlendirilir.
Mazeret sınavı
Madde 141. İlgili yönetim kurulunca kabul edilen haklı ve geçerli bir nedenden dolayı eğitim-öğretim dönemi içinde açılan ara sınavlara giremeyen veya yıl/yarıyıl sonu sınavları ile yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavlarından her ikisine birden giremeyen öğrenciler için açılan sınavdır. Yönetmeliğin 30'uncu maddesinin üçüncü fıkrasına göre ilgili yönetim kurulunca belirlenen yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı açılmayacak dersler için yıl/yarıyıl sonu sınavına katılamayan öğrencilere mazeret sınav hakkı verilir. Mazeret sınavlarına ilişkin esaslar şunlardır:
- a) Mazereti nedeniyle sınava giremeyen öğrenciler, giremedikleri sınavlar için mazeret sürelerinin bitiminden itibaren en geç 5 iş günü içerisinde ilgili birime yazılı olarak başvurmaları gerekir. Mazereti, ilgili yönetim kurulunca kabul edilen öğrenciler için mazeret sınavları, ilgili birimin belirlediği tarih ve saatte yapılır. Aşağıdaki durumlarda öğrenci mazeret sınav hakkından yararlanabilir:
1) Öğrencinin sağlık kuruluşlarından alacağı sağlık raporu ile belgelenmiş bulunan sağlıkla ilgili mazeretlerinin olması,
2) Birinci derece yakınlarının/eşinin, kardeşin ölümü veya bunların ağır hastalık durumunu belgelendirmesi,
3) Sınavları kapsayan tarihlerde, bu süre içinde devamsızlıktan kalmamak koşuluyla tutukluluk halinde,
4) Yönetmeliğin 29 uncu maddesinin üçüncü fıkrası gereğince görevli olmaları,
5) Farklı programlardaki dersler dâhil belgelendirilmek kaydıyla aynı gün ve saatte sınavların çakışması ve öğrencinin ilgili sınav periyodu başlamadan yazılı başvurusuna rağmen çakışmanın giderilememesi,
6) İlgili yönetim kurulunun geçerli kabul edebileceği diğer nedenlerin ortaya çıkması.
- b) Öğrencilerin kendilerinden kaynaklanmayan nedenlerle Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı veya Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi Başkanlığı tarafından geç yapılan yerleştirme işlemleri sonucunda geç kayıt yaptırmaları ve eğitim-öğretime geç başlamaları nedeniyle kaçırdıkları sınavlar için mazeret sınavları yapılır.
- c) Ara sınavlara ait mazeret sınavları yıl/yarıyıl sonu sınavları öncesine kadar ilgili birim yönetim kurulunun belirlediği tarih ve saatte yapılır.
ç) Mazeret sınavlarında sınav sorularının tamamı, mazerete konu olan asıl sınavın sorularından farklı olmak zorundadır.
- d) Öğrenciler mazeretli kabul edildikleri süre içinde sınavlara giremez, girenlerin sınavı geçersiz sayılır. Ancak dilekçeyle başvurarak mazeret haklarının kalan kısmından vazgeçmeleri halinde ilgili birim yöneticisinin onayıyla sınavlara girebilirler.
- e) Mazeret sınavı sonunda hesaplanan başarı notu; mazerete konu olan sınavın hesaplanmış olan istatistiksel değerleri sabit kalır ve aynı sabit değerler ile aynı ders şubesine kayıtlı diğer öğrencilerin tabi olduğu değerlendirme sistemi ile değerlendirilir.
- f) Yıl/yarıyıl boyunca yürütülen proje ve tasarım içerikli derslerden ilgili birim yönetim kurulunca belirlenenler için mazeret sınavı ilgili birim yönetim kurullarınca belirtilen esaslara göre yapılır.
Tek ders sınavı
Madde 151. Tek ders sınavı; mezuniyet aşamasına gelmiş, müfredatında bulunan tüm dersleri almış, devam koşulunu yerine getirmiş olan ve bir dersten koşullu başarılı veya bir dersten başarısız durumda olan öğrencilere, her yarıyılın sonunda dersin açıldığı döneme bakılmaksızın, güz ve bahar yarıyılları sonunda yapılan yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavları ile yaz okulu sonunda yapılan dönem sonu sınavları sonrasında tanınan sınav hakkıdır. Tek ders sınavına ilişkin diğer esaslar şunlardır:
- a) Tek ders sınav tarihi birim yönetim kurullarınca belirlenir ve sınav tarihinden on beş gün önce ilan edilir.
- b) Tek ders sınavında alınan not ham başarı notu sayılır ve Senato tarafından belirlenen esaslara göre harf notuna çevrilir.
- c) Başarısızlık halinde ya da 23'üncü maddenin üçüncü fıkrasındaki koşulların sağlanamadığı durumda, öğrencinin tek ders sınav notu geçersiz sayılır.
ç) Yıl/yarıyıl boyunca yürütülen proje ve tasarım içerikli derslerden birim yönetim kurulunca belirlenenler için tek ders sınavı yapılmaz. Dersin tekrar alınması gerekir.
- Staj ve bitirme çalışması dersleri için tek ders sınav hakkı kullanılamaz. (3) Tek ders sınavının mazereti olmaz.
Muafiyet sınavı
Madde 161. Senatonun belirlediği dersler için yapılan ve sınav sonucunda öğrencinin ilgili dersten muaf olduğu sınav türüdür.
Sınavların Uygulanışı
Madde 17 1. Sınav salonunda görevli bulunan öğretim elemanları, sınavın adil ve düzenli bir şekilde yapılmasından sorumludurlar. Sınav görevlileri bu görevlerini yaparken;
- a) Sınav kurallarını, düzenini ya da işleyişini bozan,
- b) Sınavın yapılmasını uzun veya kısa süre engelleyen,
- c) Görevlilere hakaret eden,
ç) Görevlilerin sınavla ilgili düzenlemelerini reddeden veya
- d) Kopya çektiği, kopya çektirdiği veya kopya çekilmesine yardım ettiği tespit edilen öğrenciler hakkında tutanak düzenlemek suretiyle durumu idareye ulaştırmakla yükümlüdürler.
- Dersi yürüten öğretim elemanı tarafından daha az bir süre belirtilmemişse ara sınav, yıl/yarıyıl sonu ve yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı sınavlarının süresi ise en fazla bir ders saati kadardır. Ancak ilgili kurul tarafından alanın özellikleri de dikkate alınarak gerekli görülmesi durumunda bu süreler artırılabilir.
- Teknolojik cihazlar sınav salonunda, dersin öğretim elemanı tarafından özellikle izin verilen haller ve ilgili kurullarınca belirlenen esaslar dışında bulundurulamaz.
- Sınav başladıktan sonra ilk on dakika içerisinde gelen öğrenciler sınava alınırlar, ancak bu süre içerisinde hiçbir öğrenci sınav salonunu terk edemez. Geç gelen öğrencilere hiçbir koşulda ek süre verilmez.
- Sınavlar; yazılı, sözlü hem yazılı hem sözlü, uygulamalı ve/veya basılı evrak kullanılmaksızın, sınav uygulama ve değerlendirilmesine yönelik her türlü işlemin elektronik ortamda saklandığı ve bilgisayar aracılığı ile sınav sorumlusu veya sınav görevlilerinin gözetiminde çevrimiçi olarak gerçekleştirilen E-Sınav gibi çeşitli türlerde yapılabilir.
Sınavların değerlendirilmesi
Madde 181. Derslerin her biri için yıl/yarıyıl içi ölçme araçlarının (kısa sınav, uygulama, dönem ödevi/proje, ödev/seminer, derse devam ve benzeri) sonuçları, ara sınav ve yıl/yarıyıl sonu veya yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavının sonuçları 100 tam puan üzerinden puanlandırılır. Aşağıdaki durumlarda öğrenci ilgili dersten başarısız sayılarak, dersin başarı katsayısı 0,00 olarak işleme alınır.
- a) SG: Sınava girmeyen öğrencilerin ilgili dersleri için kullanılır. İlgili sınavın yıl/yarıyıl sonu sınavı olması halinde öğrenci o dersten başarısız sayılır. Bu başarı derecesi, öğrencinin öğrenim süresince tamamlamakla yükümlü olduğu toplam AKTS kredi ve not ortalaması hesabında; ilgili dersin başarı katsayısı 0.00 alınarak, not ortalaması hesabına dersin AKTS kredisi katılmak suretiyle FF notu gibi işleme alınır.
- b) D: Derse devam ile ilgili koşulları yerine getirememiş, devamsızlık nedeniyle devamsızlık süresinin dolduğu tarihten itibaren o dersin yıl/yarıyıl içinde ve sonunda düzenlenen sınavlarına girme hakkı olmayan öğrencilerin ilgili dersleri için kullanılır ve öğrenci ilgili dersten başarısız sayılır. Bu not, “D” harf notu olarak işleme alınır. Öğrenciler, devamsızlıktan başarısız oldukları dersin devam koşulunu yerine getirmek zorundadır.
- c) UK: Uygulamadan kalma, dersin uygulama ile ilgili koşullarını yerine getirememesi nedeniyle o dersin yıl/yarıyıl sonu sınavına girme hakkı olmayan öğrencilerin ilgili dersleri için veya ilgili yönetim kurulunca belirlenen yıl/yarıyıl boyunca yürütülen proje ve tasarım içerikli derslerden yıl/yarıyıl sonu sınavında başarısız olan öğrenciler için kullanılır. Bu not “D” harf notu olarak işleme alınır. Öğrenciler, uygulamadan kalma nedeniyle başarısız oldukları dersin devam koşulunu yerine getirmek zorundadır.
Başarı notu
Madde 191. Başarı notu; yıl/yarıyıl içi ölçme araçlarından elde edilen puanlar ve yıl/yarıyıl sonu sınavı, yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı veya Yaz Okulunda açılmış olan derslerin sınavından alınan başarı puanından hesaplanır.
- a) Bu hesaplamada, öğrencinin her bir değerlendirme aracından aldığı puan, ilgili değerlendirme aracının başarı notuna katkı oranı (ağırlığı) ile çarpılarak, sonuçların toplanmasıyla elde edilir ve hesaplama sonucu tamsayıya yuvarlanır.
- b) Yuvarlama işlemi; virgülden sonraki ilk hane, beşten küçükse birler basamağı değiştirilmeden; beş veya beşten büyükse, birler basamağı bir artırılacak şekilde yapılır.
(2) Dersin uygulamasından başarısız olan öğrenci dersten de başarısız sayılır.
Başarı değerlendirme yönteminde ortak hükümler
Madde 201. 100 üzerinden hesaplanmış olan başarı notunun harfli başarı notuna dönüştürülmesidir. Her bir ders şubesinde yapılması düşünülen başarı değerlendirme sistemi o yıla/yarıyıla ait kayıt yenileme dönemi başlamadan önce ilgili öğretim elemanı tarafından belirlenip öğrenci bilgi sisteminde ilan edilir. Bununla birlikte;
- a) Değerlendirmeye esas olacak üç sınır değer;
1) Bir dersten veya uygulamadan başarılı olmak için gerekli yıl/yarıyıl sonu sınavı veya yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı puanının alt sınır (YSSL) değeri 35’tir.
2) Bir dersten veya uygulamadan başarılı olmak için gerekli başarı notu alt sınır (BNL) değeri 35’tir.
3) İstatistiksel değerlendirmeye dâhil edilecek başarı notlarının alt sınır (DKL) değeri 20’dir. b) Yıl/yarıyıl sonu sınavı veya yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavından aldıkları not, YSSL değerinin altında ya da BNL değerinin altında olan öğrencilere FF harf notu verilir.
- c) Başarı değerlendirme sistemi olarak bağıl değerlendirme sistemi seçilmesi durumunda derse devam koşulunu sağlayan, yıl/yarıyıl sonu sınavına veya yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavına giren ve değerlendirmeye katma limiti (DKL) değerini aşan öğrenci sayısı;
1) 15 ya da 15’ten az ise mutlak değerlendirme sistemi uygulanır.
2) 15 üzerinde ise bağıl değerlendirme sistemi uygulanır.
ç) YSSL değerinin altında not alan öğrencilerin notları, DKL değerinin üzerinde olmak şartıyla sınıf ortalaması ve standart sapma hesaplamasına katılır.
- d) Başarı değerlendirme yönteminin belirlenmesinde;
1) Standart sapmanın 0 olması halinde otomatik olarak mutlak değerlendirme sistemi uygulanır.
2) Aritmetik ortalamanın 40’ın altında olması halinde otomatik olarak bağıl değerlendirme sistemi uygulanır.
3) Aritmetik ortalamanın 40 ve 40’tan büyük 60’tan küçük olması halinde öğretim elemanı tarafından önceden belirlenen başarı değerlendirme yöntemi kullanılır.
4) Aritmetik ortalamanın 60 ve 60’tan büyük olması durumunda otomatik olarak mutlak değerlendirme sistemi uygulanır.
- e) Bağıl değerlendirme sonrasında öğrencinin harf notu ve başarı katsayısı, mutlak değerlendirme ile elde edeceği harf notu ve başarı katsayısından daha alt düzeyde ise öğrencinin başarı değerlendirmesi mutlak değerlendirme sistemi ile yapılır.
- Başarı değerlendirme yöntemi için hesaplanan aritmetik ortalama ve standart sapma değerleri mazeret sınavı, yıl/yarıyıl sonu ikinci sınavı, sınav notlarının düzeltilmesi gibi not değişimlerinden etkilenmeyerek sabit kalır.
- Hesaplamalarda her işlemden sonra yuvarlama işlemi yapılır. Yuvarlama işlemi; virgülden sonraki üçüncü hane, beşten küçükse virgülden sonraki ikinci hane değiştirilmeden; virgülden sonraki üçüncü hane beş veya beşten büyükse, virgülden sonraki ikinci hane bir artırılacak şekilde yapılır.
- Başarı düzeyine ilişkin harf notları ve katsayılar aşağıda belirtilmektedir:
|
100 Puan Üzerinden Değeri |
Harfli Başarı Notu |
4’lük Katsayı |
Derece |
|
88-100 |
AA |
4,00 |
Başarılı |
|
81-87 |
BA |
3,50 |
Başarılı |
|
74-80 |
BB |
3,00 |
Başarılı |
|
67-73 |
CB |
2,50 |
Başarılı |
|
60-66 |
CC |
2,00 |
Başarılı |
|
53-59 |
DC |
1,50 |
Koşullu Başarılı |
|
46-52 |
DD |
1,00 |
Koşullu Başarılı |
|
35-45 |
FD |
0,50 |
Başarısız |
|
0-34 |
FF |
0,00 |
Başarısız |
|
|
SG, D, UK |
0,00 |
Başarısız |
Bağıl değerlendirme sistemi (BDS) ve adımları
Madde 22 1. Bağıl değerlendirme sistemi; bir öğrencinin başarısının, dersteki diğer öğrencilerin başarı düzeylerine göre değerlendirilmesidir. Bu yöntemin kullanılmasındaki temel amaç, belirli bir dersi alan öğrencileri 100 tam puan üzerinden aldıkları mutlak notlara göre değil, o dersi alan grup içinde gösterdikleri performansa göre notlandırmaktır. Performans, bir öğrencinin sınıf ortalamasına göre hangi konumda olduğudur.
- Bağıl değerlendirme sisteminde bir öğrencinin sınıf not ortalamasının ne kadar altında veya üstünde olduğunun saptanması, istatistiksel yöntemler kullanılarak yapılmaktadır. Öğrencinin ortalamaya göre uzaklığını tespit etmede, ilgili sınıftaki notların standart sapması kullanılır.
- Başarı notları, DKL değerinden büyük olan öğrencilerin 100 tam puan üzerinden hesaplanmış olan başarı notları kullanılarak sınıf ortalaması aşağıdaki formüle göre bulunur. Sınıf ortalaması; bir sınıftaki başarı notlarının aritmetik ortalamasıdır.
= Sınıf ortalaması
X = Bir öğrencinin başarı notu
N = Hesaplamaya katılan öğrenci sayısı
- Standart sapma aşağıda verilen formüle göre hesaplanır. Standart sapma; bir sınıftaki notların sınıf ortalamasına göre gösterdiği dağılımı belirten bir ölçüdür.
S = Standart sapma
X = Bir öğrencinin başarı notu
N = Hesaplamaya katılan öğrenci sayısı
- Her öğrencinin T-puanı aşağıdaki formüle göre hesaplanır.
- Standart sapma 10’un altında ise
- Standart sapma 10 ve üzerinde ise
- Grubun ortalamasının standart hatası aşağıdaki formülle hesaplanır ve hesaplanan standart hata öğrencinin t puanına eklenir.
Sx=Standart Hata
- Her öğrencinin T-puanına göre harfli başarı notu aşağıdaki bağıl notların T-puanı cinsinden alt sınır değerleri tablosu yardımıyla;
- Öğrencinin hesaplanan T-puanına göre aşağıdaki tablodaki alt sınır değerlere uygun olarak öğrencinin harf notu belirlenir.
- Bir dersin YSSL değerinin ya da BNL değerinin altında kalan öğrencilerin, T-puanları hesaplanmaz ve FF notu verilerek o dersten doğrudan başarısız sayılırlar.
|
Bağıl Notların T-Skoru Cinsinden Alt Sınır Değerleri |
|||||||||
|
Sınıf Ortalaması |
FF 0,00 |
FD 0,50 |
DD 1,00 |
DC 1,50 |
CC 2,00 |
CB 2,50 |
BB 3,00 |
BA 3,50 |
AA 4,00 |
|
55,00< <60,00 |
<41 |
41-45,99 |
46-50,99 |
51-55,99 |
56-60,99 |
61-65,99 |
66-70,99 |
71-75,99 |
76 |
|
50,00< <55,00 |
<43 |
43-47,99 |
48-52,99 |
53-57,99 |
58-62,99 |
63-67,99 |
68-72,99 |
73-77,99 |
78 |
|
45,00< <50,00 |
<45 |
45-49,99 |
50-54,99 |
55-59,99 |
60-64,99 |
65-69,99 |
70-74,99 |
75-79,99 |
80 |
|
40,00< <45,00 |
<47 |
47-51,99 |
52-56,99 |
57-61,99 |
62-66,99 |
67-71,99 |
72-76,99 |
77-81,99 |
82 |
|
35,00< <40,00 |
<49 |
49-53,99 |
54-58,99 |
59-63,99 |
64-68,99 |
69-73,99 |
74-78,99 |
79-83,99 |
84 |
|
<35,00 |
<51 |
51-55,99 |
56-60,99 |
61-65,99 |
66-70,99 |
71-75,99 |
76-80,99 |
81-85,99 |
86 |
Harfli Başarı notları
Madde 231. Mutlak değerlendirme sistemi ya da bağıl değerlendirme sistemi esas alınarak başarı notları harfli başarı notlarına dönüştürülür.
- Öğrencinin başarı durumuna ilişkin;
- AA, BA, BB, CB, CC başarılı harf notları ve DC, DD koşullu başarılı harf notları,
- FD, FF, SG, UK ve D harf notları başarısız harf notlarıdır.
- Mezuniyet aşamasında;
- GANO’su 2,25 ve üzerinde olan öğrencilerin DC harf notları,
- GANO’su 2,50 ve üzerinde olan öğrencilerin DD harf notları başarılı sayılarak mezun olurlar.
Sistemler arası dönüşüm ve eşdeğerlik
Madde 24: Öğrencilerin GANO’su not durum belgelerine ve diplomalarına 4’lük sisteme göre yazılır. Ayrıca not durum belgelerine GANO’su “Akdeniz Üniversitesi 4’lük Sistemdeki Notların 100’lük Sistemdeki Karşılıkları” tablosuna göre 100’lük karşılığı da bilgi amaçlı eklenir.
1.6 Öğrenci Memnuniyeti
Her öğrenci ilgili dönemin sonunda OBS tarafından öğretim üyesini ve dersi değerlendirme anketine katılabilir. Ayrıca öğrencilere; Bölüm Başkanlığına, Dekanlığa ve üst yönetime memnuniyet ve şikayetlerini bildirme haklarının olduğu söylenmektedir.
OBS (Öğrenci Bilgi Sistemi) Anket modülü yardımıyla uygulanan anket 23 maddeden oluşmaktadır. Ankette “Yönetimden Duyulan Memnuniyet”, “Üniversitenin Sunduğu Olanaklara İlişkin Memnuniyet”, “Eğitim-Öğretim Memnuniyeti” olmak üzere 3 farklı alt boyut bulunmaktadır. Anketteki maddeler “Kesinlikle Katılıyorum”, “Katılıyorum”, “Kararsızım”, “Katılmıyorum”, “Kesinlikle Katılmıyorum” olmak üzere değerlendirilmiştir.
|
Alt Boyutlar |
Madde Sayısı |
|
Yönetimden Duyulan Memnuniyet |
3 |
|
Üniversitenin Sunduğu Olanaklara İlişkin Memnuniyet |
8 |
|
Eğitim-Öğretim Memnuniyeti |
12 |
|
Toplam |
23 |
Anketler Akdeniz Üniversitesi öğrencileri tarafından OBS anket modülünde güz dönemi yarı yılsonu sınav sonuçları sonrasında doldurulmuştur. Öğrenci memnuniyet anketinin ölçmeyi amaçladığı psikolojik özellik doğrultusunda yapı geçerliliği ile ilgili kanıtlar üretmek amacıyla açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılmıştır. Analiz öncesinde AFA’nın normallik, uç değerler (outliers), çoklu bağlantı (multicollinearity), kayıp değerler, doğrusallık gibi sayıltıları test edilmiştir. Buna göre verilerin normale yakın olduğu, doğrusallık sayıltısını karşıladığı ve herhangi bir kayıp değer ve çoklu bağlantı problemi olmadığı belirlenmiştir. Ayrıca veri setinden faktör çıkartabilmek için örneklem büyüklüğünün yeterliliğini değerlendirmek amacıyla KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) testi yapılmış ve KMO’nun .97 olduğu belirlenmiştir. Buna göre faktör çıkartabilmek için veri büyüklüğünün çok iyi olduğu söylenebilir (Tabachnik, 2013). Yapılan AFA sonucunda 23 maddeden oluşan araçta, açıkladıkları toplam varyansa yaptıkları katkı açısından üç faktörün ön plana çıktığı söylenebilir. Üç faktör için tekrarlanan analizde faktörlerin toplam varyansa olan katkısının %55,86 olduğu belirlenmiştir. Öğrenci Memnuniyet Araştırması Sonuç Raporu belirlenmiştir. Buna göre maddelerin yönetimden duyulan memnuniyet, üniversitenin genel olarak sunduğu olanaklara ilişkin memnuniyet ve eğitim-öğretime ilişkin memnuniyet faktörleri altında toplandığı belirlenmiştir. Ayrıca iç tutarlılık bağlamında güvenilirlik kestirimi için Cronbach alfa hesaplanmıştır. Alfa katsayılarının yönetimden duyulan memnuniyet için .83, üniversitenin genel olarak sunduğu olanaklara ilişkin memnuniyet için .84, eğitim-öğretime ilişkin memnuniyet için .92 ve ölçeğin geneli için ise .94 olduğu belirlenmiştir.
Ankete katılım sağlamış olan Fen Fakültesi öğrencilerine ilişkin bilgiler aşağıda belirtildiği gibidir:
|
|
Katılımcı Sayısı |
Katılım Yüzde Oranı |
Yönetimden Duyulan Memnuniyet |
Üniversitenin Sunduğu olanaklara İlişkin Memnuniyet |
Eğitim-Öğretim Memnuniyeti |
Genel Memnuniyet |
|
Fen Fakültesi |
424 |
1,58% |
3,38 |
3,13 |
3,14 |
3,17 |
1.7 Mezuniyet Koşulları
1.7.1 Programdaki öğrenci ve mezun sayılarının yıllara göre değişimini gösteren Tablo 1.3’ü doldurunuz. Kurum ziyareti başlangıcında bu tablonun güncel bir sürümü takım üyelerine sunulmalıdır.
Tablo 1.7. Öğrenci ve Mezun Sayıları
|
Akademik Yıl1 |
Hazırlık |
Sınıf2 |
Mezun Sayıları3 |
|||||
|
1. |
2. |
3. |
4. |
L |
YL |
D |
||
|
2023-2024 |
0 |
158 |
70 |
70 |
104 |
44 |
4 |
2 |
|
2022-2023 |
0 |
174 |
75 |
62 |
70 |
29 |
9 |
3 |
|
2021-2022 |
0 |
150 |
85 |
73 |
81 |
45 |
16 |
1 |
|
2020-2021 |
0 |
137 |
63 |
72 |
85 |
70 |
11 |
2 |
|
2019-2020 |
0 |
155 |
73 |
62 |
83 |
80 |
7 |
0 |
1İçinde bulunulan yıl dahil, son beş yıl için veriniz.
2Kurumca tanımlanan "sınıf" kavramını burada açıklayınız.
3L: Lisans, YL: Yüksek Lisans, D: Doktora
1.7.2 Öğrencilerin mezuniyetlerine karar vermek ve programın gerektirdiği tüm koşulları yerine getirdiklerini belirlemek için kullanılan yöntemler.
Not ortalaması
MADDE 34 1.Öğrencilerin başarı durumları, kişisel gelişim amacıyla alınan dersler hariç diğer tüm dersler için hesaplanan GANO ile izlenir. Başarı durumuna ilişkin diğer esaslar şunlardır:
- a) GANO ilgili derslerden, bu Yönetmeliğin 32’nci maddesinin dördüncü fıkrasına göre alınmış harfli başarı notlarının, her birinin karşılığı olan başarı katsayılarının, o dersin AKTS kredisi ile çarpılarak bulunan sayıların toplamının, aynı derslerin AKTS kredi toplamına bölünmesiyle bulunur.
- b) Bu hesaplamalar sonucu ortaya çıkan değerler, virgülden sonra iki haneye yuvarlanır. Virgülden sonraki üçüncü hane, beşten küçükse sıfıra; beş veya beşten büyükse, ikinci haneyi bir artıracak şekilde yuvarlanarak hesaplanır.
- c) Tekrarlanan derslerde alınan en son başarı katsayısı kullanılır.
ç) Kayıtlı bulunulan yıl/yarıyıl sonu itibariyle GANO belirlenirken; öğretim programında belirtilen fakat ders kaydı yapılmamış dersler ortalama hesaplarına katılmaz.
(2) Mezuniyet aşamasında;
- a) GANO’su 2,25 ve üzerinde olan öğrencilerin DC harf notları,
- b) GANO’su 2,50 ve üzerinde olan öğrencilerin DD harf notları
Başarılı sayılarak mezun olurlar.
(3) Öğrencilerin GANO’ları not durum belgelerine ve diplomalarına 4’lük Sisteme göre yazılır. Ayrıca not durum belgelerine GANO’ların “Akdeniz Üniversitesi Ders İşlemleri, Sınav ve Başarı Değerlendirme Yönergesinde” yer alan “Akdeniz Üniversitesi 4’lük Sistemdeki Notların 100’lük Sistemdeki Karşılıkları” tablosuna göre 100’lük karşılığı da bilgi amaçlı eklenir.
Başarısızlık durumu
MADDE 35 1. Öğrencinin başarı/başarısızlık durumu her yıl/yarıyıl sonunda GANO hesaplanarak belirlenir. GANO’su2.00 ve üzerinde olan öğrenci başarılıdır. GANO’su 2.00’ın altına düşen öğrenci başarısızdır, bu durumdaki öğrencilere akademik yetersizlik uyarısı yapılır. Genel ağırlıklı not ortalamasını 2.00 veya üzerine çıkaran öğrencinin akademik yetersizlik uyarısı kaldırılır.
- GANO ’su 1.80’in altına düşen öğrenciye, ilgili mevzuat hükümleri ve düzenlemelere göre uygulama yapılır. Öğrencinin bu durumda geçen süresi, 10 uncu maddenin birinci fıkrasında belirtilen öğretim süresinden sayılır.
Ders tekrarı
MADDE 36 1. Bir dersten devamsızlıktan kalan veya bir dersi alması gereken yıl/yarıyılda alamayan/almayan öğrenciler, bu dersi tekrar verildiği ilk yıl/yarıyılda almak zorundadır.
- Öğrenciler, GANO yükseltmek için daha önce aldıkları ve “AA” harfli başarı notu haricindeki başardıkları derslere kayıt yapabilirler. Öğrencinin bu dersler için belirlenen yıl/yarıyıl içi ölçme araçları etkinliklerini yerine getirmesi gerekir.
- Ders ve/veya uygulamada devam şartlarını yerine getirmiş olan ancak başarısızlık nedeniyle ders tekrarı yapan öğrencinin bu dersler için belirlenen yıl/yarıyıl içi ölçme araçları etkinliklerini yerine getirmesi gerekir.
- Tekrar edilen derslerde, alınan en son not geçerlidir ve GANO hesabında bu son not kullanılır.
- Yıl/yarıyıl boyunca yürütülen proje ve tasarım içerikli derslerden ilgili yönetim kurulunca belirlenen derslerde başarısızlık nedeniyle ders tekrarı yapan öğrencinin daha önce devam şartını yerine getirmiş olsa da devam koşulu ile dersi tekrar alması gerekir.
Tek ders sınavı
MADDE 371. Tek ders sınavına ilişkin iş ve işlemler Senato tarafından kabul edilen düzenlemelere göre yürütülür.
Mezuniyet, diploma, diploma eki ve sertifika
MADDE 38 1. Kayıtlı olduğu öğretim programının ders, uygulama, staj gibi tüm gereklerini bu Yönetmelik hükümlerine göre başarıyla tamamlayan öğrenciler diploma almaya hak kazanırlar. Kişisel gelişim derslerinden başarısızlık mezuniyete engel değildir. Başarılı durumda not döküm belgesinde yer alır. Bununla birlikte öğrenci mezun olabilmek için;
- a) Hazırlık sınıfı hariç; en az, öğretim programındaki yarıyıl sayısının 30 ile çarpımı ya da yıl sayısının 60 ile çarpımı kadar AKTS kredisini almak,
- b) Öğretim programındaki tüm dersleri ve ortak dersleri almak,
- c) Alınan bütün dersleri başarmak zorundadır.
- Öğrenim süresi içerisinde ön lisans/lisans öğrenimini tamamlayarak diploma almaya hak kazanan öğrencilerden, yıl/yarıyıl sonu sınavı sonuçlarına göre GANO’su en yüksek ilk üç öğrenci sırasıyla bölüm/yüksekokul/fakülte birincisi, ikincisi ve üçüncüsü dereceleri ile mezun olur.
- Ön lisans/lisans öğrenimini tamamlayan ve GANO’su;
- a) 3.00’dan yüksek ve 3.50’den düşük olan öğrenciler, onur öğrencisi ve
- b) 3.50 ve üstü olan öğrenciler ise yüksek onur öğrencisi olarak mezun olurlar.
- c) Onur veya yüksek onur belgesi almayı hak eden mezun öğrenciye bu bilgiyi içeren belge düzenlenir ve ayrıca öğrencinin not döküm belgesi ile diploma ekinde belirtilir.
- Çift anadal programlarında öğrenciye, anadal programından mezuniyet hakkını elde etmeden çift anadal programının diploması verilmez. Ancak;
- a) Anadal programından mezuniyet hakkını elde eden öğrenci, çift anadal programını bitiremese dahi anadal programına ait diplomasını alabilir.
- b) Çift anadal programına ait diploma, anadal programından alınan mezuniyet belgesinin ibrazı sonucunda programın ait olduğu birim tarafından verilir.
- c) Çift anadal programından ayrılan bir öğrenci yan dal programının tüm gereklerini yerine getirmişse yan dal sertifikası almaya hak kazanır.
- Uluslararası ortak programlardan mezuniyet hakkını kazanmış öğrenciler, iki üniversiteden ayrı ayrı diploma alır.
- a) Bu diplomalarda; diplomanın hangi akademik birimlere ait olduğu, diğer üniversite ve hangi ortak programa ait olduğu belirtilir.
- b) Öğrenciler, uluslararası programın her iki kurumdaki akademik gereklerini yerine getirmeden diplomalardan herhangi birini almaya hak kazanamaz.
- Anadal lisans programından mezuniyet hakkını kazanmayan öğrenciye, yan dal sertifikası verilmez.
- a) Sertifikalar, programların bağlı olduğu birimler tarafından verilir.
- b) Sertifikalarda öğrencinin anadalına ait diploma bilgileri ayrıca belirtilir.
- c) Anadal lisans programından mezuniyet hakkını elde eden öğrenci yan dal programını tamamlayamasa bile anadal lisans programına ait diplomasını alabilir.
ç) Yan dal programını tamamlayan öğrenci, yan dal alanında lisans diplomasıyla verilen hak ve yetkilerden yararlanamaz.
- d) Yan dal sertifikasının ne şekilde değerlendirileceği, öğrenciyi istihdam eden kurum tarafından belirlenir.
- Mezun olan tüm öğrencilere verilecek belgelerle ilgili esaslar, Senato tarafından düzenlenir.
- a) Mezun olan tüm öğrencilere, diplomayla birlikte mezuniyet not durum belgesi ve diploma eki verilir.
- b) Diploma ekinde öğrencinin gördüğü öğrenimin nitelikleri, öğrencinin başarı durumu ve diploma programı belirtilir.
- Öğrencinin yazılı başvurusuyla GANO yükseltmek amacıyla yaz okulundan yararlanma isteğinin bulunması halinde, mezuniyet işlemleri en geç yaz okulu sonrasına ertelenir.
- Değişim programları kapsamında üniversitemize gelen öğrenciler not durum belgesini öğrenci bilgi sisteminden, kaldığı süreyi onaylayan belgeyi alır.
1.7.3 Bu yöntemlerin güvenilir olduğunu gerekçeleriyle açıklayınız.
Bu yöntemler gerek Yüksek Öğretim Kurumu tarafından onaylanmış gerekse ulusal ve uluslararası öğretim kurumları tarafından uygulanmış yöntemlerdir.
Ölçüt 2 Program Öğretim Amaçları
2.1. Tanımlanan Program Öğretim Amaçları
Bölümümüzün öğretim amaçları aşağıda listelenmiştir.
|
ÖA1 |
Matematiğin kuramsal ve farklı uygulamalı dallarındaki temel kavram ve yöntemlerin öğretilmesi. |
|
ÖA2 |
Matematiksel düşünme, sorgulama ve problem çözme becerilerinin geliştirilmesi. |
|
ÖA3 |
Takım çalışması ve matematik dilini etkin kullanabilme becerilerinin kazandırılması. |
|
ÖA4 |
Bağımsız ve eleştirel bakış açısı ile araştırma yapabilen yaratıcı bireyler yetiştirilmesi. |
|
ÖA5 |
Teorik ve uygulamalı matematik alanlarında akademik düzeyde çalışmalar yapabilecek öğrenciler yetiştirilmesi |
|
ÖA6 |
Disiplinler arası alanlarda kendini yetiştirebilme imkânı sağlanması. |
|
ÖA7 |
Eğitim, bilgisayar, yazılım, kriptoloji, bilişim ve finans gibi alanlarda istihdam imkânı bulabilecek mezunlar yetiştirilmesi. |
|
ÖA8 |
Mesleki etik değerleri özümsemiş ve kendini sürekli geliştiren bireylerin yetiştirilmesi. |
2.2 Program Öğretim Amaçlarının FEDEK Tanımına Uyması
2.2 a Program Öğretim Amaçlarının Yukarıda Verilen FEDEK Tanımına Uyumu
Program öğretim amaçları yukarıda verilen tanıma uymalı ve mezunların bilgi, beceri ve davranışlarını ifade eden bireysel nitelikler içermemelidir. Yakın gelecekten kasıt 3-5 yıl süresinde bir zamandır. Program öğretim amaçlarının yazım şekli bölüm özgörevi şeklinde değil, program mezunlarının kariyerlerine odaklı olmalıdır.
2.2b Kurum Özgörevleriyle Tutarlılık
2.2b.1 Kurumun, fakültenin ve bölümün özgörev(ler)i varsa, bunları veriniz.
- Akdeniz Üniversitesi
Vizyon: Evrensel nitelikte araştırmalar ile geleceğe şekil veren, bilim ve teknolojide öncü, araştırma odaklı, yaratıcı, etik ilkelere duyarlı ve yaşam boyu öğrenen bireyler yetiştiren araştırma üniversitesi olmaktır.
Misyon: Güçlü araştırma alt yapımız ve alanında etkin ve yetkin akademik personelimiz ile
• Araştırma alanında uluslararası alanda tercih edilen, ülkede örnek, bölgede lider olmak,
- Girişimcilik alanında sektörde işbirlikçi ve öncü olmak,
- Eğitim alanında topluma araştırmacı, yenilikçi, yaratıcı bireyler kazandırmak,
• Toplumsal katkı alanında sürdürülebilir projeler ile topluma ve insanlığa hizmet vermek,
• Uluslararası işbirlikçi projeler, nitelikli yayınlar, ikili anlaşmalar yaparak ülkemizi ve üniversitemizin akademik alanda tanınırlığını arttırmaktır.
- Fen Fakültesi
Vizyon: Vizyonumuz Atatürk rehberliğinde, en doğru yol gösterici bilimi hayatın her alanında etkin kılarak ulusal ve uluslararası alanda lider bir fakülte olmaktadır.
Misyon: Misyonumuz, nitelikli akademik personelimizle hümanist kavramının evrensel ilkelerine uygun eğitim ve zamanın ötesinde araştırmalar yaparak bilimsel bilgi birikiminin sınırlarını aşmak, bunu yaparken uluslararası ve disiplinler arası iş birlikleri ile toplum yararını gözetmektir.
- Matematik Bölümü
Vizyon: Öğrencileri çağdaş, girişimci, kendine güvenen, takım ruhuna sahip, matematik alanında sağlam bir temel ve güçlü bilgi ile donatılmış, matematiksel düşünceyi özümsemiş bireyler olarak yetiştirmek. Üretken, ekip çalışmasında uyumlu, akademik ve öğretim çalışmalarını yürütebilecek donanıma sahip, öğrencilerle sürekli bir iletişim içerisinde bulunabilen, zamanı en verimli biçimde kullanabilen öğretim üyelerine sahip olmaktır.
Misyon: Matematik Bölümü’nün misyonu; araştırma yapmak, iyi bir matematik lisans programı oluşturmak ve Akdeniz Üniversitesi’ndeki lisans öğrencilerinin kariyerinin temelini oluşturacak yüksek kaliteli eğitimi sağlamaktır. Matematik Bölümünde Matematik lisans derecesinin verildiği lisans programı yürütülmektedir. Matematik Programı, matematiksel teorinin ağırlıklı olduğu bir program sunar ve öğrencileri matematiksel temelli kariyer için hazırlar.
2.2b.2. Bu özgörevlerin nerede yayımlanmış olduklarını belirtiniz.
Gerekli bilgilere
adreslerinden ulaşılabilir.
2.2b.3 Program öğretim amaçlarının kurumun, fakültenin ve bölümün özgörevleriyle ne ölçüde uyumlu olduğunu ayrı ayrı irdeleyiniz. Program öğretim amaçlarının bileşenleriyle, kurumun, fakültenin ve bölümün özgörevlerinin bileşenleri aralarındaki çapraz ilişkileri açıklayınız. Bu amaçla tablo kullanmanız önerilir.
Bölümümüzün program öğretim amaçları hem kurumumuz hem de fakültemizin amaçları doğrultusunda planlanmış, kurum ve fakültenin özgörevleri ile uyumlu olarak öğretim faaliyetlerine devam etmektedir.
2.2c Program Öğretim Amaçlarını Belirlemede Paydaşların İşlevleri
2.2c.1 Programın iç ve dış paydaşlarını sıralayınız.
Matematik Bölümü Programı iç ve dış paydaşları aşağıdaki tabloda verilmiştir.
|
İÇ PAYDAŞLAR |
DIŞ PAYDAŞLAR |
|
*Mezunlar *Türk Matematik Derneği *Matematikçiler Derneği *Diğer Üniversitelerdeki Matematik Bölümleri *Erasmus ve Mevlâna kapsamındaki anlaşmalı ulusal ve uluslararası üniversiteler *Diğer Üniversiteler *Mili Eğitim Bakanlığı *Kamu kuruluşları (TÜİK, Bankalar) *Özel Eğitim Kurumları (Bahçeşehir Kolleji, Ted Kolleji ) *TÜBİTAK-Tüba *ÖSYM
|
2.2c.2 Program öğretim amaçlarının iç ve dış paydaşların gereksinimleri dikkate alınarak, nasıl belirlendiğini kanıtlarıyla açıklayınız. Bu amaçla kullanılmış olan yöntem, sistematik olmalı ve somut verilere dayanmalıdır.
Üniversitemiz, Bologna süreci kapsamında Avrupa Birliği ülkelerindeki yükseköğretim kurumlarının yeterlilikler çerçevesine uygun olarak değerlendirilmekte ve Avrupa genelinde ortak bir kalite anlayışı oluşturmaktadır.
Bu süreçle birlikte program öğretim amaçları ve program çıktılarının hazırlanması için gerekli altyapı oluşturulmuş ve güncellemeler yapılmıştır. Üniversitemiz ve Fakültemiz dekanlığı tarafından düzenlenen kariyer günleri aracığı ile öğrencilerimiz mezun olduktan sonra çalışma alanlarını öğrenmektedirler. Ayrıca, İç paydaşlarımız, mezunlarımız, kamu kurum ve kuruluşları ile özel sektörde çalışan dış paydaşlarımızla toplantılar yapılmış; bu toplantıların değerlendirilmesi sonucunda ders içeriklerinde değişiklikler yapılmıştır.
2.2d Program Öğretim Amaçlarının Yayımlanması
Program öğretim amaçlarının kolayca erişilebilecek şekilde nerede yayımlanmış olduğunu belirtiniz.
Bölümümüzün öğretim amaçlarının yer aldığı web sayfası linki aşağıda verilmiştir.
https://matematik.akdeniz.edu.tr/tr/bolumumuz-3733
2.2e Program Öğretim Amaçlarının Güncellenme Yöntemi
Program öğretim amaçlarının iç ve dış paydaşlarının gereksinimleri doğrultusunda hangi aralıklarla ve nasıl güncellendiğini/güncelleneceğini kanıtlarıyla açıklayınız. Bu amaçla kullanılan yöntem, sistematik olmalı ve somut verilere dayanmalıdır.
Program öğretim amaçlarımız, iç-dış paydaşların görüşleri doğrultusunda düzenli olarak yapılan anket sonuçları göz önüne alınarak periyodik olarak güncellenmektedir. Bölümümüz öğretim elemanlarıyla, Bologna süreci kapsamında değişiklik yapılacak ders programı ve içerikleri üzerine düzenli toplantılar yapılmakta; bu süreçte öğretim amaçları yeniden değerlendirilip gerekli güncellemeler gerçekleştirilmektedir. Bu güncellemelere örnek olarak, eğitim-öğretim programımızın 6. yarıyılında Karmaşık Analiz II, Diferansiyel Geometri II, Reel Analize Giriş, Geometrik Dönüşümler gibi seçmeli derslerin eklendiği verilebilir. Ayrıca 7. ve 8. yarıyıllarda Bitirme Çalışması I ve II dersleri kapsamında Bitirme Çalışması Tez olarak ganosu yüksek, gönüllü öğrencilere yaptırılmaktadır.
2.3 Program Öğretim Amaçlarına Ulaşma
2.3.1 Program öğretim amaçlarına ulaşıldığını belirlemek ve belgelemek için kullanılan ölçme ve değerlendirme sürecini açıklayınız. Bu amaçla kullanılan ölçme ve değerlendirme süreci, sistematik olmalı ve somut verilere dayanmalıdır. Normal Örgün Öğretim yanında, İkinci Örgün Öğretim programının da bulunması durumunda, bu süreç Normal Örgün Öğretim ve İkinci Örgün Öğretim programları için ayrıştırılmış sonuçlar verecek şekilde uygulanmalıdır.
Bölümümüz program öğretim amaçlarının sağlandığını belirlemek ve belgelemek amacıyla gerçekleştirilen üç temel yaklaşım vardır. Bunlardan ilki, Matematik Bölümü iç ve dış paydaşların, program çıktılarını sağlama düzeyleri ile ilgili görüşlerinin de sorulduğu toplantılar ve bu toplantıların değerlendirilmesidir. Bir diğeri, üniversitemiz rektörlüğü tarafından her yıl yapılan Öğrenci Genel Memnuniyet Anketi’dir. Bu anketin sonuçları Akdeniz Üniversitesi Kalite Koordinatörlüğü tarafından değerlendirilip hem fakülte hem de bölüm bazında raporlandırılmakta ve bilgi amaçlı fakültelere gönderilmektedir. Üniversitemiz Kalite Koordinatörlüğü web sayfasının linki https://kalite.akdeniz.edu.tr dir. Bir diğer yaklaşım ise her dönem sonunda Öğrenci Bilgi Sistemi’nde (OBS) yapılan Öğretim Elemanı ve Ders Değerlendirme Anketi’dir. Bu anketin sonuçları baz alınarak ders müfredatı ve içerikleri ile ilgili gerekli iyileştirmeler yapılmaktadır. Bütün bu değerlendirmelerin sonucu olarak, bölümümüz öğrencilerini geleceğe hazırlamak amacıyla KPD 102 Kariyer Planlama ve öğrencilerimizin toplumsal duyarlılıklarını artırmak amacıyla da GNC 314 Gönüllülük Çalışmaları dersleri bölüm müfredatına eklenmiştir. Bu derslerin içerikleri https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/ogrsis/mufredat_dersleri.aspx web sayfasında bulunmaktadır. Ayrıca, üniversitemiz tarafından öğrenci ve mezunlarımızın ilgi ve yeteneklerini geliştirmek, kariyer planlarını yapma konusunda onlara rehberlik etmek amacıyla Akdeniz Üniversitesi Kariyer Merkezi kurulmuştur. Bu merkez tespit edilen eksiklikler dikkate alınarak mezun olacak öğrencilerimize daha faydalı olmaya çalışmaktadır. Bu çabalara ilişkin örnekler https://kariyermerkezi.akdeniz.edu.tr/ web sayfasında bulunmaktadır.
2.3.2 Bu süreç yardımıyla program öğretim amaçlarına hangi düzeyde ulaşıldığını kanıtlarıyla anlatınız.
Mezunlarımız, 7. ve 8. yarıyıllarda tüm bölüm öğretim üyelerinin verdiği Bitirme Çalışması I ve II dersleri sayesinde, Kamu Personeli Seçme Sınavı'nın alan barajını kolaylıkla aşmakta ve Millî Eğitim Bakanlığı’na bağlı okullarda ya da özel liseler ve dengi okullarda öğretmenlik yapmaktadır. Bunun sonucu olarak son yıllarda yapılan kamu personeli alan sınavında bölümümüzün başarısının arttığı görülmektedir.
Ayrıca, bu yarıyıllarda seçmeli dersler kategorisinde sunulan bilgisayar, yazılım ve istatistik ağırlıklı dersler (örneğin, Python ile Bilgisayar Programlama ve SPSS Uygulamalı İstatistiksel Analiz I ve II) sayesinde mezunlarımız yazılım, bankacılık gibi sektörlerde de iş bulabilmektedir.
Mezunlarımız, ulusal ve uluslararası devlet veya vakıf üniversitelerinde lisansüstü çalışmalarını tamamlamış ya da bu çalışmalarına devam etmektedir. Hem yurtiçindeki hem de yurtdışındaki lisansüstü programlardan faydalanmış olan mezunlarımız, mevcut program çıktıları ile ortak çalışmalarda yer alabilecek yetkinlikte olduklarını kanıtlamışlardır.
Ölçüt 3 Program Çıktıları
FEDEK Tanımları:
Program Çıktıları: Öğrencilerin programdan mezun oluncaya kadar kazanmaları gereken bilgi, beceri, deneyim ve davranışları tanımlayan ifadelerdir.
Ölçme: Bu ölçüte ilişkin ölçme, program çıktılarına erişim düzeylerini saptamak üzere çeşitli yöntemler kullanılarak yürütülen veri ve kanıt tanımlama, toplama ve düzenleme sürecidir.
Değerlendirme: Bu ölçüte ilişkin değerlendirme, ölçmeler sonucu elde edilen verilerin ve kanıtların çeşitli yöntemler kullanılarak yorumlanması sürecidir. Değerlendirme süreci, program çıktılarına erişim düzeylerini vermeli, elde edilen sonuçlar programı iyileştirmek üzere alınacak kararlar ve yürütülecek eylemlerde kullanılmalıdır.
3.1 Tanımlanan Program Çıktıları
3.1.1 Tanımlanan program çıktılarını burada sıralayınız. Program çıktıları yukarıda verilen tanıma uymalı ve öğrencilerin mezuniyetlerine kadar edinmeleri beklenen bilgi, beceri ve davranışlardan oluşmalıdır.
Tablo 3.1 FEDEK Çıktıları
|
FÇ1. |
Kendi programları ile ilgili alanlarında yeterli bilgi birikimi ile kuramsal ve uygulamalı bilgilerini alanlarında kullanabilme becerisi. |
|
FÇ2. |
Alanlarındaki problemleri saptama, tanımlama, yorumlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
|
FÇ3. |
Bir süreci, olayı, olguyu, donanımı veya ürünü anlama, yorumlama, ilgili sorunları çağdaş yöntemlerle çözme becerisi |
|
FÇ4. |
Öğretim programlarında en az iki adet alan dışı ders almış olması. |
|
FÇ5. |
Alan uygulamaları için gerekli olan çağdaş araçları seçme, kullanma, geliştirme ve bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
FÇ6. |
Alanlarına göre tasarlama, deney yapma, alan çalışması, veri toplama, sonuçları analiz etme, arşivleme, metin çözme ve/veya yorumlama becerisi. |
|
FÇ7. |
Bireysel olarak ve takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. |
|
FÇ8. |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi. |
|
FÇ9. |
Yaşam boyu öğrenme bilinci, bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
FÇ10. |
Mesleki etik ve sorumluluk bilinci. |
|
FÇ11. |
Alan uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri (Çevre sorunları, ekonomi, sürdürülebilirlik vb.) ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
Tablo 3.2 Program Çıktıları
|
PÇ1. |
Matematik alanındaki temel kavramları ve yöntemleri bilir ve problem çözümünde uygular.
|
|
PÇ2. |
Problemi tanımlama, öğeler arası ilişkilendirme ve çözüm üretme becerisine sahiptir.
|
|
PÇ3. |
Temel bilgisayar programlama mantığını bilir ve programlama öğrenir.
|
|
PÇ4. |
Matematiğin, doğa ve sanat ile olan ilişkisini kurar.
|
|
PÇ5. |
Alanı ile ilgili temel yazılımları kullanır.
|
|
PÇ6. |
Matematiksel ve sayısal hesaplama yapabilme yeteneğini kazanır.
|
|
PÇ7. |
Disiplin içi takımlarda etkin çalışır.
|
|
PÇ8. |
Matematik alanında gerekli olan bilgiye, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanarak ulaşır.
|
|
PÇ9. |
Matematiksel gösterim ve ifadeler kullanarak, problemi etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
|
|
PÇ10. |
Matematiğin alt disiplinleri arasındaki ilişkileri kurar ve problemlerin çözümünde bu ilişkileri kullanır.
|
|
PÇ11. |
Alanı ile ilgili düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak sunabilir.
|
|
PÇ12. |
Bilimsel ve analitik düşünme becerilerini kullanarak, temel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir ve uygular. Bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder.
|
|
PÇ13. |
Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirir, farklı disiplinlerdeki problemlerin matematiksel modellerini oluşturur ve çözüm yolları geliştirir.
|
|
PÇ14. |
Kendi başına çalışma, çeşitli ortamlarda problem çözme ve teorem ispatlama bilgi birikimine sahip olma becerisini kazanır.
|
https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/bologna/index.aspx?lang=tr&curOp=showPac&curUnit=34&curSunit=245#
3.1.2 Program çıktılarının Lisans Programları Değerlendirme Ölçütleri (Sürüm 3.0 – 29.04.2017) belgesindeki 3.1'de sıralanan FEDEK Çıktılarının tümünü eksiksiz bir şekilde nasıl kapsadığını gösteriniz. Eğer program çıktıları, FEDEK Çıktılarından farklı bir şekilde tanımlanmışsa, bileşen bazında ayrıntılı bir çapraz ilişki tablosu kullanılmalıdır.
FEDEK çıktıları ve Matematik bölümü program çıktıları arasındaki ilişkiler aşağıdaki tabloda verilmiştir.
Tablo 3.3 FEDEK Çıktıları ve Matematik Bölümü Program Çıktıları Arasındaki İlişki
|
|
FÇ-1 |
FÇ-2 |
FÇ-3 |
FÇ-4 |
FÇ-5 |
FÇ-6 |
FÇ-7 |
FÇ-8 |
FÇ-9 |
FÇ-10 |
FÇ-11 |
|
PÇ1. |
X |
X |
X |
|
|
X |
|
|
X |
X |
|
|
PÇ2. |
X |
X |
X |
|
|
X |
|
|
X |
X |
|
|
PÇ3. |
X |
X |
X |
|
X |
X |
|
|
X |
X |
|
|
PÇ4. |
X |
X |
X |
X |
|
X |
|
|
X |
|
X |
|
PÇ5. |
X |
X |
X |
|
X |
|
|
|
X |
|
|
|
PÇ6. |
X |
X |
X |
|
|
X |
|
|
X |
|
|
|
PÇ7. |
|
|
|
|
|
|
X |
X |
|
|
X |
|
PÇ8. |
X |
X |
X |
|
X |
X |
|
|
|
|
|
|
PÇ9. |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
|
|
|
|
PÇ10. |
X |
X |
X |
|
X |
X |
|
|
|
|
|
|
PÇ11. |
X |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
|
|
X |
|
PÇ12. |
X |
X |
X |
|
X |
X |
|
X |
|
X |
|
|
PÇ13. |
X |
X |
X |
X |
|
X |
|
|
X |
|
X |
|
PÇ14. |
X |
X |
X |
|
|
X |
X |
|
|
|
|
3.1.3 Program çıktılarının program öğretim amaçlarıyla uyumunu irdeleyiniz ve program öğretim amaçlarına erişilmesini nasıl desteklediğini aralarındaki ilişkileri kullanarak açıklayınız.
Matematik bölümü program çıktılarının program öğretim amaçları ile ilişkisi aşağıdaki tabloda verilmiştir.
Tablo 3.4 Matematik Bölümü Program Çıktılarının, Program Öğretim Amaçlarıyla İlişkisi
|
|
ÖA-1 |
ÖA-2 |
ÖA-3 |
ÖA-4 |
ÖA-5 |
ÖA-6 |
ÖA-7 |
ÖA-8 |
|
PÇ1. |
X |
X |
X |
|
|
|
|
|
|
PÇ2. |
X |
X |
X |
|
X |
|
|
|
|
PÇ3. |
|
X |
|
|
|
|
X |
|
|
PÇ4. |
X |
|
|
|
|
X |
|
|
|
PÇ5. |
|
|
|
|
|
X |
X |
|
|
PÇ6. |
X |
|
|
|
X |
|
|
|
|
PÇ7. |
X |
|
X |
|
|
X |
|
|
|
PÇ8. |
X |
|
|
|
X |
|
|
X |
|
PÇ9. |
|
X |
|
X |
|
|
|
|
|
PÇ10. |
|
X |
|
|
X |
|
X |
|
|
PÇ11. |
|
|
|
X |
|
|
|
X |
|
PÇ12. |
|
|
|
X |
|
X |
|
X |
|
PÇ13. |
|
|
X |
|
|
X |
|
|
|
PÇ14. |
X |
X |
|
X |
|
|
|
X |
Tablo 3.5 Matematik Bölümü Program Çıktılarının, Lisans Dersleri ile İlişkisi
|
|
Ders Kodu |
Dersin Adı |
PÇ1 |
PÇ2 |
PÇ3 |
PÇ4 |
PÇ5 |
PÇ6 |
PÇ7 |
PÇ8 |
PÇ9 |
PÇ 10 |
PÇ 11 |
PÇ 12 |
PÇ 13 |
PÇ 14 |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
ATA 101 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
MAT 163 |
FİZİK I |
|
X |
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
MAT 109 |
ANALİTİK GEOMETRİ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 111 |
ANALİZ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 103 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
TDB 101 |
TÜRK DİLİ 1 |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
YBD 101 |
İNGİLİZCE 1 |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
ATA 102 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
FİZ 164 |
FİZİK II |
|
X |
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
KPD 102 |
KARİYER PLANLAMA |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
MAT 114 |
ANALİTİK GEOMETRİ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 118 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 120 |
ANALİZ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
TDB 102 |
TÜRK DİLİ 2 |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
YBD 102 |
İNGİLİZCE II |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
ATA 102 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 217 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 219 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 221 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 223 |
OLASILIK |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 225 |
İLERİ ANALİZ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
PFE 201 |
EĞİTİME GİRİŞ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
PFE 203 |
EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 218 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 220 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 222 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 224 |
SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 226 |
İLERİ ANALİZ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
PFE 202 |
ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
PFE 204 |
ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 307 |
KARMAŞIK ANALİZ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 309 |
CEBİR I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 311 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 313 |
SAYISAL ANALİZ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 315 |
TOPOLOJİ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
TDB 301 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
|
|
|
X |
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
PFE 301 |
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
PFE 303 |
REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 302 |
SAYISAL ANALİZ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 306 |
CEBİR II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 316 |
TOPOLOJİ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
TDP 302 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
|
|
|
X |
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
GNC 314 |
GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
MAT 308 |
KARMAŞIK ANALİZ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 310 |
GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 312 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 318 |
REEL ANALİZE GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 358 |
BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
PFE 302 |
SINIF YÖNETİMİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
PFE 304 |
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 413 |
BİTİRME ÇALIŞMASI I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 449 |
FONKSİYONEL ANALİZ I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
ENF 413 |
PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 403 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 409 |
BELİTSEL GEOMETRİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 411 |
REEL ANALİZ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 415 |
UYGULAMALI MATEMATİK I |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 431 |
HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 441 |
CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS GENİŞLEMESİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 443 |
FOURİER ANALİZİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 445 |
SAYILAR TEORİSİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 447 |
MATEMATİK İSTATİSTİK |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 465 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ I |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
PFE 401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
MAT 414 |
BİTİRME ÇALIŞMASI II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 404 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 412 |
FONKSİYONEL ANALİZ II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 416 |
TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 418 |
ÇİZGE KURAMI |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 420 |
UYGULAMALI MATEMATİK II |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 422 |
KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 424 |
SONSUZ SERİLER |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 432 |
MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 436 |
İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 442 |
İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 444 |
KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 446 |
AYRIK MATEMATİK |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 454 |
BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 456 |
KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
X |
X |
|
|
|
X |
X |
X |
X |
X |
|
X |
X |
X |
|
|
MAT 462 |
MATEMATİK FELSEFESİ |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
X |
3.1.4 Program çıktılarını belirleme yöntemini anlatınız.
Program çıktılarını belirleme yöntemi, bir eğitim programının hedeflerini ve bu hedeflere ulaşmak için gereken bilgi, beceri ve yetkinlikleri tanımlamak amacıyla sistematik bir yaklaşım gerektirir. Aşağıdaki adımlar bu sürecin genel çerçevesini oluşturmaktadır.
- İhtiyaç Analizi:
Öğrenci profili, mezunların beklenen iş alanları ve sektör talepleri göz önünde bulundurularak hedef kitle hakkında bilgi sahibi olunur. Bu amaçla, öğrenciler, mezunlar, işverenler ve akademisyenler gibi paydaşların görüşleri toplanarak ihtiyaçlar belirlenir.
- Eğitim Hedeflerinin Belirlenmesi:
Programın genel amaçları belirlenir, bu amaçlar öğrencilerin sahip olması gereken temel bilgi ve becerilere dayanır.
- Çıktıların Tanımlanması:
Programdan mezun olacak öğrencilerin sahip olması beklenen bilgi ve beceriler somut ve ölçülebilir şekilde tanımlanır.
- Değerlendirme Kriterlerinin Geliştirilmesi:
Öğrencilerin çıktılara ulaşma düzeylerini değerlendirmek için kullanılacak ölçme ve değerlendirme araçları (testler, projeler, sözlü sunumlar vb.) belirlenir.
- Gözden Geçirme ve Revizyon:
Program çıktıları, öğrenci performansı ve işgücü talepleri doğrultusunda düzenli olarak gözden geçirilir ve güncellenir.
- Uygulama ve İletişim:
Öğrencilere ve paydaşlara program çıktıları hakkında bilgi verilir, bu çıktıların nasıl değerlendirileceği ve ne şekilde geliştirileceği açıklanır.
Bu yöntem, öğrencilerin mezuniyet sonrası başarılarını artırmak için kritik öneme sahiptir. Program çıktılarının belirlenmesi hem eğitim kalitesinin yükseltilmesine hem de mezunların iş yaşamındaki başarılarına katkıda bulunur.
Bu bağlamda, üniversitemizde Bologna süreci çalışmalarına başlamış ve Program Öğretim Amaçları ve Program Çıktıları oluşturulması için gerekli adımlar atılmıştır. Öğrencilere yönelik anketler ve öğretim üyeleriyle gerçekleştirilen Bölüm Akademik Kurulu toplantılarında elde edilen görüşler ışığında FEDEK çıktıları dikkate alınarak bir taslak hazırlanmıştır. Ayrıca, bölüm öğretim üyeleri ve FEDEK Komisyonu tarafından yapılan anketlerin sonuçları değerlendirilmektedir ve bu doğrultuda güncellemeler gerçekleştirilmektedir.
3.1.5 Program çıktılarını dönemsel olarak gözden geçirme ve güncelleme yöntemini anlatınız.
Program çıktılarını dönemsel olarak gözden geçirme ve güncelleme yöntemi, eğitim kalitesini artırmak ve güncel ihtiyaçlara yanıt vermek amacıyla sistematik bir süreç izler. Bu sürecin genel adımları aşağıdaki gibidir:
- Veri Toplama:
Öğrencilerin program çıktılarındaki başarısı, ders notları, ödevler ve yarıyıl içi ve yarıyıl sonu sınav sonuçları gibi ölçümlerler ile değerlendirilir. Ayrıca, öğrencilere ve mezunlara yönelik anketler düzenlenerek görüşler toplanır.
- Analiz ve Değerlendirme:
Toplanan veriler analiz edilir, güçlü ve zayıf yönler belirlenir. Diğer benzer programlarla karşılaştırma yapılarak en iyi uygulamalar dikkate alınır.
- Paydaş Katılımı:
İç paydaşlar olarak öğretim üyeleri ve öğrenciler ile dış paydaşlar arasında yer alan mezunlar, öğretmenler, banka çalışanları ve yazılım şirketlerinde görev yapan sektör temsilcileri, düzenli toplantılarda bir araya gelir ve bu toplantılarda, program çıktıları hakkında görüş alışverişinde bulunulur.
- Güncelleme Önerileri:
Elde edilen bulgular doğrultusunda program çıktılarında yapılacak güncellemeler önerilir. Güncellemeler için bir taslak oluşturulur, bu taslak paydaşlarla değerlendirilir.
- Uygulama ve İletişim:
Onaylanan değişiklikler programda uygulanır. Öğrencilere ve öğretim üyelerine güncellemeler hakkında bilgi verilir ve gerekirse eğitimler düzenlenir.
- Sürekli İzleme:
Program çıktılarını düzenli olarak gözden geçirmek üzere belirli aralıklarla takip süreci başlatılır. Yapılan güncellemelerin etkisi izlenir ve gerektiğinde yeni revizyonlar planlanır.
Bu yöntem, programın sürekli iyileştirilmesini sağlarken, öğrencilere en iyi eğitim deneyimini sunmayı hedefler.
3.2 Program Çıktılarının Ölçme ve Değerlendirme Süreci
3.2.1 Program çıktılarının her biri için ayrı ayrı olmak üzere, sağlanma düzeyini dönemsel olarak belirlemek ve belgelemek için kullanılan ölçme ve değerlendirme sürecini anlatınız.
Bu amaçla kullanılan ölçme ve değerlendirme süreci sistematik olmalı, doğrudan ölçüm yöntemlerinin kullanımına imkân verecek şekilde, ağırlıklı olarak öğrenci çalışmalarına ve somut verilere dayanmalıdır. Yalnızca anketler ve/veya öğrenci ders başarı notları gibi, dolaylı ölçüm yöntemlerine dayalı süreçler yeterli sayılmayacaktır. Normal Örgün Öğretim yanında İkinci Örgün Öğretim programının da bulunması durumunda, bu süreç Normal Örgün Öğretim ve İkinci Örgün Öğretim programları için ayrıştırılmış sonuçlar verecek şekilde uygulanmalıdır.
PÇ1. Matematik alanındaki temel kavramları ve yöntemleri bilir ve problem çözümünde uygular.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Teorik Sınavlar: Öğrencilere, matematiksel kavramlar, yöntemler ve teorilerle ilgili teorik sınavlar verilir. Bu sınavlarda öğrencilere, matematiksel kavramları açıklama, temel teoremleri ispatlama ve önemli yöntemleri açıklama gibi sorular sorulur. Öğrenciler, öğrendikleri temel kavramları ve yöntemleri doğru bir şekilde açıklayarak, bunları problem çözme sürecinde nasıl kullanacaklarını gösterirler.
- Problemi Çözme Ödevleri: Öğrencilere, matematiksel bir problem verilir ve öğrencilerden bu problemi çözmek için uygun yöntemleri ve kavramları kullanmaları istenir. Bu tür ödevler, öğrencilerin temel matematiksel bilgilerini ve metodolojik yaklaşım becerilerini nasıl uyguladıklarını ölçmek için kullanılır. Ödevlerde öğrenciler, doğru matematiksel teknikler kullanarak çözüm üretir ve adım adım çözüm süreçlerini açıklar.
- Çözüm Stratejileri Tasarlama: Öğrencilere, belirli bir matematiksel probleme ilişkin çözüm stratejisi geliştirmeleri istenir. Bu süreçte, öğrencilere temel kavramlar ve yöntemleri kullanarak problem çözme adımlarını belirleme, bu adımları mantıklı bir şekilde sıralama ve çözüm sürecini uygun şekilde uygulama görevi verilir. Çözüm stratejilerinin geçerliliği ve doğruluğu üzerinde değerlendirme yapılır.
- Grup Çalışmaları ve Tartışmalar: Öğrenciler, grup halinde belirli bir matematiksel problemi çözmek için birlikte çalışırlar. Grup çalışmaları, öğrencilerin matematiksel kavramları ve yöntemleri anlamalarını ve bu bilgileri iş birliği içinde uygulamalarını sağlar. Bu süreçte, öğrenciler birbirlerine önerilerde bulunarak, matematiksel bir problemi çözme sürecinde birlikte düşünme becerilerini geliştirirler.
- Uygulamalı Ödevler: Öğrenciler, matematiksel kavramları ve yöntemleri kullanarak gerçek dünya problemlerini çözmek için ödevler verilir. Bu ödevlerde, öğrencilerin matematiksel modelleme, veri analizi ve çeşitli yöntemleri kullanarak bir problemi çözme süreçleri izlenir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel alanın temel kavramlarını ve yöntemlerini mükemmel bir şekilde öğrenmiştir ve bu bilgileri problem çözme sürecinde doğru bir şekilde uygular. Öğrenci, çeşitli matematiksel kavramlar arasında bağlantılar kurarak, etkili çözüm yolları geliştirebilir ve farklı problem türlerine uygun yöntemler seçer. Çözüm süreçlerini açık, tutarlı ve doğru bir şekilde ifade edebilir. Öğrenci, problem çözme sürecinde yaratıcı ve analitik düşünme becerilerini gösterir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel kavramları ve yöntemleri genellikle doğru bir şekilde kullanır ancak bazı konularda eksiklikler veya hata yapabilir. Öğrenci, temel kavramları doğru bir şekilde kullanarak problemi çözebilir, ancak bazen daha karmaşık problemlerde doğru stratejiler geliştirmekte zorlanabilir. Çözüm sürecinde adım adım doğru bir yaklaşım gösterse de bazı durumlarda daha verimli ve doğru yöntemleri kullanmada eksiklikler olabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel kavramları ve yöntemleri anlamada ciddi zorluklar yaşar. Problemi çözme sürecinde genellikle yanlış veya eksik yöntemler kullanır. Temel kavramları hatalı bir şekilde uygular ve çözüm sürecinde mantıksal hatalar yapar. Öğrenci, bazı temel matematiksel yöntemleri doğru bir şekilde hatırlasa da bunları etkili bir şekilde kullanmada zorlanır.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Temel Kavramların Pekiştirilmesi: Öğrencilere, eksik kaldıkları temel kavramlarla ilgili ek açıklamalar verilir. Özellikle kavramlar arasındaki bağlantıları ve kullanılan yöntemlerin mantığını daha iyi anlamaları için çalışmaları sağlanır. Kavramların derinlemesine anlaşılması için farklı sorular ve alıştırmalar önerilir. (Bitirme Çalışması dersleri)
- Çözüm Yöntemlerinin Geliştirilmesi: Öğrencilere, problem çözme süreçlerinde daha etkili yöntemler kullanmaları için danışmanlık edilir. Bu, çözüm adımlarını daha iyi yapılandırma, farklı stratejiler geliştirme ve çözümleri test etme becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Öğrencilerin çözüm üretme konusunda daha yaratıcı ve etkili olabilmeleri için, önceki çözümlerinin analiz edilmesi ve alternatif yolların denenmesi önerilir.
- Uygulama ve Modelleme Becerilerinin Geliştirilmesi: Öğrencilere, matematiksel kavramları gerçek dünya problemlerine nasıl uygulayacakları konusunda danışmanlık edilir. Ödevler üzerinden bir fizik problemi, nüfus problemi gibi bir sosyal problemi matematiksel modelleyip çözüme ulaşmaları sağlanır.
PÇ2. Problemi tanımlama, öğeler arası ilişkilendirme ve çözüm üretme becerisine sahiptir.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Problem Çözme Alıştırmaları: Öğrencilere yapılan uygulama derslerinde matematiksel ve gerçek dünya problemleri verilir ve bu problemlerin çözümü için gereken matematiksel analiz ve çözüm yolları üzerinde çalışmaları istenir. Problemi doğru bir şekilde tanımlama, gerekli verileri belirleme, öğeler arası ilişkileri analiz etme ve çözüm stratejileri geliştirme becerileri değerlendirilir. Öğrencilerin çözümlerini açık ve sistematik bir şekilde sunmaları beklenir.
- Matematiksel Modelleme: Öğrenciler, fiziksel, iktisadi, kimyasal gibi problemler üzerine matematiksel modeller oluşturular. Bu süreç bir problemi tanımlama, gerekli matematiksel araçları seçme ve problemi çözmek için bir model oluşturmayı içerir. Öğrencilerin, problemin gereksinimlerini anlamaları ve uygun bir matematiksel model geliştirmeleri beklenir. Modelin doğruluğu ve çözümün geçerliliği üzerinden değerlendirme yapılır.
- Grup Çalışmaları: Öğrenciler, grup halinde belirli bir problemi çözme sürecinde birlikte çalışarak, farklı bakış açıları ve çözüm yolları üzerine ödevler verilir ve onların grup ile çözmeleri istenir. Grup çalışmaları, problemin tanımlanması ve çözüm stratejilerinin geliştirilmesinde iş birliği yapma becerilerini test eder. Öğrenciler, birbirlerinin fikirlerinden faydalanarak daha yaratıcı ve etkili çözüm yolları üretebilirler.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, verilen bir problemi çok iyi tanımlar, problemin öğeleri arasındaki ilişkileri doğru bir şekilde analiz eder ve etkili bir çözüm üretir. Çözüm sürecini adım adım mantıklı bir şekilde oluşturur ve açıklamalarında matematiksel doğruluğa ve mantığa sadık kalır. Öğrenci, problemi farklı açılardan değerlendirebilir ve birden fazla çözüm stratejisi geliştirebilir. Çözüm önerileri yenilikçi ve mantıklıdır.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, problemi genel hatlarıyla doğru tanımlar ve öğeler arasındaki ilişkileri kısmen doğru bir şekilde analiz eder. Çözüm sürecini belirli bir düzeyde izler ancak bazı adımlarda eksiklikler veya hatalar olabilir. Çözüm stratejilerinin oluşturulmasında zorluklar yaşanabilir, ancak genel anlamda problem çözme yaklaşımında bir mantık gözetilir. Çözüm, genellikle geçerli olmasına rağmen bazen detaylarda eksiklikler olabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, problemi doğru bir şekilde tanımlamakta güçlük çeker ve öğeler arasındaki ilişkileri anlamada ciddi zorluklar yaşar. Çözüm süreci eksik ya da hatalı olabilir ve problemi çözme yaklaşımında mantıklı bir sıralama veya yapı göze çarpmaz. Çözüm önerileri genellikle yetersizdir veya yanlış sonuçlar doğurur. Öğrenci, verilen problemin çözümünde gerekli adımları doğru bir şekilde takip etmekte başarısız olur.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Problemi Tanımlama Becerilerinin Geliştirilmesi: Öğrencilere, problem tanımlama sürecinde daha dikkatli olmaları ve problemin tüm unsurlarını net bir şekilde belirlemeleri için rehberlik edilir. Öğrenciler, problem çözme sürecinde dikkate alması gereken faktörler hakkında daha fazla örnek ve açıklama alır. Ayrıca, problemin gereksinimlerini analiz etme becerilerini güçlendirmek amacıyla benzer problemler üzerinde çalışmaları teşvik edilir.
- İleri Düzey Çözüm Stratejileri ve Yöntemler: Öğrencilere, farklı çözüm yolları hakkında rehberlik sağlanır. Özellikle birden fazla çözüm önerisi geliştirebilme yeteneklerini geliştirmeleri için ek materyaller ve kaynaklar sunulur. Çözüm sürecinde, adımların mantıklı bir sırayla takip edilmesi için dikkat çekici öneriler yapılır. Geri bildirim, çözümün doğruluğu kadar, çözümün etkinliği ve uygulanabilirliği üzerinde de yoğunlaşır.
- Analitik ve Mantıksal Becerilerin Güçlendirilmesi: Öğrenciler, çözüm üretme sırasında daha derinlemesine analiz yapmaları için teşvik edilir. Öğrencilerin, matematiksel modelleme, mantık ve analitik düşünme becerilerini geliştirecek çalışmalar ve uygulamalar yapılır. Ayrıca, grup çalışmaları ve vaka analizleri üzerinden, çözüm üretme süreçlerinde iş birliği yaparak daha yaratıcı ve kapsamlı çözüm yolları geliştirmeleri sağlanır.
PÇ3. Temel bilgisayar programlama mantığını bilir ve programlama öğrenir.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Programlama Ödevleri: Öğrencilere, belirli bir programlama dilinde (örneğin, Python ile Bilgisayar Programı, Sayısal Analiz I ve II) yazılmış algoritmalar ve çözümlerini içeren ödevler verilir. Bu ödevlerde öğrenciler, matematiksel problemlerin veya günlük hayattan alınan problemlerin programlanması için algoritmalar geliştirir. Ödevler öğrencilerin temel programlama becerilerini (değişkenler, koşullar, döngüler, fonksiyonlar, veri yapıları) kullanarak mantıklı ve doğru çözümler üretmelerini sağlar.
- Kodlama Alıştırmaları ve Ödevler: Öğrencilere, Kodlama Teorisine Giriş gibi derslerde belirli bir problem için kodlama ödevleri verilir. Bu ödevlerde öğrenciler, verilen matematiksel veya mantıksal problemleri çözmek için uygun programlama tekniklerini kullanarak kod yazarlar. Alıştırmalar, öğrencilerin programlama mantığını ve kod yazma becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Öğrencilerin doğru algoritmalar tasarlayıp, bunları etkin bir şekilde kodlamaları beklenir.
- Yazılım Geliştirme Süreci: Öğrenciler, yazılım geliştirme sürecini bir proje kapsamında uygularlar. Bu, bir program yazma sürecini (analiz, tasarım, kodlama, test etme ve hata düzeltme) kapsar. Öğrenciler, bir yazılım geliştirme sürecinde karşılaşabilecekleri sorunları çözme becerilerini de sergilerler. Ayrıca, geliştirilen yazılımın verimliliği, doğruluğu ve optimizasyonu üzerine değerlendirmeler yapılır.
- Grup Çalışmaları: Öğrenciler, küçük gruplar halinde çalışarak, birlikte bir program geliştirme sürecine katılırlar. Grup içinde görev dağılımı yapılır ve her öğrenci farklı bir programlama parçasını geliştirir. Bu çalışma, öğrencilerin iş birliği yaparak program yazma, problem çözme ve kodu entegre etme becerilerini ölçer. Grup çalışmaları, aynı zamanda öğrencilerin yazılım geliştirme sürecinde birbirlerine geri bildirimde bulunmalarını sağlar.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, programlama mantığını mükemmel bir şekilde kavrayarak, algoritmalarını doğru ve verimli bir şekilde kodlayabilir. Kodları, belirlenen problem için en uygun çözüm yollarını içerir, hata ayıklama sürecini etkili bir şekilde yönetir ve yazılımlarını başarılı bir şekilde çalıştırır. Öğrenci, yazılım geliştirme sürecinde tüm aşamaları doğru şekilde uygular ve yazdığı programların verimli ve hatasız çalışmasını sağlar. Ayrıca, grup çalışmalarında etkin bir şekilde iş birliği yapar ve kodu optimize etme gibi ileri düzey beceriler gösterir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, temel programlama mantığını ve algoritma tasarımını anlayabilmektedir ancak bazı karmaşık konularda veya yazılım geliştirme sürecinde zorluklar yaşayabilir. Kodlama aşamalarında genellikle başarılıdır, ancak daha verimli ve optimize edilmiş çözümler üretmekte zorlanabilir. Hata ayıklama ve test etme süreçlerinde bazı eksiklikler olabilir. Grup çalışmaları sırasında katkı sağlayabilir, ancak bazen iş birliği yaparken veya kodu entegre ederken zorluklar yaşayabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, temel programlama mantığını ve algoritma tasarımını anlamada büyük zorluklar yaşar. Yazdığı kodlar genellikle hatalıdır ve doğru sonuçlar vermez. Kodlama sırasında mantıksal hatalar yapar ve yazdığı programlar çoğu zaman beklenmeyen sonuçlar üretir. Algoritma tasarımı, kod yazma ve hata ayıklama konusunda büyük eksiklikler vardır. Grup çalışmaları ve projelerde genellikle rehberlik veya ek destek gerektirir.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Temel Programlama Konularının Pekiştirilmesi: Öğrencilere, temel programlama konularını pekiştirmeleri için ek alıştırmalar ve örnekler verilir. Değişkenler, döngüler, koşullar, fonksiyonlar gibi temel konularda uygulamalar yapılır. Bu, öğrencilerin temel programlama becerilerini güçlendirmelerine yardımcı olur.
- Algoritma ve Kod Optimizasyonu: Öğrencilere, yazdıkları kodları daha verimli hale getirmeleri ve algoritma optimizasyonu hakkında rehberlik edilir. Hangi veri yapılarını veya algoritmaları kullanarak daha hızlı ve daha verimli çözümler üretebilecekleri konusunda eğitim verilir. Ayrıca, öğrencilerin algoritmalarını test etme ve hata ayıklama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olunarak daha doğru ve hatasız kodlar yazmaları sağlanır.
- Grup Çalışmalarında İş birliği Becerilerinin Geliştirilmesi: Grup çalışmaları sırasında öğrencilerin iş birliği yapma becerilerini geliştirmek için rehberlik sağlanır. Kod entegrasyonu ve takım içi iletişim gibi konularda öğrencilere rehberlik edilir. Bu, öğrencilerin birlikte çalışarak daha etkili bir yazılım geliştirme süreci geçirmelerine olanak tanır.
- Ödev Bazlı Öğrenme ve Uygulama: Öğrencilere, daha karmaşık projeler üzerinde çalışarak, yazılım geliştirme sürecinin tüm aşamalarını uygulama fırsatları sunulur. Projeler, öğrencilerin problem çözme becerilerini geliştirirken aynı zamanda gerçek dünya problemlerini çözme konusunda deneyim kazanmalarını sağlar.
PÇ4. Matematiğin, doğa ve sanat ile olan ilişkisini kurar.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Araştırma ve İnceleme Ödevleri: Öğrencilere matematiksel kavramların doğa ve sanatla olan ilişkisini inceleyen ödevler verilir. Örneğin, altın oran, fraktallar, simetri, Fibonacci dizisi gibi matematiksel kavramların doğada ve sanatta nasıl kullanıldığını araştırırlar. Bu ödevlerde öğrenciler, belirli sanat eserleri veya doğal yapıları matematiksel bir perspektiften analiz eder ve ilişkiler hakkında çıkarımlar yaparlar. Proje, öğrencilerin konuya derinlemesine bakış açılarını ve matematiksel kavramları anlamalarını ölçer.
- Uygulamalı Sunumlar ve Seminerler: Öğrenciler, doğa ve sanattaki belirli bir matematiksel ilişkiyi seçip, bu konuyu yazılı ve sözlü olarak sunarlar. Örneğin, sanat eserlerindeki simetrik yapılar veya doğadaki spiral yapılar üzerinde bir sunum yaparak, bu matematiksel yapıların özelliklerini ve nasıl işlediğini açıklarlar. Bu sunumlar, öğrencilerin matematiksel düşünme becerilerini ve bu düşünceleri görsel veya sözlü olarak etkili bir şekilde ifade etme yeteneklerini test eder.
- Doğa Gözlemleri ve İstatistiksel Analiz: Öğrenciler, doğadaki belirli örüntüleri ve yapıları (örneğin, yaprak düzeni, hayvan vücut yapıları, çiçeklerin dizilimi) gözlemleyerek bu gözlemleri matematiksel bir bakış açısıyla analiz ederler. Sayısal veriler toplayarak, doğal yapıların matematiksel analizlerini gerçekleştirirler. Örneğin, doğadaki simetriler veya altın oran gibi matematiksel ilişkileri incelerler. Bu gözlemleri sayısal ve geometrik açıdan değerlendirerek elde ettikleri sonuçları sunumlar halinde sunarlar.
- Görsel Matematiksel Sunumlar: Öğrenciler, matematiksel kavramları doğa veya sanatla ilişkilendirerek görsel materyaller hazırlarlar (grafikler, çizimler, dijital sunumlar). Bu görseller, sanatta veya doğada gözlemlenen matematiksel desenlerin nasıl işlediğini ve bu desenlerin matematiksel temellerini anlamalarına yardımcı olur. Bu materyaller üzerinden yapılan analizler, öğrencilerin konuya yaklaşımını ve matematiksel ifadeyi nasıl görselleştirdiklerini ölçer.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel kavramların doğa ve sanatla olan ilişkisini derinlemesine anlar ve bu ilişkiyi çeşitli örneklerle açıkça ifade eder. Öğrenci, doğada ve sanatta matematiksel yapıların nasıl var olduğunu ve bunların ne şekilde işlediğini açıkça gösterebilir. Yaratıcı projeler veya sunumlar hazırlayarak, matematiksel ilişkilerin görselleştirilmesini başarılı bir şekilde yapar. Matematiksel terimler ve kavramlarla sanatsal eserleri analiz etme konusunda çok iyi bir yetkinlik sergiler.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel kavramların doğa ve sanatla olan ilişkisini anlayabilmekte, ancak bazı kavramlar arasındaki bağlantıları tam olarak ortaya koymakta zorlanabilir. Doğa ve sanattaki matematiksel ilişkiler hakkında bilgi sunarken, örneklerde eksiklikler olabilir veya açıklamalar daha derli toplu olmayabilir. Öğrenci, yaratıcı projelerde ve sunumlarda temel düzeyde başarılıdır ancak daha derinlemesine analiz ve yorumlama konusunda eksiklikler olabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel kavramların doğa ve sanatla olan ilişkisini anlamakta güçlük çeker. Bu kavramlar arasındaki bağlantıları kurmada ciddi zorluklar yaşar ve verilen projelerde veya sunumlarda anlamlı bir ilişki ortaya koymakta başarısız olabilir. Öğrenci, yaratıcı çalışmalarda yeterli özgünlük ve analiz gösteremez ve sanatsal projelerde matematiksel düşünmeyi etkili bir şekilde kullanamaz.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Derinlemesine Kavrayış Geliştirme: Öğrencilere, matematiksel kavramları daha derinlemesine anlamaları için ek okuma materyalleri ve örnekler verilir. Doğadaki matematiksel yapıların daha fazla araştırılması, sanat eserlerindeki simetrik ve geometrik desenlerin analizi teşvik edilir. Öğrenciler, öğrendikleri kavramları daha geniş bir çerçevede inceleyerek anlayışlarını geliştirirler.
- Yaratıcı Düşünme ve Uygulama: Öğrencilere, matematiksel kavramları yaratıcı bir şekilde uygulayarak sanatsal projeler geliştirmeleri için fırsatlar sunulur. Sanatla ilgili çeşitli örnekler üzerinden, matematiksel düşüncenin yaratıcı süreçlere nasıl entegre edilebileceği üzerine rehberlik sağlanır. Ayrıca, öğrenciler, doğadaki matematiksel yapıları daha etkili bir şekilde gözlemleyerek bu gözlemleri sanatsal çalışmalara dönüştürme konusunda cesaretlendirilir.
- Matematiksel ve Sanatsal Düşüncenin Birleştirilmesi: Öğrencilerin sanatsal projelerinde daha derin matematiksel analizler yapmaları sağlanır. Bu analizlerin sanatsal formasyonla birleştirilmesi için rehberlik edilir. Ayrıca, matematiksel kuramların ve doğa gözlemlerinin sanatsal ürünlere nasıl entegre edileceği konusunda daha fazla örnek ve çalışma fırsatı sunulur.
PÇ5. Alanı ile ilgili temel yazılımları kullanır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Uygulama ve Yazılım Temelli Ödevler: Öğrencilere, matematiksel problemleri çözmek veya veri analizi yapmak için temel yazılımlar (örneğin, MATLAB, SPSS, Python, Excel, vb.) üzerinden ders içinde çeşitli ödevler verilir. Bu ödevler, öğrencilerin yazılımlar üzerinde matematiksel modelleme, grafik çizimi, veri analizi ve hesaplama becerilerini kullanmalarını sağlar. Öğrenciler, yazılımlar aracılığıyla çözüm geliştirme ve veri işleme süreçlerini uygularlar.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel ve istatistiksel yazılımları etkin bir şekilde kullanarak sorunları çözme, analiz yapma ve sonuçları doğru bir şekilde yorumlama becerisine sahiptir. Yazılımların tüm temel özelliklerini (örneğin, grafik çizimi, modelleme, veri analizi) kullanmada rahat ve hızlıdır. Ayrıca, yazılımlar üzerinde karşılaşılan zorlukları bağımsız olarak aşabilir ve yeni özellikleri kullanmaya açıktır. Çözüm süreçlerini mantıklı ve sistematik bir şekilde gerçekleştirir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, yazılımları kullanmada temel işlevleri doğru bir şekilde yerine getirebilir ancak daha gelişmiş özelliklerde veya karmaşık problemlerde bazen zorluk yaşayabilir. Temel özellikler konusunda güçlüdür ancak ileri düzey analizler, modelleme veya yazılımın gelişmiş araçlarını kullanmakta tereddütler olabilir. Yine de yazılımlar üzerinden çözümleri doğru bir şekilde tamamlayabilir ve verilen görevleri çözebilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, yazılımları kullanmakta ciddi zorluklar yaşar. Yazılımların temel işlevlerini bile anlamakta güçlük çeker ve genellikle rehberliğe ihtiyaç duyar. Analiz yapma, grafik oluşturma veya veri işleme gibi görevlerde büyük hatalar yapabilir ve verilen yazılım araçlarını etkili bir şekilde kullanamaz. Bu durumda, yazılımlar üzerinden çözüm geliştirmekte ve matematiksel sorunları çözmekte güçlük çeker.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Yazılım Kullanımının Pekiştirilmesi: Öğrencilere, yazılımın temel işlevlerini ve özelliklerini etkin bir şekilde kullanabilmeleri için ek uygulama ve alıştırmalar verilir. Yazılım araçlarını kullanarak farklı senaryolar üzerinde çalışmaları teşvik edilir. Geri bildirimde, özellikle zorlandıkları alanlar üzerinde yoğunlaşılır ve öğrencilerin yazılım kullanımındaki eksiklikler giderilmeye çalışılır.
- İleri Düzey Yazılım Özelliklerinin Öğretimi: Öğrencilere, yazılımlar üzerinden daha karmaşık işlemler yapmalarına yönelik rehberlik sağlanır. Özellikle modelleme, simülasyon, ileri düzey grafikler ve veri analizi teknikleri hakkında kaynaklar ve alıştırmalar sunulur. Yazılımların daha fazla fonksiyonel özelliği öğretilerek öğrencilerin becerileri derinleştirilir.
- Pratik Çalışmalar ve Uygulama: Yazılım konusunda daha fazla deneyim kazandırmak için öğrencilere uygulamalı ödevler önerilir. Bu ödevler, öğrencilerin yazılım kullanımını gerçek dünya problemleri ile birleştirmelerini sağlayarak pratikte daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olur.
- Sorun Çözme ve Hata Ayıklama: Yazılım kullanımı sırasında karşılaşılan hatalar ve zorluklar üzerinden öğretici oturumlar düzenlenir. Öğrencilerin hata ayıklama, kod yazma (örneğin, Python ile Bilgisayar Programı gibi ) ve matematiksel sorunları çözme konusundaki becerileri geliştirilmeye çalışılır. Bu süreç, öğrencilerin yazılımlar üzerindeki bağımsızlıklarını artırmayı hedefler.
PÇ6. Matematiksel ve sayısal hesaplama yapabilme yeteneğini kazanır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Uygulamalı Problemler ve Ödevler: Öğrencilere, matematiksel hesaplamalar ve sayısal analizler gerektiren ödevler verilir. Bu ödevlerde, öğrenciler belirli bir konuya ait problemlere sayısal çözüm yolları uygulayarak, hesaplama becerilerini test ederler. Problemler, öğrencilere manuel hesaplama ve bilgisayar destekli hesaplamalar arasında denge kurma fırsatı sunar. Çözüm sürecinde, doğru sonuçlara ulaşma, adım adım çözüm yapma ve kullanılan yöntemlerin uygunluğuna dikkat edilir.
- Sayısal Hesaplama Sınavları: Öğrencilere, belirli bir zaman diliminde sayısal hesaplamalar içeren sınavlar yapılır. Bu sınavlar, öğrencilerin temel matematiksel hesaplama becerilerini, formülleri doğru uygulamalarını ve sayısal işlemleri hatasız yapmalarını ölçer. Hesaplamalar, genellikle integral, türev, matris işlemleri gibi konuları kapsar.
- Bilgisayar Destekli Matematiksel Çalışmalar: Öğrencilere, sayısal hesaplama yazılımları (örneğin, MATLAP, EXCEL, Python ile Bilgisayar Programı) üzerinden çeşitli hesaplama problemleri çözmeleri istenir. Öğrenciler, bu yazılımlar aracılığıyla daha karmaşık matematiksel hesaplamaları çözerek, sayısal yöntemleri ve yazılım becerilerini birleştirirler. Yazılım kullanımı, öğrencinin hesaplama doğruluğunu artırmaya yönelik önemli bir faktördür.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel ve sayısal hesaplamaları hızlı ve doğru bir şekilde yapabilmektedir. Hem manuel hesaplamalarla hem de sayısal yöntemler (bilgisayar yazılımları) ile hesaplamaları etkin bir şekilde gerçekleştirir. Hesaplama süreçlerini doğru bir şekilde uygular, hesaplama hatalarını minimuma indirir ve gerektiğinde daha karmaşık hesaplamaları bağımsız bir şekilde çözebilir. Çözüm süreçlerini açık bir şekilde anlatabilir ve sonuçların anlamını doğru bir şekilde yorumlar.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, temel sayısal hesaplamalarda başarılıdır, ancak daha karmaşık hesaplamalar ve yöntemler konusunda zaman zaman zorluk yaşar. Hesaplama hataları nadiren de olsa meydana gelebilir ve öğrencinin bazı adımlarda rehberliğe ihtiyaç duyduğu gözlemlenir. Çoğu zaman doğru sonuçlara ulaşır ancak daha karmaşık problemleri çözerken eksiklikler veya yavaş ilerleme görülebilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel ve sayısal hesaplamaları yapmakta zorlanır. Manuel hesaplamalar ve sayısal analizlerde hata yapma oranı yüksektir ve öğrenci, hesaplama adımlarında belirli bir düzene oturtmakta zorluk çeker. Sayısal yazılımlar veya teknik araçları kullanırken de sıkıntılar yaşar ve çözüm süreçlerini tamamlayamaz.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Hesaplama Tekniklerinin Güçlendirilmesi: Öğrencilere, hesaplama süreçlerinin her aşamasını nasıl doğru şekilde takip edebilecekleri öğretilir. Özellikle karmaşık işlemleri yaparken, hesaplama teknikleri ve mantığı hakkında rehberlik sağlanır. Her tür hesaplama için uygulamalı alıştırmalar ve örnekler sunulur.
- Sayısal Yöntemlerin Öğretimi: Öğrencilere, sayısal yöntemler ve algoritmalar hakkında daha derinlemesine bilgi verilir. Sayısal çözümler için doğru yazılım araçlarının nasıl kullanılacağı, doğru hesaplama yöntemleri hakkında ek materyaller sağlanır. Ayrıca, hata analizi ve hesaplamadaki doğruluk konularında daha fazla rehberlik sağlanır.
- Uygulamalı Çalışmalar ve Simülasyonlar: Öğrencilere, sayısal hesaplamaların uygulamaları ile ilgili daha fazla pratik yapmaları için çeşitli senaryolar sunulur. Matematiksel problemler üzerinde çalışırken, öğrencilerin uygulama becerileri geliştirilir ve gerçek dünya problemleri üzerinden hesaplamalar yapılması sağlanır. Ayrıca, öğrencilerin farklı yazılımlar kullanarak sayısal çözüm süreçlerini daha verimli hale getirmeleri için alıştırmalar yapılır.
- Hata Düzeltme ve Analiz: Öğrencilere, yaptıkları hesaplamalardaki hataları nasıl bulacakları ve düzeltecekleri konusunda rehberlik edilir. Hata analizi yaparak, hesaplama sürecinde karşılaşılan sorunlar ele alınır ve doğru adımların nasıl izleneceği açıklanır.
PÇ7. Disiplin içi takımlarda etkin çalışır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Grup Çalışması: Öğrencilere disiplin içi veya çok disiplinli gruplarda çalışma fırsatı verilir. Örneğin, Toplumsal Destek Projeleri derslerinde öğrencilerin grup içindeki rolü, katkıları ve iş birliği becerileri değerlendirilir.
- Grup Sunumları: Öğrenciler, takım olarak bir ödev sunumu hazırlayarak hem sözlü ifade becerilerini hem de grup içindeki etkin iletişim yeteneklerini sergilerler.
- Ekip İçi İletişim Gözlemleri: Öğrencilerin grup içindeki iletişim becerileri, iş bölümü, görev dağılımı ve iş birliği yapma şekilleri öğretim görevlisi tarafından gözlemlenir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, grup içinde aktif bir şekilde katkı sağlar, takım arkadaşlarıyla etkili bir şekilde iletişim kurar, görevleri etkin bir şekilde dağıtır ve sorumlulukları zamanında yerine getirir. Çok disiplinli bir takımda da farklı bakış açılarını uyum içinde birleştirir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, grup içindeki görevlerini yerine getirir ve temel iletişim becerilerini gösterir, ancak takım içinde liderlik konusunda bazı eksiklikler gözlemlenebilir. Disiplinler arası iş birliği açısından belli zorluklar yaşanabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, grup içindeki görevleri yerine getirmekte zorlanır, takım arkadaşlarıyla iletişimde güçlük çeker ve grup çalışmalarına düşük düzeyde katkı sağlar. Disiplinler arası takım çalışmasında uyum ve katkı sağlamakta zorluk çeker.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Grup Çalışması Geri Bildirimi: Öğrencilere grup çalışmaları ile yaptıkları ödevlerinde nasıl daha etkin bir verim sağlayabilecekleri ve grup içi iletişimi nasıl güçlendirebilecekleri hakkında geri bildirim verilir.
- İletişim ve İş birliği Becerileri Geliştirme: Öğrencilere, grup içindeki iş birliği ve iletişim becerilerini geliştirebilmek için ilgili öğretim üyeleri tarafından danışmanlık edilir. Özellikle liderlik, zaman yönetimi ve grup içinde karar alma süreçlerine dair ek eğitimler sağlanabilir.
PÇ8. Matematik alanında gerekli olan bilgiye, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanarak ulaşır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Literatür Taraması ve Kaynak Kullanımı: Öğrencilere örneğin, 7. ve 8. yarıyıllarda zorunlu olarak aldıkları Bitirme Çalışması I ve II dersleri, Bitirme Tezi şeklinde yapıldığında onların daha ileri akademik konular üzerine literatür taraması yapmaları istenir. Öğrencilerin, akademik veri tabanları (örneğin, Google Scholar, MathSciNet) ve diğer bilgi kaynaklarını (matematiksel dergiler, kitaplar, online kaynaklar) etkin bir şekilde kullanıp kullanmadıkları değerlendirilir.
- Araştırma Ödevleri: Öğrenciler örneğin, 7. ve 8. yarıyıllarda zorunlu olarak aldıkları Bitirme Çalışması I ve II dersleri, Bitirme Tezi olarak yaparlarsa matematiksel bir konu veya problem hakkında araştırma tezi hazırlar. Bu tezlerde, öğrencilerin doğru ve geçerli kaynaklar kullanarak nasıl bilgi topladıkları ve bilgiyi nasıl organize ettikleri incelenir.
- Açık Kaynak Kullanımı ve Uygulamalar: Öğrencilere matematiksel hesaplamalar veya bilgisayar ortamında matematiksel yazımlar için açık kaynak yazılımlar veya internet üzerindeki matematiksel araçlar kullanmaları istenebilir. Örneğin, Sci-Word, Latex, Matlap, Python gibi. Bu, öğrencilerin teknolojiyi ve dijital kaynakları nasıl kullandıklarını değerlendirmek için bir yöntemdir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel bir konu veya problemle ilgili en uygun ve güvenilir kaynakları hızlıca bulur, verimli bir şekilde kullanır ve araştırma sürecinde doğru bilgiye ulaşır. Kaynaklardan elde ettiği bilgileri analiz eder ve sonuçlarını sistematik bir şekilde raporlar. Ayrıca, online veri tabanları ve dijital araçları etkin bir şekilde kullanma becerisi gösterir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, gerekli bilgiye erişimde zorluk çekmeden temel kaynakları kullanabilir. Ancak, bazı ileri düzey veri tabanları veya kaynaklar konusunda eksiklikler gözlemlenebilir. Öğrenci, literatür taraması yaparken bazı temel kaynakları kullanabilir, ancak daha geniş bir kaynak yelpazesinde zorluk yaşayabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel bilgiye ulaşmak için temel kaynakları bile etkin bir şekilde kullanmakta zorluk çeker. Veri tabanlarından veya diğer kaynaklardan bilgi toplamada ciddi eksiklikler görülür. Kaynakların doğru seçilmesi veya kullanılması konusunda zayıf bir performans sergiler.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Kaynak Kullanımını Pekiştirme: Öğrencilere veri tabanları ve bilgi kaynakları hakkında ek rehberlik sağlanarak, daha verimli ve doğru kaynaklara nasıl ulaşacakları gösterilir. Kaynak taraması yaparken doğru anahtar kelimelerin kullanılması ve kapsamlı bir literatür taraması yapabilme becerisi üzerine alıştırmalar yapılır.
- Dijital Araçların Kullanımı: Öğrencilere, matematiksel hesaplamalar ve veri analizleri için kullanılan yazılımlar ve dijital araçlar hakkında bilgi verilir. Örneğin, öğrencilere Python, MATLAB gibi araçların nasıl etkili bir şekilde kullanılacağı gösterilir.
- Araştırma Yöntemlerine Rehberlik: Öğrencilere, araştırma süreçlerinde doğru ve güvenilir kaynakları bulma, bu kaynakları analiz etme ve elde edilen bilgiyi nasıl organize etme konusunda rehberlik edilir. Matematiksel yazım, alıntı yapma ve kaynakları düzgün bir şekilde atıfta bulunma gibi konularda yönlendirme yapılır.
PÇ9. Matematiksel gösterim ve ifadeler kullanarak, problemi etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Yazılı Raporlar ve Çözüm Ödevleri: Öğrencilere belirli matematiksel problemleri çözmeleri ve bu çözümleri yazılı olarak ifade etmeleri istenir. Bu yazılı raporlarda öğrencilerin matematiksel gösterimleri doğru ve açık bir şekilde kullanıp kullanmadığı, çözüm adımlarını etkili bir şekilde ifade etme becerisi ölçülür.
- Sözlü Sunumlar ve Tartışmalar: Öğrenciler, bir matematiksel problemi veya çözüm önerisini sözlü olarak sınıf önünde sunarlar. Sunumda kullanılan matematiksel dilin doğruluğu, açıklama tarzı ve problem çözme adımlarını açık bir şekilde ifade etme yeteneği değerlendirilir.
- Problem Çözme Sınavları: Öğrencilere, matematiksel bir problemi çözme ve çözüm adımlarını yazılı ve sözlü olarak anlatma görevi verilir. Bu sınavlar, öğrencinin matematiksel ifadeleri doğru kullanıp kullanmadığını, anlatımda netlik sağlayıp sağlamadığını ölçer.
- Grup Çalışmaları ve İş birliği: Öğrenciler, grup içinde bir matematiksel problemi çözmek için birlikte çalışırken, çözüm sürecini açıkça ifade etme ve ortak bir anlayışa ulaşma yetenekleri gözlemlenir. Bu süreçte, matematiksel dilin doğru ve etkili bir şekilde kullanılması, grup içi iletişimde önemli bir değerlendirme kriteridir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel problemi çözme sürecini net, açık ve doğru matematiksel ifadelerle yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder. Matematiksel dilin kurallarına uygun, doğru semboller, terimler ve gösterimler kullanılır. Problem çözümüne dair adımlar mantıklı ve takip edilebilir bir biçimde sunulur. Sözlü anlatımda ise karmaşık konular anlaşılır bir şekilde açıklanır.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel çözüm süreçlerini yazılı ve sözlü olarak ifade eder, ancak kullanılan matematiksel dilde ve gösterimlerde zaman zaman eksiklikler veya belirsizlikler olabilir. Konu bazen net olmasına rağmen, açıklamalarda veya sembol kullanımında bazı hatalar veya eksiklikler olabilir. Sözlü anlatımda, ifade edilen çözüm bazen anlaşılabilir olsa da daha açık hale getirilebilecek noktalar vardır.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel problemi yazılı ve sözlü olarak ifade etmekte zorlanır. Matematiksel dilin ve sembollerin yanlış veya belirsiz kullanımı, çözüm adımlarının mantıksız veya düzensiz olması, anlatımda anlaşılabilirlik eksiklikleri görülür. Sözlü anlatımda, öğrenci çözüm sürecini net bir şekilde aktarmaz, bu da diğer kişilerin anlamasını zorlaştırır.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Matematiksel Dil ve Gösterim Üzerine Çalışmalar: Öğrencilere, matematiksel ifadeleri daha doğru ve açık bir şekilde kullanmaları için ek alıştırmalar ve rehberlik sağlanır. Özellikle sembol kullanımı, denklemler ve formüllerle ilgili açıklamalar üzerinde durulur.
- Sözlü İletişim Becerileri: Öğrencilere, matematiksel çözümleri açık bir şekilde ve düzenli bir şekilde sözlü olarak açıklama becerilerini geliştirmeleri için rehberlik edilir. Sunum teknikleri ve açıklama yöntemleri konusunda destek sağlanır.
- Problem Çözme Adımları: Öğrencilerin matematiksel problemleri çözme süreçlerinde adım adım mantıklı ve açık bir açıklama yapabilmeleri için geri bildirim verilir. Adımların net ve anlaşılır bir şekilde sıralanması sağlanır.
PÇ10. Matematiğin alt disiplinleri arasındaki ilişkileri kurar ve problemlerin çözümünde bu ilişkileri kullanır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Araştırma Ödevleri: Öğrencilerden, matematiksel bir problemi çözmek için birden fazla alt disiplini (örneğin, cebirsel, geometrik, olasılık, istatistik vb.) kullanarak bir çözüm önerisi geliştirmeleri istenir. Öğrencilerin, farklı alt disiplinleri birleştirerek problemleri nasıl çözdüklerini ve hangi ilişkileri kullandıklarını gösteren ödevler, bitirme tezleri hazırlanır.
- Problem Çözme Alıştırmaları: Öğrencilere, matematiksel bir problemi farklı alt disiplinlerden gelen araçlarla çözmeleri istenir. Bu tür alıştırmalarda, öğrencilerin hangi matematiksel alt disiplinleri birleştirerek problemi çözdüğü ve bu disiplinler arasındaki bağlantıları ne kadar iyi kurdukları değerlendirilir.
- Uygulamalı Sınavlar: Öğrenciler, çeşitli matematiksel alt disiplinleri kullanarak karmaşık problemlere yönelik çözümler üretmek için sınavlara tabi tutulur. Bu sınavlarda, öğrencilere alt disiplinlerin etkileşimi hakkında sorular sorulur, örneğin, analitik geometri ve lineer cebirin birleşimiyle çözülmesi gereken bir problem verilebilir.
- Grup Çalışmaları ve Sunumlar: Öğrenciler, grup içinde farklı matematiksel konularda çalışmalar yaparak, çeşitli alt disiplinleri birleştirip çözümler sunar. Bu süreçte, grup üyelerinin her biri farklı matematiksel alanlarda uzmanlaşarak çözümü tamamlar ve sunum yapar.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel bir problemi çözerken matematiğin birden fazla alt disiplinini etkili bir şekilde birleştirir ve bu disiplinler arasındaki ilişkileri net bir şekilde kurar. Örneğin, bir diferansiyel denklem probleminde, cebirsel ve analitik yöntemleri uygun şekilde kullanarak çözüm üretir. Alt disiplinler arasındaki ilişkileri anlamış ve bu ilişkileri çözüm sürecine entegre etmiş olarak gösterir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel bir problemi çözerken farklı alt disiplinleri kullanabilir, ancak bazı durumlarda disiplinler arası ilişkileri tam olarak kurmada eksiklikler olabilir. Örneğin, cebirsel ve geometrik yöntemleri birleştirmede bazı hatalar yapabilir veya tüm alt disiplinlerin en verimli şekilde nasıl bir arada kullanılacağı konusunda eksik kalabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel problemleri çözmekte sadece bir alt disiplini kullanır ve bu durumda diğer alt disiplinlerin sağladığı katkıları kullanmaz. Alt disiplinler arasındaki ilişkileri kurmakta zorlanır ve farklı alanları birleştirmede büyük zorluklar yaşar.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Alt Disiplinler Arasındaki Bağlantıları Geliştirme: Öğrencilere, matematiğin farklı alt disiplinleri arasındaki bağlantıları daha iyi kurabilmeleri için alıştırmalar ve örnekler sunulur. Özellikle, farklı alanlardan gelen matematiksel araçları birleştirerek karmaşık problemleri çözme becerisi üzerinde durulur.
- Çapraz Alan Çalışmaları: Öğrencilere, çeşitli matematiksel alanları birleştirerek farklı türde problemlere çözüm üretme konusunda rehberlik edilir. Örneğin, geometrik bir problem ile diferansiyel denklem arasındaki ilişkiyi anlamalarına yardımcı olacak örnekler üzerinden çalışmaları sağlanır.
- İleri Düzey Problemler ve Uygulamalar: Öğrenciler, matematiksel alt disiplinleri kullanarak daha karmaşık problemleri çözme konusunda teşvik edilir. Bu süreçte, matematiğin farklı alanlarındaki teorik bilgileri nasıl entegre edebileceklerini ve bu bilgileri problemlerin çözümüne nasıl uygulayabileceklerini öğrenmeleri sağlanır.
PÇ11. Alanı ile ilgili düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak sunabilir.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Araştırma Ödevleri ve Bitirme Tezi Sunumları: Öğrenciler, matematiksel bir konu ya da problemi ele alarak, yazılı tezler ve ödevler hazırlar. Bu raporlar, öğrencinin ilgili kişilere veya kurumlara yönelik çözüm önerilerini ve bulgularını nasıl sunduğunu, matematiksel düşüncelerini açık ve anlaşılır bir şekilde ifade etme yeteneğini değerlendirmeye olanak sağlar.
- Sözlü Sunumlar ve Konferanslar: Öğrenciler, alanlarıyla ilgili matematiksel bir konuyu sınıf önünde sunarak, düşüncelerini ve çözüm önerilerini sözlü olarak açıklarlar. Sunum sırasında öğrencinin konuya hakimiyetini, önerilerini etkili bir şekilde iletme becerisini, doğru terminoloji kullanımı ve ikna edici açıklamalar yapma yeteneği gözlemlenir.
- Grup Çalışmaları ve Etkileşimli Tartışmalar: Öğrenciler, grup içinde matematiksel bir sorun hakkında düşüncelerini paylaşır, çözüm önerileri üzerinde tartışırlar ve bu önerilerini sözlü olarak savunurlar. Grup içindeki iletişimde öğrencinin katkıları, çözüm önerilerini doğru ve ikna edici bir şekilde sunup sunmadığı değerlendirilir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel problemler veya araştırmalarla ilgili konuya derinlemesine hakimdir ve çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak açık, net ve ikna edici bir şekilde sunar. İlgili kişi veya kurumları etkili bir şekilde bilgilendirir ve önerilerini doğru matematiksel temellere dayandırarak profesyonel bir üslupla ifade eder. Sunumda açık ve mantıklı bir yapı kullanarak konuyu anlaşılır kılar.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, düşüncelerini ve çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak açık bir şekilde ifade eder, ancak bazı durumlarda açıklamalarda belirsizlikler veya eksiklikler olabilir. Profesyonel üslup ve akademik dilde bazı zayıflıklar gözlemlenebilir. Çözüm önerileri geçerli olsa da daha güçlü bir savunma ve ikna edici sunum yapılabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, konuyu yeterince açık ve etkili bir şekilde ifade edemez. Matematiksel düşüncelerini ve çözüm önerilerini yazılı veya sözlü olarak anlatırken ciddi belirsizlikler veya eksiklikler görülür. İlgili kişi ya da kurumlara yönelik öneriler belirsizdir ve anlatımda akademik dil eksiklikleri söz konusudur. Sunumlar anlaşılabilir olmaktan uzaktır ve çözüm önerileri mantıksız veya eksik olabilir.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- İletişim Becerilerinin Geliştirilmesi: Öğrencilere, yazılı ve sözlü iletişim becerilerini geliştirmeleri için rehberlik edilir. Özellikle, yazılı raporların düzeni, dilin akademik ve profesyonel kullanımı, matematiksel fikirlerin açık ve mantıklı bir şekilde aktarılması üzerine çalışılır. Sunum teknikleri ve etkin konuşma becerileri konusunda ek alıştırmalar yapılır.
- Profesyonel Yazım ve Sunum Rehberliği: Öğrencilere, profesyonel yazışmalarda ve sunumlarda doğru üslubu nasıl kullanacakları, hitap edilen kişi ya da kuruma uygun dil ve formatı nasıl seçmeleri gerektiği öğretilir. Bu süreçte, yazılı ve sözlü sunumlarda karşılaşılan zorluklarla ilgili rehberlik edilir.
- Çözüm Önerilerinin Desteklenmesi: Öğrenciler, çözüm önerilerini daha sağlam temellere oturtmak ve daha ikna edici bir şekilde sunabilmek için ileri düzey matematiksel analiz ve düşünme becerileriyle desteklenir. Ayrıca, çözüm önerilerini güçlendirecek ek araştırma teknikleri, veri toplama ve analiz yöntemleri konusunda rehberlik edilir.
PÇ12. Bilimsel ve analitik düşünme becerilerini kullanarak, temel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir ve uygular. Bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Araştırma Ödevleri: Öğrenciler, belirli bir matematiksel veya bilimsel problemi çözmek için araştırma ödevleri hazırlarlar. Bu ödevlerde, öğrencilerin bilimsel yöntemleri (hipotez oluşturma, veri toplama, analiz etme, sonuçları değerlendirme) ne kadar etkili ve doğru bir şekilde kullandığı değerlendirilir. Ayrıca, etik kurallar çerçevesinde veri toplama ve sonuçları raporlama becerileri de gözlemlenir.
- Kritik Okuma ve Eleştirel Değerlendirme: Öğrencilere, belirli bir bilimsel makale veya araştırma raporu verilerek, bu metinleri eleştirel bir bakış açısıyla incelemeleri istenir. Öğrencilerin, makaledeki bilimsel yöntemleri doğru bir şekilde anlaması, analitik düşünme becerilerini kullanarak metni değerlendirmesi ve bilimsel etik kurallarına uygunluk açısından inceleme yapması beklenir.
- Bilimsel Etik Üzerine Tartışmalar ve Sunumlar: Öğrenciler, bilimsel araştırmalarda etik kuralları ve kültürel hassasiyetleri içeren konuları tartışan sunumlar yapar. Bu sunumlarda, öğrencilerin bilimsel, kültürel ve etik değerleri ne kadar benimsediği ve bu değerlere uygun hareket edip etmedikleri gözlemlenir. Öğrencilerin, araştırmalarında ve çalışmalarında etik sorumlulukları nasıl yerine getirdikleri de değerlendirilir.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, bilimsel ve analitik düşünme becerilerini etkili bir şekilde kullanarak, araştırma sürecini düzgün bir şekilde yönetir. Bilimsel araştırma yöntemlerini (hipotez oluşturma, veri toplama, analiz etme, sonuç çıkarma) doğru ve titiz bir şekilde uygular. Çalışmalarında etik ve kültürel değerlere tamamen uygun hareket eder ve bilimsel bulguları şeffaf bir şekilde raporlar. Araştırma süreçlerinde karşılaşılan problemleri analitik bir yaklaşımla çözme becerisi gösterir.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, bilimsel düşünme becerilerini kullanır, ancak bazı araştırma yöntemlerini eksik veya yanlış uygulayabilir. Bilimsel yöntemlerin temel adımlarını genellikle doğru uygular, ancak bazen veri toplama, analiz etme veya sonuçları değerlendirme aşamalarında eksiklikler olabilir. Etik ve kültürel değerlere uygun hareket etmeye özen gösterir, ancak bazı durumlarda etik konularda eksiklikler gözlemlenebilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, bilimsel ve analitik düşünme becerilerini yeterince kullanamaz ve araştırma yöntemlerini doğru bir şekilde uygulamakta zorluk çeker. Bilimsel süreçlerde eksiklikler ve hatalar yapar. Etik ve kültürel değerler konusunda dikkatli değildir ve araştırma sürecinde bilimsel etik kurallara uygun hareket etme becerisinde ciddi eksiklikler görülür.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Bilimsel Yöntemlerin Pekiştirilmesi: Öğrencilere, bilimsel araştırma yöntemlerinin her bir adımını (hipotez oluşturma, veri toplama, analiz etme, sonuç çıkarma) doğru bir şekilde nasıl uygulayacaklarına dair ek rehberlik sağlanır. Veri analiz teknikleri ve sonuçları raporlama konusunda pratik yapmaları teşvik edilir.
- Etik Bilinç ve Kültürel Hassasiyet: Öğrencilere, bilimsel araştırmalarda etik sorumlulukların önemi anlatılır. Öğrencilerin, araştırmalarında doğru etik standartlara uymalarını sağlamak için etik kurallar ve kültürel hassasiyetler hakkında rehberlik yapılır. Veri toplama ve paylaşma süreçlerinde etik değerlere nasıl özen gösterileceği konusunda alıştırmalar yapılır.
- Eleştirel Düşünme ve Problem Çözme: Öğrencilerin, bilimsel düşünme süreçlerinde karşılaştıkları sorunları nasıl analiz edebilecekleri ve çözebilecekleri üzerine rehberlik sağlanır. Bu, analitik düşünme ve problem çözme becerilerinin geliştirilmesi için çeşitli vaka analizleri ve örnekler üzerinden yapılır.
PÇ13. Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirir, farklı disiplinlerdeki problemlerin matematiksel modellerini oluşturur ve çözüm yolları geliştirir.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Matematiksel Modelleme Ödevleri: Öğrenciler, farklı disiplinlere ait problemlere dair matematiksel modeller oluşturmaya yönelik ödevler yaparlar. Bu ödevlerde, öğrencilerin problemin özünü anlaması, uygun matematiksel yapıları seçmesi ve çözüm yolları geliştirmeleri beklenir. Örneğin, bir biyolojik popülasyonun büyümesi veya bir ekonominin denklemlerle modellenmesi gibi.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel araçları farklı disiplinlerden gelen problemlere etkin bir şekilde uygulayarak başarılı matematiksel modeller oluşturur. Seçilen matematiksel yöntemler ve modeller, disiplinler arası ilişkiyi doğru bir şekilde yansıtır. Ayrıca, öğrencinin önerdiği çözüm yolları mantıklı, açık ve uygulanabilir olup, sorunları verimli bir şekilde çözer. Öğrenci, problemlerin matematiksel çözümünü gerçekleştirirken, farklı disiplinler arasındaki etkileşimi ve bağlantıyı etkili bir şekilde kurar.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel modelleri farklı disiplinlerdeki problemlere uygulamakta başarılıdır, ancak bazı noktalarda modelleme ve çözüm önerilerinde eksiklikler olabilir. Öğrenci, çoğu zaman doğru matematiksel yöntemleri kullanmakta başarılı olsa da modellerin belirli kısımlarında iyileştirme yapılması gerekebilir. Disiplinler arası bağlantılar bazen net olmayabilir veya çözüm yolları beklenenden daha karmaşık olabilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, matematiksel modelleme konusunda ciddi zorluklar yaşar ve farklı disiplinler arası ilişkileri anlamada güçlük çeker. Matematiksel modeller doğru bir şekilde oluşturulmaz veya önerilen çözüm yolları uygulanabilir olmaktan uzaktır. Disiplinler arası etkileşim, öğrencinin çözüm önerisinde zayıf kalır ve problem çözme süreci eksik veya hatalı olabilir.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Matematiksel Modelleme Tekniklerinin Öğretimi: Öğrencilere, matematiksel modelleme konusunda daha derinlemesine rehberlik yapılır. Farklı disiplinlerden gelen problemler için hangi matematiksel araçların daha uygun olduğuna dair rehberlik edilir ve modelleme süreci daha verimli hale getirilir. Ayrıca, öğrenciler modelleme yaparken karşılaştıkları güçlükleri aşabilmek için daha fazla uygulama yaparlar.
- Disiplinler Arası Yaklaşımlar: Öğrencilere, matematiği farklı disiplinlerle entegre etme konusunda ek örnekler ve alıştırmalar sunulur. Farklı alanlardan gelen problemleri matematiksel dille ilişkilendirme konusunda daha fazla pratik yapmaları sağlanır. Ayrıca, öğrencilerin seçtiği modellerin doğruluğu ve uygulama alanlarına uygunluğu üzerinde durularak, bu becerileri geliştirmeleri sağlanır.
- Çözüm Yollarının Güçlendirilmesi: Öğrencilerin önerdiği çözüm yolları üzerinde durularak, alternatif çözüm yöntemleri ve modeller önerilir. Bu, öğrencinin sadece tek bir çözüm yolu yerine, farklı stratejiler geliştirmesini sağlar. Matematiksel çözüm yollarının daha verimli hale getirilmesi için rehberlik yapılır.
PÇ14. Kendi başına çalışma, çeşitli ortamlarda problem çözme ve teorem ispatlama bilgi birikimine sahip olma becerisini kazanır.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri:
- Bireysel Çalışma ve Problem Çözme Görevleri: Öğrencilere, belirli matematiksel problemleri tek başlarına çözmeleri için ödevler verilir. Bu ödevler, öğrencilerin problemi anlama, çözüm stratejileri geliştirme ve çözümün doğruluğunu test etme becerilerini değerlendirmeye yönelik hazırlanır. Ayrıca, bu süreçte, öğrencilerin çeşitli problem çözme yöntemlerini kullanıp kullanmadıkları, çözüm sürecini kendi başlarına yönetip yönetemedikleri gözlemlenir.
- Teorem İspatlama Görevleri: Öğrenciler, matematiksel bir teoremi veya iddiayı ispatlamak için bağımsız olarak çalışmaya yönlendirilir. İspatlama süreci, öğrencinin matematiksel düşünme becerilerini, mantıklı çıkarımlar yapma yeteneğini ve teorem ispatı için gerekli adımları nasıl takip ettiğini gösterir. Bu görevler, özellikle ispatın doğruluğu, tutarlılığı ve kullanılan yöntemlerin uygunluğu açısından değerlendirilir.
- Zaman Sınırlı Bireysel Sınavlar: Öğrencilere, belirli bir süre içinde bireysel olarak çözmeleri gereken, problem çözme ve teorem ispatı gerektiren sınavlar verilir. Bu sınavlar, öğrencilerin baskı altında kendi başlarına çalışma becerilerini, zaman yönetimi yeteneklerini ve matematiksel bilgi birikimlerini nasıl kullanarak problemlere çözüm getirebildiklerini ölçer.
Sağlanma Düzeyi:
- Yüksek Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, problemleri ve teorem ispatlarını tek başına ve bağımsız bir şekilde çözme becerisine sahip olup, çözüm süreçlerinde yüksek seviyede mantıklı düşünme ve matematiksel beceri gösterir. Kendi başına çözüm geliştirme, farklı problem çözme stratejilerini kullanma ve ispatları sistematik bir şekilde yapma konusunda güçlüdür. Çalışmalarını özgürce organize eder, zorluklarla karşılaştığında etkili çözüm yolları üretir ve sorunları başarıyla çözer.
- Orta Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, problemleri çözme ve teorem ispatlama sürecinde bazı adımlarda bağımsızlık gösterse de bazen rehberliğe ihtiyaç duyabilir. Çeşitli ortamlarda çalışma ve problem çözme konusunda yeterlidir ancak çözüm süreçlerinde bazı zorluklarla karşılaşabilir. Çalışmalarında belirli bir düzeyde kendi başına ilerleyebilir, fakat bazen yönlendirmeye ihtiyaç duyar ve bazı problemlerin çözümü konusunda eksiklikler gözlemlenebilir.
- Düşük Düzeyde Sağlanmış: Öğrenci, kendi başına çalışma ve problem çözme konusunda ciddi zorluklar yaşar. Teorem ispatlarını ve matematiksel problemleri çözmek için sık sık rehberliğe ihtiyaç duyar. Bağımsız olarak çözüm yolları geliştirmek veya ispat yapmak konusunda eksiklikler ve yanlış anlamalar görülür. Çalışmalarını organize etmekte zorlanır ve problem çözme becerileri gelişmemiştir.
Geri Bildirim ve İyileştirme:
- Problem Çözme Becerilerinin Geliştirilmesi: Öğrencilere, farklı problem çözme stratejilerini kullanarak matematiksel problemleri çözme konusunda rehberlik edilir. Özellikle öğrencilerin, çözüm sürecindeki mantıklı çıkarımlarını geliştirmelerine yardımcı olunur. Zorluk yaşadıkları alanlar üzerinde çalışarak, adım adım çözüm geliştirme becerileri güçlendirilir.
- İspat Yöntemlerinin Öğretimi: Öğrencilerin teorem ispatlama becerilerini geliştirmeleri için, ispat teknikleri hakkında ek materyaller ve örnekler sunulur. İspatların mantıklı bir sıraya konması, doğru matematiksel adımların takip edilmesi konusunda rehberlik sağlanır. Ayrıca, öğrencilerin ispatlardaki eksikliklerini düzeltmelerine yardımcı olunarak, her aşamada sağlam bir düşünme süreci geliştirmeleri sağlanır.
- Bağımsız Çalışma Alıştırmaları: Öğrencilere bağımsız çalışma alışkanlıkları kazandırmak için, kendi başlarına çözmeleri gereken alıştırmalar ve uygulamalar verilir. Bu alıştırmalar, öğrencilerin kendi başlarına çalışma disiplinini geliştirmelerine, zaman yönetimini iyileştirmelerine ve öz güven kazanmalarına yardımcı olur.
Bologna sürecinin diğer bir uzantısı olan Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) kapsamında doğa bilimleri, matematik, bilgisayar ve istatistik temel alanı akademik ağırlıklı lisans yeterlilikleri Tablo 3.5’te tanımlanmıştır. Alan yeterlilikleri ile Matematik Bölümü program çıktıları arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla her bir program yeterliliği yirmi dört (24) alan yeterliliği açısından değerlendirilmiştir. Alan yeterliliklerinin yayınlandığı yer: https://www.yok.gov.tr
https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/bologna/index.aspx?lang=tr&curOp=showPac&curUnit=34&curSunit=245#
Tablo 3.5 Alan Yeterlilikleri
|
AY1 |
Alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen bilimsel yaklaşımı ön plana alacak şekilde ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. |
|
AY2 |
Alanında edindiği bilgileri ortaöğretime uyarlar ve aktarır. |
|
AY3 |
Alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır. |
|
AY4 |
Günün koşullarına bağlı olarak bu bilgileri yeniler. |
|
AY5 |
Alanında edindiği ileri düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir, güncel teknolojik gelişmelere paralel sorunları tanımlar, analiz eder, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. |
|
AY6 |
Alanıyla ilgili olay ve olguları kavramsallaştırma becerisine sahip olur; bilimsel yöntem ve tekniklerle inceler. |
|
AY7 |
Problemlerin incelenmesi için deney tasarlayıp gerçekleştirir, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. |
|
AY8 |
Alanı ile ilgili ileri düzeydeki bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür. |
|
AY9 |
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. |
|
AY10 |
Sorumluluğu altında çalışanların bir proje çerçevesinde gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetir. |
|
AY11 |
Disiplinler arası konularda çalışabilir. |
|
AY12 |
Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır. |
|
AY13 |
Alanında edindiği ileri düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. |
|
AY14 |
Öğrenme gereksinimlerini belirler ve öğrenmesini yönlendirir. |
|
AY15 |
Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir. |
|
AY16 |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahip olur ve mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirir. |
|
AY17 |
Alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirir; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak ifade eder. |
|
AY18 |
Alanı ile ilgili konularda düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşır. |
|
AY19 |
Toplumsal sorumluluk bilinci ile yaşadığı sosyal çevre için proje ve etkinlikler düzenler ve bunları uygular. |
|
AY20 |
Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler ve meslektaşları ile iletişim kurar. |
|
AY21 |
Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. |
|
AY22 |
Alanı ile ilgili sahip olduğu insan sağlığı ve çevre bilinci konularındaki bilgi birikimini toplum yararına kullanır. |
|
AY23 |
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder. |
|
AY24 |
Sosyal hakların evrenselliği, sosyal adalet, kalite yönetimi ve süreçlerine uygun davranma ve katılma (Kalite kültürünün yerine) ve kültürel değerlerin korunması ile çevre koruma, iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. |
Yayınlandığı yer: http://tyyc.yok.gov.tr/?pid=48
Alan yeterlikleri ile Matematik Bölümü program yeterlikleri arasındaki ilişki ise Tablo 3.6’te verilmiştir. Değerlendirmede kullanılan ölçüt aşağıdaki gibidir:
Değerlendirme Ölçütü:
- : Desteklemiyor;
- : Alt seviyede destekliyor;
- : Orta seviyede destekliyor;
- : Üst seviyede destekliyor;
- Tablo 3.6 Program Çıktıları ile Alan Yeterlilikleri Arasındaki İlişki
|
|
PÇ1 |
PÇ2 |
PÇ3 |
PÇ4 |
PÇ5 |
PÇ6 |
PÇ7 |
PÇ8 |
PÇ9 |
PÇ10 |
PÇ11 |
PÇ12 |
PÇ13 |
PÇ14 |
|
A1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
3 |
1 |
|
A2 |
3 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
A3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
|
A4 |
2 |
3 |
1 |
3 |
2 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
|
A5 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
3 |
|
A6 |
2 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
A7 |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
A8 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
1 |
2 |
2 |
|
A9 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
0 |
2 |
2 |
3 |
2 |
|
A10 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
A11 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
0 |
3 |
1 |
2 |
0 |
2 |
2 |
0 |
3 |
|
A12 |
2 |
2 |
3 |
2 |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
0 |
2 |
3 |
3 |
3 |
|
A13 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
A14 |
3 |
2 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
2 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
A15 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
2 |
2 |
2 |
0 |
2 |
2 |
2 |
3 |
|
A16 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
3 |
|
A17 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
A18 |
1 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
A19 |
2 |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
1 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|
A20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
A21 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
3 |
1 |
2 |
0 |
0 |
|
A22 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
3 |
|
A23 |
2 |
0 |
2 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
3 |
|
A24 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
Matematik bölümü program çıktıları ile alan çıktıları arasında büyük ölçüde paralellik görülmektedir. Buna göre, Bölümümüz program çıktılarının, Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ) kapsamında belirlenen akademik ağırlıklı lisans yeterlilikleri ile uyumlu olduğu söylenebilir. Bu bağlamda, program çıktılarının TYYÇ açısından yeniden gözden geçirilmesine ihtiyaç duyulmadığı gözlenmektedir.
Ayrıca Öğrencilerin Program çıktılarına ulaşmalarını sağlayacak yöntemler aşağıda listelenmiştir:
Yöntem 1. Program Çıktıları göz önünde tutularak, Bölüm Ders Planı Bologna süreci kapsamında tekrar gözden geçirilmiş olup, gerekli düzenlemeler periyodik olarak devam ettirilmektedir.
Yöntem 2. Bölüm seminerleri düzenlenerek öğrencilerin Matematik ilgi düzeyleri yüksek tutulmaya çalışılacaktır.
Yöntem 3. Öğrencilere ödevler verilerek alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, bilimsel makaleler, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynakları araştırmaları teşvik edilmektedir.
Yöntem 4. Analitik düşünme yeteneği ile birikimlerini mesleki etik ve sorumluluk bilinci içinde toplum yararına kullanmaları teşvik edilmektedir.
Yöntem 5. Öğrencilere danışmanlık hizmeti verilerek, yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlarını geliştirmeleri hedeflenmektedir.
Yöntem 6. Matematik Topluluğu ile öğrencilerin matematiğe karşı ilgileri yüksek seviyede tutulmaya çalışılmaktadır.
Yöntem 7. Tübitak, YÖK vs. bursları sayesinde yurtdışına görevlendirilen öğretim üyelerimizin edindikleri bilgi, tecrübe ve yenilikleri öğrencilerimize aktarmaları sağlanmaktadır.
Bu yöntemlerin hangi program çıktılarının ölçme ve değerlendirme sürecinde etkili oldukları Tablo 3.7’de verilmiştir.
Tablo 3.7 Yöntemler ve program çıktıları arasındaki ilişki
|
|
Y-1 |
Y-2 |
Y-3 |
Y-4 |
Y-5 |
Y-6 |
Y-7 |
|
PÇ1. |
3 |
3 |
3 |
1 |
2 |
0 |
1 |
|
PÇ2. |
3 |
3 |
3 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|
PÇ3. |
3 |
2 |
3 |
1 |
2 |
2 |
3 |
|
PÇ4. |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
1 |
2 |
|
PÇ5. |
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
|
PÇ6. |
2 |
2 |
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
|
PÇ7. |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
0 |
2 |
|
PÇ8. |
1 |
2 |
3 |
3 |
1 |
2 |
2 |
|
PÇ9. |
2 |
3 |
3 |
0 |
0 |
0 |
2 |
|
PÇ10. |
3 |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
2 |
|
PÇ11. |
3 |
2 |
3 |
0 |
1 |
0 |
3 |
|
PÇ12. |
1 |
1 |
3 |
3 |
1 |
1 |
2 |
|
PÇ13. |
1 |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
2 |
|
PÇ14. |
1 |
2 |
3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
Değerlendirme Ölçütü:
- : Desteklemiyor;
- : Alt seviyede destekliyor;
- : Orta seviyede destekliyor;
- : Üst seviyede destekliyor.
3.2.2 Sürecin işletildiğine dair kanıtlarınızı sununuz.
Programın hedeflerine ulaşılabilirliğini ve yeterliliklerin sağlanıp sağlanmadığını izlemek amacıyla, bölüm akademik kurullarımızda düzenli aralıklarla değerlendirmeler yapılmaktadır. Bu süreçte, belirlenen eksiklikler değerlendirili ve gerekli iyileştirmeler yapılır.
Ayrıca, iç ve dış paydaşlardan toplantılar yoluyla alınan geri bildirimlerle program çıktılarının etkinliği ve öğrenim hedeflerine ulaşma düzeyi değerlendirilir. Bu değerlendirmeler bölüm akademik kurulunda tartışılarak ve gerekli iyileştirmeler yapılır.
3.3 Program Çıktılarına Ulaşma
3.3.1 Program çıktılarının her biri için o çıktıyı sağlamak amacıyla programda kullanılan yaklaşım ve uygulamaları ayrıntılı olarak açıklayınız.
PÇ1. Matematik alanındaki temel kavramları ve yöntemleri bilir ve problem çözümünde uygular.
- Temel Kavramların Öğretimi ve Uygulama
Matematiksel temel kavramlar (örneğin, fonksiyonlar, türev, integral, lineer cebir, gruplar vb.) öğrencilere başlangıç seviyesinden itibaren sistematik bir şekilde öğretilir. Bu kavramların öğretimi, öğrencilere soyut düşünme becerisi kazandırmak amacıyla teorik derslerle desteklenir. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
- Ders Notları ve Kitaplar: Öğrenciler için derslerde kullanılan temel kitaplar, her bir matematiksel kavramın teorik çerçevesini net bir şekilde sunar. Bu kitaplar, öğrencilerin her kavramı sağlam bir şekilde öğrenmesini sağlar ve kavramların gelişimini adım adım takip eder.
- Matematiksel Gösterimler ve İfadeler: Matematiksel kavramların ifade edilmesi için çeşitli semboller ve dil kullanılır. Öğrenciler, matematiksel ifadeleri doğru şekilde anlamak, yorumlamak ve kullanmak üzere sürekli pratik yapar. Bu amaçla, örneklerle kavramların tanımları verilerek öğrencilerin soyut düşünme becerileri geliştirilmeye çalışılır.
- Problem Çözme Yöntemleri ve Uygulamalar
Matematiksel kavramların yalnızca teorik olarak öğrenilmesi değil, aynı zamanda bu kavramların problem çözümünde uygulanması da önemlidir. Programda, matematiksel kavramları uygulamalı olarak kullanabilme becerisi kazanılması için aşağıdaki uygulamalar ve yöntemler uygulanır:
- Uygulamalı Problem Çözme: Öğrencilere matematiksel problemler verilir ve bu problemleri çözebilmek için gerekli kavramlar ve yöntemler üzerine çalışmalar yapılır. Örneğin, diferansiyel denklemlerle ilgili bir problem verildiğinde, öğrencilerin türev ve integral yöntemlerini kullanarak çözüm üretmeleri beklenir. Bu süreç, öğrencilerin öğrendikleri kavramları doğrudan çözüm üretme aşamasına taşır.
- Matematiksel Modelleme: Matematiksel kavramların gerçek dünyadaki problemlere uygulanabilmesi için modelleme yöntemleri kullanılır. Öğrenciler, fizik, ekonomi, mühendislik gibi farklı alanlardan gelen problemleri matematiksel modellere dönüştürürler. Örneğin, bir ekonomik modelin matematiksel denklemlerle ifade edilmesi, öğrencilerin hem teorik hem de pratik açıdan kavramları uygulamalarını sağlar.
- Çeşitli Matematiksel Yöntemler: Öğrenciler, temel matematiksel yöntemleri öğrenir ve bu yöntemleri çeşitli problem türlerinde uygularlar. Örneğin:
- Analitik Yöntemler: Denklemler, fonksiyonlar, integral ve türev gibi temel analiz yöntemleri kullanılır.
- Sayısal Yöntemler: Sayısal çözümleme ve hesaplama gerektiren problemler için bilgisayar destekli sayısal yöntemler öğretilir. Bu sayede öğrenciler, pratik uygulamalarda matematiksel yöntemlerin nasıl kullanıldığını öğrenirler.
- Geometrik Yöntemler: Geometri ile ilgili kavramların uygulamalı olarak kullanılması için görsel çözüm yöntemleri ve geometri dersleri de programda yer alır.
- Etkin Öğrenme Yöntemleri ve Katılımcı Yaklaşımlar
Matematiksel kavramların ve yöntemlerin daha iyi anlaşılması ve uygulanabilmesi için öğrencilere çeşitli etkin öğrenme yöntemleri sunulur:
- Grup Çalışmaları ve Tartışmalar: Öğrenciler, belirli matematiksel problemleri grup olarak çözmek için bir araya gelirler. Grup çalışmaları, öğrencilerin çeşitli çözüm stratejilerini tartışmalarına ve birbirlerinden öğrenmelerine yardımcı olur. Bu süreçte, matematiksel kavramların uygulanabilirliğine dair yeni bakış açıları geliştirilir.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Matematiksel kavramları ve yöntemleri öğrenme sürecinde öğrencilerin ilerlemesi, sürekli olarak izlenir ve değerlendirilir. Değerlendirme, öğrencilerin sadece teorik bilgiye sahip olmalarını değil, aynı zamanda bu bilgileri doğru bir şekilde uygulamalarını da göz önünde bulundurur.
- Ara Sınavlar ve Final Sınavları: Öğrencilerin temel kavramları ne derece bildikleri ve bu kavramları problem çözmede ne kadar etkin kullandıkları, düzenli sınavlarla değerlendirilir. Bu sınavlar, genellikle çeşitli seviyelerde matematiksel problemler içerir ve öğrencilerin pratik becerilerini ölçer.
- Kısa Sınavlar ve Ödevler: Öğrenciler, matematiksel kavramları daha derinlemesine anlamak ve uygulamak için projeler ve ödevler hazırlarlar. Bu ödevler, öğrencilerin öğrendikleri teorik bilgileri çeşitli problem türlerine uygulamalarını sağlar.
- Akran Değerlendirmesi ve Geri Bildirim: Öğrencilerin verdikleri ödevler derslerde öğretim üyeleri tarafından öğrencilere karışık olarak geri dağıtılır. Bu yöntem ile öğrenciler, birbirlerinin çözümlerini gözden geçirerek, farklı çözüm yöntemlerini öğrenir ve eleştirel düşünme becerileri geliştirirler. Ayrıca, öğretim elemanları tarafından verilen geri bildirimler sayesinde, öğrencilerin anlamadıkları noktalar netleştirilir ve geliştirmeleri gereken alanlar üzerine odaklanılır.
- Sürekli İyileştirme ve Yenilikçi Yaklaşımlar
Matematiksel kavramlar ve yöntemlerin öğrenilmesinde, öğrencilerin ihtiyaçları doğrultusunda sürekli iyileştirmeler yapılır. Bu, bölümün ve öğretim elemanlarının geribildirimleri doğrultusunda ders içeriklerinin, öğretim yöntemlerinin ve uygulamaların güncellenmesiyle sağlanır. Yenilikçi öğretim yaklaşımları ve teknolojilerin kullanımı, öğrencilerin kavramları ve yöntemleri daha etkili bir şekilde öğrenmelerini destekler
PÇ2. Problemi tanımlama, öğeler arası ilişkilendirme ve çözüm üretme becerisine sahiptir.
- Problemi Tanımlama
Problemi doğru bir şekilde tanımlamak, çözüm sürecinin ilk ve en önemli aşamasıdır. Öğrencilerin, matematiksel veya gerçek dünya problemlerini doğru bir biçimde tanımlayabilmeleri için aşağıdaki yaklaşımlar ve uygulamalar kullanılır:
- Teorik Temel Eğitim:
Matematiksel modelleme ve problem çözme süreçlerine dair temel dersler, öğrencilere problem tanımlama konusunda gerekli altyapıyı kazandırır. Özellikle, analitik geometri, fonksiyonlar, kümeler, denklemler ve sayısal analiz gibi temel matematiksel konular, öğrencilerin probleme ilişkin doğru soruları sormalarını ve bu sorulara göre uygun çözüm stratejileri geliştirmelerini sağlar.
- Problem Tanımlama Teknikleri:
Öğrenciler, çeşitli problem çözme tekniklerini öğrenir ve bu teknikleri kullanarak sorunları adım adım çözmeye başlarlar. Matematiksel bir problem için gerekli veriler, hedefler ve kısıtlar net bir şekilde belirlenir. Problem tanımlama aşamasında, öğrencilerin problemi doğru biçimde anlamaları ve konunun temel bileşenlerine odaklanmaları sağlanır.
- Gerçek Dünya Problemleri:
Öğrencilere, matematiksel modelleme gerektiren gerçek dünya problemleri sunulur. Bu tür problemler, genellikle daha karmaşık ve çoklu bileşenleri içerdiğinden, öğrencilerin problem tanımlama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur. Örneğin, bir mühendislik probleminde, öğrenci veri analizi, denklemler ve sayısal yöntemler gibi çeşitli matematiksel araçları kullanarak problemi doğru bir şekilde tanımlar.
- Öğeler Arası İlişkilendirme
Problemi tanımladıktan sonra, çözüm için gereken öğeler arasında uygun ilişkilerin kurulması gereklidir. Bu aşama, öğrencilerin soyut düşünme ve bağlantılar kurma becerilerini geliştirmeyi hedefler. Programda bu becerinin kazandırılması için şu yöntemler kullanılır:
- Kavramlar Arası Bağlantılar:
Derslerde, bir konunun diğerleriyle olan bağlantıları vurgulanır. Örneğin, türev ve integral gibi analiz konularının nasıl birbiriyle ilişkili olduğu, lineer cebir ile diferansiyel denklemlerin nasıl etkileşimde bulunduğu anlatılır. Öğrenciler, farklı matematiksel öğeleri birbirine bağlayarak, bir problemin çözümüne nasıl daha geniş bir perspektiften yaklaşabileceklerini öğrenirler.
- Çapraz Disiplinler İlişkilendirmeler:
Matematiksel problemler, genellikle yalnızca bir alanla sınırlı değildir. Programda, matematiğin diğer disiplinlerle (örneğin, fizik, ekonomi, mühendislik) nasıl ilişkilendirileceği de öğretilir. Öğrenciler, matematiksel kavramları ve yöntemleri başka alanlardaki problemleri çözmek için nasıl uygulayacaklarını keşfederler. Bu, problem çözme becerilerini genişletir ve matematiksel bilgilerin gerçek dünya bağlamında nasıl kullanılacağını gösterir.
- Veri Analizi ve İlişkilendirme:
Öğrencilere, farklı veri türleri ve kaynaklarından gelen bilgilerin nasıl bir araya getirileceği öğretilir. İstatistiksel analiz gibi konular, öğrencilere bir problemin çözümüne ilişkin veri toplama, analiz etme ve bu verilerden sonuç çıkarma becerisi kazandırır. Örneğin, bir ekonomi modelinde, değişkenler arasındaki ilişkiler doğru bir şekilde analiz edilip modeldeki yeri belirlenir.
- Soyut ve Somut Düşünme Becerileri:
Öğrenciler, soyut matematiksel kavramları somut bir problemle ilişkilendirebilme becerisi kazanırlar. Örneğin, bir fonksiyonun limitini veya türevini hesaplamak gibi soyut bir matematiksel işlemi, fiziksel bir problemde hız veya ivme gibi somut kavramlarla ilişkilendirerek çözerler.
- Çözüm Üretme
Matematiksel bir problemi çözmek, öğrencilerin öğrendikleri teorik bilgileri ve yöntemleri kullanarak somut bir sonuca ulaşmalarını gerektirir. Çözüm sürecinde, matematiksel düşünme ve problem çözme becerileri şu şekilde uygulanır:
- Analitik Yöntemler:
Problemi çözmek için analitik yöntemlerin kullanılması temel bir yaklaşımdır. Bu, genellikle denklem çözme, limit hesaplama, integral alımı, türev gibi klasik matematiksel işlemleri içerir. Öğrenciler, analiz ile ilgili teknikler kullanarak çözüme ulaşmayı öğrenirler.
- Sayısal Yöntemler:
Bazı problemler, analitik çözümler sunmadığı veya zorlu olduğu için sayısal yöntemlerle çözülür. Öğrenciler, diferansiyel denklemler, integral hesaplamaları ve optimizasyon gibi problemlerde, sayısal analiz tekniklerini kullanarak çözüm üretirler. Python gibi programlama dili ve MATLAB gibi uygulamalar bu süreçte yardımcı araçlar olarak kullanılır.
- Matematiksel Modelleme ve Simülasyon:
Öğrenciler, verilen bir problem için matematiksel model kurmayı ve model üzerinden çözüm üretmeyi öğrenirler. Bu süreç, genellikle sistemlerin matematiksel denklemle ifade edilmesi, fonksiyonların türetilmesi ve modelin bilgisayar ortamında simüle edilmesini içerir. Örneğin, bir biyolojik sistemin büyüme modelini oluşturmak veya bir mühendislik yapısının gerilme analizini yapmak gibi uygulamalara yer verilir.
- Sistematik Problem Çözme Yöntemleri:
Öğrenciler, sistematik bir yaklaşım benimseyerek adım adım çözüm üretirler. Problem çözme aşamasında şu adımlar takip edilir:
- Verilerin toplanması ve analiz edilmesi
- Varsayımların yapılması ve bu varsayımlar üzerinden çözüm yollarının geliştirilmesi
- Farklı çözüm stratejilerinin denenmesi ve en uygun çözümün seçilmesi
- Sonuçların kontrol edilmesi ve doğruluğun test edilmesi
- Geri Bildirim ve İyileştirme:
Çözüm sürecinin ardından, öğrencilere çözüm yöntemleri hakkında geri bildirim verilir. Bu geri bildirimler, öğrencilerin çözüm süreçlerini gözden geçirmelerini, hatalarını düzeltmelerini ve çözüm stratejilerini geliştirmelerini sağlar.
- Uygulamalı Eğitim ve Gerçek Dünya Senaryoları
Programda yer alan uygulamalı dersler, öğrencilerin öğrendikleri matematiksel kavramları ve yöntemleri gerçek dünya problemlerine uygulamalarını sağlar. Bu, teorik bilgi ile pratik becerilerin birleşimini güçlendirir. Ayrıca, öğrenciler çeşitli uygulamalı sorunlarla karşılaşarak, çözüm üretme sürecinde karşılaşabilecekleri engelleri aşmayı öğrenirler.
PÇ3. Temel bilgisayar programlama mantığını bilir ve programlama yapar.
- Bilgisayar Programlamaya Giriş ve Temel Kavramların Öğretimi
Öğrencilerin programlama mantığını öğrenmeleri ve temel programlama becerilerine sahip olmaları için, matematik programı içerisinde bilgisayar bilimleri ile ilgili dersler yer alır. Bu dersler, öğrencilere programlamanın temellerini kazandırırken, yazılım geliştirme sürecini de tanıtmaktadır. Programda kullanılan yaklaşım ve uygulamalar:
- Programlama Dillerinin Öğretimi
- Programlama Dersleri: Öğrenciler, programlama mantığının temellerini öğrenmek için Python programlama dili ve EXCEL, MATLAB gibi temel uygulamaları kullanırlar. Bu programlar matematiksel hesaplamalar için yaygın olarak kullanılan araçlar olup, öğrencilerin matematiksel modellemeler ve çözümleme işlemleri için ihtiyaç duyduğu temel becerileri geliştirmelerine yardımcı olur.
- Matematiksel Problemleri Programlayarak Çözme
Programlama mantığı, genellikle matematiksel problemlerin çözümüne yönelik olarak uygulanır. Öğrencilere, temel programlama dillerini kullanarak matematiksel problemleri çözme becerisi kazandırılır. Bu yaklaşım şu şekilde gerçekleşir:
- Hesaplamalı Matematik: Öğrenciler, matematiksel problemlere yönelik algoritmalar geliştirirler. Örneğin, türev, integral hesaplama, lineer denklem çözümleri gibi işlemler, programlama dili kullanılarak gerçekleştirilir. Böylece, öğrenciler hem matematiksel kavramları hem de bilgisayar programlamayı birleştirerek uygulamalı çözümleme yapar.
- Sayısal Yöntemler ve Programlama: Sayısal analiz konuları, öğrencilere yazılım kullanarak çözüme ulaşma fırsatı tanır. Öğrenciler, entegrasyon, kök bulma algoritmalarını yazarak, teorik bilgileri bilgisayar üzerinde uygulamalı olarak görürler.
- Problem Çözme ve Mantıksal Düşünme
Bilgisayar programlaması, problem çözme becerilerini geliştirmeye yönelik güçlü bir araçtır. Programlama sürecinde, öğrencilere verilen problemleri analiz etme, mantıklı bir çözüm stratejisi oluşturma ve çözümü adım adım yazılım aracılığıyla gerçekleştirme becerisi kazandırılır. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
- Algoritma Geliştirme ve Mantıksal Düşünme
Öğrenciler, matematiksel bir problemi çözmek için gerekli adımları algoritmalar halinde yazarlar. Algoritmalar, bilgisayar programlarının temelini oluşturduğundan, öğrenciler öncelikle probleme uygun algoritmalar geliştirirler. Bu süreç, mantıksal düşünme becerilerini geliştirir ve aynı zamanda programlama dilinin temel yapı taşlarını öğrenmelerini sağlar.
- Problem Çözme Adımları: Öğrenciler, her problem için çözüm adımlarını belirler ve çözümün doğruluğunu kontrol etmek için testler uygularlar. Örneğin, bir sayısal denklem sistemi çözüme kavuşturulurken, öğrenciler bu denklemleri çözmek için adım adım algoritmalar yazarlarken yazılımlarını test ederler.
- Kod Yazma ve Hata Ayıklama: Öğrenciler, algoritmalarını yazılıma dökerken, programlama dilinin sözdizimi ve mantığını öğrenirler. Ayrıca, yazdıkları kodları test eder ve hata ayıklama işlemleri yaparlar. Bu süreç, öğrencilerin mantıksal düşünme becerilerini geliştirirken, programların nasıl çalıştığını daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olur.
- İleri Düzey Konular ve Uygulamalar
Matematiksel problemleri çözmek için kullanılan bilgisayar programlama, zamanla daha karmaşık hale gelir. Programda, öğrencilere ileri düzey konular ve uygulamalar da sunulur:
- Veri Bilimi ve İstatistiksel Programlama
Öğrenciler, veri analizi ve istatistiksel modelleme için Python gibi dillerin kütüphanelerini (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib) kullanarak programlama yapmayı öğrenirler. Bu, özellikle veri setleri üzerinde istatistiksel analizler yapmak isteyen matematikçiler için önemli bir beceridir.
Veri Görselleştirme: Öğrenciler, büyük veri kümeleri ile çalışarak bu verileri analiz eder ve grafikler ile görselleştirirler. Bu süreç, öğrencilerin gerçek dünya verileri üzerinde çalışabilmesini sağlar.
- Bilgisayar Destekli Matematik ve Simülasyonlar
Öğrenciler, matematiksel modellemeleri bilgisayar ortamında simüle etmek için yazılım araçlarını kullanarak çeşitli simülasyonlar yaparlar. Bu, öğrencilere daha karmaşık teorik ve pratik problemleri çözmede yardımcı olur.
- Simülasyon Programları ve Yazılımlar: Matematiksel analiz ve modelleme problemlerini çözebilmek için MATLAB gibi yazılımlar kullanılır. Bu yazılımlar üzerinden öğrenciler, matematiksel modellemeler yapar ve bu modelleri bilgisayar ortamında simüle ederler.
- Uygulamalı Dersler ve Ödevler
Öğrencilerin programlama becerilerini geliştirebilmeleri için projeler ve uygulamalı dersler de programa dahil edilir:
- Proje Tabanlı Öğrenme: Öğrencilere, kendi başlarına veya grup halinde belirli matematiksel problemleri çözmeleri için projeler verilir. Bu projelerde, öğrencilere problem çözme, algoritma geliştirme ve programlama yapma becerileri kazandırılır.
PÇ4. Matematiğin, doğa ve sanat ile olan ilişkisini kurar.
- Matematiğin Doğa ile İlişkisini Kurma
Matematiksel kavramlar, doğa olaylarının ve yapılarının anlaşılmasında önemli bir araçtır. Matematiksel modeller, doğadaki pek çok olayı açıklamak, tahmin etmek ve analiz etmek için kullanılır. Bu bağlamda, öğrencilerin matematiksel kavramları doğadaki yapılarla ilişkilendirmeleri için aşağıdaki yöntemler ve yaklaşımlar benimsenir:
- Doğa ile Matematiksel Modelleme
- Doğal Olayların Matematiksel Modelleri: Matematiksel derslerde, doğa olayları (fiziksel hareket, biyolojik büyüme, iklim değişikliği, nüfus artışı gibi) matematiksel formüller ve denklemlerle modellenir. Öğrenciler, örneğin diferansiyel denklemler kullanarak doğal sistemlerin dinamiklerini anlamaya çalışırlar. Bu süreçte, doğadaki değişimlerin ve etkileşimlerin matematiksel modellere nasıl dönüştürülebileceği öğretilir.
- Fraktallar ve Doğada Tekrar Eden Desenler: Öğrenciler, doğada sıkça rastlanan fraktal yapıları (örneğin, yapraklar, dağlar, nehir yatakları gibi) inceleyerek, bu yapıları matematiksel fraktal teorisi ve geometri ile modellemeyi öğrenirler. Bu, doğadaki karmaşıklık ve simetrinin matematiksel formüllerle nasıl açıklanabileceğini gösterir.
- Doğa ve Matematiksel Sabitler: Öğrenciler, doğada gözlemlenen bazı matematiksel sabitlerin (örneğin, π sayısı, altın oran) nasıl var olduğunu ve bu sabitlerin doğal yapılarla nasıl ilişkilendirildiğini öğrenirler. Altın oran, doğadaki pek çok simetrik yapıda ve canlı organizmalarda görülebilir. Öğrenciler, bu oranı geometrik şekiller ve doğadaki örneklerle inceleyerek bu matematiksel ilişkinin doğadaki varlığını keşfederler.
- Biyoloji ve Ekoloji ile Matematiksel İlişkiler
Biyolojik Modeller: Öğrenciler, popülasyon dinamikleri, ekosistem modelleme ve genetik algoritmalar gibi konularda biyolojik sistemleri matematiksel modellemeyi öğrenirler. Bu tür modellerde, diferansiyel denklemler ve stokastik süreçler kullanılarak doğadaki biyolojik ve ekolojik değişimler incelenir.
- Matematiksel Modelleme ve Tarım: Tarım bilimlerinde kullanılan matematiksel modeller, büyüme modelleri, su döngüsü ve çevresel değişim gibi faktörleri içerir. Öğrenciler, bu modelleri kullanarak tarım alanlarındaki verimlilik ve çevresel etkiler üzerine analizler yaparlar.
- Matematiğin Sanat ile İlişkisini Kurma
Sanat ve matematik arasındaki ilişki, estetik, simetri, oranlar ve geometri gibi temel matematiksel kavramlarda kendini gösterir. Matematiksel düşünme, sanatçılara hem eserlerinin formunu hem de estetik özelliklerini belirlemede yardımcı olur. Matematiksel kavramların sanattaki uygulamaları, öğrencilere hem teorik hem de yaratıcı düşünmeyi geliştiren bir eğitim süreci sunar. Programda bu ilişkiyi kurmak için kullanılan yöntemler şunlardır:
- Geometri ve Sanat
- Simetri ve Desenler: Öğrencilere, simetri, tekrarlama ve desen gibi matematiksel kavramların sanattaki örnekleri gösterilir. Özellikle geometrik sanat ve mimari desenler üzerinde yapılan analizler, matematiksel kavramların sanatsal formlarla nasıl birleştiğini gösterir. Öğrenciler, örneğin mozaik, kilim desenleri ve İslam sanatındaki simetrik yapılar gibi sanat eserlerini analiz ederek bu yapıların arkasındaki matematiksel ilişkileri keşfederler.
- Perspektif ve Geometri: Sanatla ilgili en önemli matematiksel kavramlardan biri perspektiftir. Öğrencilere, perspektif geometrisi öğretilebilir. Perspektif, nesnelerin gözlemciye olan uzaklıklarına göre nasıl küçüldüğünü gösteren bir tekniktir ve sanatçılar bu geometriyi kullanarak derinlik ve gerçeklik hissi yaratırlar. Bu derslerde öğrenciler, matematiksel perspektifin tarihsel ve güncel sanat eserlerinde nasıl kullanıldığını incelerler.
- Altın Oran: Matematiksel bir kavram olan altın oran, sanatçılar ve mimarlar tarafından binlerce yıl boyunca estetik bir denge yaratmak için kullanılmıştır. Öğrenciler, bu oranı sanat eserlerinde, özellikle resimlerde, heykellerde ve mimari tasarımlarda nasıl gördüklerini keşfederler. Bu da matematiksel estetiği anlamalarını sağlar.
- Fraktallar ve Sanat
Fraktallar, kendini tekrar eden, düzene dayalı ama karmaşık yapılar olarak tanımlanabilir. Doğada ve sanatta fraktalların kullanımı, matematik ile sanat arasındaki ilişkiyi daha da derinleştirir. Öğrenciler, özellikle dijital sanat ve modern sanat gibi alanlarda, fraktal yapıların nasıl oluşturulduğunu ve sanatçılar tarafından nasıl estetik bir amaçla kullanıldığını öğrenirler.
PÇ5. Alanı ile ilgili temel yazılımları kullanır.
- Temel Yazılımların Öğretimi ve Kullanımı
Matematik alanındaki temel yazılımlar, öğrencilere matematiksel hesaplamalar, modelleme, görselleştirme gibi konularda yardımcı olan güçlü araçlardır. Matematik programında, öğrencilerin bu yazılımları etkin bir şekilde kullanabilmesi için çeşitli öğretim yöntemleri ve uygulamalar yapılmaktadır. Temel yazılımlar arasında Matlab uygulaması ve ve Python programlama dili yer alır.
- Matlab Kullanımı
Matlab, matematiksel hesaplamalar ve veri analizi için yaygın olarak kullanılan yazılımdır. Bu yazılım, lineer cebir, diferansiyel denklemler, optimizasyon gibi konularda geniş bir araç yelpazesi sunar.
- Derslerde Uygulamalı Kullanım: Öğrencilere bu yazılım kullanılarak diferansiyel denklemler, integral hesaplamalar ve sayısal analiz gibi konular işlenir. Örneğin, öğrenciler diferansiyel denklemlerin sayısal çözümlerini Matlab ile elde eder, karmaşık integral hesaplamalarını ve matematiksel modellerin simülasyonlarını yaparak, soyut kavramları görselleştirirler.
- Ödevler: Öğrenciler, belirli ödevler kapsamında bazı matematiksel problemlerin çözümünde Matlab, Excel gibi uygulamaları kullanarak sonuçlar elde ederler. Bu tür uygulamalar, yazılımların fonksiyonel özelliklerini kavrayarak, problemlere uygulamalı çözüm getirmeyi teşvik eder.
- Python ile Veri Analizi ve Modelleme
Python sayısal hesaplamalar için yaygın kullanılan bir programlama dilidir. Öğrencilere, özellikle NumPy, SciPy, Pandas gibi kütüphanelerle analiz yapma, Matplotlib ve Seaborn ile grafiksel görselleştirme yapma ve SymPy ile sembolik hesaplamalar gerçekleştirme konuları öğretilir.
Uygulamalı Dersler: Python dersinde, öğrencilere çeşitli veri setleri ile istatistiksel analizler yapma, görselleştirmeler oluşturma ve temel veri madenciliği tekniklerini uygulama fırsatı sunulur. Örneğin, bir öğrenci Python ile veri seti üzerinde regresyon analizi yaparak verinin eğilimlerini ortaya çıkarabilir.
- Matematiksel Görselleştirme
Uygulamalı Problem Çözme: Öğrenciler, Matlab kullanarak sembolik işlemler yapabilir, matematiksel problemleri çözebilir ve simülasyonlar oluşturabilirler. Bu, özellikle teorik ve soyut matematiksel kavramların öğrenilmesinde faydalıdır.
- Yazılım Kullanımına Yönelik Ders İçeriği
Programda, temel yazılımların etkin bir şekilde kullanılabilmesi için yazılımların özellikleri, fonksiyonları ve uygulama alanları üzerine özel ders içerikleri oluşturulmuştur.
- Ders İçerikleri ve Uygulama Çalışmaları
- Matematiksel Modeller ve Simülasyonlar: Öğrenciler, teorik matematiksel modelleri seçilen yazılımlar ile çözerek, modelleme sürecini öğrenirler. Örneğin, diferansiyel denklemler ya da lineer cebir derslerinde, yazılım kullanılarak analitik ve sayısal çözümler karşılaştırılır.
- Veri Analizi ve İstatistik: İstatistik ve Olasılık derslerinde, Python kullanılarak çeşitli veri setleri üzerinde analizler yapılır. Öğrenciler, yazılımlar aracılığıyla temel istatistiksel teknikleri öğrenir ve veri analizi yaparak sonuçlarını rapor ederler.
- Görselleştirme: Geometri derslerinde Geogebra yazılımı ile dinamik görselleştirmeler yapılır. Öğrenciler, geometrik şekilleri ve ilişkileri analiz ederken, matematiksel modelleme ve görselleştirme becerilerini geliştirirler.
- Öğrencilerin Yazılım Kullanımında Bağımsızlık Kazanması
Programın amacı, öğrencilere sadece belirli yazılımların kullanımını öğretmek değil, aynı zamanda bu yazılımları çeşitli matematiksel problemlere uygulama yeteneği kazandırmaktır. Bu hedef doğrultusunda, öğrencilere şu beceriler kazandırılır:
- Bağımsız Çalışma ve Problem Çözme Becerisi
Öğrenciler, verilen bir matematiksel problemle karşılaştıklarında, uygun yazılımı seçerek, yazılımın fonksiyonlarını kullanarak çözüm geliştirme yeteneği kazanırlar. Öğrenciler ayrıca, yazılımlar arasındaki farkları anlayarak, hangi yazılımın hangi tür problemlerde daha verimli çalıştığını öğrenirler.
- Yazılım Seçimi ve Uygulama
Öğrencilere, yazılım araçlarını seçerken dikkate almaları gereken faktörler öğretilir. Örneğin, veri analizi ve istatistiksel modelleme için Python, sayısal hesaplamalar için Matlab gibi uygulamaların kullanım amacına uygun bir şekilde seçilmesi gerektiği vurgulanır.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Yazılımlar üzerine yapılan uygulamalı sınavlar, proje ödevleri ve uygulama çalışmaları ile öğrencilerin yazılım kullanım becerileri değerlendirilir. Öğrencilere geri bildirim verilerek, hangi alanlarda gelişim göstermeleri gerektiği belirlenir. Bu süreç, yazılımların öğrenciler tarafından etkin kullanıldığından emin olunmasını sağlar.
PÇ6. Matematiksel ve sayısal hesaplama yapabilme yeteneğini kazanır.
- Matematiksel Hesaplama Temelleri
Matematiksel hesaplamalar, sayısal çözümleme ve formüllerle işlem yapmayı içerir. Öğrencilere, çeşitli matematiksel konularda sağlam bir temel kazandırılır ve bu konularda hesaplama yapabilme yetenekleri geliştirilir.
- Cebirsel Hesaplamalar: Öğrenciler, cebirsel denklemleri çözebilme, fonksiyonları analiz edebilme ve karmaşık ifadeleri sadeleştirebilme becerilerini kazanırlar.
Örnek: Polinom denklemleri çözme, karmaşık sayılarla işlem yapma, lineer denklem sistemleri kurma ve çözme.
- Analitik Hesaplamalar: Türev, integral ve limit gibi kavramlarla hesaplama yapılır. Bu, öğrencilerin fonksiyonları ve değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamalarını sağlar.
Örnek: Bir fonksiyonun türevini alarak eğilim analizleri yapma, bir fonksiyonun integralini hesaplayarak alan hesaplamaları gerçekleştirme.
- Geometrik Hesaplamalar: Öğrenciler, geometrik problemleri çözme sürecinde geometri bilgilerini matematiksel hesaplamalarla birleştirir.
Örnek: Bir üçgenin alanını veya çevresini hesaplama, çembersel hesaplamalar yapma.
- Doğrusal Cebir: Vektörler ve matrisler üzerine hesaplamalar yaparak, doğrusal denklemler ve sistemler üzerinde çalışılır.
Örnek: Matris çarpma, determinant hesaplama, matrislerin tersini alma gibi işlemler.
- Sayısal Hesaplama Yöntemleri
Sayısal hesaplama, özellikle analitik çözümlerin zor olduğu karmaşık problemlerin çözümünde kullanılır. Öğrencilere, sayısal yöntemlerle yapılan hesaplamalar öğretilir ve bu yöntemlerin çeşitli problemler üzerindeki uygulamaları pratiğe dökülür.
- Sayısal Çözümleme: Öğrencilere sayısal çözümleme yöntemleri (örneğin, sayısal integrasyon, kök bulma) öğretilir. Bu yöntemler, analitik çözümün mümkün olmadığı durumlarda kullanılır.
Örnek: Newton-Raphson yöntemi ile denklemlerin köklerini bulma, trapez yöntemi ile integrasyon yapma.
- İteratif Yöntemler: Matematiksel problemleri çözmek için iteratif yöntemler kullanılır. Bu, çözümün yakınsamasını sağlayarak doğru sonuçlara ulaşmak için başvurulan bir tekniktir.
Örnek: Gauss-Seidel ve Jacobi iterasyon yöntemleri ile lineer denklem sistemlerini çözme.
- Farklar ve Yaklaşık Hesaplamalar: Türev ve integral hesaplamaları için farklılık yöntemleri kullanılarak, diferansiyel denklemlerin çözümüne yönelik sayısal yaklaşımlar öğretilir.
Örnek: Euler yöntemi ile diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü, Simpson kuralı ile integral hesaplama.
- Regresyon ve Optimizasyon Yöntemleri: Gerçek dünya problemlerinde genellikle lineer veya doğrusal olmayan regresyon yöntemlerine ihtiyaç duyulur. Bu yöntemler, veri setlerinden en uygun çözümleri elde etmeye yönelik hesaplamalar yapar.
Örnek: Veri noktalarına en uygun doğrusal regresyon çizgisini çizme, çok değişkenli optimizasyon problemleri çözme.
- Bilgisayar Destekli Matematiksel ve Sayısal Hesaplama
Matematiksel ve sayısal hesaplamaların büyük bir kısmı, bilgisayar destekli yazılımlar ve araçlarla yapılır. Bu yazılımlar, hesaplamaları hızlandırır ve daha karmaşık problemlerin çözümüne olanak tanır.
- Matematiksel Yazılımlar ve Araçlar: Öğrencilere MATLAB gibi matematiksel yazılımlar öğretilir. Bu yazılımlar, analitik ve sayısal hesaplamalar için oldukça güçlü araçlar sunar.
Örnek: MATLAB kullanarak bir diferansiyel denklemi çözme, lineer denklem sistemlerini çözme, veri analizi ve görselleştirme.
- Sayısal Yöntemler ve Simülasyonlar: Öğrenciler, sayısal çözümleme için bilgisayar simülasyonları ve sayısal modelleme yapmayı öğrenirler. Bu, öğrencilere karmaşık problemlerde doğru ve hızlı çözümler sunma yeteneği kazandırır.
Örnek: Sayısal çözümler için Python gibi programlama dillerinin kullanılması.
- Bilgisayar Destekli Grafik ve Görselleştirme: Matematiksel ve sayısal hesaplamaların görselleştirilmesi, öğrencilerin sonuçları daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Grafikler, 3D görselleştirmeler ve animasyonlar ile hesaplamalar daha anlaşılır hale gelir.
Örnek: MATLAB veya Python kullanarak fonksiyon grafikleri çizme, 3D modelleme ve animasyonlarla veri görselleştirme.
- Uygulamalı Hesaplamalar ve Gerçek Dünya Problemleri
Matematiksel ve sayısal hesaplamaların gerçek dünya problemlerine uygulanması, öğrencilere pratik beceriler kazandırır. Bu, öğrencilerin hesaplamaları doğru bir şekilde yapabilme ve bu çözümleri gerçek dünyadaki durumlarla ilişkilendirebilme yeteneklerini artırır.
- Mühendislik ve Fiziksel Hesaplamalar: Öğrenciler, mühendislik ve fizik gibi alanlardaki problemlere sayısal çözümleme yöntemlerini uygularlar. Bu, gerçek dünya problemlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlar.
Örnek: Bir akışkanlar dinamiği probleminde hız alanlarını hesaplamak.
- Ekonomik ve Finansal Modelleme: Matematiksel modelleme ve sayısal çözümleme teknikleri, ekonomi ve finans gibi alanlarda da kullanılır. Bu, öğrencilere ekonomik veri analizi yapma ve finansal tahminlerde bulunma yeteneği kazandırır.
Örnek: Ekonomik büyüme modellemesi.
- İstatistiksel Hesaplamalar: Veri analizi, örnekleme ve regresyon analizleri gibi konular, öğrencilere gerçek verilerle çalışarak sayısal hesaplama becerilerini geliştirir.
Örnek: İstatistiksel veri analizi, doğrusal regresyon ile veri tahmininde bulunma.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Matematiksel ve sayısal hesaplamaların doğruluğu sürekli olarak değerlendirilir ve öğrencilere geri bildirim verilir. Bu, öğrencilerin hesaplamaları daha doğru yapmalarını ve potansiyel hataları düzelterek doğru çözümler üretmelerini sağlar.
- Ara Sınavlar ve Uygulamalı Testler: Öğrencilerin hesaplama becerileri, yazılı sınavlar ve uygulamalı testler ile değerlendirilir. Bu sınavlar, öğrencilerin hem teorik bilgilerini hem de uygulamalı hesaplama yeteneklerini ölçer.
Örnek: Sayısal hesaplama gerektiren sorularla öğrencilerin hızlı ve doğru hesaplamalar yapmaları beklenir.
- Proje ve Ödevler: Öğrenciler, belirli bir hesaplama problemini çözmek için projeler ve ödevler hazırlarlar. Bu, öğrencilerin konuyu derinlemesine incelemelerini sağlar ve matematiksel hesaplama becerilerini geliştirir.
Örnek: Öğrenciler, bir mühendislik probleminde matematiksel modelleme yaparak çözüm üretirler.
PÇ7. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır.
- Takım Çalışması ve İletişim Becerilerinin Geliştirilmesi
Takım çalışması hem disiplin içi hem de çok disiplinli çalışmalarda başarılı olmanın temel unsurlarından biridir. Öğrenciler, takım çalışmasının gerektirdiği iletişim ve iş birliği becerilerini geliştirir.
- Grup Çalışmaları: Öğrenciler, belirli bir konu üzerinde grup olarak çalışarak fikir alışverişi yapar, görevleri paylaşır ve birlikte çözüm yolları üretirler. Grup çalışmaları, öğrencilerin takım içinde sorumluluk almayı, iş birliği yapmayı, liderlik ve takipçilik rollerini üstlenmeyi öğrenmelerini sağlar.
Örnek: Bir matematiksel modelleme probleminde, bir grup öğrenci belirli bir uygulama üzerinde çalışarak, farklı yöntemleri birlikte kullanır ve çözüme ulaşır.
- İletişim Becerileri: Takım içindeki fikirlerin açık ve anlaşılır bir şekilde paylaşılması için etkili iletişim becerileri üzerine çalışmalar yapılır. Bu beceriler, yazılı ve sözlü sunumlarla desteklenir. Öğrenciler, fikirlerini doğru ve açık bir şekilde ifade etmeyi öğrenirler.
Örnek: Bir proje raporunun yazılması, çözüm önerilerinin grup içinde tartışılması ve sonuçların açıkça sunulması.
- Rol Dağılımı ve Sorumluluk Paylaşımı: Öğrenciler, bir takımda çeşitli sorumluluklar üstlenirler. Bu sorumluluklar, bireysel yetkinlikler ve takımın ihtiyaçlarına göre paylaştırılır. Her birey, grup çalışmasına katkıda bulunur ve bu süreçte liderlik ve takipçilik deneyimi kazanır.
Örnek: Bir mühendislik projesi üzerinde çalışan bir grup, proje yöneticisi, araştırmacı, tasarımcı gibi rollerle çalışabilir.
- Disiplin İçi Takımlarda Çalışma
Disiplin içi takımlar, aynı alanda uzmanlaşmış bireylerin bir araya geldiği ve belirli bir konu üzerine odaklandığı takımlardır. Bu tür takımlarda, öğrenciler, matematiksel ve teknik bilgi birikimlerini derinlemesine kullanarak çözüm üretirler.
- Uzmanlık Derinliği: Disiplin içi takımlarda öğrenciler, kendi disiplinlerinde sahip oldukları derin bilgi birikimini kullanarak projelerde yer alır. Bu, öğrencilerin kendi alanlarındaki uzmanlıklarını geliştirmelerine yardımcı olur.
Örnek: Bir matematiksel modelleme projesinde öğrenciler, türev, integral ve optimizasyon tekniklerini kullanarak belirli bir fiziksel olayı modelleyebilirler.
- Koordinasyon ve Zaman Yönetimi: Öğrenciler, disiplin içindeki diğer uzmanlarla koordineli bir şekilde çalışarak projelerin zamanında tamamlanmasını sağlamak için etkin zaman yönetimi becerilerini geliştirirler.
Örnek: Bir matematiksel analiz projesi üzerinde çalışan bir grup öğrenci, birbirlerinin işlerini tamamlayacak şekilde sıralar ve proje teslim tarihine uygun şekilde ilerler.
- Çok Disiplinli Takımlarda Çalışma
Çok disiplinli takımlar, farklı uzmanlık alanlarından gelen bireylerin bir araya geldiği takımlardır. Bu tür takımlar, farklı disiplinlerden gelen bakış açıları ve bilgileri birleştirerek daha yenilikçi ve kapsamlı çözümler üretir.
- Farklı Disiplinlerden Gelen Katkılar: Matematiksel ve mühendislik problemleri genellikle yalnızca bir disiplinin ötesine geçer. Bu nedenle öğrenciler, matematiksel modelleri diğer disiplinlerden gelen uzmanlıklarla birleştirerek daha kapsamlı çözüm önerileri geliştirebilirler.
Örnek: Bir mühendislik projesinde, bir matematiksel model tasarımı, bilgisayar mühendisliği (yazılım geliştirme), elektrik mühendisliği (devre tasarımı) ve endüstri mühendisliği (verimlilik analizleri) gibi alanlardan gelen uzmanların katkılarıyla tamamlanır.
- Disiplinler Arası İletişim ve İş birliği: Çok disiplinli takımlarda, farklı alanlardan gelen bireyler arasındaki iletişim becerileri çok önemlidir. Öğrenciler, farklı disiplinlere ait terimleri ve kavramları birbirlerine açıklayarak ortak bir dil oluşturmayı öğrenirler. Bu sayede takım içinde bilgi akışı daha etkili hale gelir.
Örnek: Bir makine mühendisliği öğrencisi, termodinamikle ilgili hesaplamaları yaparken, bir bilgisayar mühendisliği öğrencisi bu hesaplamaları dijital ortamda uygulamak için yazılım geliştirir. Aynı projede bir matematikçi, bu hesaplamaların doğruluğunu kontrol etmek ve daha verimli sonuçlar elde etmek için uygun matematiksel modelleri oluşturur, örneğin türev ve integral yöntemleriyle çözüm yapar. Bu sayede, her bir disiplin kendi uzmanlık alanındaki bilgileri birbirine entegre ederek daha kapsamlı ve doğru bir çözüm ortaya koyar.
- Problem Çözme Yaklaşımlarının Çeşitlenmesi: Çok disiplinli takımlarda, farklı bakış açıları sayesinde, bir problemi çözmek için çeşitli yollar geliştirilir. Matematiksel modellerin yanı sıra, yazılım geliştirme, fiziki prototipler oluşturma ve veri analizi gibi çeşitli yöntemler de kullanılabilir.
Örnek: Bir sağlık teknolojisi geliştirme projesinde, biyologlar, mühendisler ve matematikçiler birlikte çalışarak hastalıkların teşhisi için yeni bir cihaz tasarlarlar. Her disiplin kendi uzmanlık alanında katkıda bulunur.
- Ödev Bazlı Öğrenme ve Uygulamalar
Çok disiplinli ve disiplin içi takımlarda etkin çalışabilme becerisini kazandırmak için proje bazlı öğrenme (PBL) yöntemi yaygın olarak kullanılır. Bu yöntemde öğrenciler, gerçek dünya problemleri üzerinde grup olarak çalışarak hem teknik bilgi hem de takım çalışması becerilerini geliştirirler.
- Matematiksel Modelleme Ödevleri: Öğrenciler, fiziksel problemleri, gerçek dünya problemlerini çözmek için disiplinler arası bir yaklaşım benimserler. Bu, onları endüstri ile doğrudan ilişkilendirir ve profesyonel yaşamda karşılaşacakları benzer durumlarla başa çıkmalarını sağlar.
Örnek: Bir yenilenebilir enerji projesi, elektrik mühendisliği, çevre mühendisliği ve matematik alanlarından gelen öğrenci gruplarının iş birliğiyle çözüme ulaşır.
- Ödev Sunumları: Öğrenciler, projelerini hem yazılı raporlar hem de sözlü sunumlar aracılığıyla takım arkadaşları ve öğretim üyeleriyle paylaşarak etkili sunum becerilerini geliştirirler. Bu süreç, takım üyeleri arasında bilgi paylaşımını teşvik eder.
Örnek: Proje sonunda yapılan sunumlarda, öğrenciler kendi disiplinlerinden gelen çözümleri açıklar ve takımlarının diğer üyeleriyle nasıl entegre olduklarını gösterirler.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Takım çalışmalarının etkinliğini artırmak için düzenli olarak değerlendirme ve geri bildirim süreçleri uygulanır. Bu, öğrencilerin grup içindeki katkılarını gözden geçirmelerine ve geliştirilmesi gereken alanları fark etmelerine yardımcı olur.
- Akran Değerlendirmesi: Öğrenciler, takım arkadaşlarının performanslarını değerlendirir. Bu, her bireyin grup içindeki rolünü daha iyi anlamasına ve etkinliği artıran stratejiler geliştirmesine olanak tanır.
Örnek: Öğrenciler, grup çalışmalarının sonunda birbirlerine geri bildirimde bulunarak takım dinamiklerini geliştirir.
- Öğretim Elemanlarından Geri Bildirim: Öğrenciler, projelerinin ilerleyişi ve sonuçları hakkında öğretim elemanlarından geri bildirim alırlar. Bu geri bildirimler, öğrencilerin eksik oldukları alanları fark etmelerini ve projelerini daha verimli hale getirmelerini sağlar.
PÇ8. Matematik alanında gerekli olan bilgiye, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanarak ulaşır.
- Veri Kaynaklarının Belirlenmesi ve Erişimi
Bir matematiksel programda, bilgiye ulaşmak için kullanılan ilk adım, doğru ve güvenilir veri kaynaklarının belirlenmesidir. Bu kaynaklar:
- Veri tabanları: Matematiksel formüller, teoriler, problemlerin çözümleri ve veri kümeleri içeren veri tabanları. Bu veri tabanları, kullanıcıya ilgili bilgiyi sunmak için program tarafından sorgulanır.
- Dijital Kitaplar ve Makaleler: Matematiksel problemlerin çözümleri veya güncel araştırmalar, açık erişimli dijital kütüphanelerden veya makalelerden alınabilir.
- Açık Veri Kaynakları ve Online Bilgi Tabanları: İnternetteki açık matematiksel bilgi kaynakları, örneğin Wolfram Alpha, arXiv gibi platformlar program tarafından kullanılabilir.
- Matematiksel Modelleme ve Analiz Yöntemleri
Toplanan bilgiler ve veriler, programda çeşitli matematiksel analizler ve modeller oluşturulurken kullanılır. Bu aşamada uygulanan teknikler şunlar olabilir:
- Diferansiyel Denklemler ve Matematiksel Modeller: Fiziksel olayları veya matematiksel ilişkileri modellemek için diferansiyel denklemler kullanılır. Bu denklemlerin çözümleri, özellikle sayısal çözüm yöntemleri (örneğin Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemleri) ile elde edilir.
- İstatistiksel ve Veri Analizi: Veri tabanlarından alınan ham veriler üzerinde istatistiksel analizler yapılır. Örneğin, regresyon analizi, hipotez testleri, korelasyon ve varyans analizi gibi tekniklerle verinin anlamlı bir şekilde işlenmesi sağlanır.
- Optimizasyon Yöntemleri: Matematiksel modellerin çözümünde, genellikle optimizasyon teknikleri kullanılır. Örneğin, bir üretim modelinin en uygun maliyetle çözülmesi için optimizasyon yapılabilir.
- Veri İşleme ve Sonuçların Hesaplanması
Veriler toplandıktan ve modeller oluşturulduktan sonra, programın esas amacı olan matematiksel çıktılar elde edilir. Bu aşamada şu adımlar izlenir:
- Sayısal Hesaplamalar: Eğer işlem karmaşık bir matematiksel çözüm gerektiriyorsa, sayısal yöntemler kullanılır. Sayısal entegrasyon, türev ve kök bulma gibi işlemler sayısal yöntemlerle gerçekleştirilir.
- Analitik Çözümler ve Algoritmalar: Mümkünse analitik çözümler kullanılır, yani çözüm doğrudan matematiksel formüllerle bulunur. Ancak çoğu zaman gerçek dünya problemleri sayısal çözüm gerektirir.
- Sonuçların Sunumu ve Görselleştirilmesi
Matematiksel sonuçların anlamlı bir şekilde kullanıcıya sunulması oldukça önemlidir. Bu amaçla:
- Grafiksel temsil: Çıktılar, grafikler veya diyagramlar aracılığıyla görselleştirilir. Örneğin, fonksiyonların grafiksel gösterimi, verilerin dağılımını gösteren histogramlar veya korelasyonları gösteren çizgi grafikleri oluşturulabilir.
- Tablolar ve Raporlar: Sonuçlar, kullanıcıya daha kolay anlaşılır bir formatta sunulabilir. Tablolar, hesaplamalı sonuçları ve analizleri düzenli bir şekilde sunar. Ayrıca, sonuçlar hakkında yorumlar ve açıklamalar içeren raporlar oluşturulabilir.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Programın sağladığı çıktılar, doğru ve güvenilir olup olmadığının değerlendirilmesi için test edilmelidir. Bu aşamada yapılacak değerlendirmeler şu şekilde olabilir:
- Sonuçların Doğruluğu: Elde edilen sonuçlar, bilinen analitik çözümlerle karşılaştırılır. Sayısal hesaplamaların hata payı, hata analizi yöntemleriyle kontrol edilir.
- Performans Değerlendirmesi: Programın hesaplama süresi, hafıza kullanımı gibi performans kriterleri de değerlendirilebilir. Özellikle büyük veri setleriyle çalışırken, algoritmaların etkinliği ve verimliliği test edilmelidir.
- Kullanıcı Geri Bildirimleri: Kullanıcılar, programın çıktılarının doğruluğu ve kullanışlılığı hakkında geri bildirim sağlayabilir. Kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için programın arayüzü ve fonksiyonları da gözden geçirilebilir.
PÇ9. Matematiksel gösterim ve ifadeler kullanarak, problemi etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
- Matematiksel Gösterimler ve İfadeler
Bir matematiksel problemi doğru şekilde ifade edebilmek için uygun matematiksel dil ve sembolizm kullanmak gereklidir. Bu aşamada programda kullanılan temel yaklaşımlar şunlardır:
- Sayılar ve Semboller: Sayılar, değişkenler ve sabitler doğru bir şekilde tanımlanır ve kullanılır. Örneğin, 𝑥, 𝑦, 𝑧 gibi semboller bir bilinmeyeni veya bir parametreyi temsil edebilir.
- Denklemler ve Eşitlikler: Matematiksel ifadeler genellikle denklemler veya eşitlikler biçiminde yazılır. Bu denklemler, belirli bir problemin çözümünü formüle etmek için kullanılır. Örneğin, bir doğrusal denklemi şu şekilde yazabiliriz:𝑎𝑥+𝑏=0.
Bu denklemin çözümü, bilinmeyen 𝑥'in değerini bulmak amacıyla çeşitli sayısal veya analitik yöntemlerle yapılabilir.
- İşlem Sırası ve Parantezler: Program, matematiksel ifadelerde işlem sırasına dikkat eder ve uygun şekilde parantez kullanarak ifadeyi doğru bir biçimde ifade eder.
Matematiksel gösterimler, yalnızca doğru çözüm bulmak için değil, aynı zamanda çözümün anlaşılır bir şekilde sunulabilmesi için de kritik öneme sahiptir.
- Matematiksel Problem Çözüm Yöntemleri ve Yaklaşımlar
Matematiksel ifadeler kullanılarak bir problemi çözmek için, genellikle birkaç ana adım izlenir:
- Problemin Analizi ve Modelleme: İlk aşamada, problem doğru bir şekilde analiz edilir ve matematiksel modele dönüştürülür. Örneğin, gerçek dünyadaki bir fiziksel olay (örneğin, bir cismin hareketi) diferansiyel denklemlerle modellenebilir.
Örnek: Bir cismin hareketini modellemek için Newton'un hareket yasalarından faydalanılabilir: 𝐹=𝑚𝑎. Bu denklem, cismin hareketinin hızını ve ivmesini tanımlamak için kullanılır.
- Matematiksel Çözüm Teknikleri: Problemi çözmek için uygun matematiksel teknikler seçilir. Bu teknikler, sayısal yöntemler (örneğin, türev, integral) veya analitik çözüm yöntemlerini içerebilir.
- Türev: Bir fonksiyonun türevini alarak fonksiyonun değişim oranı hesaplanabilir.
- İntegral: Alan veya hacim hesaplamaları için entegrasyon kullanılabilir.
- Lineer Cebir ve Matris Yöntemleri: Bir dizi denklem çözülürken lineer cebir ve matris yöntemleri kullanılabilir.
- Optimizasyon: Maksimum veya minimum değerler arayışında optimizasyon teknikleri kullanılabilir.
- Veri ve Parametrelerin Belirlenmesi
Matematiksel bir problemi çözmek için gerekli olan veriler ve parametreler belirlenir. Bu veriler, problemle ilgili doğruluğu artıracak şekilde program tarafından toplanır ve işlenir:
- Veri Girişi: Kullanıcıdan alınan girdiler matematiksel ifadelerde yerine konulur. Örneğin, bir hesaplama için gerekli olan parametreler (örneğin, 𝑎, 𝑏, 𝑡 gibi) kullanıcı tarafından sağlanır.
- Veri Kaynakları ve Hesaplamalar: Eğer veriler hazırsa, örneğin bir veri tabanından, sensörlerden veya diğer dış kaynaklardan elde ediliyorsa, bu veriler programda işlenir.
- Problemin Yazılı Olarak İfadesi
Bir matematiksel problemi yazılı olarak etkili bir şekilde ifade etmek için aşağıdaki yöntemler kullanılır:
- Matematiksel Formülasyon: Problemin matematiksel dilde net bir şekilde formüle edilmesi gerekir. Program, matematiksel ifadeleri doğru ve anlaşılır bir biçimde yazılı hale getirecek şekilde işlem yapar.
Örnek: Bir optimizasyon probleminde hedef fonksiyon matematiksel formüllerle tanımlanır: Maksimize et: 𝑓(𝑥)= +
- Grafiksel Gösterim: Bazı durumlarda, çözüm veya problem, grafikler aracılığıyla daha anlaşılır hale getirilir. Örneğin, fonksiyonların grafiksel temsilleri veya çözüme yönelik çizimler (parabol, doğrusal çizgi vb.) oluşturulabilir.
- Problemin Sözlü Olarak İfadesi
Matematiksel bir problemi etkili bir şekilde sözlü olarak ifade etmek de önemlidir, çünkü matematiksel terminoloji ve kavramlar çoğu zaman karmaşık olabilir. Bu aşamada kullanılan yaklaşımlar şunlardır:
- Terimler ve Tanımlar: Matematiksel kavramlar, terimler ve semboller sözlü olarak açıklanır. Örneğin, türev ve integral kavramları, fonksiyonların değişim hızlarını ve alanlarını açıklamak için sözlü olarak ifade edilir.
- Adım Adım Çözüm Anlatımı: Çözüm süreci, her adımda ne yapıldığını ve neden yapıldığını açıklayan bir şekilde sözlü olarak anlatılır. Örneğin, bir diferansiyel denklem çözülürken, her aşama açıkça ifade edilerek çözüm süreci sözlü olarak açıklanabilir.
- Sonuçların Yazılı ve Sözlü Olarak Sunulması
Problemin çözümüne ulaşıldıktan sonra hem yazılı hem de sözlü olarak sonuçlar sunulur:
- Yazılı Sonuçlar: Elde edilen matematiksel sonuçlar ve çözüm adımları açık bir biçimde yazılı olarak sunulur. Formüller, denklemler, grafikler ve tablolar kullanılarak çözüm adımları ayrıntılı şekilde ifade edilir.
- Sözlü Sunum: Sonuçlar, anlaşılabilir ve mantıklı bir şekilde sözlü olarak aktarılır. Bu süreçte matematiksel terimlerin doğru kullanılması ve örneklerle açıklamalar yapılması önemlidir.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Matematiksel problemin çözümünü yazılı ve sözlü olarak etkili bir şekilde ifade ettikten sonra, aşağıdaki değerlendirme ve geri bildirim süreçleri uygulanabilir:
- Sonuçların Doğruluğu: Çözümün doğruluğu, analitik ve sayısal yöntemlerle kontrol edilir. Eğer bir hata varsa, çözüm süreci gözden geçirilir ve gerekli düzeltmeler yapılır.
- Anlaşılabilirlik: İfadenin açık ve anlaşılır olup olmadığı değerlendirilir. Eğer izleyiciler veya kullanıcılar açıklamaları anlamakta zorlanıyorsa, daha basitleştirilmiş bir dil veya açıklamalar kullanılabilir.
- Geribildirim: Kullanıcıdan veya dinleyiciden alınan geri bildirim, çözümün kalitesini artırmaya yönelik iyileştirmeler yapmak için kullanılır.
PÇ10. Matematiğin alt disiplinleri arasındaki ilişkileri kurar ve problemlerin çözümünde bu ilişkileri kullanır.
- Matematiksel Alt Disiplinlerin Tanımlanması ve İlişkilerin Kurulması
Matematiğin alt disiplinleri şunlardır:
- Cebir: Matematiksel yapıları ve bu yapıların sahip olduğu işlemleri inceler. Bu bağlamda cebir, genellikle grup, halka, cisim gibi cebirsel yapıları ve bunlara ait işlemleri (örneğin toplama, çarpma) araştırır. Cebirsel yapılar, denklemler, polinomlar, matrisler ve vektörler gibi öğelerle de ilişkilidir, ancak cebir yalnızca bu yapılarla sınırlı değildir. Ayrıca cebir, diğer bilim dallarında (örneğin fizik, bilgisayar bilimleri ve ekonomi) birçok farklı problemi çözmek için temel araçlar sağlar.
- Geometri: Uzayda şekillerin, alanların ve hacimlerin özellikleriyle ilgilenir. Analitik geometri, cebirsel denklemlerle geometrik şekillerin incelenmesini sağlar.
- Analiz: Süreklilik, türev, integral ve limit kavramlarını kullanarak fonksiyonların davranışını inceler. Bu, özellikle diferansiyel denklemler ve optimizasyon problemlerinde kullanılır.
- İstatistik ve Olasılık: Verilerin analizi, olasılık dağılımları, regresyon analizi ve hipotez testleri gibi tekniklerle ilgilenir. Bu alt disiplin, veri analizi ve karar teorisi gibi problemlerin çözümünde önemli rol oynar.
- Lineer Cebir: Vektörler, matrisler ve doğrusal dönüşümlerle ilgilenir. Lineer cebir, diferansiyel denklemler, optimizasyon problemleri ve daha birçok alanda kritik bir araçtır.
- Sayısal Yöntemler: Matematiksel problemlerin sayısal çözümü ile ilgilenir. Bu, özellikle analitik çözümün zor olduğu veya mümkün olmadığı durumlar için geçerlidir.
Bir problemin çözümünde bu farklı disiplinler arasındaki ilişkiyi kurmak ve bu ilişkileri kullanmak, genellikle çok yönlü bir yaklaşım gerektirir.
- Problemin Çözümünde Disiplinler Arası İlişkilerin Kullanılması
Bu aşamada birkaç farklı yaklaşımdan bahsedilebilir:
- a) Cebirsel ve Geometrik İlişkiler
Analitik Geometri: Geometrik şekillerin analitik (sayısal ve sembolik) araçlarla incelenmesidir. Örneğin, düzlemde bir doğru, doğrusal bir denklemle ifade edilebilir: 𝑦=𝑚𝑥+𝑏. Bu tür bir ilişki, cebirsel hesaplamalar ile geometrik şekiller arasında doğrudan bir bağ kurar.
- Polinomlar ve Kökler: Bir polinomun köklerini bulma işlemi, cebirsel bir problem olsa da bu köklerin geometrik bir yorumu da vardır. Örneğin, bir ikinci dereceden denklemin kökleri, parabolün x-eksenini kestiği noktaları temsil eder.
- b) Cebirsel ve Analitik İlişkiler
- Türev ve İntegral: Matematiksel analiz, özellikle türev ve integral kavramlarını, matematiksel modellerin çözümünde kullanır. Analiz, cebirsel tekniklerle birleştirilerek, fonksiyonların davranışı hakkında bilgi sağlar. Örneğin, bir fonksiyonun maksimum ve minimum noktalarını bulmak için türev alınır, bu işlem aynı zamanda optimizasyon problemlerinin çözümüne olanak tanır. Fonksiyon: 𝑓(𝑥)= Bu fonksiyonun türevi: =2x+3
Bu türev, fonksiyonun artış hızını, ekstremum noktalarını ve eğimini analiz etmeyi sağlar.
- Diferansiyel Denklemler: Çoğu gerçek dünya problemi, diferansiyel denklemlerle modelleme yapılabilir. Örneğin, bir sistemin dinamiklerini, fiziksel bir süreç veya biyolojik bir model ile tanımlamak için diferansiyel denklemler kullanılır. Bu denklemler analitik çözümlerle çözülebileceği gibi, sayısal yöntemler de kullanılabilir.
- c) Sayısal Yöntemler ve Analiz İlişkisi
- Nümerik Çözümler: Bazı problemlerin analitik çözümleri zordur ya da yoktur. Bu tür problemlerde sayısal yöntemler devreye girer. Örneğin, bir diferansiyel denklem sayısal olarak çözülürken Euler yöntemi veya Runge-Kutta gibi sayısal yöntemler kullanılır. Bu sayede, çözüm analitik olarak elde edilemese bile, yakın bir çözüm elde edilebilir.
Örnek: Euler Yöntemi ile bir diferansiyel denklemin çözümünü adım adım hesaplayarak çözüm bulmak.
- d) İstatistik ve Olasılık ile Diğer Disiplinlerin İlişkisi
- İstatistiksel Modeller ve Veri Analizi: İstatistiksel modeller, matematiksel modelleme ve optimizasyon problemleriyle birleştirilebilir. Örneğin, bir şirketin satış tahminini yapmak için olasılık teorisi ve istatistiksel regresyon kullanılarak gelecekteki satışların tahmini yapılabilir.
- Olasılık ve Güvenlik: Olasılık teorisi, güvenlik ve kriptografi gibi alanlarda kullanılır. Özellikle şifreleme algoritmalarında, matematiksel bir yapıyı kullanarak verilerin güvenliğini sağlamak için olasılık hesaplamaları yapılır.
- Matematiksel Modellerin Kurulması ve Çözümü
Matematiksel modelleme, bir problemi matematiksel formüllerle ifade etme sürecidir. Bu süreçte birden fazla disiplinin bilgisi ve araçları kullanılır:
- Fiziksel Modellerin Matematiksel İfadesi: Bir fiziksel süreç, diferansiyel denklemlerle modellenebilir. Örneğin, bir yay üzerindeki titreşim hareketi, ikinci dereceden diferansiyel denklemlerle tanımlanabilir: . Bu denklem, matematiksel fizik ve diferansiyel denklemler disiplinlerinin birleşimidir.
- Problemlerin Çözümünde Kullanılan Yaklaşımlar
Problemleri çözmek için farklı alt disiplinlerin nasıl bütünleştirileceğine dair kullanılan temel yaklaşımlar şunlardır:
- Çok Disiplinli Yaklaşım: Bir problem genellikle birden fazla matematiksel disiplini içerir. Örneğin, bir mühendislik problemini çözmek için hem diferansiyel denklemler (analiz), hem optimizasyon (cebir), hem de sayısal yöntemler bir arada kullanılabilir.
- Çözüm Yöntemlerinin Kombinasyonu: Problemin çözümü için farklı çözüm yöntemlerinden faydalanılır. Örneğin, bir problem cebirsel yöntemlerle çözülüp, sonra sonuçlar sayısal hesaplamalarla doğrulanabilir.
- Sonuçların Sunulması ve Yorumlanması
Çözüm adımlarında kullanılan farklı disiplinlerin entegrasyonu, nihai çözümün sunulmasında da etkili olmalıdır. Sonuçlar, grafiksel görselleştirme, tablolar veya matematiksel ifadelerle sunulabilir. Ayrıca, çözümler arasındaki ilişkiler, kullanılan alt disiplinlerin önemini vurgulayan yorumlarla açıklanabilir.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Sonuçların doğruluğu ve geçerliliği değerlendirildikten sonra geri bildirimler alınır. Bu geri bildirimler, hangi matematiksel araçların daha etkili olduğunu veya hangi disiplinler arası bağlantıların daha verimli olduğunu gösterir. Başka bir deyişle, problemin çözüm süreci ve kullanılan yaklaşımlar sürekli olarak iyileştirilebilir.
PÇ11. Alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirip; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak sunabilir.
- Bilgi Aktarımı ve İletişim Becerileri
Matematiksel alanlarda yazılı ve sözlü iletişim, önemli bir beceridir. Bilgi aktarımı sürecinde kullanılan yöntemler ve stratejiler şunlardır:
- a) Yazılı İletişim:
- Matematiksel Raporlar ve Makaleler: Matematiksel konularla ilgili raporlar yazarken, dilin teknik doğru kullanımı ve matematiksel terimlerin doğru seçimi önemlidir. Bu yazılı materyaller, hedef kitleye uygun seviyede olmalı ve gerekirse görseller (grafikler, tablolar, diyagramlar) ile desteklenmelidir. Örneğin, bir diferansiyel denklem probleminin çözümü hakkında yazılan bir rapor, çözüm sürecini adım adım anlatmalı, kullanılan yöntemler (analitik çözüm, sayısal çözüm vb.) net bir şekilde açıklanmalıdır.
- Çözüm Önerilerinin Belirtilmesi: Bilgiler sunulurken, ilgili çözüm önerileri de yazılı olarak açıkça ifade edilmelidir. Bu, belirli bir matematiksel problemi çözmek için önerilen yöntemlerin veya yöntem kombinasyonlarının yazılı olarak sunulması anlamına gelir. Örneğin, optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik öneriler, kullanılan algoritmalar ve bu algoritmaların avantajları hakkında ayrıntılı açıklamalar içermelidir.
- b) Sözlü İletişim:
- Sunumlar ve Konferanslar: Matematiksel konularda sözlü sunumlar yapmak, yapılan çalışmanın başkalarına etkili bir şekilde aktarılması için önemli bir beceridir. Sunumda kullanılan dil, hedef kitlenin bilgi seviyesine uygun olmalı, teknik terimler açıklanmalı ve anlatılan konu net bir şekilde yapılandırılmalıdır. Sözlü iletişimde, önemli noktalar vurgulanmalı ve grafik, diyagram veya benzeri görsel araçlar kullanılarak matematiksel veriler daha anlaşılır hale getirilmelidir.
- Düşünce ve Çözüm Önerilerinin Sunulması: Sözlü sunumlarda, problemler hakkında düşünceler ortaya konmalı ve çözüm önerileri açık ve anlaşılır bir şekilde ifade edilmelidir. Problemin çözümünde kullanılan yöntemler, bu yöntemlerin neden seçildiği ve alternatif çözüm yolları üzerinde de durulmalıdır.
- Matematiksel Bilgilerin İlgili Kişilere ve Kurumlara Aktarılması
- a) Hedef Kitleye Uygun Dil ve Terminoloji Kullanımı:
- Teknik Kitleler İçin Matematiksel Sunumlar: Akademik bir ortamda veya mühendislik gibi teknik bir alanda, matematiksel ifadeler ve terimler yoğun şekilde kullanılabilir. Ancak, hedef kitlenin bilgi seviyesini göz önünde bulundurarak, her seviyede uygun dil kullanılmalıdır. Örneğin, bir mühendislik ekibine yönelik sunumda, kullanılan terimler ve açıklamalar daha derinlemesine ve teknik olabilirken, kamuya yönelik bir açıklamada daha basitleştirilmiş bir dil tercih edilebilir.
- Etkili İletişim ve Anlamayı Sağlama: Sunumda karmaşık matematiksel kavramlar açık bir şekilde açıklanmalı ve gerektiğinde örnekler ile somutlaştırılmalıdır. Özellikle matematiksel modeller, formüller veya çözüm süreçlerinin anlaşılmasını sağlamak için görsel destek (grafikler, diyagramlar) kullanılabilir.
- b) Verilerin ve Sonuçların Paylaşılması:
- Veri Analizleri ve Çözüm Önerilerinin Aktarılması: Matematiksel analizler ve yapılan hesaplamalar sonucunda elde edilen veriler, sonuçlar, öneriler ve bulgular, ilgili kişi veya kurumlara düzgün bir şekilde sunulmalıdır. Bu, yazılı raporlar, özetler veya görsel sunumlar aracılığıyla yapılabilir. Çözüm önerilerinin bilimsel geçerliliği ve uygulama alanları net bir şekilde belirtilmelidir.
- Kapsayıcı ve İşbirlikçi İletişim: İlgili kurumlarla iş birliği yaparak, ortaya çıkan problemlere çözüm önerileri geliştirmek ve bu çözüm önerilerini paylaşmak önemlidir. Bu, matematiksel bulguların yalnızca akademik çevrelerle değil, aynı zamanda endüstri profesyonelleri, politika yapıcılar ve diğer paydaşlarla paylaşılması anlamına gelir.
- Matematiksel Çözüm Önerilerinin Sunulması
Matematiksel bir problem üzerine çözüm önerisi sunarken, önerilerin geçerliliği, uygulanabilirliği ve gereksinimleri açıkça ortaya konulmalıdır. Bu öneriler, şu unsurları içermelidir:
- a) Çözüm Yönteminin Açıklanması:
- Yöntem ve Strateji Seçimi: Hangi matematiksel tekniklerin kullanılacağına dair net bir açıklama yapılmalıdır. Örneğin, bir optimizasyon problemi için türev, lineer programlama veya sezgisel yöntemler kullanılabilir. Bu seçim, problemin doğasına ve çözüme yönelik gereksinimlere göre yapılır.
- b) Alternatif Çözüm Yöntemleri ve Gerekçelendirme:
- Alternatif Yöntemlerin Sunulması: Önerilen çözüm yönteminin yanı sıra, alternatif çözüm yolları da sunulabilir. Bu, hem probleme farklı açılardan yaklaşılmasını sağlar hem de önerilen çözümün doğruluğunu ve etkinliğini güçlendirir. Alternatiflerin neden uygun olmadığını veya ne gibi sınırlamaları olduğunu açıklamak da önemlidir.
- c) Sonuçların Değerlendirilmesi:
- Beklenen Sonuçlar ve Sonuçların Geçerliliği: Önerilen çözümün sağladığı sonuçlar, çözüm süreci ve elde edilen veriler doğrultusunda değerlendirilmelidir. Bu değerlendirme, çözüm önerilerinin ne kadar etkili olduğunu ortaya koyar. Ayrıca, çözümün sınırları ve uygulanabilirlik alanları da net bir şekilde belirtilmelidir.
- Yazılı ve Sözlü Sunumların Yapılması
- a) Yazılı Sunumlar:
- Araştırma Raporları ve Sunumlar: Matematiksel problemlere çözüm önerilerini yazılı olarak sunmak, genellikle raporlar veya akademik makaleler şeklinde olur. Bu yazılı belgelerde problem tanımlaması, çözüm yöntemleri, kullanılan matematiksel araçlar ve elde edilen sonuçlar yer alır.
- b) Sözlü Sunumlar:
- Sunum Teknikleri ve Etkili İletişim: Yazılı sunumların yanı sıra, bir çözüm önerisini sözlü olarak aktarmak da önemlidir. Matematiksel problemlere yönelik yapılan sunumlar, konferanslar veya toplantılarda gerçekleştirilir. Bu sunumlar sırasında kullanılan dil, net ve anlaşılır olmalı, karmaşık matematiksel terimler gerektiği şekilde açıklanmalıdır.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Sunumların ve yazılı açıklamaların sonunda, geri bildirim almak çok önemlidir. Bu geri bildirimler, önerilen çözümlerin doğruluğunu, geçerliliğini ve pratikteki uygulanabilirliğini değerlendirmek için kullanılır. Ayrıca, çözüm önerilerinin daha iyi nasıl sunulabileceği hakkında da bilgiler sağlar.
PÇ12. Bilimsel ve analitik düşünme becerilerini kullanarak, temel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir ve uygular. Bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder.
- Bilimsel ve Analitik Düşünme Becerileri
Bilimsel düşünme, matematiksel problemlerin çözümünde analitik ve mantıklı bir yaklaşım geliştirmek için çok önemlidir. Bu beceriler, yalnızca bir problemi çözme yöntemleriyle sınırlı değildir; aynı zamanda verileri değerlendirme, hipotez oluşturma, doğru sonuçlar elde etme ve çözüm sürecini mantıklı bir şekilde yapılandırmayı içerir.
- a) Veri Analizi ve Yorumlama:
Matematiksel araştırmalarda veri toplama ve bu veriler üzerinde analiz yapmak, bilimsel düşünme sürecinin temel bir parçasıdır. Bu, sayısal verilerin işlenmesi, istatistiksel analizlerin yapılması, trendlerin ve desenlerin belirlenmesi gibi işlemleri içerir.
Örneğin, bir diferansiyel denklem çözümü ile ilgili elde edilen veriler üzerinde yapılacak analiz, sonuçların geçerliliğini ve güvenilirliğini test etmek için matematiksel istatistiksel yöntemlerin uygulanmasını gerektirebilir.
- b) Hipotez Kurma ve Test Etme:
Matematiksel bir probleme dair bir hipotez geliştirmek ve bu hipotezi çeşitli matematiksel tekniklerle test etmek bilimsel düşünmenin bir parçasıdır. Hipotez, genellikle bir problemi çözmeye yönelik tahmin veya öngörü olarak kabul edilir.
Örneğin, bir optimizasyon problemi üzerinde yapılan araştırmada, belirli bir algoritmanın çözümün daha hızlı bulacağına dair bir hipotez kurulabilir ve bu hipotez, karşılaştırmalı analizlerle test edilebilir.
- c) Mantıklı ve Sistematik Yaklaşımlar:
Matematiksel araştırmalarda, çözüm yolları ve analizler mantıklı ve sistematik bir biçimde yapılandırılmalıdır. Bu, araştırma sürecinde belirli bir yöntem izlemek, adım adım mantıklı sonuçlar elde etmek anlamına gelir.
Örneğin, bir lineer denklem sisteminin çözümü için, ilk olarak denklem seti belirlenir, ardından uygun çözüm yöntemleri (Gauss yöntemi, matris yöntemi vb.) seçilir ve sonrasında elde edilen çözüm doğrulanır.
- Bilimsel Araştırma Yöntem ve Teknikleri
Bilimsel araştırma, doğru yöntem ve tekniklerin uygulanmasını gerektirir. Bu, matematiksel bir araştırma sürecinde kullanılan yöntemleri ve teknikleri içerir.
- a) Literatür Taraması:
Bilimsel araştırma yaparken, konuyla ilgili önceki çalışmaları incelemek büyük önem taşır. Literatür taraması, matematiksel araştırma alanındaki güncel yaklaşımlar, teoriler ve yöntemler hakkında bilgi edinmeyi sağlar.
Örneğin, bir analiz problemi üzerinde çalışırken, benzer analizlerin nasıl yapıldığını ve hangi tekniklerin kullanıldığını öğrenmek, yeni bir yaklaşım geliştirme konusunda rehberlik edebilir.
- b) Deneysel ve Sayısal Yöntemler:
Matematiksel araştırmalar bazen teorik çözümler yerine, sayısal veya deneysel yöntemlere dayalı olabilir. Bu, özellikle çözümü zor olan analitik problemlerde yaygındır.
Örneğin, diferansiyel denklemler için sayısal çözüm yöntemleri (Euler Yöntemi, Runge-Kutta Yöntemi gibi) kullanılarak, analitik çözüme ulaşılamayan problemlere yakın çözümler bulunabilir.
- c) Modelleme ve Simülasyon:
Matematiksel modelleme, bir problemi matematiksel olarak ifade etmek ve çözmek için kullanılan önemli bir tekniktir. Modelleme, fiziksel olayları, ekonomik süreçleri veya sosyal fenomenleri anlamak için gereklidir.
Simülasyon teknikleri, matematiksel modellerin doğruluğunu test etmek ve çeşitli senaryolarda nasıl çalıştığını görmek için kullanılır.
- d) Matematiksel İspatlar ve Teoriler:
Matematiksel teorilerin doğru olduğunu ispatlamak için kullanılan formel yöntemler de bilimsel araştırmanın bir parçasıdır. Bu, teorem ispatları, aksiyomatik sistemlerin geliştirilmesi ve matematiksel modellemelerle ilgili doğrulamalar içerir.
Örneğin, bir fonksiyonun sürekliliğini veya türev özelliklerini göstermek için analitik yöntemler kullanılarak matematiksel bir ispat yapılabilir.
- Bilimsel, Kültürel ve Etik Değerlere Uygun Hareket Etme
Bilimsel ve matematiksel araştırmalar sadece teknik bilgi ve becerilerle sınırlı değildir; aynı zamanda etik değerler ve kültürel duyarlılıklar da önemlidir. Matematiksel araştırmaların sonuçlarının toplumsal etkilerini göz önünde bulundurmak, yapılan çalışmaların etik sorumluluklarını yerine getirmek gerekir.
- a) Etik Değerler ve Araştırma Dürüstlüğü:
Matematiksel bir araştırma yaparken, verilerin doğru bir şekilde raporlanması, başkalarının çalışmalarına saygı gösterilmesi, intihalden kaçınılması gereklidir. Ayrıca, araştırma sonuçlarının manipüle edilmesi veya yanıltıcı şekilde sunulması etik dışıdır.
Örneğin, bir araştırmacı, elde ettiği sayısal sonuçları ya da matematiksel modellemeyi olduğu gibi sunmalı, hatalı sonuçlardan veya şüpheli hesaplamalardan kaçınmalıdır.
- b) Toplumsal ve Çevresel Sorumluluk:
Bilimsel araştırmalar, sadece bilimsel camia için değil, toplumun geniş kesimleri için de sonuçlar doğurur. Matematiksel modeller, politika önerileri, sağlık, eğitim ve ekonomi gibi pek çok alanda etki yaratabilir. Bu nedenle, araştırmaların toplumsal etkileri göz önünde bulundurulmalıdır.
Örneğin, bir matematiksel modelin sağlık verilerine dayalı tahminleri, belirli bir toplumda yanlış sonuçlara yol açabilecekse, bu durum araştırma sürecinde etik bir sorun haline gelebilir. Çünkü, yanlış veya yanıltıcı tahminler, toplumun sağlık politikaları, tedavi yöntemleri ya da kaynak dağılımı gibi kritik alanlarda olumsuz sonuçlara yol açabilir.
- c) Kültürel Değerlerin Gözetilmesi:
Matematiksel araştırmaların kültürel bağlamı göz önünde bulundurularak yapılması önemlidir. Kültürel çeşitlilik, bir araştırma sürecinde kullanılan dilin, yöntemlerin veya örneklerin ne kadar evrensel olduğunu etkileyebilir.
Örneğin, farklı coğrafyalarda veya kültürlerde yapılan matematiksel çalışmaların birbiriyle uyumlu olabilmesi için, kullanılan veri setleri ve modellerin farklı kültürel gerçekliklere saygı göstermesi gerekir.
- Bilimsel Araştırma Sürecinin Aşamaları
- Problem Tanımlaması: Araştırma sorusunun veya problemi net bir şekilde belirlemek.
- Hipotez ve Yöntem Seçimi: Problem için test edilebilir bir hipotez oluşturmak ve uygun bilimsel yöntemleri seçmek.
- Veri Toplama ve Analiz: Veri toplamak ve bu veriler üzerinde analiz yaparak sonuçlar çıkarmak.
- Sonuçların Yorumlanması: Elde edilen sonuçları anlamlı bir biçimde yorumlamak ve bilimsel bir çerçeveye oturtmak.
- Bulguların Sunulması: Araştırma sonuçlarını doğru ve anlaşılır bir şekilde yazılı ve sözlü olarak sunmak.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Araştırma sürecinde, elde edilen sonuçlar ve kullanılan yöntemler düzenli olarak gözden geçirilmeli ve bağımsız değerlendiricilerden geri bildirim alınmalıdır. Ayrıca, yapılan araştırmanın etik ve kültürel açıdan uygun olup olmadığı da değerlendirilmelidir.
PÇ13. Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirir, farklı disiplinlerdeki problemlerin matematiksel modellerini oluşturur ve çözüm yolları geliştirir.
- Matematiği Farklı Disiplinlerle İlişkilendirme
Matematik, birçok farklı disiplinle güçlü bir bağlantıya sahiptir ve her bir alanda, matematiksel düşünme ve teknikler, problemlerin anlaşılması ve çözülmesi için önemli bir rol oynar. Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirme, belirli bir bilimsel alanın problemleri için uygun matematiksel araçların ve yaklaşımların seçilmesini sağlar.
- a) Fizik ve Mühendislik:
Matematiksel modelleme, özellikle mühendislik ve fizik gibi alanlarda temel bir araçtır. Fizikte, özellikle mekanik, termodinamik ve elektromanyetizma gibi alanlarda diferansiyel denklemler kullanılarak sistemler modellenir.
Örneğin, bir partikülün hareketini açıklamak için Newton'un hareket denklemleri kullanılabilir. Bu tür problemler, diferansiyel denklemler ve vektör analizini gerektirir.
Mühendislikte, statik ve dinamik sistemler için matematiksel modeller oluşturulabilir. Elektrik mühendisliğinde devreler için matematiksel modelleme, sayısal analiz teknikleri ve türev gibi araçlarla yapılabilir.
- b) Ekonomi:
Ekonomik problemlerin çözümü için matematiksel modeller kullanmak çok yaygındır. Ekonomik denklemler, piyasa dengeleri, arz ve talep gibi konuları açıklamak için sıklıkla diferansiyel denklemler, optimizasyon ve oyun teorisi gibi matematiksel yöntemler kullanılır.
Örneğin, optimizasyon yöntemleri, firma kar maksimizasyonu ve tüketici davranışlarını modellemek için yaygın olarak kullanılır.
Makroekonomi ve mikroekonomi teorilerinde denklemler ve grafiksel çözümler matematiksel bir altyapı gerektirir.
- c) Biyoloji:
Biyolojik sistemlerin modellenmesinde matematiksel araçlar çok etkilidir. Popülasyon dinamikleri, epidemiyolojik modeller ve genetik algoritmalar biyolojinin çeşitli alanlarında matematiksel modellerle ele alınır.
Örneğin, bir popülasyonun büyüme hızı genellikle diferansiyel denklemlerle modellenir. Lotka-Volterra denklemleri, av ve avcı ilişkilerini modellemek için kullanılır.
Epidemiyolojik modellerde, hastalıkların yayılma hızları SIR (Susceptible, Infected, Recovered) modelleri ile gösterilir ve bu modeller türev ve olasılık teorisi kullanılarak çözülür.
- d) Sosyal Bilimler:
Sosyal bilimlerde, matematiksel modelleme, toplumsal olayları anlamak için önemli bir araçtır. Sosyal ağlar, ekonomi, davranış bilimleri ve politika analizleri gibi alanlarda çeşitli matematiksel yöntemler kullanılır.
Sosyal ağlar üzerine yapılan çalışmalar, graf teorisi ve olasılık teorisi ile yapılan analizlerle daha iyi anlaşılabilir. Örneğin, Facebook gibi platformlardaki etkileşim ağları, graflar ve matrisler ile modellenebilir.
- e) Kimya ve Çevre Bilimleri:
Kimya alanında, özellikle kimyasal reaksiyonların dinamiği ve moleküler yapılar matematiksel modelleme gerektirir. Kimyasal kinetik modeller, sıvı dinamiği ve termodinamik hesaplamalar, matematiksel denklemlerle yapılır.
Reaksiyon hızları ve sıcaklık-bağımlı oranlar gibi faktörler diferansiyel denklemlerle modellenebilir.
Çevre bilimlerinde ise, kirlenme, iklim değişikliği gibi olayların matematiksel modellemesi yapılır. Ekosistemlerin modellenmesi, kirliliğin yayılma hızının tahmin edilmesi gibi problemler de matematiksel araçlarla ele alınır.
- Farklı Disiplinlerde Matematiksel Modellerin Oluşturulması
Matematiksel modeller, bir disiplinin problemlerini anlamak ve çözmek için soyut bir temsil sağlar. Matematiksel modeller, gerçek dünyadaki olayları sayılar, denklemler veya fonksiyonlar cinsinden ifade eder.
- a) Modelleme Süreci:
Matematiksel modelleme, genellikle aşağıdaki adımları içerir:
- Problemin Tanımlanması: İncelenen sistem veya olay net bir şekilde tanımlanır. Örneğin, bir biyolojik popülasyonun büyüme hızını modellemek istiyorsak, bu popülasyonun büyüme oranı, taşıma kapasitesi gibi parametreler belirlenmelidir.
- Matematiksel temsil: Problemi matematiksel bir dil ile temsil etmek gereklidir. Biyolojik popülasyon modelinde, genellikle bir diferansiyel denklem (örneğin, Verhulst büyüme denklemi) kullanılır.
- Varsayımlar ve Kısıtlamalar: Modelleme sırasında bazı varsayımlar yapılır. Örneğin, biyolojik modelde bir popülasyonun yalnızca belirli bir alanda büyüdüğü varsayılabilir.
- Çözümleme: Elde edilen model, analitik veya sayısal yöntemler ile çözülür. Sayısal çözümde, örneğin, diferansiyel denklemler sayısal çözümleme yöntemleriyle çözülür.
- b) Matematiksel Modellerin Tipleri:
- Diferansiyel Denklemler: Dinamik sistemlerin, özellikle biyoloji, mühendislik ve fizik gibi alanlarda, zamanla nasıl değiştiğini modellemek için yaygın olarak kullanılır.
- İstatistiksel Modeller: Olasılık teorisi ve istatistiksel analizler, sosyal bilimler ve ekonomi gibi alanlarda belirsizliği modellemek için kullanılır.
- Optimizasyon Modelleri: Mühendislik alanlarında, kaynakların en verimli şekilde kullanılması için matematiksel optimizasyon teknikleri kullanılır.
- Çözüm Yolları Geliştirilmesi
Matematiksel modelleme aşamasında, oluşturulan modelin çözümü ve uygulanabilirliğini sağlamak için çözüm yolları geliştirilir. Çözüm yöntemleri, problemin doğasına ve kullanılan matematiksel aracın türüne bağlı olarak değişir.
- a) Analitik Çözümler:
Matematiksel modellerin bazıları, doğrudan analitik çözümlerle çözülebilir. Örneğin, basit diferansiyel denklemler veya doğrusal denklemler genellikle analitik olarak çözülebilir.
Ekonomi modellerinde genellikle denklemler analitik çözüm yöntemleriyle çözülür.
- b) Sayısal Çözümler:
Daha karmaşık modellerde analitik çözümler elde etmek zor olabilir. Bu tür durumlarda, sayısal çözüm yöntemleri devreye girer.
Örneğin, diferansiyel denklemler için Euler Yöntemi, Runge-Kutta Yöntemi gibi sayısal çözüm yöntemleri kullanılır.
Ekonomik modellemede ve mühendislik tasarımında optimizasyon için genellikle genetik algoritmalar veya lineer programlama gibi sayısal yöntemler kullanılır.
- c) Simülasyon ve Veri Analizi:
Simülasyon, özellikle karmaşık dinamik sistemlerin analizinde yaygın bir yöntemdir. Modelin çeşitli parametrelerle nasıl davranacağını görmek için simülasyon yapılabilir.
Veriye dayalı matematiksel analiz, genellikle regresyon analizleri kullanarak çözüm yolları sunar.
- Sonuç ve Değerlendirme
PÇ13, matematiğin çok çeşitli disiplinlerdeki problemlere uygulanabilen evrensel bir araç olduğunu vurgular. Matematiksel modeller, doğa bilimlerinden sosyal bilimlere kadar çok geniş bir yelpazede, karmaşık sistemlerin anlaşılmasına ve çözülmesine yardımcı olur. Bu süreçte, doğru modelleme, uygun çözüm yöntemlerinin seçilmesi ve elde edilen sonuçların doğru bir şekilde yorumlanması önemlidir.
PÇ14. Kendi başına çalışma, çeşitli ortamlarda problem çözme ve teorem ispatlama bilgi birikimine sahip olma becerisini kazanır.
- Kendi Başına Çalışma Becerisi
Kendi başına çalışma, matematiksel düşünme ve analiz süreçlerinin bağımsız bir şekilde gerçekleştirilmesini gerektirir. Öğrenciler, farklı türdeki matematiksel problemlere çeşitli stratejilerle yaklaşabilirler.
- a) Kaynakları Kullanma ve Bilgiye Ulaşma:
Öğrenciler, belirli bir problemi çözebilmek için gerekli bilgiye, ders kitapları, araştırma makaleleri, internet ve çevrimiçi kaynaklar aracılığıyla ulaşabilmelidir.
Matematiksel bir problemin çözümünde kullanılan teoriler ve yöntemlerin doğru şekilde öğrenilmesi, öğrencinin kendi başına çalışma yeteneğiyle doğrudan ilişkilidir. Örneğin, bir diferansiyel denklemin çözümünü araştırırken, öğrenciler önceden öğrenilen teorik bilgileri kullanarak çözüm yöntemlerini belirler.
- b) Zaman Yönetimi ve Çalışma Planı Yapma:
Kendi başına çalışabilmek için, öğrencinin zamanını doğru bir şekilde yönetmesi gereklidir. Matematiksel problemler genellikle zaman alıcı ve karmaşık olabilir, bu nedenle etkili bir çalışma planı oluşturmak önemlidir.
Örneğin, öğrenciler, bir teorem ispatlamadan önce önceki adımları belirlemeli ve gereken matematiksel araçları adım adım uygulamalıdır. Ayrıca, çözülmesi gereken bir problemin küçük parçalara bölünmesi, problemi daha yönetilebilir hale getirebilir.
- c) Hatalardan Öğrenme ve Geri Bildirim Alma:
Kendi başına çalışma, deneme-yanılma sürecini içerir. Matematiksel problemleri çözerken, yapılan hatalar üzerinde düşünmek ve bu hatalardan ders çıkararak doğru çözümü bulmak önemli bir beceridir.
Örneğin, diferansiyel denklemler veya integral hesaplamalarında yapılan küçük hatalar, öğrencinin çözüm yöntemlerini gözden geçirmesini sağlar ve doğrulama adımları ekleyerek daha sağlam bir çözüm oluşturmasına olanak verir.
- Problem Çözme Becerisi
Matematiksel problemleri çözme yeteneği, sadece verilen bir problemi anlamak değil, aynı zamanda çözüm için uygun yöntemleri seçmek, bu yöntemleri uygulamak ve sonuca ulaşmak anlamına gelir. Matematiksel problemlerin çözülmesinde belirli stratejiler izlenir.
- a) Problemi Anlama ve Modelleme:
Matematiksel bir problemle karşılaşıldığında, önce problemi doğru bir şekilde tanımlamak gereklidir. Problem, doğru matematiksel modelleme ile çözüm sürecine taşınır. Bu aşamada, problemdeki bilinmeyenler, parametreler ve ilişkiler belirlenir.
Örneğin, bir ekonomik modelin çözümü için, verilen ekonomik veriler doğru bir şekilde denklemlerle ifade edildikten sonra, bu denklemlerin çözümü için uygun matematiksel yöntemler seçilir (örneğin, optimizasyon veya integral hesaplama).
- b) Yöntem ve Strateji Seçimi:
Çeşitli matematiksel teknikler arasından uygun olanı seçmek önemlidir. Problemin doğasına göre analitik çözüm yöntemleri (örneğin, türev, integral alma, çözüm kümeleri oluşturma) veya sayısal çözüm yöntemleri (sayısal türev, lineer cebir teknikleri) kullanılabilir.
Örneğin, doğrusal denklem sistemleri için matris yöntemleri, doğrusal olmayan denklemler için alternatif çözüm teknikleri (sayısal yöntemler gibi) tercih edilebilir.
- c) Sonuçların Analizi ve Değerlendirilmesi:
Bir matematiksel çözüm elde edildikten sonra, öğrencilerin çözümü anlamaları ve doğruluğunu kontrol etmeleri gereklidir. Sonuçların gerçek hayattaki uygulamalara nasıl uyduğunu değerlendirmek, çözümün geçerliliğini sağlamak için önemlidir.
Örneğin, fiziksel bir modelde hesaplanan bir sonuç, fiziksel anlamda anlamlı olup olmadığı açısından değerlendirilebilir. Eğer sonuç gerçek dünyadaki beklenen değerlerden çok farklıysa, modelin gözden geçirilmesi gerekebilir.
- Teorem İspatlama Becerisi
Matematiksel düşünme sürecinde, teorem ispatlama önemli bir yer tutar. Matematiksel doğrular, sistematik bir şekilde kanıtlanarak kabul edilir. Teorem ispatlama, öğrencilere analitik düşünme ve soyut kavramları anlamada derin bir beceri kazandırır.
- a) İspat Yöntemlerinin Seçimi:
Matematiksel bir teoremi ispatlamak için farklı yöntemler vardır. Bu yöntemler arasında doğrudan ispat, çelişki ile ispat, indüksiyonla ispat, karşıt ispat gibi teknikler bulunur.
Örneğin, bir cebirsel özelliğin doğruluğunu kanıtlamak için doğrudan ispat yapılabilir.
- b) Adım Adım İspat Yapma:
Matematiksel bir teoremi ispatlamak için, mantıklı ve düzenli bir adım adım ilerleme gereklidir. Her adımda, kullanılan aksiyomlar, tanımlar ve daha önce kanıtlanmış teoremler açık bir şekilde belirtilmelidir.
Örneğin, bir teorem için yapılan ispatta, önceden kabul edilen sonuçlar ve teoremler doğru şekilde kullanılmalı, her bir adımın mantıklı olduğu açıkça gösterilmelidir.
- c) Soyut Düşünme ve Genelleme:
Teorem ispatlama sürecinde soyut düşünme becerisi oldukça önemlidir. Soyut kavramlarla çalışırken, öğrenci, genel bir kural veya çözüm geliştirmeye odaklanır.
Örneğin, bir grup teorisi çalışmasında, belirli bir grubun özellikleri genel bir grup için genellenebilir. Bu soyutlama ve genelleme süreci, öğrencinin matematiksel düşünme kapasitesini geliştirir.
- d) Çeşitli İspat Yöntemlerinin Uygulanması:
Matematiksel ispatlar, bazen birden fazla yöntem kullanılarak yapılabilir. Farklı yollarla aynı sonuca ulaşmak, bir teoremin doğruluğunu pekiştirir.
Örneğin, bir fonksiyonun sürekli olduğunu kanıtlamak için hem tanım kullanılarak hem de türev ile ispat yapılabilir.
- Değerlendirme ve Geri Bildirim
Öğrencilerin matematiksel problem çözme ve teorem ispatlama becerileri, zamanla gelişir. Bu süreçte geri bildirim almak, öğrencilerin eksikliklerini görmelerini sağlar. Kendi başlarına çalışarak elde ettikleri çözüm ve ispatlar, öğretim üyeleri ya da akranları tarafından gözden geçirilerek değerlendirilmelidir.
- a) Kendi Çalışmalarını Gözden Geçirme:
Kendi başına çalışarak elde edilen çözümler ve ispatlar, öğrencilerin sürekli olarak gözden geçirdiği ve iyileştirdiği bir süreç olmalıdır. Matematiksel bir problemi çözme veya teorem ispatlama süreci, sonuçların doğruluğunu yeniden kontrol etmeyi gerektirir.
- b) Akran Değerlendirmesi ve Geri Bildirim:
Matematiksel çalışmalarda, öğrenciler birbirlerinin çalışmalarını değerlendirerek birbirlerine geri bildirimde bulunabilirler. Bu, hem öğrencinin daha sağlam bir anlayış geliştirmesine yardımcı olur hem de farklı bakış açılarını görmesini sağlar.
Bologna süreci kapsamında gözden geçirilerek Program Çıktılarına uyumlu hale getirilen Bölüm Ders Planı’na ek olarak çeşitli şekillerde gerçekleştirilen etkinlikler ile öğrencilerin Program Çıktılarına ulaşmaları hedeflenmektedir. Öğrencilerin ilgili program çıktılarını sağlamaları için aşağıdaki uygulamalar sürdürülmektedir:
PÇ-1, PÇ-2, PÇ-3, PÇ-4, PÇ-7, PÇ-10, PÇ-11, PÇ-12 Pogram Çıktıları temel Matematik alanındaki bilgilerin öğrenciye öğretilmesini amaçlar. 8 yarıyıllık ders müfredatında yer alan ve özellikle ilk 4 yarıyıl boyunca verilen Matematik konusunda öğrencinin temel bilgiler edinmesini sağlayan dersler bu Program Çıktılarının sağlanmasında önemli rol oynar. Bununla birlikte öğrencilerin, danışmanlarının da yardımıyla seçtikleri seçmeli dersler ile program çıktılarına ulaşmalarını sağlar.
PÇ-9 Program Çıktısı öncelikle üniversitemize kayıt yaptıran öğrencilerden hazırlık sınıfını okumak isteyenler için yeterli seviyede yabancı dil bilgisi verilerek sağlanmaktadır. Diğerleri için Yabancı Dil I, II, III, IV derslerinden faydalanılmaktadır. Erasmus ve Mevlâna değişim programlarıyla yurt dışındaki üniversiteleri ziyaret eden öğrenciler bu program çıktısının sağlanırlığına destek vermektedir. Ayrıca ders kataloğumuza öğrencilerin İngilizce yayınları takip edebilmesi ve bölümü ile ilgili İngilizce kavramlara hâkim olabilmesini sağlamak amacıyla Mesleki İngilizce I ve Mesleki İngilizce II dersleri seçmeli ders olarak eklenmiştir.
PÇ-4, PÇ-10, PÇ-14 program çıktıları Bilgisayara Giriş I-II, Nümerik Analiz I-II dersleri okutularak sağlanmaktadır. Sürekli iyileştirme ve geliştirme çalışmalarımız doğrultusunda ders programına Uygulamalı Matematik I ve II, Kısmi Türevli Diferansiyel Denklemler dersleri eklenmiştir.
PÇ-14 Program çıktısı bölümümüzde verilen Fizik I-II dersleri aracılığıyla sağlatılmaktadır.
PÇ-4, PÇ-12 Program Çıktıları öğrenciler gerek ders veren öğretim üyeleri gerekse danışmanları tarafından üniversitemiz ve diğer üniversitelerin kütüphanelerine yönlendirilip araştırma yapmaları teşvik edilerek sağlatılmaktadır.
3.3.2 Her bir program çıktısı için ayrı ayrı olmak üzere, mezuniyet aşamasına gelmiş olan her bir öğrencinin o program çıktısına ne düzeyde ulaştığını açıklayınız ve bu amaçla kurulmuş olan ölçme ve değerlendirme sisteminden elde edilen somut kanıtları özetleyiniz.
PÇ1. Matematik alanındaki temel kavramları ve yöntemleri bilir ve problem çözümünde uygular.
Öğrencinin PÇ1'e Ulaşma Düzeyi:
Mezuniyet aşamasına gelmiş bir öğrencinin, matematiksel kavramlar ve yöntemlerle ilgili yeterliliği, özellikle aşağıdaki alanlarda değerlendirilebilir:
- Matematiksel Temel Kavramlar ve Yöntemlerin Bilgisi: Öğrencinin, temel matematiksel kavramları (örneğin, integral, türev, matrisler, vektörler, diferansiyel denklemler, istatistiksel dağılımlar vb.) ne kadar doğru ve kapsamlı bir şekilde bildiği değerlendirilmiştir. Ayrıca, bu kavramların teorik temellerini ne kadar iyi anladığı da göz önünde bulundurulmalıdır.
- Problemlerin Çözümüne Yönelik Yöntem Uygulama Becerisi: Öğrencinin matematiksel yöntemleri, özellikle karmaşık problemlerin çözümünde ne derece etkin kullandığı incelenir. Bu, öğrencinin hem analitik hem de sayısal çözümler üretebilme yeteneğini kapsar.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Sınav Sonuçları ve Testler: Öğrencinin, matematiksel teoriler ve uygulamalara yönelik yapılan yazılı sınavlarındaki performansı, program çıktısına ulaşımını gösteren önemli bir kanıt sunar. Özellikle, türev, integral, lineer cebir gibi ana konularda verilen problemleri doğru bir şekilde çözebilme yeteneği, öğrencinin bu alandaki bilgisini yansıtır.
- Proje ve Uygulamalı Çalışmalar: Öğrencinin, matematiksel kavramları uygulamalı projelerde kullanıp kullanamadığı, örneğin bir mühendislik problemine ya da ekonomik modele uygun matematiksel yöntemleri uygulama becerisi değerlendirilebilir. Öğrencinin projelerde, matematiksel modelleme ve analiz yapabilme yeteneği gözlemlenir.
- Bireysel ve Grup Çalışmaları: Öğrencinin grup içindeki etkileşimi ve bireysel çalışmalardaki başarısı da değerlendirilir. Bir grup çalışmasında, öğrencinin matematiksel kavramları etkin bir şekilde açıklayarak ve uygulayarak problemleri çözme becerisi önemli bir gösterge olabilir.
- Vize ve Final Sınavlarında Gösterilen Başarı: Matematiksel konulara dayalı vize ve final sınavlarında, öğrenciye verilen açık uçlu sorularda çözüm stratejileri ve doğru sonuçlar elde etme becerisi ölçülür. Özellikle analiz ve çözüm adımlarındaki mantıklı yaklaşım, öğrencinin düzeyini yansıtır.
PÇ2. Problemi tanımlama, öğeler arası ilişkilendirme ve çözüm üretme becerisine sahiptir.
Öğrencinin PÇ2'ye Ulaşma Düzeyi:
Mezuniyet aşamasına gelmiş bir öğrencinin, problemi tanımlama, öğeler arasındaki ilişkiyi doğru bir şekilde kurma ve çözüm üretme becerisi, aşağıdaki alanlarda değerlendirilebilir.
- Problemi Tanımlama: Öğrencinin, karşılaştığı bir durumu veya sorunu doğru bir şekilde tanımlayabilmesi, problemi anlaması ve gerekli verileri belirlemesi önemlidir. Bu, öğrencinin problemi analiz edebilme ve gereksiz ayrıntılardan arındırarak ana odak noktasını netleştirebilme becerisini gösterir.
- Öğeler Arası İlişkilendirme: Öğrencinin, bir problemin çözümü için gerekli tüm öğeleri (veri, değişkenler, parametreler, fonksiyonlar vb.) doğru bir şekilde ilişkilendirebilmesi gerekir. Bu beceri, öğrencinin mantıklı bir çözüm yolunun belirlenmesi için gerekli bağlantıları kurma ve ilişkileri analiz etme yeteneğini gösterir.
- Çözüm Üretme: Öğrencinin problemi çözmek için doğru yöntemleri seçme, yaratıcı ve etkili çözüm yolları üretme becerisi önemlidir. Bu hem analitik hem de yenilikçi düşünmeyi gerektirir. Öğrencinin çözüm sürecindeki adımları doğru bir şekilde izleyip sonuca ulaşma becerisi de bu alanda değerlendirilir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Vize ve Final Sınavlarında Problemi Çözme Becerisi: Öğrencinin, sınavlarda verilen problem çözme sorularında, problem tanımlama, öğeler arası ilişkilendirme ve çözüm üretme aşamalarını ne derece doğru ve tutarlı bir şekilde yapabildiği incelenir. Özellikle, karmaşık ve çok adımlı sorularda, öğrencinin önce problemi tanımlama, sonra çözüm için gereken adımları mantıklı bir şekilde sıralama becerisi gözlemlenir.
- Proje ve Uygulamalı Çalışmalar: Öğrencinin bir projede, gerçek hayatta karşılaşılan bir problemi nasıl tanımlayıp çözüm önerileri geliştirdiği değerlendirilir. Öğrenci, projede problem çözme sürecinde hangi adımları izlediğini ve hangi verileri analiz ettiğini açıklamalıdır. Ayrıca, problemi doğru tanımlayıp doğru çözüm önerilerini sunabilmesi önemlidir.
- Bireysel ve Grup Çalışmalarında Problem Çözme Yaklaşımları: Öğrencinin bir grup çalışmasında veya bireysel projede, problem çözme sürecinde takım arkadaşlarıyla nasıl etkileşime girdiği, öğeler arasındaki ilişkileri nasıl kurduğu ve çözüm geliştirme becerisi değerlendirilir. Bu süreçte öğrencinin aktif katılımı, yaratıcı çözüm yolları önerme becerisi ve problemlerin üstesinden gelme yeteneği önemli bir göstergedir.
- Portföy ve Sunumlar: Öğrencinin, belirli bir problemi çözme sürecini yazılı olarak açıklaması ya da sözlü sunumla aktarması, çözüm üretme becerisini değerlendirmenin bir başka yoludur. Sunumlarda öğrencinin problem tanımını net bir şekilde yapması, çözüm yollarını açıkça açıklaması ve ilgili öğeleri doğru bir şekilde ilişkilendirmesi beklenir.
PÇ3. Temel bilgisayar programlama mantığını bilir ve programlama yapar.
Öğrencinin PÇ3'e Ulaşma Düzeyi:
Mezuniyet aşamasına gelmiş bir öğrencinin bilgisayar programlama mantığını bilmesi ve programlama yapma becerisi, aşağıdaki alanlarda değerlendirilebilir:
- Temel Programlama Mantığına Hakimiyet: Öğrencinin, programlamanın temel ilkelerini (değişkenler, kontrol yapıları, döngüler, fonksiyonlar, veri yapıları, algoritmalar vb.) ne kadar iyi bildiği ve bu ilkeleri doğru bir şekilde kullanabildiği değerlendirilir. Öğrenci, bir problemi çözmek için gerekli mantığı kurup, doğru programlama yapısını seçebilmelidir.
- Program Yazma ve Uygulama Becerisi: Öğrencinin, belirli bir problemi çözmek için bilgisayar dilinde (örneğin, Python, vb.) bir program yazabilmesi beklenir. Bu aşamada öğrencinin yazdığı programın düzgün çalışıp çalışmadığı, verimli ve anlaşılır olup olmadığı gözlemlenir. Kodun doğruluğu, verimliliği ve bakım kolaylığı da değerlendirilir.
- Algoritma Geliştirme ve Uygulama: Öğrencinin, bir problemi çözmek için algoritma tasarımı yapabilmesi, çözüm adımlarını mantıklı bir şekilde sıralayabilmesi ve bu algoritmayı bir bilgisayar programına dönüştürebilmesi gereklidir. Bu aşama, öğrencinin soyut düşünme ve problem çözme yeteneklerini kullanmasını sağlar.
- Hata Ayıklama ve Test Etme: Programlama sürecinde karşılaşılan hataları tanımlayabilme ve çözme becerisi de çok önemlidir. Öğrencinin, yazdığı programdaki mantıksal hataları bulup düzeltebilmesi ve programın doğru şekilde çalıştığını test etmesi beklenir. Ayrıca, kodu optimize etme becerisi de değerlendirilebilir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Kodlama Sınavları ve Testler: Öğrencinin program yazma becerisi, yazılı sınavlarda verilen kodlama soruları ile ölçülür. Bu sınavlarda öğrenciye verilen belirli bir problem üzerinden, algoritma tasarımı ve programlama yapması beklenir. Öğrencinin kodu ne kadar doğru, verimli ve hatasız yazdığı değerlendirilir.
- Bireysel ve Grup Çalışmalarında Program Yazma: Öğrencinin grup çalışmasında veya bireysel projede program yazma becerisini nasıl gösterdiği, bir çözümü ne kadar hızlı ve etkin bir şekilde geliştirebildiği önemli bir göstergedir. Öğrencinin grup projelerinde takım üyeleriyle birlikte nasıl kod yazdığı, kodun birleşik çalışma düzeyini ve takım çalışmasına katkısını da gözlemlemek mümkündür.
PÇ4. Matematiğin, doğa ve sanat ile olan ilişkisini kurar.
Öğrencinin PÇ4'e Ulaşma Düzeyi:
Mezuniyet aşamasına gelmiş bir öğrencinin, matematiğin doğa ve sanat ile ilişkisini kurabilme becerisi, öğrencinin matematiksel kavramları ve yöntemleri farklı disiplinlerle (doğa bilimleri, sanat, mühendislik vb.) ilişkilendirip anlamlı bir şekilde açıklayabilmesi ile ilgilidir. Bu, öğrencinin matematiği soyut bir bilim olmanın ötesinde, doğadaki fiziksel olayları ve sanatsal yaratımları anlamada bir araç olarak kullanabilme yeteneğini gösterir.
- Matematiğin Doğa ile İlişkisi: Öğrencinin, doğadaki olayları ve yapıları matematiksel modellerle açıklama becerisi önemlidir. Örneğin, öğrenci doğada gözlemlenen simetriler, geometrik şekiller, fraktallar, oranlar ve sayısal ilişkiler gibi matematiksel kavramları tanıyabilir. Matematiğin doğa olaylarına nasıl uygulandığını (örneğin, doğal sayıların ve altın oranının doğadaki varlığı, Fibonacci dizisi gibi) ve doğanın matematiksel özelliklerini açıklayabilmesi gereklidir.
- Matematiğin Sanat ile İlişkisi: Öğrencinin, matematiksel kavramları ve teknikleri sanatla ilişkilendirebilme yeteneği de önemli bir beceridir. Matematiksel simetri, oranlar, geometri ve fraktallar gibi kavramların sanatın farklı alanlarında nasıl kullanıldığını (örneğin, resim, heykel, mimari ve müzik) anlaması beklenir. Öğrencinin matematiksel kavramları, bir sanat eserinin yapısını, biçimini veya estetiğini analiz etmek için kullanabilmesi gerekir.
- Yaratıcı Düşünme ve Matematiksel Bağlantılar Kurma: Matematiği doğa ve sanatla ilişkilendirirken öğrencinin yaratıcı düşünme becerisi de önemlidir. Öğrencinin, matematiksel bilgileri farklı disiplinlere uygularken soyut düşünmeyi kullanarak anlamlı bağlantılar kurabilmesi ve bu bağlantıları açıklayabilmesi beklenir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Projeler ve Araştırma Çalışmaları: Öğrencinin, doğadaki matematiksel kavramları ve sanatla ilgili matematiksel öğeleri araştırdığı projeler veya yazılı çalışmalar, bu çıktıyı değerlendirmede önemli bir araçtır. Örneğin, öğrencinin doğada yer alan simetrileri, geometrik figürleri veya fraktalları araştırarak matematiksel bir bağ kurması ve bu bağları açıklayan bir rapor hazırlaması önemli bir kanıt olabilir. Ayrıca, sanat eserlerinde kullanılan matematiksel ilkeleri (örneğin, altın oran, Fibonacci dizisi, simetri) inceleyen bir araştırma veya proje de değerlendirilir.
- Sunumlar ve İleri Düzey Tartışmalar: Öğrencinin, sanat ve doğa ile matematiksel ilişkiler üzerine yaptığı sunumlar veya sınıf içindeki tartışmalar, matematiğin farklı alanlarla olan ilişkisini ne kadar iyi anladığını gösterir. Öğrenci, sanat eserlerinin matematiksel analizini yaparken ya da doğada gözlemler yaparken, matematiksel kavramları kullanarak mantıklı bir bağlantı kurabilmelidir. Sunumlarda öğrenci, matematiksel kavramları sanat ve doğa ile bağdaştıran özgün fikirler geliştirebilir.
- Sanatla İlgili Yaratıcı Projeler: Öğrencinin sanatla ilgili yaratıcı bir projede matematiksel kavramları kullanması, örneğin bir sanat eseri tasarlarken geometriyi, simetriyi veya oranları kullanması, öğrencinin matematiğin sanatla ilişkisini ne kadar derinlemesine anlayıp uygulayabildiğini gösterir. Öğrencinin bir heykel, resim veya dijital tasarım gibi bir sanat projesinde matematiksel düşüncelerini nasıl entegre ettiğini açıklaması, bu çıktıya ulaşımını gösteren somut bir örnek olabilir.
- Sınavlar ve Yazılı Testler: Öğrencinin, matematiksel kavramların doğa ve sanatla ilişkisini analiz etme yeteneği yazılı sınavlarda da ölçülebilir. Örneğin, öğrenciye verilen bir problemde, matematiksel ilkelerin doğadaki bir yapıyı veya sanat eserini nasıl oluşturduğunu açıklaması veya matematiksel bir ilişkiyi sanatsal bir formda nasıl uygulayacağını anlatması beklenebilir.
PÇ5. Alanı ile ilgili temel yazılımları kullanır.
Öğrencinin PÇ5'e Ulaşma Düzeyi:
- Temel Yazılımlar ve Araçlara Hakimiyet: Matematik bölümü öğrencisi, alanında yaygın olarak kullanılan yazılımları etkin bir şekilde kullanma becerisine sahip olmalıdır. Bu yazılımlar, matematiksel hesaplamalar, modelleme, veri analizi, grafik çizimi ve algoritma geliştirme gibi işlemleri kolaylaştırır. Öğrenci, bu araçları kullanarak belirli problemleri çözmeli, uygun yazılımı seçmeli ve yazılımdan etkin bir şekilde faydalanmalıdır.
- MATLAB / Python (NumPy, SciPy): Öğrenci, sayısal hesaplamalar, matris işlemleri, türev, integral hesaplamaları ve diferansiyel denklemler gibi işlemleri MATLAB uygulaması ile veya Python programı ile gerçekleştirebilir.
- GeoGebra: Öğrenci, özellikle geometri ve cebirsel yapıları görselleştirmek için GeoGebra'yı kullanabilmelidir.
- Yazılım Kullanımında Yaratıcılık ve Uygulama: Öğrenci, matematiksel problemleri çözmek için yazılımları yaratıcı bir şekilde kullanabilmelidir. Bu, yazılımların temel işlevlerinin ötesine geçmeyi, çeşitli algoritmalar geliştirmeyi ve yazılımlar aracılığıyla çözümler üretmeyi içerir. Öğrencinin yazılımı ne kadar verimli ve yaratıcı kullandığı da önemli bir göstergedir.
- Veri Analizi ve Simülasyonlar: Matematik bölümü öğrencisi, özellikle büyük veri analizi, simülasyonlar ve istatistiksel modelleme gibi konularda yazılımları kullanma becerisine sahip olmalıdır. Öğrencinin, yazılımlarla analiz yaptığı verilerin doğru şekilde işlenmesi, modellenmesi ve sonuçlarının yorumlanması beklenir.
- Problem Çözme ve Hata Ayıklama: Yazılımlarla çalışırken karşılaşılan sorunları çözme ve yazılımın işleyişini optimize etme becerisi de çok önemlidir. Öğrenci, karşılaştığı hataları tanımlayabilmeli ve çözümler üretebilmelidir. Bu süreç, öğrencinin yazılım kullanımındaki yetkinliğini gösterir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Yazılımlar ile Yapılan Sınavlar: Öğrencilerin yazılımlar ile sınavlarda başarısı, yazılımlar hakkındaki bilgilerini ve pratik becerilerini ölçmek için yaygın bir yöntemdir. Bu sınavlarda öğrenciler, MATLAB uygulaması veya Python programlama dili gibi programlar kullanarak belirli matematiksel hesaplamalar ve analizler yapabilirler. Sınavlarda, öğrenciye verilen problemde uygun yazılım aracılığıyla çözüm önerisi geliştirmesi istenir. Örneğin, bir diferansiyel denklem veya optimizasyon problemi verilerek öğrenciden, bu problemi çözmesi için uygun yazılımı kullanması beklenebilir.
- Proje Çalışmaları: Öğrencilere genellikle yazılım kullanarak bir matematiksel modeli geliştirme veya veri analizi yapma projeleri verilir. Bu projelerde öğrenciler, yazılım araçlarını kullanarak verilen probleme çözüm üretirler. Proje sonunda, yazılımın doğru kullanımı, sonuçların doğruluğu ve elde edilen bulgular değerlendirilir. Örneğin, bir öğrenci belirli bir veri setini R kullanarak analiz edebilir ve sonuçları görselleştirebilir. Proje sonuçları, yazılımın doğru kullanımını ve öğrencinin yazılım bilgisi ile yaratıcı çözüm üretme becerisini gösterir.
- Laboratuvar Çalışmaları ve Uygulamalı Deneyler: Laboratuvar çalışmaları, öğrencilerin yazılımları gerçek problemler üzerinde uygulamalarını sağlar. Örneğin, MATLAB veya Python kullanarak karmaşık bir integral hesaplama, diferansiyel denklem çözümü veya istatistiksel bir modelleme yapmaları istenebilir. Bu tür çalışmalar, öğrencinin yazılımları pratikte nasıl kullandığını, yazılım aracılığıyla matematiksel modellemeleri nasıl gerçekleştirdiğini ve bu yazılımlar ile problemlere nasıl yaklaşacağını gözler önüne serer.
- Sunumlar ve Raporlar: Öğrencilerin yazılımlar ile elde ettikleri sonuçları sunumlar ve raporlar aracılığıyla başkalarına aktarmaları, yazılım kullanımını değerlendirmek için etkili bir yöntemdir. Öğrenciler, yazılım kullanarak elde ettikleri matematiksel sonuçları ve çözümleri açıklamak için bir rapor hazırlayabilir ve bu raporları sunabilirler. Bu tür bir değerlendirme, öğrencinin yazılım aracılığıyla edindiği bilgiyi doğru bir şekilde yorumlama ve aktarabilme becerisini ölçer.
- Yaratıcı Çalışmalar ve Uygulamalar: Öğrencinin yazılımları yaratıcı bir şekilde kullanarak geliştirdiği özgün uygulamalar veya çözümler de ölçme aracıdır. Örneğin, öğrencinin Python kullanarak kendi algoritmalarını yazması ya da GeoGebra ile bir geometri problemi çözmesi gibi çalışmalarda, öğrencinin yazılım becerileri ve yaratıcı düşünme yetenekleri ortaya çıkar. Bu tür çalışmalar, yazılımın sadece teorik değil, aynı zamanda yaratıcı ve uygulamalı bir biçimde de kullanıldığını gösterir.
PÇ6. Matematiksel ve sayısal hesaplama yapabilme yeteneğini kazanır.
Öğrencinin PÇ6'ya Ulaşma Düzeyi:
- Matematiksel Hesaplama Yeteneği: Öğrencinin, analitik matematiksel hesaplamalar yapabilme becerisi, çeşitli matematiksel kuralları, teoremleri ve yöntemleri doğru bir şekilde uygulama yeteneğini gösterir. Bu hesaplamalar arasında türev, integral, limit, doğrusal denklem çözümleri, matris işlemleri ve vektör hesaplamaları gibi konular yer alır.
- Sayısal Hesaplama Yeteneği: Sayısal hesaplamalar, matematiksel problemlerin sayısal yöntemlerle (örneğin, sayısal integrasyon, sayısal türev, kök bulma, doğrusal olmayan denklemler) çözümlenmesi anlamına gelir. Öğrencinin, özellikle karmaşık denklemleri veya analitik çözümleri bulunamayan problemleri, sayısal yöntemlerle çözme yeteneği, bu çıktıyı kazanmış olduğunu gösterir. Öğrenci, genellikle MATLAB uygulaması veya Python programı kullanarak bu hesaplamaları yapabilmelidir.
- Modelleme ve Simülasyon: Öğrenci, belirli bir matematiksel modeli kurarak bu model üzerinde sayısal hesaplamalar yapabilmelidir. Örneğin, fiziksel veya mühendislik problemlerini matematiksel modellere dönüştürüp, bu modelleri sayısal yöntemlerle çözüme kavuşturmak, öğrenciye kazandırılması gereken bir beceridir. Bu süreçte, öğrencinin modelleme becerisi ve sayısal hesaplamaları doğru bir şekilde yapabilme yeteneği önemlidir.
- Hesaplama Stratejilerinin Seçimi: Öğrencinin farklı matematiksel problemlere yaklaşırken, uygun hesaplama stratejilerini seçebilme yeteneği de çok önemlidir. Örneğin, doğrusal bir denklem sistemi için Gauss eliminasyonu yerine Gauss-Seidel yöntemi veya Newton-Raphson yöntemi gibi sayısal teknikleri seçme yeteneği, bu çıktıyı kazandığının bir göstergesidir.
- Hata Analizi ve Doğruluk Değerlendirmesi: Sayısal hesaplamaların doğru bir şekilde yapılması kadar, hesaplamalardaki hata oranlarını değerlendirebilmek ve bu hataları minimize etmek de önemli bir beceridir. Öğrencinin, sayısal sonuçların doğruluğunu ölçebilmesi, hata analizi yapabilmesi ve bu hataları azaltabilmek için uygun yöntemleri uygulayabilmesi beklenir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Yazılı Sınavlar: Yazılı sınavlar, öğrencilere belirli matematiksel hesaplamalar veya sayısal problemler verildiğinde, öğrencinin bu problemleri çözme becerisini doğrudan ölçer. Sınavlarda, öğrenciden türev, integral hesaplama, lineer denklem çözme, doğrusal olmayan denklemler için sayısal çözümleme yapması istenebilir. Bu tür sınavlar, öğrencinin analitik ve sayısal hesaplamalardaki yetkinliğini ölçmek için oldukça etkilidir.
Örnek: Öğrenciye bir diferansiyel denklem verilir ve öğrenci, bu denklemi sayısal bir yöntem (örneğin, Euler yöntemi, Runge-Kutta) ile çözmelidir. Bu, öğrencinin sayısal yöntemlere ne kadar hâkim olduğunu ve doğrusal olmayan problemlerde hesaplama yapma becerisini test eder.
- Proje Çalışmaları: Öğrencilerin gerçek dünya problemleri üzerinde sayısal hesaplamalar yapması istenebilir. Projelerde, öğrencilere belirli bir fizik veya mühendislik modellemeleri verilir ve bu modelin sayısal çözümleri istenir. Proje, öğrencinin matematiksel modelleme, sayısal hesaplama ve çözümleme yeteneklerini göstereceği önemli bir fırsattır.
Örnek: Bir öğrenciye bir akışkanlar dinamiği problemini modelleyip, sayısal yöntemler ile çözmesi, doğrusal olmayan diferansiyel denklemlerle yapılan bir simülasyonu içerebilir. Projelerde kullanılan yazılımlar ve elde edilen sonuçlar, öğrencinin sayısal hesaplama becerisini ve hata analizi yapabilme yeteneğini ölçer.
- Laboratuvar Çalışmaları: Laboratuvar çalışmaları, öğrencilere çeşitli sayısal yöntemlerin uygulanması için fırsat tanır. Örneğin, öğrencilere sayısal çözümleme tekniklerinin uygulandığı bir laboratuvar dersi verilebilir. Laboratuvar ortamı, sayısal hesaplamalarla yapılan çalışmaların doğrudan gözlemlenmesine olanak sağlar.
Örnek: MATLAB veya Python kullanarak yapılan bir sayısal hesaplama laboratuvarında, öğrenciden sayısal türev, sayısal entegrasyon veya veri analizi yapması istenebilir. Bu tür çalışmalar, öğrencinin gerçek zamanlı hesaplamaları uygulama becerisini ortaya koyar.
- Sunumlar ve Raporlar: Öğrenciler, sayısal hesaplama ve modelleme projelerinin sonuçlarını sunarak, yapılan hesaplamaların doğruluğunu ve hesaplama sürecini açıklayabilirler. Bu sunumlar ve raporlar, öğrencinin sadece hesaplama becerisini değil, aynı zamanda sonuçları yorumlama ve başkalarına aktarma becerisini de ölçer.
Örnek: Öğrenciden, sayısal çözümlediği bir problem üzerine bir rapor yazması ve bu raporda hata analizi yapması, hesaplamaların doğruluğunu tartışması istenebilir.
- Yazılım ve Uygulama Çalışmaları: Öğrencinin sayısal hesaplamaları gerçekleştirebilmek için matematiksel yazılımlar kullanması, becerilerini değerlendirmenin bir diğer yöntemidir. MATLAB uygulaması veya Python programı gibi programı kullanımı, öğrenciye hesaplamalar, modelleme ve simülasyonlar yapma imkânı tanır.
Örnek: Öğrencinin Python programı veya MATLAB uygulaması kullanarak diferansiyel denklemlerin sayısal çözümünü yapması ve çözümün doğruluğunu analiz etmesi gerekebilir. Bu tür uygulamalı çalışmalar, öğrencinin sayısal yöntemlere hâkimiyetini gösterir.
PÇ7. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışır.
Öğrencinin PÇ7'ye Ulaşma Düzeyi:
- Disiplin İçi Takım Çalışması: Matematik bölümü öğrencisi, matematiksel problemleri çözmek için bir grup içinde çalışırken, takım üyeleriyle verimli bir şekilde iletişim kurmalı, fikir alışverişinde bulunmalı ve ortak hedeflere ulaşmak için katkı sağlamalıdır. Disiplin içindeki takımlarda, öğrenciler benzer bilgi ve becerilere sahip olabilir, ancak etkili bir iş birliği yapmak ve diğer takım üyelerinin fikirlerine saygı göstermek önemlidir. Bu, örneğin grup projelerinde ya da araştırma çalışmaları sırasında öğrencinin liderlik yapma veya bir sorunu çözme konusunda iş birliği yapma yeteneğini içerir.
- Çok Disiplinli Takım Çalışması: Matematik öğrencisi, farklı disiplinlerden gelen bireylerle çalıştığında, matematiksel kavramları bu diğer disiplinlere uygun bir şekilde açıklayabilmeli ve katkı sağlayabilmelidir. Çok disiplinli takımlar, örneğin mühendislik, bilgisayar bilimleri, ekonomi, biyoloji gibi alanlardan gelen kişileri içerebilir. Öğrencinin, kendi matematiksel bilgi ve becerilerini, diğer disiplinlerin gereksinimlerine uygun şekilde uygulayarak, ortak çözüm yolları geliştirmesi beklenir. Matematiksel modellerin mühendislik, ekonomi veya biyoloji gibi alanlara entegrasyonu, çok disiplinli takımlarda etkili bir çalışma gerektirir.
- İletişim Becerileri: Etkin takım çalışması için iletişim becerileri çok önemlidir. Öğrenci, kendi fikirlerini açıkça ifade edebilmelidir ve diğer takım üyelerinin fikirlerini de anlamaya çalışmalıdır. Aynı zamanda, öğrenci karmaşık matematiksel sonuçları veya konseptleri, farklı disiplinlerden gelen takım üyelerine anlaşılır bir şekilde aktarabilmelidir. Takım üyeleriyle açık, yapıcı ve saygılı bir iletişim kurabilmek, başarılı bir takım çalışmasının temel unsurlarındandır.
- Liderlik ve Takım İçi Roller: Bazı durumlarda, öğrenciler takım içinde liderlik yapabilir, bazı durumlarda ise ekip üyelerinin bir parçası olarak iş birliği yapabilir. Öğrencinin, takım içinde hangi rolü üstlenirse üstlensin, sorumlulukları yerine getirme ve takımın başarısı için katkı sağlama becerisi önemlidir. Bu, projelerin yönetimi, zaman yönetimi ve karar verme süreçlerinde etkili bir şekilde yer almayı içerir. Öğrencinin liderlik yaparken takım üyelerini motive edebilmesi ve yönlendirebilmesi beklenir. Aynı şekilde, grup içinde aktif bir katılımcı olarak da sorun çözmeye katkı sağlamalıdır.
- Çatışma Çözme ve Karar Alma: Takım çalışmasında zaman zaman fikir ayrılıkları veya çatışmalar yaşanabilir. Öğrenci, bu tür durumlarla etkili bir şekilde başa çıkabilmeli, takımın bir bütün olarak ilerleyebilmesi için ortak bir zemin oluşturabilmelidir. Çatışma çözme becerisi, özellikle çok disiplinli takımlarda, farklı bakış açıları ve metodolojiler olduğunda kritik bir beceri olarak öne çıkar. Öğrencinin, farklı görüşleri dikkate alarak ortak bir çözüm önerisi geliştirebilmesi gerekir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Grup Ödevleri: Öğrencilerin çok disiplinli veya disiplin içi grup projelerine katılımı, PÇ7 becerisinin doğrudan gözlemlenebileceği bir değerlendirme aracıdır. Grup projeleri, öğrencilerin matematiksel teorileri veya analizleri başkalarına açıklama, takım içinde katkı sağlama ve grup başarısını hedefleme becerilerini sergilediği bir ortam sunar. Proje sonucunda takımın başarısı, takım içindeki öğrencinin performansını değerlendirmek için bir gösterge olabilir.
Örnek: Öğrenciler bir mühendislik uygulamasına yönelik bir matematiksel model geliştirebilir. Bu proje, öğrencilerin kendi alanları dışındaki disiplinlerle nasıl etkileşimde bulunduklarını ve ortak bir çözüm için nasıl çalıştıklarını gösterir.
- Sunumlar ve Raporlar: Grup projeleri ve araştırma çalışmalarında, öğrenciler elde ettikleri matematiksel sonuçları grup içinde ya da dışarıya sunarak, bu sonuçların anlaşılmasını sağlamalıdır. Sunumlar, öğrencinin iletişim becerilerini ve takım çalışmasına katkısını ölçmek için iyi bir yöntemdir. Raporlar da takım içindeki iş birliği ve katkıların nasıl dağıldığını ortaya koyabilir.
Örnek: Öğrencinin, matematiksel bir çözüm önerisini bir mühendislik ekibine sunduğu bir sunum hem iletişim becerilerini hem de takım içindeki iş birliği seviyesini değerlendirme fırsatı sunar.
- Katılım ve İş birliği: Grup içi katılım, özellikle takım projelerinde öğrencinin iş birliği yapma becerisini gözler önüne serer. Öğrencinin proje sürecindeki etkinliği, tartışmalara ve çözüm süreçlerine katılımı, takımın hedeflerine ulaşma noktasındaki katkısı ölçülür.
Örnek: Bir öğrenci, karmaşık bir matematiksel model üzerinde çalışırken, takımdaki diğer üyelerin katkılarını teşvik edebilir, problemi farklı açılardan ele alabilir ve gerektiğinde çözüm önerileri sunabilir.
- Liderlik ve Sorumluluk Testleri: Takım çalışmaları içinde öğrencilerin liderlik rolleri üstlendiği durumlar, öğrencinin grup içindeki liderlik becerilerini gösterir. Liderlik, karar verme süreçlerine katılmayı, takım üyelerinin işlerini koordine etmeyi, zaman yönetimini sağlamayı ve hedeflere ulaşmak için ekip ruhunu teşvik etmeyi içerir.
Örnek: Bir öğrencinin, takımının proje yöneticisi olarak, tüm proje sürecinin organizasyonunu ve zaman çizelgesini yönetmesi. Liderlik becerilerinin başarıyla değerlendirilmesi, takım çalışmasındaki etkinliğini gösterir.
PÇ8. Matematik alanında gerekli olan bilgiye, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanarak ulaşır.
Öğrencinin PÇ8'e Ulaşma Düzeyi:
- Veri Tabanları ve Dijital Kaynakları Kullanabilme: Öğrencinin, matematiksel literatür, makaleler ve araştırma verileri için uygun dijital kaynakları ve veri tabanlarını kullanabilmesi beklenir. Örneğin, MathSciNet, ArXiv, JSTOR, Google Scholar gibi akademik veri tabanlarından matematiksel araştırmalara yönelik kaynaklar arama ve bu kaynakları analiz etme becerisinin gelişmiş olması gerekir. Ayrıca, öğrenci, sayısal veri kümeleri ve istatistiksel analizler için uygun veri setlerini çevrimiçi kaynaklardan (örneğin, Kaggle, UCI Machine Learning Repository) temin edebilir.
- Literatür Tarama ve Bilgi Toplama: Matematiksel bir konu üzerinde çalışırken, öğrencinin önceki araştırmaları tarayabilmesi, ilgili literatürü derinlemesine inceleyebilmesi ve bu literatürden gerekli bilgileri çıkarabilmesi önemlidir. Öğrenci, matematiksel problemlerin çözümüne yönelik daha önce yapılan çalışmaları araştırarak, bu bilgileri yeni problemler üzerinde uygulayabilir.
- Bilgi ve Kaynakları Eleştirel Bir Şekilde Değerlendirme: Öğrencinin yalnızca bilgiye ulaşmakla kalmayıp, bu bilgiyi eleştirel bir şekilde değerlendirerek, güvenilir ve geçerli kaynakları seçme yeteneği de önemlidir. Matematiksel araştırmalar için, kullanılan kaynakların geçerliliği, doğruluğu ve güvenilirliği değerlendirilmelidir. Öğrencinin, kullanılan veri tabanlarında ve diğer bilgi kaynaklarında karşılaştığı bilgilerin geçerliliği hakkında sorgulamalar yapabilmesi beklenir.
- Bilgiye Ulaşmak İçin Teknolojik Araçları Kullanalım: Öğrenci, matematiksel çözümleme için gerekli yazılımlar ve araçları (örneğin, MATLAB, Python) kullanarak veri analizi yapabilmeli, sayısal hesaplamalar gerçekleştirebilmeli ve literatürle bağlantılı çözümler üretebilmelidir. Ayrıca, öğrencinin ilgili veri setleriyle çalışabilmesi ve matematiksel modelleme veya sayısal analizler için yazılımlar kullanarak bilgiye ulaşabilmesi gerekir.
- Güncel Kaynakları Takip Etme: Matematiksel alanlar hızla gelişiyor ve bu alandaki öğrencilerin, akademik dergiler, konferanslar, seminerler ve çevrimiçi platformlar aracılığıyla güncel matematiksel gelişmeleri takip etmeleri beklenir. Öğrenciler, matematiksel teorilerin, yöntemlerin ve uygulamaların en son durumunu öğrenmeli ve bu bilgileri kendi araştırma ve öğrenme süreçlerinde kullanmalıdır.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Literatür Taraması ve Araştırma Raporları: Öğrencilerin belirli bir matematiksel problem üzerine yapacakları literatür taramaları ve araştırma raporları, PÇ8 çıktısına ne kadar ulaştıklarını gösteren önemli bir değerlendirme aracıdır. Öğrencinin, mevcut literatürü tarayıp, matematiksel bir probleme dair yeni bilgiler ve metodolojiler hakkında bilgi edinmesi, kullanılan kaynakların ne kadar kapsamlı olduğunu ve ne kadar doğru seçildiğini gözler önüne serer.
Örnek: Öğrencinin bir diferansiyel denklem çözümü üzerine yaptığı literatür taramasının raporunu hazırlaması ve bu literatürdeki önemli bulguları özetlemesi, öğrencinin veri tabanları ve dijital kaynakları kullanma becerisini gösterir.
- Araştırma Projeleri ve Sunumlar: Öğrenciler, bir araştırma projesi kapsamında veri tabanlarından ve dijital kaynaklardan faydalanarak matematiksel bir problem üzerinde çalışabilirler. Bu tür projelerde öğrenciler, bilgi toplama ve elde ettikleri bilgileri anlamlı bir şekilde sunma becerilerini gösterirler.
Örnek: Öğrencinin, akademik bir dergide yer alan bir makale üzerinden yaptığı çalışmayı sunması. Burada, öğrenci literatürdeki kaynakları doğru ve etkin bir şekilde kullanmalı ve elde ettiği sonuçları başkalarına açık bir şekilde aktarmalıdır.
- Yazılı ve Sözlü Sınavlar: Öğrencilere veri tabanlarından bilgi toplama ve bu bilgileri çözümleme yeteneğini test etmek için yazılı sınavlar uygulanabilir. Bu sınavlar, öğrencilerin çevrimiçi kaynakları, akademik makaleleri ve veri tabanlarını ne kadar etkin kullandığını ölçen bir araç olabilir. Ayrıca, bazı sınavlarda, öğrencilere belirli veri setleri verilerek, bu veriler üzerinden matematiksel çözümleme yapmaları istenebilir.
Örnek: Bir öğrenciye bir diferansiyel denklem verilir ve öğrenci bu denklemin çözümü için literatürdeki sayısal yöntemlerden faydalanarak çözüm önerileri geliştirebilir.
- Proje ve Veri Analizi Çalışmaları: Veri analizi ve sayısal modelleme projeleri, öğrencilerin matematiksel problemlere yönelik bilgiye veri tabanlarından erişebilme becerilerini ölçmek için kullanılır. Bu projeler, öğrencilerin çevrimiçi veri kümeleriyle çalışarak elde ettikleri bilgi ve bulguları analiz etmelerini sağlar.
Örnek: Bir öğrenci, belirli bir istatistiksel model geliştirmek için Kaggle gibi platformlardan veri setleri kullanabilir ve bunları matematiksel analizlerle çözebilir. Bu süreçte kullanılan kaynaklar ve elde edilen bulgular, öğrencinin PÇ8'e ne kadar hakim olduğunu gösterir.
- Teknolojik Araç ve Yazılım Kullanımı: Öğrencilerin matematiksel problem çözme için gerekli yazılımları ve araçları etkin bir şekilde kullanmaları değerlendirilir. Özellikle matematiksel modelleme, sayısal hesaplama, simülasyon ve veri analizi gibi uygulamalarda kullanılan yazılım araçlarının etkinliği, öğrencinin bu çıktıya ne kadar ulaştığını gösterir.
Örnek: Bir öğrenci, MATLAB uygulaması veya Python programı gibi bir program kullanarak matematiksel bir modeli çözebilir. Bu süreçte kullanılan yazılım ve araçlar öğrencinin bilgiye erişim becerisini gösterir.
PÇ9. Matematiksel gösterim ve ifadeler kullanarak, problemi etkili bir şekilde yazılı ve sözlü olarak ifade eder.
Öğrencinin PÇ9’a Ulaşma Düzeyi:
- Matematiksel Gösterim ve İfadelerin Kullanımı: Öğrenci, matematiksel problemleri çözmek için doğru sembolizm ve matematiksel dil kullanabilmelidir. Bu, denklemler, formüller, grafikler, vektörler, matrisler ve diğer matematiksel yapılarla çalışmayı içerir. Öğrenci, problemdeki matematiksel ilişkileri doğru bir şekilde ifade edebilmek için çeşitli matematiksel semboller ve yapıları (örneğin, integral işaretleri, limitler, türevler) kullanma becerisine sahip olmalıdır.
Örnek: Bir öğrenci, diferansiyel denklemi çözerek çözümün genel formunu bir integral biçiminde ifade edebilir. Ayrıca, bu çözümü sembolik bir dilde doğru şekilde yazabilmelidir.
- Yazılı İfade: Matematiksel problemleri yazılı olarak açık ve mantıklı bir şekilde açıklama becerisi önemlidir. Öğrenci, çözüm adımlarını sırasıyla yazılı hale getirmeli ve çözüm sürecini net bir şekilde takip edebilmelidir. Matematiksel bir problem çözülürken, öğrencinin her adımda ne yaptığına dair yazılı bir açıklama yapabilmesi ve çözümün her bir aşamasını doğru bir şekilde ifade etmesi gerekir.
Örnek: Bir öğrenci, limit kavramını açıklamak için önce limitin tanımını yazmalı, sonra belirli bir örnek üzerinde adım adım çözüm yaparak çözümünü net bir şekilde sunmalıdır.
- Sözlü İfade: Öğrencinin, matematiksel ifadeleri sözlü olarak açık, anlaşılır ve mantıklı bir şekilde ifade etmesi beklenir. Bu, matematiksel terimleri ve kavramları başkalarına anlatırken doğru bir dil kullanmayı gerektirir. Sözlü sunumlar, özellikle derslerde veya seminerlerde, öğrencinin çözüm yollarını başkalarına aktarabilme yeteneğini gösterir. Öğrenci, karmaşık matematiksel kavramları basit bir dilde açıklamak için gerektiğinde örnekler ve görseller kullanabilir.
Örnek: Öğrencinin bir grup içinde matematiksel bir teoriyi veya yöntemi anlatırken, bu teoriyi adım adım ve anlaşılır bir şekilde açıklaması. Öğrencinin sözlü sunumda, dinleyicilerin konuya aşina olup olmadığına göre uygun bir dil seçmesi gerekebilir.
- Sunum Becerileri ve İletişim: Matematiksel kavramların sunumunda, öğrencinin sadece doğru ifadeler kullanması değil, aynı zamanda bu ifadeleri düzenli ve tutarlı bir şekilde sunması da gereklidir. İyi bir sunum, matematiksel bir konuyu etkili bir şekilde anlatmanın yanı sıra dinleyicinin ilgisini çeker ve konuyu anlamalarına yardımcı olur. Öğrenci, grafikler, diyagramlar veya diğer görsel araçlar kullanarak matematiksel ifadeleri daha anlaşılır kılabilir.
- Soyut Kavramları Anlatabilme: Matematik, soyut kavramlarla çalışmayı gerektirir. Öğrencinin bu soyut kavramları hem yazılı hem de sözlü olarak açıkça ifade edebilmesi gerekir. Soyut matematiksel ifadelerin somut örneklerle desteklenmesi, bu kavramların daha iyi anlaşılmasını sağlar. Öğrenci, soyut bir matematiksel teoriyi günlük yaşamdan ya da farklı alanlardan örneklerle açıklayabilir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Yazılı Çalışmalar ve Raporlar: Öğrencinin matematiksel ifadeleri yazılı olarak açık ve net bir şekilde sunması, PÇ9’un önemli bir göstergesidir. Yazılı raporlarda, çözüm sürecinin her aşamasını doğru bir şekilde açıklamak, öğrencinin matematiksel düşüncelerini etkili bir şekilde ifade etme yeteneğini gösterir.
Örnek: Bir öğrenci, belirli bir diferansiyel denklem çözümü üzerine yazılı bir rapor hazırlayarak, denklemin çözüm sürecini ve çözümün anlamını adım adım açıklar.
- Sunumlar ve Sözlü İfade: Öğrenciler, matematiksel konuları sınıfta veya bir seminerde sözlü olarak sunarak, bu çıktıya ne kadar ulaştıklarını gösterebilirler. Sunumlar, öğrencinin matematiksel kavramları başkalarına açık ve anlaşılır bir şekilde anlatabilme becerisini gösterir.
Örnek: Bir öğrenci, bir analiz konusunu sınıfta sunar ve hem matematiksel ifadeleri hem de ilgili görsel materyalleri (grafikler, diyagramlar) kullanarak izleyicilere anlaşılır bir şekilde aktarır.
- Sınavlar ve Testler: Sınavlar, öğrencinin matematiksel ifadeleri yazılı olarak etkili bir şekilde kullanabilme becerisini değerlendirmek için önemli bir araçtır. Özellikle açık uçlu sorularda, öğrencilerin matematiksel ifadeleri doğru kullanarak çözüm önerilerini adım adım yazılı olarak sunmaları gerekir. Bu süreç, öğrencinin konuya hakimiyetini ve ifadesindeki açıklığı gözler önüne serer.
Örnek: Bir sınavda öğrenciye bir integral problemi verilir ve öğrenci, çözümünü matematiksel sembollerle net bir şekilde yazılı olarak ifade eder.
- Grup Projeleri ve İş birlikli Çalışmalar: Grup projelerinde, öğrencilerin matematiksel çözümleri grup arkadaşlarına açıklamaları ve bu çözümleri etkili bir şekilde iletişim kurarak paylaşmaları gerekebilir. Bu hem yazılı hem de sözlü iletişim becerilerini test eder.
Örnek: Bir grup, bir matematiksel model üzerine çalışırken, grup üyeleri arasında etkili bir iletişimle çözümün her adımını tartışır ve yazılı rapor haline getirir.
- Çözüm Sunumları ve Teknik Raporlar: Matematiksel bir problem üzerine yapılan çözümlerin sunumları ve teknik raporları, öğrencilerin problemleri nasıl ifade ettiklerini, çözüm yollarını ve sonuçlarını nasıl sunduklarını gösterir. Bu süreçte öğrenciler, teknik detayları ve matematiksel notasyonları doğru kullanarak, çözüm süreçlerini açık bir şekilde ifade ederler.
Örnek: Öğrenci, bir optimizasyon probleminin çözümünü, ilgili matematiksel ifadelerle ve açıklamalarla yazılı bir raporda sunar.
PÇ10. Matematiğin alt disiplinleri arasındaki ilişkileri kurar ve problemlerin çözümünde bu ilişkileri kullanır.
Öğrencinin PÇ10’a Ulaşma Düzeyi:
- Alt Disiplinler Arasındaki Bağlantıları Tanıma: Öğrenci, matematiğin farklı alt disiplinleri arasında mantıklı ilişkiler kurabilmeli ve bu ilişkilerin nasıl birbirini tamamladığını anlayabilmelidir. Örneğin, bir diferansiyel denklem problemini çözmek için analiz ve cebirsel yapılarla ilişkili yöntemler kullanmak veya geometri ile trigonometri arasındaki bağlantıları kavrayarak bir çözüm önerisi geliştirmek gibi.
Örnek: Bir öğrenci, diferansiyel denklemler çözerek, çözümün istatistiksel modellerle nasıl yorumlanabileceğini ya da cebirsel yapılarla nasıl ilişkilendirilebileceğini anlayabilir.
- Çok Disiplinli Yaklaşımlar Kullanma: Öğrencinin, matematiksel problemlerin çözümünde farklı alt disiplinleri birleştirme becerisi gelişmiş olmalıdır. Örneğin, bir optimizasyon problemi, matematiksel programlama ve lineer cebir bilgilerini bir arada kullanarak çözülebilir. Veya bir olasılık problemi çözülürken, istatistik ve analiz tekniklerini bir arada kullanmak gerekebilir.
Örnek: Bir öğrenci, bir makine öğrenmesi probleminde hem olasılık teorisini hem de lineer cebir yöntemlerini kullanarak çözüm geliştirebilir.
- Analiz ve Sentez Yeteneği: Öğrencinin, farklı matematiksel alanlardan aldığı bilgileri bir araya getirerek, daha kapsamlı bir çözüm oluşturabilmesi beklenir. Bu yetenek, öğrencilere sadece teorik değil, aynı zamanda uygulamalı matematiksel problemleri de çözme fırsatı verir. Öğrenciler, cebirsel ve analiz ile ilgili yöntemleri birleştirerek, daha verimli ve kapsamlı çözümler üretebilirler.
Örnek: Bir öğrenci, karmaşık bir diferansiyel denklem sistemini çözmek için analitik çözümlerle birlikte sayısal çözümleri de kullanabilir.
- Matematiksel Modellerin Kurulması ve Uygulanması: Matematiksel modeller kurarken, öğrenci farklı matematiksel alt disiplinlerin tekniklerini bir araya getirebilir. Örneğin, ekonomi, mühendislik ya da biyoloji gibi alanlarda karşılaşılan gerçek dünya problemlerini matematiksel formasyonlarla ifade ederken, istatistiksel analizler, optimizasyon teorisi veya diferansiyel denklemler gibi farklı matematiksel alt disiplinleri birleştirerek doğru bir modelleme yapmalıdır.
Örnek: Öğrencinin bir fiziksel sistemi modellemek için cebirsel denklem ve diferansiyel denklemleri kullanarak, çözüme yönelik strateji geliştirmesi.
- Disiplinler Arası Bağlantıları Görme ve Kullanma: Öğrencinin, matematiksel problemlere yaklaşırken sadece matematiksel perspektifle değil, aynı zamanda bu disiplinlerin başka alanlarla olan ilişkilerini (örneğin mühendislik, ekonomi, fizik) göz önünde bulundurarak çözüm geliştirmesi önemlidir. Bu disiplinler arası bakış açısı, matematiksel becerilerin pratik problemlere nasıl dönüştürüleceğini gösterir.
Örnek: Öğrencinin, bir mühendislik problemi için hem istatistiksel hem de lineer cebirsel yöntemleri bir arada kullanarak çözüme ulaşması.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Çapraz Disiplin Proje ve Araştırmalar: Öğrencilerin birden fazla matematiksel disiplini kullanarak çözüm geliştirdikleri projeler, PÇ10 çıktısına ne kadar ulaştıklarını gösteren önemli bir değerlendirme aracıdır. Bu projelerde öğrenci, farklı matematiksel disiplinlerden elde ettiği bilgileri birleştirerek, disiplinler arası bir çözüm önerisi geliştirebilir.
Örnek: Öğrencinin bir optimizasyon problemi üzerinde yaptığı proje, lineer cebir ve diferansiyel denklemlerden alınan bilgileri birleştirerek çözüm geliştirilmesini içerebilir.
- Çapraz Konu Soruları ve Problemler: Bir sınavda veya proje çalışmasında, öğrencilere birden fazla alt disiplini kullanmalarını gerektiren sorular verilmesi, öğrencinin bu becerisini ölçmek için etkili bir yöntem olabilir. Bu tür sorular, farklı alanlardaki matematiksel tekniklerin bir arada kullanılmasını gerektirir.
Örnek: Bir sınavda öğrenciye bir fiziksel sistemi modelleyebilmesi için diferansiyel denklemler ve olasılık teorisi bilgisiyle bir soru verilebilir.
- Grup Çalışmaları ve Sunumlar: Öğrencilerin matematiksel problemleri grup içinde çalışarak çözmeleri ve bu çözüm yollarını sunmaları, alt disiplinler arasındaki bağlantıları kurma becerilerini gözler önüne serer. Grup çalışmaları, öğrencinin birlikte çalıştığı kişilerle farklı matematiksel alanlardan bilgileri sentezleme yeteneğini de değerlendirir.
Örnek: Öğrenciler bir araya gelerek, bir biyolojik sistemi modellemek için hem diferansiyel denklemler hem de istatistiksel analiz yöntemlerini kullanabilirler.
- Uygulamalı Problemler ve Modelleme: Öğrenciler, uygulamalı problemlerde, teorik matematiksel bilgilerini gerçek dünya sorunlarına nasıl uygulayacaklarını gösterirler. Bu tür problemler, matematiksel modellerin kurulmasında ve alt disiplinler arası bağlantıların kurulmasında öğrencinin yetkinliğini ölçer.
Örnek: Öğrencinin, bir veri setini analiz etmek için hem istatistiksel hem de analiz ile ilgili teknikleri kullanarak bir model oluşturması.
- Literatür Taraması ve Araştırma Çalışmaları: Öğrencilerin, matematiksel bir problem üzerine çalışırken, farklı matematiksel disiplinlerden ilgili literatürü taramaları ve bu disiplinlerin ilişkilerini anlamaları gerekir. Literatür taramaları ve araştırma raporları, öğrencinin disiplinler arası ilişki kurma yeteneğini değerlendirir.
Örnek: Bir öğrenci, bir fiziksel süreçle ilgili literatür taraması yaparak, bu süreçle ilgili matematiksel modellerde kullanılan farklı matematiksel disiplinleri keşfeder ve bunları araştırmasında kullanır.
PÇ11. Alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirip; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak sunabilir.
Öğrencinin PÇ11’a Ulaşma Düzeyi:
- Matematiksel Düşünceler ve Çözüm Önerilerini Yazılı Olarak Sunma: Öğrenci, matematiksel çözüm önerilerini, araştırmalarını ve düşüncelerini yazılı olarak açık ve etkili bir şekilde ifade edebilmelidir. Yazılı sunumlar, teknik ve matematiksel dilin yanı sıra, matematiksel çözüm yollarının ve sonuçlarının net bir şekilde açıklanmasını gerektirir. Bu, öğrencinin yalnızca doğru sonuçlara ulaşmasının değil, aynı zamanda bu sonuçları mantıklı ve düzenli bir şekilde başkalarına aktarma yeteneğinin bir göstergesidir.
Örnek: Bir öğrenci, istatistiksel bir analiz üzerine yazılı bir rapor hazırlayarak, kullanılan yöntemleri, elde edilen sonuçları ve bu sonuçların anlamını açık bir şekilde anlatır. Ayrıca, çözüm önerilerini ve gelecekte yapılması gereken araştırmalarla ilgili düşüncelerini yazılı olarak sunar.
- Matematiksel Düşünceleri ve Çözüm Önerilerini Sözlü Olarak Sunma: Öğrenci, matematiksel fikirlerini ve çözüm önerilerini sözlü olarak başkalarına anlatabilmelidir. Bu, genellikle akademik seminerlerde, sunumlarda veya iş dünyasında, belirli bir problemle ilgili çözüm yollarının başkalarına açıklanmasını gerektirir. Öğrenci, matematiksel problemleri ve çözümleri anlaşılır bir dilde anlatabilmeli, teknik terimleri doğru kullanarak karmaşık fikirleri sadeleştirebilmelidir.
Örnek: Bir öğrenci, bir konferansta matematiksel modelleme üzerine yaptığı çalışmaları sözlü olarak sunarken, dinleyicilerin anlayabileceği basit bir dilde, modelin nasıl kurulduğunu, kullanılan yöntemleri ve elde edilen sonuçları açıkça ifade eder.
- Eleştirel Düşünce ve Çözüm Önerileri Sunma: Öğrencinin matematiksel konularda eleştirel düşünme ve çözüm önerileri geliştirme becerisi de PÇ11 kapsamında değerlendirilir. Öğrenci, sadece mevcut durumu rapor etmekle kalmaz, aynı zamanda bu durumu geliştirici önerilerde bulunur. Bu, öğrenciye sadece bir problem üzerinde çözüm üretme değil, aynı zamanda çözüm yollarını sorgulama ve alternatifler geliştirme becerisi kazandırır.
Örnek: Bir öğrenci, bir mühendislik projesinde karşılaşılan matematiksel bir sorunun çözümünde, önerdiği çözümün yanı sıra, olası alternatif yöntemleri ve bu yöntemlerin avantajlarını tartışabilir.
- Matematiksel Kavramları ve Çözüm Önerilerini Basitleştirme: Bir öğrenci, karmaşık matematiksel kavramları ve çözüm önerilerini, bu alanda uzman olmayan kişilere de aktarabilmelidir. Bu beceri, öğrencinin matematiksel düşüncelerini basitleştirerek daha geniş bir kitleye hitap etmesini sağlar.
Örnek: Bir öğrenci, bir sayılar teorisi problemi üzerinde çalışırken, bulduğu çözümü, yalnızca matematiksel uzmanlığa sahip olmayan bir kitleye de anlatabilmek için, günlük hayattan örnekler ve metaforlar kullanabilir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Yazılı Raporlar: Öğrencinin yazılı olarak sunduğu matematiksel raporlar ve makaleler, PÇ11'in değerlendirilmesinde önemli bir göstergedir. Bu yazılı sunumlar, öğrencinin matematiksel konularda ne kadar net ve etkili bir şekilde ifade ettiği, çözüm önerilerini doğru şekilde yazılı hale getirdiği, ayrıca eleştirel düşünme becerilerini nasıl kullanarak öneriler geliştirdiği konusunda fikir verir.
Örnek: Öğrenci, bir matematiksel modelleme problemi üzerine yazılı bir rapor hazırlayarak çözüm önerisini ve bu çözümün uygulanabilirliğini açıklar. Ayrıca çözümün güçlü ve zayıf yönlerini tartışır.
- Sunumlar ve Konferanslar: Öğrencilerin, matematiksel konularda sözlü sunumlar yapmaları, hem çözüm önerilerini başkalarına nasıl sunduklarını hem de bu fikirleri ne kadar etkili ilettiklerini gösterir. Bu tür sunumlar, öğrencilere kendilerini sözlü olarak ifade etme becerisi kazandırır ve çözüm önerilerini uygun bir dilde aktarabilme yeteneklerini sınar.
Örnek: Öğrenci, bir akademik konferansta veya ders içinde matematiksel bir problemin çözümünü sunarken hem çözümün matematiksel yönlerini hem de sonuçların gerçek dünyadaki uygulanabilirliğini tartışabilir.
- Proje ve Grup Çalışmaları: Grup projelerinde, öğrencinin takım çalışmasında yazılı ve sözlü iletişim becerileri de değerlendirilir. Öğrenciler, projelerinde matematiksel problemlerin çözümüne dair düşüncelerini grup üyeleriyle paylaşmalı ve önerilerde bulunmalıdır. Ayrıca proje sonunda yapılan sunum, çözüm önerilerini nasıl organize ettiklerini ve başkalarına etkili bir şekilde ilettiklerini gösterir.
Örnek: Bir grup, bir matematiksel optimizasyon problemi üzerine çalışırken, çözüm önerilerini içeren bir sunum yapar. Öğrencinin bu sunumdaki rolü, önerilerin net bir şekilde anlatılmasını ve çözüm yollarının etkili bir şekilde sunulmasını sağlar.
- Çözüm Önerileri ve Eleştirel Raporlar: Öğrencilerin, matematiksel problemlere çözüm önerilerini sundukları ve bu çözüm yollarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirdikleri raporlar, bu çıktıya ulaşma düzeyini belirler. Bu tür raporlar, öğrencinin yalnızca mevcut çözümü sunmakla kalmayıp, aynı zamanda alternatif çözüm yolları önerme becerisini gösterir.
Örnek: Öğrenci, bir olasılık teorisi probleminin çözümünde, önerdiği çözümün farklı alternatiflerini ve bu alternatiflerin artılarını eksiğini yazılı olarak tartışabilir.
- Sözlü Sunumlar ve Seminerler: Matematiksel fikirleri, çözüm önerilerini ve düşünceleri etkili bir şekilde sözlü olarak sunabilme becerisi de PÇ11'in bir parçasıdır. Bu tür sunumlar, öğrencinin topluluk önünde kendini ifade etme, karmaşık matematiksel kavramları anlaşılır bir şekilde açıklama yeteneğini ölçer.
Örnek: Öğrenci, bir seminerde, öğrendiği teorik bir konuyu açıklarken, çözüm önerilerini açık ve net bir biçimde dinleyicilere aktarır.
PÇ12. Bilimsel ve analitik düşünme becerilerini kullanarak, temel bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir ve uygular. Bilimsel, kültürel ve etik değerlere uygun hareket eder.
Öğrencinin PÇ12’ye Ulaşma Düzeyi:
- Bilimsel ve Analitik Düşünme Becerilerini Kullanma: Öğrenci, matematiksel problemlere ve araştırmalara yaklaşırken bilimsel ve analitik düşünme becerilerini etkili bir şekilde kullanabilmelidir. Bu, öğrencinin matematiksel konuları ve problemleri sistematik bir şekilde ele alması, sonuçları mantıklı bir biçimde çıkarabilmesi ve bu çıkarımları çözüm önerilerine dönüştürebilmesi anlamına gelir.
Örnek: Öğrenci, bir diferansiyel denklem modellemesi sırasında, analitik ve sayısal yöntemleri birleştirerek çözüm önerileri üretir ve sonuçları doğru bir şekilde çıkarımlarına dayandırarak sunar.
- Temel Bilimsel Araştırma Yöntem ve Tekniklerini Bilme ve Uygulama: Öğrenci, bilimsel araştırma sürecinde kullanılan temel yöntemleri (hipotez oluşturma, veri toplama, modelleme, analiz yapma, sonuç çıkarma) anlamalı ve bu yöntemleri etkin bir şekilde uygulamalıdır. Matematiksel modeller oluşturma ve bu modelleri test etme, temel araştırma yöntemlerinin önemli bir parçasıdır.
Örnek: Öğrenci, bir matematiksel hipotez geliştirir, bunu test etmek için uygun veri toplar ve farklı yöntemlerle bu veriyi analiz eder. Elde edilen sonuçları değerlendirebilir ve hipotezi doğrulamak ya da reddetmek için bilimsel bir yöntem izler.
- Bilimsel, Kültürel ve Etik Değerlere Uygun Hareket Etme: Öğrenci, araştırmalarında bilimsel etik kurallarına uymalı, başkalarının çalışmalarına saygı göstermeli, veri gizliliğine dikkat etmeli ve sonuçları doğru ve dürüst bir şekilde raporlamalıdır. Ayrıca, kültürel farklılıklara saygı göstererek, araştırmalarının toplumsal ve kültürel etkilerini de göz önünde bulundurmalıdır.
Örnek: Öğrenci, bir istatistiksel araştırma yaparken, kullanılan veri setlerinin etik kurallara uygun olmasına dikkat eder, veri sahiplerinin gizliliğine saygı gösterir ve elde edilen bulguları manipüle etmeden doğru bir şekilde sunar. Ayrıca, farklı kültürel ve toplumsal bağlamları dikkate alarak, araştırma sonuçlarının olası etkilerini tartışır.
- Araştırma Sonuçlarını Doğru ve Etik Şekilde Sunma: Öğrencinin, araştırma süreçlerinde elde ettiği sonuçları etik bir biçimde, doğru ve güvenilir şekilde sunabilmesi önemlidir. Bu, araştırma bulgularının manipülasyona uğramadan doğru bir şekilde raporlanması anlamına gelir. Aynı zamanda öğrencinin, araştırmanın sınırlamalarını, varsayımlarını ve elde edilen sonuçların geçerliliğini de açıklaması gerekir.
Örnek: Öğrenci, bir matematiksel modelin sonuçlarını sunarken, modelin doğruluğu ve sınırlılıkları hakkında açık bir şekilde bilgi verir, elde ettiği bulguların geçerliliği üzerine dikkatlice açıklamalar yapar ve potansiyel hata kaynaklarını tartışır.
- Bilimsel Araştırma Sürecinde Kritik ve Yaratıcı Düşünme: Öğrencinin, bilimsel araştırma sürecinde kritik ve yaratıcı düşünme becerilerini kullanarak yeni araştırma yolları keşfetmesi, var olan teorilere yenilikçi bakış açıları geliştirmesi beklenir. Matematiksel ve analitik becerilerinin yanı sıra, öğrencinin yaratıcı bir bakış açısına sahip olması, araştırmalarında yenilikçi çözümler üretmesini sağlar.
Örnek: Öğrenci, mevcut bir matematiksel modelin çözümünde, literatürdeki geleneksel yöntemlere alternatif yaratıcı bir yaklaşım geliştirir ve bu yeni yaklaşımın uygulanabilirliğini test eder.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Araştırma Projeleri ve Raporlar: Öğrencinin bir araştırma projesi üzerinde çalışması ve bu projeyi bilimsel bir şekilde raporlaması, PÇ12 çıktısına ulaşma düzeyini değerlendirmede önemli bir araçtır. Proje raporları, öğrencinin araştırma yöntemlerine hakimiyetini, bilimsel düşünme becerilerini ve etik değerlere uygun hareket etme yeteneğini gözler önüne serer.
Örnek: Öğrencinin yaptığı bir proje raporunda, araştırma yöntemleri, verilerin nasıl toplandığı, analiz yöntemleri ve sonuçlar açıkça belirtilecek ve etik sorumlulukların yerine getirilip getirilmediği değerlendirilecektir.
- Sözlü Sunumlar ve Konferanslar: Öğrencinin bir matematiksel konu üzerine yaptığı sözlü sunumlar, bilimsel düşünceyi ne kadar iyi ifade ettiğini ve araştırma bulgularını nasıl sunduğunu değerlendirir. Sunumlar sırasında öğrencinin araştırma yöntemlerini savunabilmesi ve etik değerlere uygun şekilde hareket etmesi beklenir.
Örnek: Öğrenci, matematiksel bir teoriyi veya araştırma sonuçlarını bir konferansta sözlü olarak sunarken, kullanılan araştırma yöntemlerini açıkça belirtir ve bulguların doğruluğu ve geçerliliği hakkında etik bir yaklaşım sergiler.
- Etik Duruş ve Araştırma Sürecindeki Davranışlar: Öğrencinin, araştırma sürecinde etik kurallara ve kültürel değerlere nasıl uyduğunu gözlemlemek, PÇ12 çıktısına ne kadar ulaştığını değerlendiren bir başka önemli faktördür. Öğrencinin, veri toplama, analiz yapma ve sonuçları raporlama gibi aşamalarda etik davranışı benimsemesi, doğru ve dürüst bir şekilde araştırmalarını yürütmesi beklenir.
Örnek: Öğrenci, bir veri setini kullanarak araştırma yaparken, verilerin anonimleşmesine özen gösterir ve elde edilen bulguları doğru şekilde raporlar, yanıltıcı veriler kullanmaz.
- Yaratıcı ve Eleştirel Araştırma Çalışmaları: Öğrencinin, mevcut bilgiyi sorgulayan ve yeni araştırma soruları oluşturan yaratıcı düşünme becerisi, PÇ12 çıktısına ulaşma düzeyini gösteren bir diğer önemli kanıttır. Öğrenciler, alışılmış yöntemlerin dışında farklı bakış açıları geliştirebilir ve yenilikçi çözümler önerir.
Örnek: Öğrencinin mevcut bir matematiksel problem üzerinde çalışırken, geleneksel yöntemlerin dışında, yeni bir yaklaşım geliştirerek bu yeni yöntemi test etmesi ve uygulamaya koyması.
PÇ13. Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirir, farklı disiplinlerdeki problemlerin matematiksel modellerini oluşturur ve çözüm yolları geliştirir.
Öğrencinin PÇ13’e Ulaşma Düzeyi:
- Matematiği Farklı Disiplinlerle İlişkilendirme: Öğrenci, matematiksel kavramları ve yöntemleri diğer disiplinlerdeki problemlere uyarlama becerisine sahip olmalıdır. Bu, öğrencinin yalnızca matematiksel bilgiye değil, diğer alanlardaki bilgiye de sahip olmasını ve her iki alandaki bağlantıları anlamasını gerektirir.
Örnek: Öğrenci, mühendislikte kullanılan diferansiyel denklemleri anlamak için hem matematiksel kavramlara hem de mühendislik problemlerine dair bir anlayışa sahip olmalıdır. Aynı şekilde, bir biyolojik sistemin dinamiklerini modellemek için biyoloji ve matematik arasındaki ilişkiyi doğru kurar.
- Farklı Disiplinlerdeki Problemlerin Matematiksel Modellerini Oluşturma: Öğrenci, çeşitli disiplinlerde karşılaşılan problemleri matematiksel bir dille ifade edebilmeli ve bu problemleri soyut bir şekilde modellenmelidir. Bu, karmaşık bir fenomenin matematiksel bir temsilinin oluşturulması anlamına gelir. Modeller, genellikle diferansiyel denklemler, istatistiksel modeller veya optimizasyon teknikleri gibi matematiksel araçlarla geliştirilir.
Örnek: Bir öğrenci, çevre mühendisliğinde su kirliliğini modellemek için diferansiyel denklemler kullanarak, kirliliğin zamanla nasıl yayıldığını açıklayan bir model oluşturur.
- Çözüm Yolları Geliştirme: Öğrenci, oluşturduğu matematiksel modelleri çözmek için uygun yöntemler geliştirmeli ve bu çözüm yollarını kullanarak ilgili problemi çözebilmelidir. Bu, analitik çözümlerden sayısal yöntemlere kadar çeşitli çözüm tekniklerinin uygulanmasını içerir.
Örnek: Ekonomi alanındaki bir maliyet analizi probleminde öğrenci, optimizasyon yöntemleri kullanarak en uygun çözümü (en düşük maliyetli çözüm) bulur. Aynı şekilde, biyolojik sistemlerdeki denklemler için sayısal çözüm yöntemlerini kullanarak modelin simülasyonunu yapar.
- Matematiksel Modellerin Diğer Alanlarda Uygulama ve Sonuçları Değerlendirme: Öğrenci, matematiksel modelleri oluşturduktan sonra bu modellerin diğer bilimsel alanlarda nasıl uygulanacağı ve ne tür sonuçlar vereceği hakkında değerlendirme yapabilmelidir. Modelin geçerliliği, doğruluğu ve pratikteki uygulanabilirliği üzerine düşünmek, bu sürecin bir parçasıdır.
Örnek: Öğrenci, fiziksel bir olay için oluşturduğu matematiksel modeli laboratuvar deneyleriyle karşılaştırarak modelin doğruluğunu test eder ve modeli iyileştirmek için önerilerde bulunur.
- Disiplinler Arası Bağlantılar Kurma: Öğrenci, matematiksel teknikleri farklı bilimsel alanlarda kullanma becerisini, disiplinler arası bir perspektif ile geliştirebilir. Bu, öğrencilere yalnızca kendi alanlarında değil, aynı zamanda diğer alanlarda da katkı sağlama yeteneği kazandırır.
Örnek: Bir öğrenci, biyoloji ve matematiği birleştirerek, ekosistemlerin dinamiklerini analiz etmek için diferansiyel denklemlerle modelleme yapabilir. Aynı öğrenci, aynı becerilerini ekonomi veya fizik gibi diğer alanlara uyarlayabilir.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Araştırma Projeleri ve Raporlar: Öğrencinin disiplinler arası bir projede yer alarak matematiksel modelleme yapması, PÇ13 çıktısına ne kadar ulaştığını gösteren önemli bir göstergedir. Proje raporlarında, öğrenci farklı disiplinlerdeki bilgileri birleştirerek problemleri çözmüş olmalı ve bu çözümü matematiksel modellerle ifade edebilmelidir.
Örnek: Bir öğrenci, bir biyoteknoloji projesinde genetik mühendislik problemini matematiksel modellerle çözerek, raporunda kullanılan modelleri ve çözüm yollarını açıklar.
- Disiplinler Arası Çalışmalar ve Sunumlar: Öğrencinin farklı alanlardan birden fazla disiplini bir araya getirdiği grup projelerinde yer alması veya disiplinler arası bir sunum yapması da PÇ13 çıktısının değerlendirilmesinde faydalıdır. Bu tür çalışmalarda öğrenci, matematiksel düşünceyi diğer disiplinlere uyarlama ve bu alanlardan elde ettiği bilgileri doğru bir şekilde entegre etme becerisini sergiler.
Örnek: Öğrenci, bir çevre mühendisliği proje grubunda çalışırken, matematiksel modelleme tekniklerini kullanarak hava kirliliği seviyelerinin zaman içindeki değişimini modelleyebilir ve grup sunumunda bu çözümü paylaşabilir.
- Matematiksel Modellerin Sunulması ve Değerlendirilmesi: Öğrencilerin oluşturduğu matematiksel modellerin doğruluğu ve geçerliliği üzerine yapılan tartışmalar, PÇ13’ün bir göstergesidir. Modelin tasarımı, çözüm yollarının uygulanabilirliği ve elde edilen sonuçların diğer disiplinlerde nasıl yorumlanabileceği gibi değerlendirmeler burada önemli bir yer tutar.
Örnek: Öğrenci, fiziksel bir sistemin matematiksel modelini oluşturduktan sonra, modelin doğruluğunu test etmek için deneysel verilerle karşılaştırma yapar ve modelin sonuçlarını değerlendirir.
- Disiplinler Arası İş birliği: Bir öğrenci, disiplinler arası takımlarda çalışarak farklı alanlardaki bilgileri birleştirip matematiksel modeller geliştiriyorsa, bu durum öğrencinin PÇ13'e ne kadar ulaştığını gösterir. Bu tür projelerde, öğrenci sadece matematiksel becerilerini değil, aynı zamanda iş birliği ve iletişim becerilerini de geliştirir.
Örnek: Öğrenci, bir mühendislik tasarımı probleminde matematiksel analiz yaparak, mühendislik ve matematik alanlarından gelen verileri ve fikirleri birleştirir.
- Çözüm Yolları Geliştirilmesi ve Sunulması: Öğrencinin, farklı disiplinlerde karşılaşılan problemlere yönelik geliştirdiği çözüm yollarını sunması, PÇ13’ün başarısını gösteren bir diğer kanıttır. Bu, öğrencinin matematiksel yöntemler ile gerçek dünya problemlerine çözüm üretebilme kapasitesini ortaya koyar.
Örnek: Bir öğrenci, sağlık bilimleri alanındaki bir problemde (örneğin, hastalık yayılma modellemesi) matematiksel bir model geliştirir ve bu modelin çözüm önerilerini sunar.
PÇ14. Kendi başına çalışma, çeşitli ortamlarda problem çözme ve teorem ispatlama bilgi birikimine sahip olma becerisini kazanır.
Öğrencinin PÇ14’e Ulaşma Düzeyi:
- Kendi Başına Çalışma: Öğrenci, matematiksel problemleri ve teorileri bağımsız olarak ele alabilmeli, çözümlerini geliştirebilmeli ve araştırmalarını kendi başına sürdürebilmelidir. Kendi başına çalışma becerisi, öğrencinin matematiksel düşünme yeteneğini, öz disiplinini ve özgüvenini artırır.
Örnek: Öğrenci, bir teorem veya problem üzerinde çalışırken, konuyu bağımsız olarak araştırır, çeşitli kaynaklardan faydalanarak çözüm önerileri geliştirebilir ve kendi başına çözüm yolları oluşturur.
- Problem Çözme Becerisi: Öğrenci, matematiksel problemleri anlamak, doğru bir şekilde modellemek ve uygun çözüm yolları geliştirmek için analitik düşünme becerilerini kullanmalıdır. Çeşitli problemlere, sistematik ve mantıklı yaklaşımlar geliştirme yeteneği kazanmalıdır.
Örnek: Öğrenci, bir integral hesabı veya optimizasyon problemini çözmek için uygun matematiksel yöntemleri (örneğin, türev, integral alma veya lineer programlama) belirleyip kullanır. Problemin çözümüne sistematik bir yaklaşım sergiler.
- Teorem İspatlama Bilgi Birikimi: Matematiksel bir teoremin ispatlanması, öğrencinin mantıklı düşünme, soyutlama yapabilme, analitik ve sembolik yöntemleri kullanabilme yeteneği gerektirir. Öğrenci, ispatlama sürecinde sağlam mantık temellerine dayalı, tutarlı ve doğru adımlar izleyerek, matematiksel iddiaları doğrular.
Örnek: Öğrenci, bir analitik geometri teoremini (örneğin, düzlemdeki doğruların kesişme noktalarını bulma) ispatlayarak, mantıklı adımlar ve kurallar kullanarak ispatını yazılı hale getirir.
- Çeşitli Ortamlarda Problem Çözme: Öğrenci, yalnızca teorik problemlerde değil, aynı zamanda çeşitli uygulamalı alanlarda da matematiksel yöntemleri kullanarak çözüm geliştirebilmelidir. Matematiksel düşünme becerileri, farklı ortamlar ve bağlamlar içerisinde de etkin bir şekilde kullanılmalıdır.
Örnek: Öğrenci, mühendislik, ekonomi veya fizik gibi farklı alanlarda karşılaşılan problemlere matematiksel modeller geliştirerek çözüm önerileri sunar. Örneğin, ekonomi alanındaki bir optimizasyon problemine matematiksel bir çözüm önerisi geliştirmek.
- Derinlemesine Anlama ve Soyutlama Yeteneği: Teorem ispatlama süreci, öğrencinin bir matematiksel yapıyı derinlemesine anlaması ve soyutlama yapabilme kapasitesini gerektirir. Öğrenci, bir problemin soyut yönlerini kavrayarak, teorik bir çerçeve oluşturur ve çözümünü bu çerçeve üzerinden geliştirir.
Örnek: Öğrenci, bir soyut cebirsel yapıyı (örneğin, gruplar ve halkalar) anlamak için örnekler ve karşıt örneklerle, soyut kavramların ne anlama geldiğini ve nasıl işlediğini analiz eder.
- İleri Düzey Problem Çözme Stratejileri Geliştirme: Öğrenci, matematiksel problemlere yaklaşırken, basit çözüm yöntemlerinin ötesine geçmeli, daha karmaşık ve yaratıcı çözümler geliştirebilmelidir. İleri düzey problem çözme stratejileri, öğrencinin matematiksel düşünme kapasitesini geliştirir ve daha geniş bir perspektiften bakabilmesini sağlar.
Örnek: Öğrenci, bir diferansiyel denklemi çözmek için klasik yöntemlerin yanı sıra, sayısal modern problem çözme becerilerini geliştirme fırsatı sunar.
Ölçme ve Değerlendirme Sisteminden Elde Edilen Somut Kanıtlar:
- Bağımsız Çalışmalar ve Araştırma Projeleri: Öğrencinin bağımsız bir şekilde çalışarak matematiksel problemlere çözüm geliştirdiği projeler ve araştırmalar, PÇ14 çıktısının değerlendirilmesinde önemli bir rol oynar. Bağımsız araştırmalar, öğrencinin özgür düşünme ve problem çözme becerilerini test eder.
Örnek: Öğrencinin bir araştırma projesi kapsamında, belirli bir matematiksel problemin çözümü için geliştirdiği bağımsız yaklaşım ve bu çözümü literatürle karşılaştırarak sunduğu sonuçlar, öğrencinin problem çözme ve bağımsız araştırma becerilerini gösterir.
- Teorem İspatları ve Çözüm Yöntemleri: Öğrencinin çeşitli teorem ve problemleri ispatlama yeteneği, PÇ14’ün somut bir göstergesidir. Öğrencinin ispatları, mantıklı ve tutarlı bir şekilde adım adım yapılmalı, matematiksel kurallara ve ilkeler doğru şekilde uygulanmalıdır.
Örnek: Öğrencinin, verilen bir teoremi ispatlaması veya bir problemin çözümünü adım adım açıklayarak mantıklı bir şekilde ispatlaması, öğrencinin teorem ispatlama becerisi ve analitik düşünme yeteneğini sergiler.
- Yazılı Sınavlar ve Problem Çözme Çalışmaları: Öğrencinin problem çözme becerisi, yazılı sınavlar ve problem çözme çalışmalarında da ölçülür. Bu sınavlarda, öğrenci, verilen matematiksel problemleri çözme yeteneğini sergilemeli ve mantıklı bir çözüm önerisi sunmalıdır.
Örnek: Matematiksel analiz veya cebirsel denklemlerle ilgili bir sınavda, öğrenci verilen bir problem üzerinde bağımsız bir çözüm geliştirebilir ve çözümünün mantığını açıklar.
- Çeşitli Uygulamalı Projeler ve Çalışmalar: Öğrencinin, farklı disiplinlerdeki (mühendislik, ekonomi, biyoloji vb.) problemlere matematiksel çözümler getirdiği uygulamalı projeler de PÇ14’ün bir göstergesidir. Bu tür projeler, öğrencinin teorik bilgileri pratik ortamlarda uygulama kapasitesini gösterir.
Örnek: Öğrenci, mühendislik alanındaki bir problemde, ilgili matematiksel teorileri ve yöntemleri kullanarak bir çözüm önerisi geliştirir ve bu çözümü projede uygular.
- Bağımsız Çalışmaların Sunumu ve Değerlendirilmesi: Öğrencinin bağımsız çalışmalarını ve çözüm yollarını yazılı ya da sözlü olarak sunması, PÇ14 çıktısının bir başka önemli ölçütüdür. Öğrenci, çözümünü mantıklı bir şekilde savunabilmeli, alternatif çözüm yolları geliştirebilmeli ve sonuçlarını doğru bir biçimde ifade edebilmelidir.
Örnek: Öğrenci, bir konferansta veya sınıf içi sunumda, bağımsız olarak çalıştığı bir matematiksel problem üzerine geliştirdiği çözüm önerisini açıklar ve çözümünün doğruluğunu matematiksel argümanlarla savunur.
PÇ-1, PÇ-2, PÇ-3, PÇ-4, PÇ-5, PÇ-6, PÇ-7, PÇ-8, PÇ-9, PÇ-10, PÇ-11, PÇ-12, PÇ-13, PÇ-14 program çıktıları hedeflerine mezuniyet aşamasına gelmiş olan dördüncü sınıf öğrencilerinin almış oldukları zorunlu ve seçmeli dersler sayesinde ulaşılmıştır.
3.3.3 Her bir program çıktısı için ayrı ayrı olmak üzere, o çıktı ile ilişkilendirilebilecek ve o çıktının sağlandığının kanıtı olarak FEDEK program değerlendiricilerine kurum ziyareti sırasında ayrıca sunulacak belgeleri (öğrenci çalışmaları, bunlara ilişkin yapılan değerlendirmeler, vb.) listeleyiniz. Kanıt olarak sunulacak belgeler ile program çıktıları arasında nasıl bir ilişki kurulacağını örneklerle açıklayınız.
PÇ1. Matematik Alanındaki Temel Kavramları ve Yöntemleri Bilir ve Problem Çözümünde Uygular.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Öğrenci Çalışmaları: Matematiksel teorilerin ve yöntemlerin uygulandığı yazılı sınavlar (Arasınav, Final, Kısa Sınav).
Öğrenci Ödevleri ve Bitirme Tezleri: Problem çözme süreçlerini ve kullanılan yöntemleri belgeleyen ödevler ve tezler.
Değerlendirme Kriterleri: Öğrencinin problem çözme becerilerini, yöntemleri ve kavramları ne derece doğru kullandığını belirten öğretim elemanı değerlendirmeleri.
İlişki ve Örnek Açıklama: Bu belgeler, öğrencinin belirli bir matematiksel problemi çözme becerisini ve kullanılan yöntemlerin doğruluğunu gösterir. Örneğin, bir öğrenci, bir integral hesabı problemini çözerken, doğru çözüm yöntemini ve ilgili matematiksel kavramları kullandığını kanıtlayan yazılı sınav raporları FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır. Bu, öğrencinin temel kavramları ve yöntemleri ne derece öğrendiğini ve uygulayabildiğini gösterir.
PÇ2. Problemi Tanımlama, Öğeler Arası İlişkilendirme ve Çözüm Üretme Becerisine Sahiptir.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Ödevler ve Çalışma Notları: Matematiksel modelleme, problem çözme ve çözüm önerileri sunan öğrencilerin projeleri.
Değerlendirme Formları: Öğrencinin belirli bir problemi çözme yaklaşımını ve çözüm önerisinin uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi .
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencilerin belirli bir matematiksel problemi tanımlayıp çözüm üretme süreçlerini gösteren proje raporları, bu çıktıyı kanıtlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir öğrenci, bir gerçek dünyada problemine matematiksel bir model oluşturup, çözüm önerisini tartıştığı bir rapor sunar. Bu belgeler, FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ3. Temel Bilgisayar Programlama Mantığını Bilmeli ve Programlama Yapar.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Ödevler: Öğrencinin yazılım geliştirme becerilerini gösteren ödevler.
Değerlendirme Kriterleri: Öğrencinin yazılım projelerinde kullanılan teknikler ve programlama mantığına dair öğretim elemanlarının yaptığı değerlendirmeler.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin programlama mantığını bilip bilgisayar programlama becerilerini nasıl uyguladığını gösteren yazılım projeleri, FEDEK değerlendirmelerinde kullanılabilir. Örneğin, bir öğrenci, bir algoritmayı yazılım dilinde kodlayarak verilen problemi çözer. Bu çalışmanın öğretim elemanı tarafından değerlendirilmesi, FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ4. Matematiğin, Doğa ve Sanat ile Olan İlişkisini Kurar.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Projeler ve Çalışmalar: Matematiksel kavramların doğa ve sanatla ilişkilendirildiği projeler, görsel sunumlar ve analiz raporları.
İlişki ve Örnek Açıklama: Bu çıktıyı kanıtlamak için, öğrencilerin matematiksel kavramları doğa ve sanatla ilişkilendirerek gerçekleştirdiği projeler sunulabilir. Örneğin, bir öğrenci, Fibonacci dizisini doğada ve sanatta nasıl bulabileceğini anlatan bir proje hazırlayarak, öğrendiği matematiksel bilgiyi sanatsal bir bağlamda nasıl kullanabileceğini gösterir. Bu tür projeler, FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ5. Alanı ile İlgili Temel Yazılımları Kullanır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Yazılım Kullanımına Dair Ödevler: Matematiksel analizler veya modelleme çalışmaları için kullanılan yazılımlarla ilgili ödevler.
Ödev Sonuçları: Öğrencinin matematiksel analiz veya modelleme için kullandığı yazılım araçlarıyla ilgili yaptığı çalışmaları gösteren ödev sonuçları.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin matematiksel modelleme veya veri analizi yaparken kullandığı yazılımlar ve sonuçlarına dair raporlar, bu çıktıyı kanıtlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir öğrenci, MATLAB uygulaması veya Python programı gibi bir program kullanarak bir diferansiyel denklem sisteminin çözümünü simüle eder ve bu çözümü bir raporla sunar. Bu, FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ6. Matematiksel ve Sayısal Hesaplama Yapabilme Yeteneğini Kazanır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Sınavlar ve Testler: Matematiksel hesaplama becerilerini içeren yazılı sınavlar ve uygulamalı testler.
Ödevler: Öğrencinin sayısal hesaplamalarla ilgili yaptığı ödevler.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin sayısal hesaplamalar yapabilme yeteneği çeşitli ödevler ile kanıtlanabilir. Örneğin, bir öğrenci, türev ve entegrasyon gibi temel matematiksel hesaplamalarla ilgili sınavlardaki yazılı sınavları FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ7. Disiplin İçi ve Çok Disiplinli Takımlarda Etkin Çalışır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Takım Ödevleri: Disiplinler arası iş birliği gerektiren ödevler ve bu ödevlere dair yapılan değerlendirmeler.
Grup Çalışması Değerlendirmeleri: Öğrencinin grup çalışmasına katılımı ve katkısını gösteren öğretim elemanı değerlendirmeleri.
İlişki ve Örnek Açıklama: Takım ödevleri, öğrencinin disiplinler arası iş birliğine ne kadar yatkın olduğunu gösterir. Örneğin, bir öğrenci, mühendislik ve ekonomi gibi farklı disiplinlerden gelen öğrencilerle birlikte bir problem üzerinde çalışarak geliştirdikleri çözüm önerileri FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ8. Matematik Alanında Gerekli Olan Bilgiye, Veri Tabanları ve Diğer Bilgi Kaynaklarını Kullanarak Ulaşır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Literatür Taraması ve Kaynaklar: Matematiksel araştırmalar yapmak için kullanılan veri tabanları ve kaynaklara dair ödevler.
Araştırma Ödevleri ve Makaleleri: Öğrencilerin matematiksel araştırmalar sırasında kullandığı kaynakları ve bu kaynaklarla elde ettikleri bulguları içeren ödevler.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencilerin, literatür taraması yaparak ve veri tabanlarını kullanarak matematiksel konularla ilgili bilgi edinmeleri, PÇ8'in sağlandığını gösterir. Örneğin, bir öğrenci, matematiksel bir teori üzerinde çalışırken, Google Scholar veya MathSciNet gibi veri tabanlarından faydalanarak literatür taraması yapabilir.
PÇ9. Matematiksel Gösterim ve İfadeler Kullanarak, Problemi Etkili Bir Şekilde Yazılı ve Sözlü Olarak İfade Eder.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Sunumlar ve Ödevler: Matematiksel kavramları, sonuçları ve çözüm yollarını içeren yazılı ödevler ve sözlü sunumlar.
Öğrenci Geribildirimleri: Öğrencilerin yapmış oldukları sunumların veya yazılı çalışmalara dair öğretim elemanlarından alınan değerlendirmeler.
İlişki ve Örnek Açıklama: Bu çıktıyı kanıtlamak için, öğrencinin yazılı ve sözlü matematiksel sunumlar yapması ve doğru matematiksel terimler kullanarak fikirlerini ifade etmesi gerekir. Örneğin, bir öğrenci, bir matematiksel problemi doğru şekilde açıklayan bir ödev hazırlayıp bunu sözlü olarak sunabilir. Bu tür çalışmalar, FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ10. Matematiğin Alt Disiplinleri Arasındaki İlişkileri Kurar ve Problemlerin Çözümünde Bu İlişkileri Kullanır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Çapraz Disiplinli Ödevler ve Çalışmalar: Öğrencinin matematiksel teorilerin farklı alt disiplinler arasında nasıl ilişkilendirildiğiyle ilgili projeler.
Değerlendirme Ödevler: Öğrencinin, alt disiplinler arası matematiksel bağları ve çözüm yöntemlerini doğru şekilde kullanıp kullanmadığını gösteren öğretim elemanı değerlendirmeleri.
İlişki ve Örnek Açıklama: Bu çıktıyı kanıtlamak için, öğrencinin çeşitli matematiksel alt disiplinler arasında ilişki kurarak çözüm önerileri geliştirdiği ödevler veya araştırmalar sunulabilir. Örneğin, bir öğrenci, lineer cebir ve diferansiyel denklemler arasındaki ilişkiyi kullanarak yaptığı fiziksel bir problemi çözmeye yönelik bir ödev FEDEK değerlendirmelerine sunulacaktır.
PÇ11. Alanı ile İlgili Konularda İlgili Kişi ve Kurumları Bilgilendirip; Düşüncelerini ve Sorunlara İlişkin Çözüm Önerilerini Yazılı ve Sözlü Olarak Sunabilir.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Sunumlar ve Ödevler: Öğrencinin, matematiksel bir konu veya problem hakkında yazılı ve sözlü olarak bilgi sunduğu çalışmalar.
Konferans ve Seminer Katılımı: Öğrencinin matematiksel bir konuda düzenlenen seminerlerde veya konferanslarda yaptığı sunumlar ve tartışmalara katılımı.
Değerlendirme Formları: Öğrencinin sunumunun değerlendirilmesiyle ilgili öğretim elemanı geri bildirimleri.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin bir matematiksel konuyu ya da çözüm önerisini hem yazılı hem de sözlü olarak ilgili kişi ve kurumlara sunabilme becerisi, bu çıktının sağlandığını gösterir. Örneğin, bir öğrenci, bir matematiksel problem üzerinde çalışarak, çözüm önerisini bir seminerde sunabilir ve bu sunum, öğrenciye verilen geri bildirimlerle değerlendirilebilir.
PÇ12. Bilimsel ve Analitik Düşünme Becerilerini Kullanarak, Temel Bilimsel Araştırma Yöntem ve Tekniklerini Bilir ve Uygular. Bilimsel, Kültürel ve Etik Değerlere Uygun Hareket Eder.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Araştırma Ödevleri: Öğrencinin bilimsel ve analitik düşünme becerilerini kullanarak gerçekleştirdiği araştırma ödevleri.
Bilimsel Çalışma Etik Kurallarına Uygunluk Belgesi: Öğrencinin yaptığı araştırmaların etik kurallara uygunluğunu gösteren belgeler.
İlişki ve Örnek Açıklama: Bu çıktıyı kanıtlamak için, öğrencinin bilimsel araştırma yöntemlerini ve tekniklerini kullanarak yaptığı bağımsız bir araştırma çalışması ve bu çalışmanın sonuçları sunulabilir. Örneğin, öğrenci bir araştırma ödev yaparak, verileri toplar ve analiz eder, bilimsel etik kurallara uygun bir şekilde çalışmasını tamamlar. Ödevlerde kullanılan yöntemler ve analiz teknikleri, bilimsel düşünme becerisini ve etik değerlere uygun hareket etmeyi gösterir.
PÇ13. Matematiği Farklı Disiplinlerle İlişkilendirir, Farklı Disiplinlerdeki Problemlerin Matematiksel Modellerini Oluşturur ve Çözüm Yolları Geliştirir.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Disiplinler Arası Çalışmalar: Matematiği başka bir disiplinle ilişkilendirerek oluşturduğu modelleri içeren çalışmalar.
Matematiksel Modellerin Uygulanması: Farklı alanlarda matematiksel modelleme yapılarak çözüme kavuşturulmuş problemler.
Araştırma Çalışmaları: Disiplinler arası problemlere yönelik matematiksel modellerin açıklandığı yazılı çalışmalar.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin matematiksel bilgileri farklı disiplinlerdeki problemlere uygulayarak çözüm önerileri geliştirmesi, bu çıktıyı kanıtlar. Örneğin, öğrenci bir mühendislik problemi için matematiksel bir model kurarak çözüm önerisi sunabilir.
PÇ14. Kendi Başına Çalışma, Çeşitli Ortamlarda Problem Çözme ve Teorem İspatlama Bilgi Birikimine Sahip Olma Becerisini Kazanır.
Kanıt Olarak Sunulacak Belgeler:
Bağımsız Araştırma Çalışma: Öğrencinin bireysel olarak yaptığı araştırmalar ve teorem ispatları.
Teorem İspatlama Çalışmaları: Matematiksel teorilerin ispatlandığı yazılı çalışmalar.
Öz Değerlendirme ve Geri Bildirimler: Öğrencinin kendi çalışmalarını değerlendirdiği ve gelişim sürecini belgelediği öz değerlendirme çalışmaları.
İlişki ve Örnek Açıklama: Öğrencinin bağımsız olarak problem çözme ve teorem ispatlama becerilerini sergileyen belgeler, bu çıktının sağlandığını kanıtlar. Örneğin, bir öğrenci, kendisine verilen bir matematiksel teoremi bağımsız olarak ispatlar ve bu ispatı yazılı olarak sunar.
Program çıktılarının sağlandığına ilişkin kanıt teşkil edecek ders çıkış anketleri, mezun olacak öğrenci anketleri, mezun anketleri, işveren anketleri ve kalite ve akreditasyon toplantı tutanakları FEDEK değerlendiricilerine sunulacaktır. Ayrıca, FEDEK kapsamında derslerin dokümantasyonunda gerekli olan ve ders sorumlusu tarafından hazırlanan dosyalar FEDEK değerlendiricilerine sunulacaktır.
- Dersin adı, kodu ve dersi veren öğretim üyesini içeren kapak dosyası
- İlgili derse ait Öğrenci Devam Listesi
- Öğrenci Not Listesi
- Ara sınav soruları ve cevap anahtarı
- Ara Sınav kağıtları fotokopisi
- Final sınav soruları ve cevap anahtarı
- Final Sınav kağıtları fotokopisi
FEDEK Tanımları:
AKTS Kredisi: Avrupa Kredi Transfer Sisteminde tanımlanan kredi.
4.1.1 Öğretim planını Tablo 4.1, Tablo 4.2, Tablo 4.3 ve Tablo 4.4’ü doldurarak veriniz. Bu tabloları doldururken yeteri kadar satır ekleyebilirsiniz. Tablo 4.1'deki "Alanına Uygun Temel Öğretim" kategorisinin genellikle 1. sınıf ve kısmen 2. sınıftaki ve genellikle programın tümüne hazırlayan derslerden oluşması beklenmektedir. "Alanına Uygun Öğretim" kategorisinin ise, genellikle 2. sınıfta başlayan ve üst sınıflarda yoğunlaşan derslerle karşılanması beklenmektedir.
Matematik, doğrudan ya da dolaylı olarak hemen hemen her bilim dalının ihtiyaç duyduğu bir alandır. Her ne kadar karmaşık hesaplamalar yapmak için günümüzde ileri seviye hesap makineleri kullanılıyor olsa da kimi zaman basit bir teorik bilgi hesap makinesine olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir ya da yapılacak hesaplama işlemini son derece hızlandırabilir. Ayrıca bu teorik bilgiler karşılaşılan problemi çözebilecek bir algoritma sunabilir.
Bölümümüz öğretim planı; öğrencilerimizin temel teorik matematik eğitimini almalarının yanında öğrencilerimize analitik düşünme becerileri katarak, bu teorileri farklı koşullarda ve problemlerde uygulayabilmelerini amaçlamaktadır.
Öğretim planımızda öğrencilerin lisans öğrenimleri süresince aldıkları alanına uygun temel öğretime göre planlanmış dersleri, alanına uygun öğretime göre planlanmış dersleri, alan içi ve alan dışı seçmeli dersleri ve bu kriterlere uymayan ancak öğrencilerin bireysel becerilerini ve kültürel gelişimlerini destekleyen dersleri Tablo 4.1’de gösterilmiştir. Yarıyıllar Temelinde Ders Planı Tablo 4.2’de, öğrencilerin lisans öğrenimleri boyunca kendilerini geliştirerek ilgi duydukları özel konularda bilgi ve becerilerini artırıp uzmanlaşmalarını sağlayacak alan içi ve alan dışı seçmeli dersler Tablo 4.3’de gösterilmiştir. Bölümümüzde verilen derslere ait şube sayıları, öğrenci sayıları, haftalık ders, uygulama ve laboratuvar saatleri Tablo 4.4’te gösterilmiştir.
https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/bologna/index.aspx?lang=tr&curOp=showPac&curUnit=34&curSunit=245#
Tablo 4.1 Lisans Öğretim Planı
[Matematik Bölümü]
|
Ders Kodu |
Ders adı[i] |
Öğretim Dili[ii]
|
Kategori (AKTS Kredisi)[iii] |
|||||
|
Alanına uygun temel öğretim[iv] |
Alanına uygun öğretim[v]
|
Seçmeli Dersler[vi] |
Diğer[vii] |
|||||
|
Alan içi |
Alan dışı |
|||||||
|
1. Yarıyıl |
|
|||||||
|
ATA 101 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
Türkçe |
|
|
|
|
2 |
|
|
MAT 163 |
FİZİK I |
Türkçe |
5 |
|
|
|||
|
MAT 109 |
ANALİTİK GEOMETRİ I |
Türkçe |
5 |
|
|
|||
|
MAT 111 |
ANALİZ I |
Türkçe |
7 |
|
|
|||
|
MAT 103 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
Türkçe |
5 |
|
|
|||
|
TDB 101 |
TÜRK DİLİ 1 |
Türkçe |
|
|
|
|
2 |
|
|
YBD 101 |
İNGİLİZCE 1 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
2. Yarıyıl |
||||||||
|
ATA 102 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
Türkçe |
|
|
|
|
2 |
|
|
FİZ 164 |
FİZİK II |
Türkçe |
4 |
|
|
|||
|
KPD 102 |
KARİYER PLANLAMA |
Türkçe |
2 |
|
|
|
|
|
|
MAT 114 |
ANALİTİK GEOMETRİ II |
Türkçe |
5 |
|
|
|||
|
MAT 118 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
Türkçe |
6 |
|
|
|||
|
MAT 120 |
ANALİZ II |
Türkçe |
5 |
|
|
|||
|
TDB 102 |
TÜRK DİLİ 2 |
Türkçe |
|
|
|
|
2 |
|
|
YBD 102 |
İNGİLİZCE II |
Türkçe |
|
|
|
|
4 |
|
|
3. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 217 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
Türkçe |
|
6 |
|
|
|
|
|
MAT 219 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 221 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 223 |
OLASILIK |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 225 |
İLERİ ANALİZ I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
PFE 201 |
EĞİTİME GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
PFE 203 |
EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
4. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 218 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
Türkçe |
|
6 |
|
|
|
|
|
MAT 220 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 222 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 224 |
SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 226 |
İLERİ ANALİZ II |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
PFE 202 |
ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
PFE 204 |
ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
Türkçe |
|
|
|
3 |
|
|
|
5. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 307 |
KARMAŞIK ANALİZ I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 309 |
CEBİR I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 311 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 313 |
SAYISAL ANALİZ I |
Türkçe |
4 |
|
|
|
|
|
|
MAT 315 |
TOPOLOJİ I |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
TDB 301 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
Türkçe |
2 |
|
|
|
|
|
|
PFE 301 |
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
PFE 303 |
REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
6. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 302 |
SAYISAL ANALİZ II |
Türkçe |
4 |
|
|
|
|
|
|
MAT 306 |
CEBİR II |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
MAT 316 |
TOPOLOJİ II |
Türkçe |
6 |
|
|
|
|
|
|
TDP 302 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
Türkçe |
2 |
|
|
|
|
|
|
GNC 314 |
GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
Türkçe |
|
|
4 |
|
|
|
|
MAT 308 |
KARMAŞIK ANALİZ II |
Türkçe |
|
|
6 |
|
|
|
|
MAT 310 |
GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
Türkçe |
|
|
6 |
|
|
|
|
MAT 312 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
Türkçe |
|
|
6 |
|
|
|
|
MAT 318 |
REEL ANALİZE GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
6 |
|
|
|
|
MAT 358 |
BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
Türkçe |
|
|
2 |
|
|
|
|
PFE 302 |
SINIF YÖNETİMİ |
Türkçe |
|
|
|
3 |
|
|
|
PFE 304 |
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ |
Türkçe |
|
|
|
4 |
|
|
|
7. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 413 |
BİTİRME ÇALIŞMASI I |
Türkçe |
5 |
|
|
|
|
|
|
MAT 449 |
FONKSİYONEL ANALİZ I |
Türkçe |
5 |
|
|
|
|
|
|
ENF 413 |
PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 403 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 409 |
BELİTSEL GEOMETRİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 411 |
REEL ANALİZ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 415 |
UYGULAMALI MATEMATİK I |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 431 |
HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 441 |
CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS GENİŞLEMESİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 443 |
FOURİER ANALİZİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 445 |
SAYILAR TEORİSİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 447 |
MATEMATİK İSTATİSTİK |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 465 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ I |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
PFE 401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
Türkçe |
|
|
|
10 |
|
|
|
8. Yarıyıl |
||||||||
|
MAT 414 |
BİTİRME ÇALIŞMASI II |
Türkçe |
5 |
|
|
|
|
|
|
MAT 404 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 412 |
FONKSİYONEL ANALİZ II |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 416 |
TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 418 |
ÇİZGE KURAMI |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 420 |
UYGULAMALI MATEMATİK II |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 422 |
KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 424 |
SONSUZ SERİLER |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 432 |
MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 436 |
İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 442 |
İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 444 |
KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 446 |
AYRIK MATEMATİK |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 454 |
BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 456 |
KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAT 462 |
MATEMATİK FELSEFESİ |
Türkçe |
|
|
2 |
|
|
|
|
MAT 466 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ I |
Türkçe |
|
|
5 |
|
|
|
|
PFE 401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
Türkçe |
|
|
|
10 |
|
|
|
PROGRAMDAKİ KATEGORİ TOPLAMLARI[viii] |
146 |
21 |
162 |
50 |
16 |
|||
|
MEZUNİYET İÇİN TOPLAM KREDİ |
|
|
|
|
|
|||
|
TOPLAMLARIN GENEL TOPLAMDAKİ YÜZDESİ |
%36.9 |
%5.4 |
%53.7 |
%4 |
||||
|
Toplamlar bu satırlardan en az birini sağlamalıdır |
En düşük AKTS kredisi |
60 |
90 |
60 |
|
|||
|
En düşük yüzde |
% 25 |
% 37,5 |
%25 |
|
||||
Öğretim dili Türkçe olmasa bile ders adını Türkçe veriniz.
Öğretim dilini yazınız.
Yukarıdaki kategoriler için derslerin FEDEK Ölçütlerini sağlama kontrolü kurum ziyareti sırasında öğretim malzemeleri ve öğrenci çalışmalarına bakılarak yapılacaktır. Alanına uygun temel öğretim ve Alanına uygun öğretim sütunlarının toplamı, ayrı ayrı sütun toplamlarına bakılmaksızın 150 AKTS(%62.5) den az olmamalıdır.
Programda, programın yürütülmesi için zorunlu temel dersler yazılmalıdır.
Program öğretimi için alanına uygun zorunlu dersler
Seçmeli dersler, alan içi ve alan dışı (bireysel ilgi ve beceri geliştirmeye yönelik spor, müzik vb.) olmak üzere 2 kategoriye ayrılmıştır.
Yukarıdaki 3 kategoriye girmeyen dersler. Örnek: 2547 sayılı kanunun 5(i) maddesi kapsamında okutulan dersler gibi
Toplam krediler ve yüzdeleri hesaplanırken; zorunlu derslerin tümü kullanılmalıdır. Seçmeli derslerin ise sadece öğretim planında yer aldığı sayı kadarı kullanılmalıdır
Tablo 4.2 Yarıyıllar Temelinde Ders Planı
|
2023/2024 AKADEMİK YILI DERS PLANI1,2 |
|||||||||
|
I. YARIYIL / GÜZ |
II. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati3 |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
ATA101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
2 |
|
|
2 |
ATA102 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II |
2 |
|
|
2 |
|
FİZ163 FİZİK-I |
3 |
1 |
|
5 |
FİZ164 FİZİK-II |
3 |
1 |
|
4 |
|
MAT103 MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
3 |
1 |
|
5 |
KPD102 KARİYER PLANLAMA |
1 |
|
2 |
|
|
MAT109 ANALİTİK GEOMETRİ I |
3 |
1 |
|
5 |
MAT114 ANALİTİK GEOMETRİ II |
3 |
1 |
|
5 |
|
MAT111 ANALİZ I |
4 |
2 |
|
7 |
MAT118 MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
3 |
1 |
|
5 |
|
TDB101 TÜRK DİLİ I |
2 |
|
|
2 |
MAT120 ANALİZ II |
4 |
2 |
|
6 |
|
ORTAK SEÇMELİ DERS |
2 |
|
|
3 |
TDB102 TÜRK DİLİ 2 |
2 |
|
|
2 |
|
Toplam Kredi |
30 |
Toplam Kredi |
30 |
||||||
|
|
|||||||||
|
III. YARIYIL / GÜZ |
IV. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT217 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
2 |
2 |
|
6 |
MAT218 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
2 |
2 |
|
6 |
|
MAT219 DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
3 |
1 |
|
6 |
MAT220 DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT221 DOĞRUSAL CEBİR I |
3 |
1 |
|
6 |
MAT222 DOĞRUSAL CEBİR II |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT223 OLASILIK |
3 |
1 |
|
6 |
MAT224 SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT225 İLERİ ANALİZ I |
4 |
2 |
|
6 |
MAT226 İLERİ ANALİZ II |
4 |
2 |
|
6 |
|
YDL105 YABANCI DİL-I (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
2 |
|
|
2 |
YDL106 YABANCI DİL-II (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
2 |
|
|
2 |
|
SEÇMELİ-III |
2 |
|
|
2 |
SEÇMELİ-IV |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
30 |
Toplam Kredi |
30 |
||||||
|
|
|||||||||
|
V. YARIYIL / GÜZ |
VI. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT307 KARMAŞIK ANALİZ I |
4 |
|
|
6 |
MAT302 SAYISAL ANALİZ II |
4 |
|
|
4 |
|
MAT309 CEBİR I |
4 |
|
|
6 |
MAT306 CEBİR II |
4 |
|
|
6 |
|
MAT311 DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
4 |
|
|
6 |
MAT316 TOPOLOJİ II |
4 |
|
|
6 |
|
MAT313 SAYISAL ANALİZ I |
4 |
|
|
4 |
MAT302 TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
2 |
|
|
2 |
|
MAT315 TOPOLOJİ I |
4 |
|
|
6 |
SD3 SEÇMELİ DERSLER 3 |
|
|
|
12 |
|
TDP301 TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
2 |
|
|
2 |
FORMASYON SEÇ 3 BAHAR |
|
|
|
7 |
|
FORMASYON SEÇ 3 GÜZ |
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
38 |
Toplam Kredi |
37 |
||||||
|
|
|||||||||
|
VII. YARIYIL / GÜZ |
VIII. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT413 BİTİRME ÇALIŞMASI I |
|
2 |
|
5 |
MAT414 BİTİRME ÇALIŞMASI II |
|
2 |
|
5 |
|
MAT449 FONKSİYONEL ANALİZ I |
4 |
|
|
5 |
FORMASYON SEÇ BAHAR 4 |
|
|
|
10 |
|
FORMASYON SEÇ 4 GÜZ |
4 |
|
|
10 |
MATSD2 MAT SEÇMELİ DERSLER 2 |
|
|
|
125 |
|
MATSD1 MAT SEÇMELİ DERSLER 1 |
4 |
|
|
125 |
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
145 |
Toplam Kredi |
140 |
||||||
1Seçmeli dersleri, yarıyılında, tek satırda ve kod yazmadan Seçmeli Ders olarak yazınız. Yazılan AKTS, o yarıyılda alınması gereken seçmeli derslerin AKTS kredilerinin toplamı olmalıdır.
2Alınabilecek seçmeli derslerin (Alan içi/Alan dışı) tümünü yarıyıl bazında Tablo 4.3’de veriniz.
3T: Teorik, U: Uygulama (problem çözümü, alan çalışması, tartışma vb.), L: Laboratuvar
Tablo 4.3 Yarıyıl Temelinde Sunulan Seçmeli Dersler
|
I. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
YBD101 İNGİLİZCE I |
2 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
4 |
|||||
|
II. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
YBD102 İNGİLİZCE I |
2 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
4 |
|||||
|
III. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE201 EĞİTİME GİRİŞ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE203 EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
8 |
|||||
|
IV. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE202 ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE204 ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
8 |
|||||
|
V. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE301 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE303 REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
|
|||||
|
VI. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
GNC314 GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
1 |
2 |
|
4 |
Evet |
|
|
MAT308 KARMAŞIK ANALİZ II |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT310 GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT312 DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT318 REEL ANALİZE GİRİŞ |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT358 BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
2 |
|
|
2 |
Evet |
|
|
PFE201 EĞİTİME GİRİŞ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE203 EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
38 |
|||||
|
VII. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
ENF413 PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT403 LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT409 BELİTSEL GEOMETRİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT411 REEL ANALİZ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT415 UYGULAMALI MATEMATİK I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT431 HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT441 CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT443 FOURİER ANALİZİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT445 SAYILAR TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT447 MATEMATİK İSTATİSTİK |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT465 SPSS UYGULAMALI İSTATİSTİK ANALİZ I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
PFE401 ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
1 |
8 |
|
10 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
65 |
|
||||
|
VIII. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
MAT404 LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT412 FONKSİYONEL ANALİZ II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT416 TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT418 ÇİZGE KURAMI |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT420 UYGULAMALI MATEMATİK II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT422 KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT424 SONSUZ SERİLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT432 MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT436 İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT442 İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT444 KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT446AYRIK MATEMATİK |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT454 BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT456 KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT462 MATEMATİK FELSEFESİ |
2 |
|
|
2 |
|
Evet |
|
MAT466 SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
PFE401 ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
1 |
8 |
|
10 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
65 |
|
||||
Tablo 4.4 Ders ve Sınıf Büyüklükleri
[Matematik Bölümü]
|
Dersin kodu |
Dersin adı |
Son İki Yarıyılda Açılan Şube Sayısı |
En Kalabalık Şubedeki Öğrenci Sayısı |
Haftalık Ders Saati |
AKTS |
|||
|
Teorik |
Uygulama |
Laboratuvar |
Diğer |
|||||
|
ATA101 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
1 |
107 |
2 |
|
|
|
2 |
|
FİZ163 |
FİZİK I |
1 |
110 |
3 |
1 |
|
|
2 |
|
MAT103 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
2 |
89 |
3 |
1 |
|
|
4 |
|
MAT109 |
ANALİTİK GEOMETRİ I |
2 |
73 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT111 |
ANALİZ I |
2 |
74 |
4 |
2 |
|
|
|
|
TDB101 |
TÜRK DİLİ I |
1 |
73 |
2 |
|
|
|
|
|
YBD101 |
İNGİLİZCE I |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
ATA102 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
FİZ164 |
FİZİK II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
KPD102 |
KARİYER PLANLAMA |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
MAT114 |
ANALİTİK GEOMETRİ II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT118 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT120 |
ANALİZ II |
|
|
4 |
2 |
|
|
|
|
TDB102 |
TÜRK DİLİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
YBD102 |
İNGİLİZCE II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT217 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
1 |
66 |
2 |
2 |
|
|
|
|
MAT219 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
1 |
87 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT221 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
1 |
93 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT223 |
OLASILIK |
1 |
62 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT225 |
İLERİ ANALİZ I |
1 |
92 |
4 |
2 |
|
|
|
|
PFE201 |
EĞİTİME GİRİŞ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE203 |
EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT218 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
MAT220 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT222 |
DOĞRUSAL CEBİR II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT224 |
SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT226 |
İLERİ ANALİZ II |
|
|
4 |
2 |
|
|
|
|
PFE202 |
ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE204 |
ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT307 |
KARMAŞIK ANALİZ I |
1 |
71 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT309 |
CEBİR I |
1 |
95 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT311 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
1 |
63 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT313 |
SAYISAL ANALİZ I |
1 |
76 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT315 |
TOPOLOJİ I |
2 |
48 |
4 |
|
|
|
|
|
TDP301 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE301 |
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE303 |
REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT302 |
SAYISAL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT306 |
CEBİR II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT316 |
TOPOLOJİ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
TDP302 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
GNC314 |
GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
MAT308 |
KARMAŞIK ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT310 |
GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT312 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT318 |
REEL ANALİZE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT358 |
BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE302 |
SINIF YÖNETİMİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE304 |
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT413 |
BİTİRME ÇALIŞMASI I |
1 |
62 |
|
2 |
|
|
|
|
MAT449 |
FONKSİYONEL ANALİZ I |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
ENF413 |
PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
1 |
50 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT403 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
1 |
29 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT409 |
BELİTSEL GEOMETRİ |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT411 |
REEL ANALİZ |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT415 |
UYGULAMALI MATEMATİK I |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT431 |
HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
1 |
13 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT441 |
CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS TEORİSİ |
1 |
24 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT443 |
FOURİER ANALİZİ |
1 |
11 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT445 |
SAYILAR TEORİSİ |
1 |
20 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT447 |
MATEMATİK İSTATİSTİK |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT465 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ I |
1 |
36 |
4 |
|
|
|
|
|
PFE401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
|
|
1 |
8 |
|
|
|
|
MAT414 |
BİTİRME ÇALIŞMASI II |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
MAT404 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT412 |
FONNKSİYONEL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT416 |
TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT418 |
ÇİZGE KURAMI |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT420 |
UYGULAMALI MATEMATİK II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT422 |
KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT424 |
SONSUZ SERİLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT432 |
MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT436 |
İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT442 |
İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT444 |
KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT446 |
AYRIK MATEMATİK |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT454 |
BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT456 |
KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT462 |
MATEMATİK FELSEFESİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT466 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
PFE401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
|
|
1 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tablo 4.2 Yarıyıllar Temelinde Ders Planı
|
2023/2024 AKADEMİK YILI DERS PLANI1,2 |
|||||||||
|
I. YARIYIL / GÜZ |
II. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati3 |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
ATA101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
2 |
|
|
2 |
ATA102 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II |
2 |
|
|
2 |
|
FİZ163 FİZİK-I |
3 |
1 |
|
5 |
FİZ164 FİZİK-II |
3 |
1 |
|
4 |
|
MAT103 MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
3 |
1 |
|
5 |
KPD102 KARİYER PLANLAMA |
1 |
|
2 |
|
|
MAT109 ANALİTİK GEOMETRİ I |
3 |
1 |
|
5 |
MAT114 ANALİTİK GEOMETRİ II |
3 |
1 |
|
5 |
|
MAT111 ANALİZ I |
4 |
2 |
|
7 |
MAT118 MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
3 |
1 |
|
5 |
|
TDB101 TÜRK DİLİ I |
2 |
|
|
2 |
MAT120 ANALİZ II |
4 |
2 |
|
6 |
|
ORTAK SEÇMELİ DERS |
2 |
|
|
3 |
TDB102 TÜRK DİLİ 2 |
2 |
|
|
2 |
|
Toplam Kredi |
30 |
Toplam Kredi |
30 |
||||||
|
|
|||||||||
|
III. YARIYIL / GÜZ |
IV. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT217 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
2 |
2 |
|
6 |
MAT218 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
2 |
2 |
|
6 |
|
MAT219 DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
3 |
1 |
|
6 |
MAT220 DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT221 DOĞRUSAL CEBİR I |
3 |
1 |
|
6 |
MAT222 DOĞRUSAL CEBİR II |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT223 OLASILIK |
3 |
1 |
|
6 |
MAT224 SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
3 |
1 |
|
6 |
|
MAT225 İLERİ ANALİZ I |
4 |
2 |
|
6 |
MAT226 İLERİ ANALİZ II |
4 |
2 |
|
6 |
|
YDL105 YABANCI DİL-I (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
2 |
|
|
2 |
YDL106 YABANCI DİL-II (UZAKTAN ÖĞRETİM) |
2 |
|
|
2 |
|
SEÇMELİ-III |
2 |
|
|
2 |
SEÇMELİ-IV |
2 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
30 |
Toplam Kredi |
30 |
||||||
|
|
|||||||||
|
V. YARIYIL / GÜZ |
VI. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT307 KARMAŞIK ANALİZ I |
4 |
|
|
6 |
MAT302 SAYISAL ANALİZ II |
4 |
|
|
4 |
|
MAT309 CEBİR I |
4 |
|
|
6 |
MAT306 CEBİR II |
4 |
|
|
6 |
|
MAT311 DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
4 |
|
|
6 |
MAT316 TOPOLOJİ II |
4 |
|
|
6 |
|
MAT313 SAYISAL ANALİZ I |
4 |
|
|
4 |
MAT302 TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
2 |
|
|
2 |
|
MAT315 TOPOLOJİ I |
4 |
|
|
6 |
SD3 SEÇMELİ DERSLER 3 |
|
|
|
12 |
|
TDP301 TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
2 |
|
|
2 |
FORMASYON SEÇ 3 BAHAR |
|
|
|
7 |
|
FORMASYON SEÇ 3 GÜZ |
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
38 |
Toplam Kredi |
37 |
||||||
|
|
|||||||||
|
VII. YARIYIL / GÜZ |
VIII. YARIYIL / BAHAR |
||||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati |
AKTS |
||||
|
T |
U |
L |
T |
U |
L |
||||
|
MAT413 BİTİRME ÇALIŞMASI I |
|
2 |
|
5 |
MAT414 BİTİRME ÇALIŞMASI II |
|
2 |
|
5 |
|
MAT449 FONKSİYONEL ANALİZ I |
4 |
|
|
5 |
FORMASYON SEÇ BAHAR 4 |
|
|
|
10 |
|
FORMASYON SEÇ 4 GÜZ |
4 |
|
|
10 |
MATSD2 MAT SEÇMELİ DERSLER 2 |
|
|
|
125 |
|
MATSD1 MAT SEÇMELİ DERSLER 1 |
4 |
|
|
125 |
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
145 |
Toplam Kredi |
140 |
||||||
1Seçmeli dersleri, yarıyılında, tek satırda ve kod yazmadan Seçmeli Ders olarak yazınız. Yazılan AKTS, o yarıyılda alınması gereken seçmeli derslerin AKTS kredilerinin toplamı olmalıdır.
2Alınabilecek seçmeli derslerin (Alan içi/Alan dışı) tümünü yarıyıl bazında Tablo 4.3’de veriniz.
3T: Teorik, U: Uygulama (problem çözümü, alan çalışması, tartışma vb.), L: Laboratuvar
Tablo 4.3 Yarıyıl Temelinde Sunulan Seçmeli Dersler
|
I. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
YBD101 İNGİLİZCE I |
2 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
4 |
|||||
|
II. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
YBD102 İNGİLİZCE I |
2 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
4 |
|||||
|
III. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE201 EĞİTİME GİRİŞ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE203 EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
8 |
|||||
|
IV. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE202 ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE204 ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
8 |
|||||
|
V. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
PFE301 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE303 REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
|
|||||
|
VI. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
GNC314 GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
1 |
2 |
|
4 |
Evet |
|
|
MAT308 KARMAŞIK ANALİZ II |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT310 GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT312 DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT318 REEL ANALİZE GİRİŞ |
4 |
|
|
6 |
Evet |
|
|
MAT358 BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
2 |
|
|
2 |
Evet |
|
|
PFE201 EĞİTİME GİRİŞ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
PFE203 EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
3 |
|
|
4 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
38 |
|||||
|
VII. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
ENF413 PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT403 LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT409 BELİTSEL GEOMETRİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT411 REEL ANALİZ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT415 UYGULAMALI MATEMATİK I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT431 HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT441 CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT443 FOURİER ANALİZİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT445 SAYILAR TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT447 MATEMATİK İSTATİSTİK |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT465 SPSS UYGULAMALI İSTATİSTİK ANALİZ I |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
PFE401 ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
1 |
8 |
|
10 |
|
Evet |
|
Toplam Kredi |
65 |
|
||||
|
VIII. YARIYIL /GÜZ |
||||||
|
DERSİN KODU ve ADI |
Haftalık ders saati1 |
AKTS |
ALAN İÇİ (Evet/Hayır) |
ALAN DIŞI (Evet/Hayır) |
||
|
T |
U |
L |
||||
|
MAT404 LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT412 FONKSİYONEL ANALİZ II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT416 TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT418 ÇİZGE KURAMI |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT420 UYGULAMALI MATEMATİK II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT422 KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT424 SONSUZ SERİLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT432 MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT436 İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT442 İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT444 KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT446AYRIK MATEMATİK |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT454 BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT456 KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
MAT462 MATEMATİK FELSEFESİ |
2 |
|
|
2 |
|
Evet |
|
MAT466 SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ II |
4 |
|
|
5 |
Evet |
|
|
PFE401 ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
1 |
8 |
|
10 |
|
Evet |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Toplam Kredi |
65 |
|
||||
Tablo 4.4 Ders ve Sınıf Büyüklükleri
[Matematik Bölümü]
|
Dersin kodu |
Dersin adı |
Son İki Yarıyılda Açılan Şube Sayısı |
En Kalabalık Şubedeki Öğrenci Sayısı |
Haftalık Ders Saati |
AKTS |
|||
|
Teorik |
Uygulama |
Laboratuvar |
Diğer |
|||||
|
ATA101 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I |
1 |
107 |
2 |
|
|
|
2 |
|
FİZ163 |
FİZİK I |
1 |
110 |
3 |
1 |
|
|
2 |
|
MAT103 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ I |
2 |
89 |
3 |
1 |
|
|
4 |
|
MAT109 |
ANALİTİK GEOMETRİ I |
2 |
73 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT111 |
ANALİZ I |
2 |
74 |
4 |
2 |
|
|
|
|
TDB101 |
TÜRK DİLİ I |
1 |
73 |
2 |
|
|
|
|
|
YBD101 |
İNGİLİZCE I |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
ATA102 |
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
FİZ164 |
FİZİK II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
KPD102 |
KARİYER PLANLAMA |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
MAT114 |
ANALİTİK GEOMETRİ II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT118 |
MATEMATİĞİN TEMELLERİ II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT120 |
ANALİZ II |
|
|
4 |
2 |
|
|
|
|
TDB102 |
TÜRK DİLİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
YBD102 |
İNGİLİZCE II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT217 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA I |
1 |
66 |
2 |
2 |
|
|
|
|
MAT219 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER I |
1 |
87 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT221 |
DOĞRUSAL CEBİR I |
1 |
93 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT223 |
OLASILIK |
1 |
62 |
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT225 |
İLERİ ANALİZ I |
1 |
92 |
4 |
2 |
|
|
|
|
PFE201 |
EĞİTİME GİRİŞ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE203 |
EĞİTİM PSİKOLOJİSİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT218 |
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA II |
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
MAT220 |
DİFERANSİYEL DENKLEMLER II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT222 |
DOĞRUSAL CEBİR II |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT224 |
SAYILAR TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
3 |
1 |
|
|
|
|
MAT226 |
İLERİ ANALİZ II |
|
|
4 |
2 |
|
|
|
|
PFE202 |
ÖĞRETİM İLKE VE YÖNTEMLERİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE204 |
ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT307 |
KARMAŞIK ANALİZ I |
1 |
71 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT309 |
CEBİR I |
1 |
95 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT311 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ I |
1 |
63 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT313 |
SAYISAL ANALİZ I |
1 |
76 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT315 |
TOPOLOJİ I |
2 |
48 |
4 |
|
|
|
|
|
TDP301 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE301 |
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
PFE303 |
REHBERLİK VE ÖZEL EĞİTİM |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT302 |
SAYISAL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT306 |
CEBİR II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT316 |
TOPOLOJİ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
TDP302 |
TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ II |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
GNC314 |
GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI |
|
|
1 |
2 |
|
|
|
|
MAT308 |
KARMAŞIK ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT310 |
GEOMETRİK DÖNÜŞÜMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT312 |
DİFERANSİYEL GEOMETRİ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT318 |
REEL ANALİZE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT358 |
BİLGİSAYARDA MATEMATİKSEL YAZILIM |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE302 |
SINIF YÖNETİMİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
PFE304 |
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
MAT413 |
BİTİRME ÇALIŞMASI I |
1 |
62 |
|
2 |
|
|
|
|
MAT449 |
FONKSİYONEL ANALİZ I |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
ENF413 |
PYTHON İLE BİLGİSAYAR PROGRAMI |
1 |
50 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT403 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI I |
1 |
29 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT409 |
BELİTSEL GEOMETRİ |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT411 |
REEL ANALİZ |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT415 |
UYGULAMALI MATEMATİK I |
1 |
33 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT431 |
HALKA TEORİSİNE GİRİŞ |
1 |
13 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT441 |
CİSİM GENİŞLEMELERİ VE GALOİS TEORİSİ |
1 |
24 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT443 |
FOURİER ANALİZİ |
1 |
11 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT445 |
SAYILAR TEORİSİ |
1 |
20 |
4 |
|
|
|
|
|
MAT447 |
MATEMATİK İSTATİSTİK |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT465 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ I |
1 |
36 |
4 |
|
|
|
|
|
PFE401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
|
|
1 |
8 |
|
|
|
|
MAT414 |
BİTİRME ÇALIŞMASI II |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
MAT404 |
LİNEER CEBİRİN UYGULAMALARI II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT412 |
FONNKSİYONEL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT416 |
TOPOLOJİDEN SEÇME KONULAR |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT418 |
ÇİZGE KURAMI |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT420 |
UYGULAMALI MATEMATİK II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT422 |
KISMİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT424 |
SONSUZ SERİLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT432 |
MODÜL TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT436 |
İZDÜŞÜMSEL GEOMETRİ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT442 |
İNTEGRAL DÖNÜŞÜMLER |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT444 |
KODLAMA TEORİSİNE GİRİŞ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT446 |
AYRIK MATEMATİK |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT454 |
BİLİMSEL HESAPLAMAYA GİRİŞ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT456 |
KUATERNİYONLAR TEORİSİ |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
MAT462 |
MATEMATİK FELSEFESİ |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
MAT466 |
SPSS UYGULAMALI İSTATİKSEL ANALİZ II |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
PFE401 |
ÖĞRETMENLİK UYGULAMASI |
|
|
1 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.1.2 Öğretim planının, öğrenciyi meslek kariyerine veya aynı disiplinde öğretimini sürdürmeye nasıl hazırladığını, program öğretim amaçlarına ve program çıktılarına erişimi nasıl desteklediğini açıklayınız. Burada, öğretim planında yer alan her dersin, program öğretim amaçları ve program çıktıları bileşenlerine katkılarını gösteren bir tablo kullanılması önerilir. Program çıktılarının her biri için, o çıktıyı tüm öğrencilere edindirmek amacıyla programda kullanılan yaklaşım ve uygulamaları ayrıntılı olarak açıklayınız.
Öğretim planımızda, öğrencilerimizin teorik matematik eğitimi almalarının yanında, bu teorik bilgilerin diğer bilim dallarındaki uygulama alanlarından da haberdar edilmeleri amaçlanmıştır. Böylelikle mezun olduktan sonra kendi alanlarında kariyer yapabilmelerinin yanında başka alanlarda da kariyer yapabilmelerinin de bir seçenek olması hedeflenmiştir.
Lisans programımızın birinci ve ikinci yarıyılında öğrencilerimize matematik eğitimi için gerekli olan soyut düşünme becerilerini kazandıracak derslerin yanı sıra Fizik, Kariyer Planlama gibi dersler verilmektedir. Bu yarıyıllarda ortak seçmeli dersler de vardır. Üçüncü ve dördüncü yarıyıllarda da ise teorik ve uygulamalı (başka alanlarda uygulaması olan) matematik derslerinin yanında bilgisayar programlama dersi de verilmektedir. Beşinci ve altıncı yarıyıllarda yoğun bir şekilde öğrencilerin alanlarına yönelik teorik eğitim verilmektedir. Altıncı yarıyılda alan içinden seçmeli dersler de verilmektedir. Yedinci ve sekizinci yarıyıllarda yoğun teorik derslerin yanında önceki yıllarda verilen teorik bilgilerin uygulamalarının incelendiği seçmeli dersler de vardır.
4.1.3 Öğretim planının Ölçüt 10’da verilen programa özgü bileşenleri içerdiğini gösteriniz.
4.1.4 Öğretim planında yer alan tüm derslerin (bölüm dışı dersler dahil) izlencelerini, belirtilen formata uygun olarak, Ek I.1’de veriniz.
4.2 Öğretim Planını Uygulama Yöntemi
Öğretim planının uygulanmasında kullanılan öğretim yöntemlerini (derse dayalı, modüler, probleme dayalı, alan çalışmasına bağlı, işyeri uygulamalı gibi) anlatınız. Öğretim planındaki derslerin/seçeneklerin (varsa) alınma sırasındaki ders ilişkilerini gösteriniz.
Öğretim planının uygulanmasında kullanılan öğretim yöntemleri her dersi veren öğretim elemanı tarafından belirlenmekte ve aşağıdaki başlıca yöntemler kullanılmaktadır;
Anlatım: Dersi veren öğretim elemanı; tahta, ders notları veya bilgisayar slaytları kullanılarak doğrudan konuyu öğrenciye anlatır. Bu anlatımı yaparken de kimi zaman öğrencilere sorular yönelterek onların konuyu kavramalarını sağlar.
Uygulama: Anlatılan teorik konular ile ilgili teorik anlatımın hemen akabinde ya da başka bir derste ilgili teoriyi kullanarak problemler çözülerek yapılır. Bu problemler ilgili teorinin daha pekişmesi için gerçek hayatta pek karşılığı olmayan problemler olabileceği gibi doğrudan gerçek hayat problemleri de olabilir.
Ofis Uygulama: Ders dışında (genellikle ofiste) anlatılan konuda eksiği olan ya da konu ile alakalı bir probleme takılan öğrencilere konuyu kısa bir şekilde anlatarak ya da ilgili problemde öğrenciye yardım ederek yapılır.
Ödev: Derste anlatılan konunun pekiştirilmesi için öğrencilere konu ile ilgili birkaç soru ödev verilerek yapılır.
4.3 Öğretim Planını Yönetim Sistemi
4.3.1 Öğretim planının öngörüldüğü biçimde uygulanmasını güvence altına almak ve sürekli gelişimini sağlamak için kullanılan yönetim sistemini anlatınız. Burada, programı yürüten bölümün, bölüm başkanlığı düzeyinde ve/veya öğretim elemanlarından oluşan komiteler aracılığıyla, lisans programı öğretim planının sürekli gözetimini ve gelişimi sağlayan bir sistem kurmuş olması beklenmektedir.
Öğretim planın uygulamasının güvence altına alınması ve sürekli gelişiminin sağlanması amacıyla bölümümüz öğretim planında yer alan tüm derslerin ders tanıtım formları dersi veren öğretim elemanları tarafından hazırlanmış Ek 1.1’ de verilmiştir. Bu tabloda her dersin bilgileri, ders planı, kullanılan kaynaklar, değerlendirme kriterleri, dersin temel öğrenme kazanımlarına katkısı ve öğrenci iş yükü yer almaktadır. Sürekli gelişime katkı sağlaması açısından ders içerikleri veya uygulanmasında yapılan tüm güncellemeler buraya eklenmektedir. Bu bilgilerin hepsi üniversitemizin web sayfasında yer almaktadır. (https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/ogrsis/mufredat_dersleri.aspx)
Öğretim planlarımız her yarıyıl başlamadan önce Bölüm Akademik Kurulunda görüşülerek öğretim elemanları arasında ders dağılımları yapılmakta ve kurul kararı kabulü ve onayı için dekanlığa bildirilmektedir. Öğretim Planı ile ilgili görüş, öneri ve düzenleme teklifleri Bölüm Akademik Kurulunda görüşülerek karara bağlanmaktadır.
4.4.1 Öğrencilerin, önceki derslerde edindikleri bilgi ve becerileri kullandığı, ilgili alan yeterliliklerini ve gerçekçi koşulları/kısıtları (ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi) içeren bilgi ve deneyimi nasıl kazandığını kanıtlarıyla açıklayınız.
Öğrenciler, teorik derslerde edindiği alan bilgilerini ilgili derslerde bu teorik bilgiler ile çözülebilecek gerçek hayat problemlerinden örnekler üzerinde durulması ile verilen teorik eğitimin gerçek hayatta nasıl kullanılabileceği hakkında fikir sahibi olmaktadırlar. Öğretim planında yer alan “GİRİŞİMCİLİK”, “TOPLUMSAL DUYARLILIK VE KATKI PROJELERİ I ve II”, “GÖNÜLLÜLÜK ÇALIŞMALARI” dersi de öğrencileri bu yönde geliştirmek amacı ile yer almaktadır.
4.4.2 Alan uygulama deneyimi bazı seçmeli derslerle karşılanıyorsa, bu deneyimin tüm öğrenciler tarafından edinildiğinin nasıl garanti edildiğini açıklayınız.
4.5 Öğretim Planının Bileşenleri
4.5.1 Öğretim planının "alanına uygun temel öğretim" ve "alanına uygun öğretim" bileşenlerini nasıl sağladığını Tablo 4.1, Tablo 4.2, Tablo 4.3 ve Tablo 4.4'de verilen sayısal verileri de kullanarak açıklayınız.
Alanına uygun temel öğretim kapsamında alınan dersler programın diğer derslerindeki içeriğe temel oluşturacak şekilde belirlenmektedir
4.5.2 Bazı bileşenler seçmeli derslerle karşılanıyorsa, bu bileşenlerin tüm öğrenciler tarafından sağlandığının nasıl garanti edildiğini açıklayınız.
Seçmeli dersler ilgili yarıyılda gruplar halinde olup öğrenciler 240 AKTS koşulunu sağlamak için her seçmeli ders grubundan seçim yapmak zorundadırlar.
4.5.3 Programın amaçları doğrultusunda, program içeriğini tamamlayan %25 oranındaki seçmeli derslerin yapılandırılmasını açıklayınız.
%25 seçmeli ders koşulu sağlanmaktadır.
4.5.4 Mezuniyet için en az 240 AKTS iş yükünün sağlandığını gösteriniz.
Mezuniyet için tamamlanması gereken AKTS dağılımı aşağıdaki gibidir
Eğer öğrenci 6. Yarıyılda Gönüllük Çalışmaları dersini seçer ise,
|
Zorunlu Dersler İçin Tamamlanması Gereken AKTS |
183 |
|
Bölüm Seçmeli Dersler için Tamamlanması Gereken AKTS |
53 |
|
Ortak Seçmeli Dersler İçin Tamamlanması Gereken AKTS |
4 |
|
TOPLAM AKTS |
240 |
Eğer öğrenci 6. Yarıyılda Gönüllük Çalışmaları dersini seçmez ise,
|
Zorunlu Dersler İçin Tamamlanması Gereken AKTS |
183 |
|
Bölüm Seçmeli Dersler için Tamamlanması Gereken AKTS |
57 |
|
Ortak Seçmeli Dersler İçin Tamamlanması Gereken AKTS |
0 |
|
TOPLAM AKTS |
240 |
5.1 Öğretim Kadrosunun Sayıca ve Nitelik Bakımından Yeterliliği
5.1.1 Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümümüzün eğitim-öğretim kadrosu tam zamanlı 26 öğretim elemanından oluşmaktadır. Öğretim üyelerimiz, 11profesör, 7doçent, 1doktor öğretim üyesi şeklindedir. Ayrıca doktorasını tamamlamış 4 doktor araştırma görevlimiz ve halen doktora aşamasında olan 3 araştırma görevlimiz bulunmaktadır. Bölümümüzdeki araştırma görevlileri eğitim-öğretim faaliyetlerine katkı sağlamaktadır. Bölümümüz aynı zamanda Akdeniz Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsünde Matematik Anabilim Dalı olarak Yüksek lisans ve Doktora eğitim-öğretim faaliyetlerine devam etmektedir. Bölüm öğretim üyelerimiz ve Dr. Araştırma görevlilerimiz bölümümüz ve üniversitemizin çeşitli birimlerinde lisans derslerine devam etmekte olup, bunun yanında öğretim üyelerimiz lisansüstü öğrenci yetiştirmekte ve bilimsel çalışmalar yapmaktadır.
Tablo 5.1 Öğretim Kadrosu Yük Özeti
[Matematik Bölümü]
|
Öğretim elemanının adı ve soyadı |
TZ, YZ, DSÜ1 |
Son iki yarıyılda verdiği dersler (Dersin kodu/kredisi/yarıyılı/yılı)2 |
Toplam etkinlik dağılımı3 |
||
|
Öğretim |
Araştırma |
Diğer4 |
|||
|
Prof.Dr. Simten Bayrakçı |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat410-5-Reel Analiz II Mat414-5-Bitirme Ç.II Mat202-5-Sayısal analiz Ma7076-8-Modern F.A II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat419-5-Reel Analiz I Gıda239-5-Dif. Denk. Çev201-5-Dif. Denk. Mat5007-8-İleri Reel A. I Mat7079-10-Modern Fourier A. I |
50 |
30 |
20 |
|
Doç. Dr. Ayhan Dil |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat308-6-Karmaşık A. II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat446-5-Ayrık Mat. Mak108-3-Mat. II Mat5048-6-Analitik Fonks. Teo. Seçme K. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-1-Bitirme Ç. I Mat307-4-Karmaşık A. I Mat161-4-Mat. I Mat5051-3- Analitik Fonks. Teo. Seçme K. I |
50 |
30 |
20 |
|
Doç.Dr. M. Cihat Dağlı |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat412-5-Fonks. A. II İKT106-4-Mat. II Mat5064-6-İ. Fonk. A.II Mat70774-8-Banach U.II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat449-5-Fonk. A. I Mat5065-8- İ. Fonk. A.I |
50 |
30 |
20 |
|
Prof.Dr. A. Aziz Ergin (EMEKLİ) |
TZ
|
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat312-6-Dif. Geo. II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat436-5-İzdüşüm. Geo. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat311-6- Dif. Geo. I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat409-5-Belit. Geo. |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Yılmaz Şimşek (Bölüm Başkanı)
|
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat22-6-Sayılar Teo. G. Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat5034-6-Fonk. Teo. Seçme Konular II Mat7020-8-P Adik L Fonk Mat422-4-Kısmi T. Denk. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat225-6-İleri Analiz I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat7045-10-P Adik Sayılar Mat7035-10-Analitik Sayılar Teo. Giriş |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Mustafa Demirci (Topoloji ABD Başkanı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat316-6- Topoloji II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat172-4-Genel Mat. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat315-6-Topoloji I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat171-4-Genel Mat. I |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Nesrin Tutaş |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat306-6-Cebir II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat7068-8-Cebirde Seçme Konular Mat444-5-Kodlama Teo. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat309-6-Cebir I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat441-5-Cisim Geniş. Ve Galois Teo. Mat5045-8-Sayısal Yarı Gruplar Mat7068-10-Cebirde Seçme Konular I |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Melih Eryiğit (Uygulamalı Matematik ABD Başkanı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat442-5-İnt. Dönüşüm. Mat106-6-Genel Mat. II PFE401-9-Öğret. Uyg. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat443-5-Fourier A. Mat263-4-Dif. Denk. Mat5029-8-İnt. Denk. I |
50 |
50 |
|
|
Doç.Dr. Levent Kargın (Matematiğin Temelleri ve Matematik Lojik ABD Başkanı) (Bölüm Başkan Yardımcısı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat118-5-Soyut Mat. II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat166-4-Analiz II Mat5014-6-Özel Fonk. II PFE304-3-Özel Öğr. Yön. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat103-5-Mat. Temel. I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat169-3-Mat. I DİY101-5-Deniz. İşlet. Yönetimi Mat5015-8-Özel Fonk. I |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Mümün Can |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat120-6-Analiz II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat7042-8-Hipergeo. Serilerde Seçme Konular 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat111-6-Analiz I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat7011-10-Modüler Form. veOtomorfFom. I |
50 |
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prof.Dr. Mehmet Cenkci (Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi ABD Başkanı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat226-6-İleri Analiz II Mat318-6-Reel A. Giriş Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat222-4-Linear Alg. AndNum. Meth. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat445-5-Sayılar Teo. Mat151-6-Mat. I Mat5011-8-İleri Kar. A. I Mat7051-10-Hiper. Ser. G. |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Mustafa Özdemir (Geometri ABD Başkanı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat114-5-Analitik Geo. II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat5062-6-Yük. Dif. Geo. Mat7062-8-Hareket Geo. Ve Kuan. Teo. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat109-5-Analitik Geo. I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat5063-8-Yük. Dif. G. I Mat7043-10-Tensör Geo. |
50 |
50 |
|
|
Prof.Dr. Mustafa Alkan (Cebir ve Sayılar Teorisi ABD Başkanı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı KPD-2-Kariyer Planlama Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat404-5-Lin.Ceb.Uyg. II Mat5010-6-İleri Cebir II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat413-5-Lin.Ceb. Uyg. I Mat5009-8-İleri Cebir I |
30 |
30 |
40 |
|
Prof.Dr. Özkan Öcal |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat220-6-Dif. Denk. II Mat414-5-Bitirme Ç. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat219-6-Dif. Denk. I Mat415-5-Uyg. Mat. I Mat5019-8-Uyg. Mat. I Mat7063-10-Fark Denk. I |
50 |
50 |
|
|
Doç.Dr. Ortaç Öneş |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat222-6-Doğr.Ceb. II Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat5066-6-Halka Teo. II Mat5068-6-Modül Teo. Seçme Konular II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat221-6-Doğ. Ceb. I Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat431-5-Halka Teo. G. Mat5067-8-Halka Teo. I Mat5055-8-Matris Teo. I |
50 |
50 |
|
|
Doç.Dr. Ayşe Yılmaz Ceylan |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat310-4-Geo. Dönüş. Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat114-5-Analitik Geo. II Mat164-6-Math. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat109-5-Analitik Geo. I Mat151-6-Math. I |
50 |
50 |
|
|
Doç.Dr. Füsun Yalçın (Bölüm Başkan Yardımcısı) |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat260-4-İstatistik EKN102-6-Mat. II İKT208-5-İstatistik II Mat5044-6-Uyg. Çok Değiş. Veri Analizi Mat7072-8-Mekansal Veri İle Mat. Model. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat223-6-Olasılık Mat465-5-SPSS Uyg. İstatistiksel Analiz I Mat5049-8-Çok Değiş. Veri Analizi Mat7077-10-Mekan. V.A. |
50 |
30 |
20 |
|
Doç.Dr. Gültekin Soylu |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat414-5-Bitirme Ç. II Mat302-4-Sayısal A. II Mat164-6-Math. II(İÖ) Mat164-6-Math.f.Eng. II Mat5030-6-Nüm. A. II PFE401-9-Öğret. Uyg. 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat313-4-Sayısal A. I Mat151-6-Math. I Mat5017-8-Latis Teo. |
50 |
50 |
|
|
Dr.Öğr.Üyesi Mutlu Güloğlu |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat414-5-Bitirme Ç. II TDP302-2-Topl. Duy. Ve Katkı II Mat316-6-Topoloji II Mat176-2-Biyo. İçin Mat. Mat170-3-Mat. I PFE401-9-Öğret. Uyg. Mat5036-6-İ. Say. Teo. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat413-5-Bitirme Ç. I Mat315-6-Topoloji I Mat161-6-Genel Mat. I Mat5037-8-İ. Say. Teo. I |
50 |
50 |
|
|
Araş.Gör.Dr. Murat Karaçayır |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı Mat420-5-Uyg. Mat II EEM11-6-Lin. Alg. AndVec. Analysis EEM110-6-Lin. Alg. AndVec. Analysis 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat265-6-Sayısal A. I INM213-5-Dif. Denk. MAK209-5-Dif. Denk. |
50 |
50 |
|
|
Araş.Gör. Dr. Nihal Gümüşbaş Öztürk |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı EKN222-4-Lineer Cebir MAK112-2-Lin. Ceb. Ve Vektör A. INM110-3-Lin. Ceb. Ve Vektör A. 2024/2025 Güz Yarıyılı EKN101-6-Mat. I İKT105-4-Matematik BES109-3-Temel Mat. |
50 |
50 |
|
|
Araş.Gör. Dr. Çağla Sekin |
TZ |
2023/2024 Bahar Yarıyılı DİY102-5-İşletme Mat. II TİY102-2-İşletme Mat. II 2024/2025 Güz Yarıyılı Mat161-6-Mat. I Mat169-2-Mat I |
50 |
50 |
|
1TZ: Tam zamanlı, YZ: Yarı zamanlı, DSÜ: Ders saati ücretli öğretim elemanı.
2Her öğretim elemanı için son iki yarıyılda verdiği tüm dersleri (lisansüstü ve başka programda verilen dersler dâhil) sıralayınız. Gerektiğinde satır ekleyiniz.
3Etkinlik dağılımını, her bir öğretim elemanının toplam etkinliği %100 olacak biçimde yüzde olarak veriniz.
4Uzun süreli izinler ve sektör etkinlikleri bu sütunda gösterilir.
Tablo 5.2 Öğretim Kadrosunun Analizi
[Matematik Bölümü]
|
Öğretim elemanının adı ve soyadı1 |
Unvanı |
TZ, YZ, DSÜ2 |
Aldığı son akademik unvan |
Mezun olduğu son kurum ve mezuniyet Yılı |
Deneyim süresi, yıl |
Etkinlik düzeyi3 (yüksek, orta, düşük, yok) |
||||
|
Kamu/ özel sektör deneyimi |
Öğretim deneyimi |
Bu kurumdaki deneyimi |
Mesleki kuruluşlarda |
Araştırmada |
Dış paydaşlara verilen danışmanlıkta |
|||||
|
Simten Bayrakçı |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni. / 2002 |
30 Yıl/- |
22Yıl |
30Yıl- |
|
|
Yok |
|
A. Aziz Ergin (EMEKLİ) |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
Ankara Üni./1989 |
41 Yıl/- |
35 Yıl |
25 Yıl |
|
|
Yok |
|
Yılmaz Şimşek |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
ÇukurovaÜni./1993 |
36 Yıl/- |
31 Yıl |
19 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Mustafa Alkan |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
HacettepeÜni./2003 |
28 Yıl/- |
28 Yıl |
21 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Özkan Öcal |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AnkaraÜni./2003 |
29 Yıl/- |
21 Yıl |
9 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Nesrin Tutaş |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni./2001 |
30 Yıl/- |
23 Yıl |
30 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Mustafa Demirci |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
HacettepeÜni./1994 |
24 Yıl/- |
24 Yıl |
24 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Melih Eryiğit |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni./2005 |
27 Yıl/- |
18 Yıl |
27 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Mümün Can |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni./2006 |
25 Yıl/- |
17 Yıl |
25 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Mustafa Özdemir |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni./2007 |
23 Yıl/- |
15 Yıl |
15 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Mehmet Cenkci |
Prof. Dr. |
TZ |
Prof. Dr. |
AkdenizÜni./2006 |
21 Yıl/- |
15 Yıl |
24 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Levent Kargın |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2014 |
14 Yıl/- |
14 Yıl |
12 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Ayhan Dil |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2010 |
18 Yıl/- |
13 Yıl |
18 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Gültekin Soylu |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2008 |
25 Yıl/3 Yıl |
15 Yıl |
15 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Füsun Yalçın |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2016 |
29 Yıl/- |
26 Yıl |
12 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Ortaç Öneş |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2017 |
5 Yıl/- |
5 Yıl |
5 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Ayşe Yılmaz Ceylan |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2009 |
15 Yıl/- |
7 Yıl |
15 Yıl- |
|
|
Yok |
|
M.Cihat Dağlı |
Doç. Dr. |
TZ |
Doç. Dr. |
AkdenizÜni./2016 |
15 Yıl 1 ay/- |
7 Yıl 7 ay |
15 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Murat Karaçayır |
Arş. Gör. Dr. |
TZ |
Dr. |
AkdenizÜni./2018 |
11 Yıl/- |
11 Yıl |
11 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Nihal Gümüşbaş Öztürk |
Arş. Gör. Dr. |
TZ |
Dr. |
Akdeniz Üni/ |
11 Yıl/- |
11 Yıl |
11 Yıl- |
|
|
Yok |
|
Çağla Sekin |
Arş. Gör. Dr. |
TZ |
Dr. |
AkdenizÜni./2024 |
7 Yıl/- |
7 Yıl |
7 Yıl- |
|
|
Yok |
1Tabloyu programdaki her öğretim elemanı için doldurunuz. Gerekiyorsa ek sayfa kullanabilirsiniz. Kurum ziyareti sırasında güncelleştirilmiş tabloların sağlanması gerekmektedir.
2TZ: Tam zamanlı, YZ: Yarı zamanlı, DSÜ: Ders saati ücretli öğretim elemanı.
3Etkinlik düzeyi son 3 yılın ortalamasını yansıtmalıdır
5.1.2 Öğretim kadrosunun Ölçüt 5.1’de belirtilen etkinlikleri yürütecek biçimde, sayıca yeterliliğini irdeleyiniz.
Matematik Bölümü, Matematiğin Temelleri ve Matematik Lojik, Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi, Uygulamalı Matematik, Topoloji, Geometri ve Cebir ve Sayılar Teorisi anabilim dalları olmak üzere 6 anabilim dalından oluşmaktadır. Mevcut ders yükü ile program devam ettirilmekte ve programın kalite standartlarını artırmak amacıyla personel kadromuzun genişletilmesi çalışmalarına devam edilmektedir.
5.1.3 Öğretim kadrosunun programın tüm alanlarını kapsayacak biçimde, sayıca ve nitelik bakımından yeterliliğini irdeleyiniz.
Öğretim programımızın 6 anabilim dalında her biri kendi alanında nitelikli öğretim üyeleri bulunmaktadır. Her bir öğretim elemanıyla ilgili özgeçmiş ve önemli bilimsel çalışmalar eklerde yer almaktadır.
5.2 Öğretim Kadrosunun Ders Verme Dışındaki Nitelikleri
5.2.1 Öğretim kadrosunun sahip olduğu niteliklerin yeterliğini ve programın sürdürülmesi, değerlendirilmesi ve geliştirilmesi yönündeki yaklaşım ve uygulamalarını Ölçüt 5.2’de belirtilen özellikleri de göz önüne alarak irdeleyiniz.
Öğretim elemanlarımız ders verme faaliyetleri dışında birçok idari görevde bulunmuş ve de bulunmaya devam etmektedir.
|
Adı Soyadı |
Görevi |
Görev Yılı |
|
Prof. Dr. Yılmaz Şimşek |
Bölüm Başkanı |
2026- |
|
Prof.Dr. Mustafa Alkan |
Dekan |
2023-… |
|
Doç.Dr. Füsun Yalçın |
Dekan Yardımcısı |
2024- ... |
|
Doç.Dr. Levent Kargın |
Bölüm Başkan Yardımcısı |
2026-… |
|
Doç. Dr. Füsun Yalçın |
Bölüm Başkan Yardımcısı |
2026- … |
5.2.2 Ders vermekle yükümlü olan öğretim üyesi ve öğretim görevlilerinin özet özgeçmişleri Ek olarak sunulmuştur.
5.3.1 Öğretim Üyelerimiz, Akdeniz Üniversitesi Öğretim Üyesi atama ve yükseltme kriterlerine göre atanır.Öğretim Üyeliği kadrolarına başvurma ile ilgili değerlendirme ölçütlerine aşağıda linkten ulaşılabilir. Ayrıca ek olarak da sunulmuştur.
https://webis.akdeniz.edu.tr/file/getfile?guid=42dd9ba0-f7a1-4ff8-a445-455709c42236
5.4.1 Öğretim kadrosuna destek olarak bölüm dışından alınan bireylerde gerekli yeterlilik şartlarını açıklayınız.
Bölüm dışından ders vermek üzere destek olan bölümler şöyle sıralayabiliriz. 1. Sınıflarımızın 5-i dersleri Türk Dili ve Edebiyatı, Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi ve Yabancı Diller tarafından verilmektedir. Fizik dersi, Fizik bölümü tarafından verilmektedir. Yine Enformatik bölümünden Bilgisayar Programlama ve Python ile Bilgisayar Programlama dersleri almaktayız. Felsefe bölümünden 4. Sınıflarımızda açtığımız Matematik Felsefesi dersini almaktayız.
Ölçüt 6 Yönetim Yapısı
6.1 Kuruluş ve yönetim yapısını, bu yapının ana kuruluş içindeki yerini, öğretim faaliyetleri ve destek hizmetleri arasındaki ilişkileri açıklayınız.
Akdeniz Üniversitesi Fen Fakültesi Fakülte Kurulu ve Fakülte Yönetim Kurulu Üyeleri aşağıdaki tablo ile verilmiştir.
|
Fakülte Kurulu |
Fakülte Yönetim Kurulu |
|
Prof. Dr. Mustafa ALKAN (Dekan) |
Prof. Dr. Mustafa ALKAN (Dekan) |
|
Prof. Dr. Candan AYKURT (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Nuray KAYA |
|
Prof. Dr. Sibel TUNÇ (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Yılmaz ŞİMŞEK |
|
Prof. Dr. Yılmaz ŞİMŞEK (Bölüm Başkanı) |
Prof. Dr. Melike Behiye YÜCEL |
|
Prof. Dr. Yusuf SUCU (Bölüm Başkanı) |
Doç. Dr. Ömer KESMEZ |
|
Prof. Dr. Ali KILÇIK (Bölüm Başkanı) |
Doç. Dr. Çağdaş KUŞÇU ŞİMŞEK |
|
Prof. Dr. Hasan AKGÜL |
Dr. Öğr. Üyesi Nadir KİRAZ |
|
Prof. Dr. Ahmet AKSOY |
|
|
Doç. Dr. Sevil AKSU |
|
|
Doç. Dr. Ayşe YILMAZ CEYLAN |
|
|
Dr. Öğr. Üyesi Burçin DÖNMEZ |
|
|
Elif ŞAHBAZ (Fakülte Öğrenci Temsilcisi) |
|
Matematik Bölümü Anabilim Dalı Başkanlıkları ve Üyeleri
MATEMATİK BÖLÜMÜ ANABİLİM DALI BAŞKANLIKLARI VE ÜYELERİ
|
Anabilim Dalı |
Anabilim Dalı Başkanı |
Anabilim Dalı Üyeleri |
|
Cebir ve Sayılar Teorisi Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Alkan |
Prof. Dr. Nesrin Tutaş Doç. Dr. Ortaç Öneş Doç. Dr. Ahmet Sınak Arş. Gör. Dr. Nihal Gümüşbaş Öztürk |
|
Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mehmet Cenkci
|
Prof. Dr. Yılmaz Şimşek (BÖLÜM BAŞKANI) Prof. Dr. Simten Bayrakçı Prof. Dr. Mümün Can Doç. Dr. Ayhan Dil Doç. Dr. Muhammet Cihat Dağlı Arş. Gör. Dr. Çağla Sekin Arş. Gör. Mehmet Cicimen |
|
Geometri Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Özdemir
|
Doç. Dr. Ayşe Yılmaz Ceylan |
|
Matematiğin Temelleri ve Matematiksel Lojik Anabilim Dalı |
Doç. Dr. Levent Kargın (BÖLÜM BAŞKAN YARDIMCISI) |
Arş. Gör. Dr. Damla Gün |
|
Uygulamalı Matematik Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Melih Eryiğit
|
Prof. Dr. Özkan Öcal Doç. Dr. Füsun Yalçın (BÖLÜM BAŞKAN YARDIMCISI) Doç. Dr. Gültekin Soylu Arş. Gör. Dr. Murat Karaçayır Arş. Gör. Elif Şükrüoğlu |
|
Topoloji Anabilim Dalı |
Prof. Dr. Mustafa Demirci
|
Dr. Öğr. Üyesi Mutlu Güloğlu |
6.2 Öğretim sonuçlarının değerlendirilebilmesi için gereken tüm stratejileri, program ve yöntemleri belgeleyerek açıklayınız. Yönetim sistemine ait bu belgeler ilgili bireylere iletilmiş, anlaşılır, ulaşılabilir ve uygulanabilir olmalıdır.
Öğretim sonuçlarının değerlendirilmesi aşağıdaki araçlar vasıtasıyla yapılmaktadır:
- Yazılı sınav (Ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı)
- Ödev
- Sunum / Sözlü sınav
Bu araçlardan yazılı sınavlara ve ödevlere ilişkin tüm belgeler (sınav ve ödev soruları, öğrencilerden alınan sınav ve ödev cevap kağıtları, cevap anahtarları ve puanlama cetvelleri) dersi veren öğretim üyesi tarafından düzenlenmekte, bunlardan gerekli olanları ayrılarak derse ilişkin bir dosya oluşturulmakta ve gerektiğinde başvurulması için saklanmaktadır. Sunum ve sözlü sınavlar ise önceden ilan edilen bir jürinin huzurunda yapılmakta, bu sınavlar fotoğraflarla belgelenmekte, değerlendirme tutanakları düzenlenerek yine dersin sorumlu öğretim üyesi tarafından arşivlenmektedir.
6.3 Arşivleme yönteminizi açıklayınız.
Bölümü ilgilendiren tüm yazışmalarüniversitenin elektronik sistemi (EBYS)üzerinden yapılmakta ve yine bu sistemde saklanmaktadır. Her öğretim döneminin sonunda öğrencilere ait sınav ve ödev cevap kağıtları ise dersin sorumlu öğretim üyesi tarafından kapalı zarf içinde fakülte öğrenci işlerine teslim edilmektedir.
6.4 Yönetimin, iç işleyişi denetleyecek, sorgulayacak ve düzeltebilecek yöntemlerini açıklayınız.
5018 sayılı Kamu Mali Yönetimi ve Kontrol Kanunu’nun 55’inci ve 63’üncü maddelerinde belirtilen hedefler doğrultusunda, üniversite bünyesinde İç Denetim Birimi kurulmuştur. Bu birim halizahırda doğrudan doğruya Akdeniz Üniversitesi Rektörlüğüne bağlı olarak Nuh YAVUZ başkanlığında dört iç denetçiden oluşan bir kurulla etkinlik göstermektedir. Birim, akademik ve idari bütün birimlerinin, üniversitenin stratejik planına uygun bir doğrultuda mevzuata uygun, verimli ve etkin bir şekilde çalışmasını sağlamayı amaçlamaktadır. İlgili diğer bilgilere birimin internet adresinden erişilebilir. https://icdenetim.akdeniz.edu.tr
Bölümümüzde yürütülen süreçlerin üniversitemiz iç denetim hedeflerine uygun biçimde gerçekleşmesi amacına yönelik olarak, iç denetim birimiyle koordinasyon içinde çalışılmakta, gerektiğinde bu süreçler mevzuata uygunluğu ve verimliliği yükseltecek bir biçimde güncellenmektedir. Ayrıca, bölümde periyodik olarak gerçekleştirilen faaliyetlere ilişkin prensip kararları alınmakta, bu kararlara bölüm yönetimi değiştiğinde de uyulmakta, böylece bölümümüzün kurumsallığına katkı sağlanmaktadır
7.1 Öğretim için Kullanılan Alanlar ve Donanım
7.1.1 Lisans öğretimi temel olarak Fen Fakültesi B Blok’ta bulunan altı adet derslikte yürütülmekte, kalabalık mevcutlu dersler için A Blok’ta bulunan bir amfiden de yararlanılmaktadır. Dersin sorumlu öğretim üyesinin talebi durumunda B Blok’ta bulunan bilgisayar laboratuvarı da uygunluk durumu gözetilerek kullanılmaktadır. Öğrencilerimiz dersler dışında sorularını yöneltmek ve bazı dersler için sözlü sunum yapmak amacıyla bölümümüz öğretim üyelerinin ofislerinden yararlanabilmektedirler. Ayrıca, bölüm kütüphanesi mesai saatleri içinde lisans ve lisansüstü öğrencilerinin ders çalışmaları için hazır halde bulunmaktadır. Bölümümüz öğrencilerinin destek bölümlerinden aldıkları dersler yine sözü edilen dersliklerde ya da çevrim içi olarak, 4’üncü sınıf öğrencilerine yönelik seçmeli programlama dersi ise Enformatik bölümünün bilgisayar laboratuvarında yürütülmektedir. Son olarak, öğrencilerimiz dilemeleri halinde bölümümüzde yapılan seminerlere katılabilmektedirler. Bütün bunlar göz önüne alındığında, bölümümüzün fiziksel olanaklarının program çıktılarına yönelik olarak yeterli öğrenme ortamını sunduğu değerlendirilmektedir.
Yukarıda sayılan olanakların dökümü Tablo 7.1.1’de sunulmuştur. Kullanım süreleri bir hafta içindir.
Tablo 7.1.1 Matematik Bölümü Fiziksel Altyapı Bilgileri
|
DONANIM |
ADET |
KAPASİTE |
KULLANIM SÜRESİ |
|
Derslik D7 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Derslik D8 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Derslik D9 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Derslik D10 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Derslik D11 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Derslik D12 |
1 |
63 |
5 gün / 40 saat |
|
Amfi A |
1 |
200 |
5 gün / 20 saat |
|
Bilgisayar Laboratuvarı |
1 |
30 |
İhtiyaca göre |
|
Enformatik Laboratuvarı |
1 |
51 |
1 gün / 4 saat |
|
Ofis |
36 |
1 |
İhtiyaca göre |
|
Seminer Salonu |
1 |
20 |
İhtiyaca göre |
|
Kütüphane |
1 |
20 |
5 gün / 40 saat |
7.1.2 Lisans öğretiminde kullanılan ve özet bilgileri Tablo 7.1.1’de yer alan dersliklere ve bilgisayar laboratuvarına ait ayrıntılar Tablo 7.1.2a ve 7.1.2b’de sunulmuştur. Dersliklerde yazı tahtasının geleneksel kullanımının yanı sıra projeksiyon cihazından perdeye yansıtılan ders notları ve görsel materyalden de yararlanılmaktadır. Ayrıca, laboratuvardaki bilgisayarlarda kurulu olan python, SPSS gibi programlar, öğrencilerin ilgili derslere etkin bir şekilde katılımına ve derslerin etkileşimli bir şekilde yürütülmesine katkı sunmaktadır.
Tablo 7.1.2a Matematik Bölümü Derslikler Donanım ve Altyapı Bilgileri
|
|
Donanım |
||
|
Derslik |
Kapasite |
Demirbaş |
Adet |
|
Derslik 7 |
63 |
Yazı tahtası |
1 |
|
Amfi A |
260 |
Yazı tahtası |
3 |
Tablo 7.1.2b Bilgisayar Laboratuvarı Donanım ve Altyapı Bilgileri
|
Bilgisayar Laboratuvari Demirbaş Listesi |
|
|
Malzeme |
Adet |
|
Masa üstü bilgisayar sistemi |
29 |
|
Bilgisayar masası |
30 |
|
Projeksiyon cihazı |
1 |
|
Projeksiyon perdesi |
1 |
|
Yazı tahtası |
1 |
|
3’lü millî levha |
1 |
7.2.1 Üniversitemiz bünyesinde kültür ve sporun çeşitli branşlarında etkinlik gösteren yüzü aşkın öğrenci topluluğu bulunmaktadır. Öğrencilerimiz ilgi gösterdikleri alanda topluluklara dahil olarak bireysel ve sosyal gelişimlerine katkı sağlama olanağına sahiptirler. Bu topluluklar, her öğretim yılının başlarında düzenlenen tanıtım günlerinde kendilerini yeni gelen öğrencilere tanıtmaktadırlar. Söz konusu tanıtım günlerinin sonuncusu 14-16 Ekim 2024 tarihlerinde gerçekleşmiştir. Ayrıca, topluluklar tarafından yıl boyunca gezi, konser, film gösterimi, bilimsel toplantı katılımı gibi birçok etkinlik düzenlenmekte, bu etkinlikler üniversitenin Sağlık, Kültür ve Spor Daire Başkanlığı internet sitesinde duyurulmaktadır.
Bunların dışında, üniversitemiz merkez yerleşkesinde yıl boyunca gelenekselleşmiş pek çok kültürel etkinlik düzenlenmektedir. Bunların başlıcaları Uluslararası Tiyatro Festivali, Gençlik Festivali, Bahar Ligi Spor Festivali, Üniversiteler Arası Dağ Bisikleti Yarışı ve 29 Ekim Cumhuriyet Koşusu’dur. Bu etkinliklere öğrencilerimiz gerek izleyici gerekse katılımcı olarak dahil olabilmektedirler.
Öğrencilerimizin sosyal ve kültürel yönlerini destekleyen olanaklardan başka, bilimsel gelişimlerine de katkı sunacak birçok etkinlik yıl boyunca üniversitemizin çeşitli birimleri tarafından düzenlenmektedir. Bu etkinlikler üniversitenin internet sayfasında düzenli olarak duyurulmaktadır. Öğrencilerimiz ayrıca fakültemiz ve bölümümüz öğretim üyelerinin zaman zaman güncel konular üzerine düzenledikleri seminerlere katılım sağlayabilmektedirler. Bu seminerler B Blok konferans salonunda yapılmakta, bunlara ilişkin olarak elektronik ortamda yapılan duyurular binanın çeşitli alanlarına yapıştırılan fiziksel materyalle desteklenmektedir.
Üniversitemiz bünyesinde öğrencilerin kullanımlarına açık pek çok fiziksel altyapı mevcuttur. Bunların bazıları aşağıda listelenmiştir:
- Atatürk Konferans Salonu: 550 kişi kapasiteli olup yıl boyunca pek çok konser, tiyatro seminer, söyleşi gibi etkinliklere ev sahipliği yapmaktadır.
- Olbia A ve B salonları: 150 kişi ağırlayabilen bu salonlar, özellikle öğrenci topluluklarının düzenlediği etkinliklerde kullanılmaktadır.
- Sanat Galerisi: 241 metrekare alana sahip bu galeride üniversitemiz öğretim üyeleri de dahil olmak üzere amatör ve profesyonel sanatçıların resim ve heykel çalışmaları sergilenmektedir.
- Açık Hava Tiyatrosu: Yerleşkenin Olbia çarşısı girişinde bulunan 1500 kişi kapasiteli bu tiyatro, antik bir mimariye sahiptir.
- SKS Toplantı Salonu: Bu salonda 70 kişi toplantı yapabilmektedir. Öğrenci toplulukları tarafından toplantı ve sunum gibi amaçlarla kullanılmaktadır.
- Stüdyo Salonu: Bu stüdyo altı kişiye kadar olan müzik gruplarının prova yapabileceği enstrümanlara ve ses sistemine sahiptir.
- Akdeniz Üniversitesi Stadyumu: 7982 seyirci kapasitesine sahip bu stadyumda atletizm karşılaşmalarının yanı sıra her öğretim yılının sonunda mezuniyet töreni düzenlenmektedir.
- Gazi Mustafa Kemal Spor Salonu: 2150 metrekare alana kurulu 650 seyirci kapasiteli bu salonda basketbol, voleybol ve hentbol oynanmakta ve resmi karşılaşmalar yapılmaktadır.
- Kapalı Yüzme Havuzu: 25 metre parkur uzunluğuna sahip altı kulvarlı bu havuz aynı anda 150 kişiye hizmet verebilmektedir.
- Tenis kortları: Bir tanesi kapalı olmak üzere toplam dokuz adet tenis kortu vardır.
- Güç ve Kondisyon Merkezi: 268 metrekare alanda çeşitli spor aletlerine sahip olan bu salondan aynı anda 70 kişi yararlanabilmektedir.
- Plaj Voleybolu Sahaları: Toplam 2300 metrekare alana yayılmış, uluslararası standartlara sahip bu sahalarda resmi müsabakalar da yapılmaktadır.
- Çadır Jimnastik Salonu: 935 metrekare alana sahiptir. Aynı anda 156 kişi kullanabilmektedir.
- Tırmanma Duvarı: Biri kapalı biri açık alanda olmak üzere iki adet tırmanış duvarı vardır.
- Paten Pisti: Bu pist dileyen her öğrencimizin kullanımına açıktır.
- Mavi Spor Salonu: 2350 metrekare alana sahip 450 seyirci kapasiteli bu salon, takım sporlarının yanı sıra masa tenisi, step, pilates gibi pek çok etkinliğe olanak tanımaktadır.
Yukarıda sayılan tesislerin programları ilgili internet sitesinde duyurulmaktadır. Bu tesisler bütün öğrencilerimize açıktır. Bütün bu bilgiler göz önüne alındığında, öğrencilerimizin gerek sosyal ve kültürel, gerekse bilimsel gelişimlerini yeteri kadar destekleyecek fiziksel altyapının yerleşke bünyesinde mevcut olduğu değerlendirilmektedir.
7.2.2 Bölümümüzde gerek öğretim üyeleri, gerekse araştırma görevlileri tek kişilik ofislerde kalmaktadırlar. Bunların dışında bir tanesi bölümümüzün sekreterya işlerini yürütmek üzere iki idari memur bulunmakta, bunlar da tek kişilik odalarda çalışmaktadırlar. Sayılan tüm personelin üzerlerine zimmetli bir bilgisayarları, ayrıca kullandıkları ofislerde yeterli büro eşyaları bulunmaktadır. Bu eşyaların dökümü Tablo 7.2.2’de toplu olarak sunulmuştur. Bölümün bütün odalarında geniş bant kablolu ve kablosuz internet bağlantısı mevcuttur. Öğretim üyelerimizin ofisleri genişlik bakımından da yeterli olup aynı anda birkaç misafiri ağırlayabilmektedir; böylece, öğrencilerimiz çeşitli sorunları için bireysel ya da küçük gruplar halinde öğretim üyelerini ziyaret edebilmektedirler. Bu durum, bölümümüz öğrencileri ve akademik personeli arasında etkin bir iletişim ortamının tesis edilmesine katkı sağlamaktadır.
Tablo 7.2.2 Matematik Bölümü Öğretim Üyeleri İdari ve Destek Personeli Odaları Donanım ve Altyapı Bilgileri
|
MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYELERİ İDARİ VE DESTEK PERSONELİ ODALARI DEMİRBAŞ LİSTESİ |
|
|
MALZEMENİ ADI |
MİKTARI |
|
Masa üstü bilgisayar sistemi |
27 adet |
|
Yazıcı |
15 adet |
|
Memur masası |
27 adet |
|
Çalışma koltuğu |
27 adet |
|
Misafir koltuğu |
54 adet |
|
Sabit telefon |
27 adet |
|
Sehpa |
27 adet |
|
Etajer |
27 adet |
|
Kitaplık |
54 adet |
7.3 Çağdaş Öğrenim Araçları ve Bilişim Altyapısı
7.3.1 Bölümümüz, öğrencilerimizin mesleki gelişimlerini destekleyecek bilişim teknolojileri konusunda yetkinlik kazanmalarına büyük bir önem vermektedir. Bu bağlamda, ikinci sınıf müfredatındaki iki dönemlik bilgisayar programlama dersinde öğrencilerimiz hem programlamanın temellerini hem de MATLAB bilgisayar programını kullanmayı öğrenmektedirler. Bunun yanında SPSS ve python programları da dördüncü sınıf öğrencilerimize seçmeli olarak öğretilmektedir. Ayrıca, isteyen öğrencilerimiz dördüncü sınıfta Bitirme Çalışması I ve II dersleri kapsamında Scintific Workplace gibi Latex tabanlı belge düzenleme programlarının kullanımını da öğrenmektedirler. Üniversitemizin tüm öğrencileri, “Office 365 Öğrenci Avantajı” programı kapsamında, kendilerine sağlanan öğrenci e-posta adresi aracılığıyla ofis programlarına (Word, Excel, Powerpoint, Teams vb.) ücretsiz olarak erişim sağlayabilmekte, bu programları kişisel bilgisayarlarına kurabilmekte, ayrıca 5 terabaytlık bir OneDrive depolama alanına da sahip olmaktadırlar. Öğrencilerimiz yerleşkenin her noktasından kişisel bilgisayarlarıyla kablosuz olarak internete bağlanabilmekte, ayrıca binamızda bulunan bilgisayar laboratuvarını ders yapılmadığı zamanlarda kullanabilmektedirler.
7.3.2 Öğretim üyelerimizin her birinin üzerine zimmetli bir adet kişisel bilgisayarı bulunmaktadır. Öğrencilerimiz üniversitenin her noktasından kablosuz olarak internete erişebilmekte, ayrıca uygunluk durumuna göre binamızda bulunan bilgisayar laboratuvarından yararlanabilmektedirler. Ayrıca, notlarını görme, ders kayıt, sınav başvurusu gibi derslerle ilgili işlemlerini dijital ortamda üniversitenin Öğrenci Bilgi Sistemi (OBS) üzerinden gerçekleştirmektedirler. Bu sistem https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/std/login.aspx adresi üzerinden erişime açıktır.
Bütün bu sayılanlar göz önüne alındığında, bölümüzde programımızın öğretim amaçlarını destekleyecek yönde yeterli bilişim altyapısının mevcut olduğu değerlendirilmektedir.
7.4.1 Aynı anda 600 kişiye hizmet verebilen merkezi kütüphane, öğretim yılı boyunca kesintisiz, diğer zamanlarda her gün 8.30-24.00 saatlerinde hizmet vermektedir. Kütüphanede an itibarıyla yaklaşık 63 bin adet basılı kitap bulunmakta, 50’nin üzerinde süreli yayına üyelik sağlanmaktadır. Bunların yanı sıra, üniversitemiz, personel ve öğrencilerimizin elektronik ortamda bilimsel araştırma yapabilmesini kolaylaştırıcı adımlar atmaktadır. Bu kapsamda, 40’ın üzerinde serbest erişimli elektronik kaynak, sekiz adet sözlük, altı adet özel kütüphane, altı adet bibliyografya ve iki adet ansiklopediye açık erişim sağlanmaktadır. Personel ve öğrencilerimiz, bu elektronik kaynakların tarihleri boyunca bütün sayılarına erişebilmektedirler. Ayrıca, 60’ın üzerinde sürekli, 40’ın üzerinde deneme olmak üzere 100’ün üzerinde veri tabanı üyeliği bulunmakta, öğrenci ve personelimiz bu veri tabanlarına kayıtlı her türlü bilimsel kaynağı tarayabilmektedirler. Üye olunan süreli yayınların ve veri tabanlarının listesi aşağıdaki internet adreslerinde görülebilir.
https://kutuphane.akdeniz.edu.tr/tr/sureli_yayinlar-2233
https://kutuphane.akdeniz.edu.tr/tr/abone_veri_tabanlari-10938
https://kutuphane.akdeniz.edu.tr/tr/deneme_veri_tabanlari-2264
Öğrencilerimiz, elektronik kaynaklara ilişkin yukarıda sayılan olanaklardan, kütüphane binasında bulunan masaüstü bilgisayarlar ya da dilemeleri halinde herhangi bir noktadan kişisel bilgisayarları vasıtasıyla yararlanabilmektedirler. Ayrıca, kütüphane binasının giriş katında öğrencilerimizin grup halinde çalışma gerçekleştirebilecekleri alanlar mevcuttur. Kitap tarama ve ödünç almayla ilgili işlemler ise, YORDAM Kütüphane Otomasyonu’nun cep telefonuna indirilebilen “Cep Kütüphanem” adlı arayüz programıyla gerçekleştirilebilmektedir.
Merkezi kütüphane tarafından sağlanan olanakların yanı sıra, öğrencilerimiz bölüm kütüphanemizden de gerek kitap ödünç almak gerekse ders çalışmak amacıyla yararlanmaktadırlar.
7.4.2 Merkezi kütüphane dışında binamız içerisinde bölümümüzün kendi kütüphanesi de bulunmaktadır. Bu kütüphanede bölüm derslerine ait temel kaynaklara ulaşmak mümkündür. Diğer taraftan öğrencilerimiz bu kütüphaneyi ders çalışma salonu olarak da kullanmaktadırlar.
7.5.1 Üniversitemizde iş sağlığı ve güvenliğine ilişkin yapılması gereken etkinlikler, Akdeniz Üniversitesi Rektörlüğüne bağlı İş Sağlığı ve Güvenliği tarafından, 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu’na dayanılarak hazırlanmış bir yönetmelik hükümlerine göre koordine edilmektedir. Bölüm binamızda alınan başlıca güvenlik önlemleri, her koridorda bir yangın söndürme tüpü ve yangın durumunda kullanılmak üzere alarm düğmesi bulundurulmasından ibarettir. Ayrıca, derslik ve ofislerde elektrikli cihaz kaynaklı kazaların önüne geçilmesi için gerekli kontroller fakültemiz teknik personeli tarafından alınmıştır. İş güvenliğine tehdit oluşturabilecek durumların tespit edilmesi ve giderilmesi amacına yönelik olarak, Fen Fakültesi tarafından belli aralıklarla Risk Değerlendirme toplantısı düzenlenmektedir. Bu toplantıların sonuncusu, 5.11.2024 tarihinde yapılmıştır.
7.6.1 Akdeniz Üniversitesi Engelli Öğrenci Birimi, doğrudan rektörlüğe bağlı olarak engelli öğrencilerimize eşit şartlarda eğitim ortamı sunma vizyonuyla çalışmakta, üniversite çapında bu amaçla yapılan düzenlemeleri koordine etmektedir. Fakültemizde ise, engelli öğrencilerimizin gerek iç alanlarda, gerekse dış alanlarda rahatça hareket etmelerini sağlayacak olanaklar mevcuttur. Engelli arabası kullanan öğrencilerimiz, binaya giriş ve çıkışlarını ana giriş kapısının önündeki engelli rampası yardımıyla sağlamaktadırlar. Bu öğrencilerimiz bina içinde asansör vasıtasıyla katlar arasında hareket edebilmektedirler.
Ölçüt 8 Kurum Desteği ve Parasal Kaynaklar
8.1 Bütçe Süreci ve Kurumsal Destek
Matematik bölümü bütçesi için sağlanan parasal destek Fen Fakültesi Dekanlığı ve/veya üniversite rektörlüğü bütçesinden ilgili mevzuatlar çerçevesinde temin edilmektedir. Ek olarak altyapı teçhizat temini için TÜBİTAK ve BAP kaynakları da kullanılmaktadır. Bu kaynaklardan altyapı, bakım-onarım ve teçhizat için yeterli parasal destek sağlanmaktadır.
Matematik Bölümünün özel bir bütçesi olmadığı için Fen Fakültesine ait parasal kaynaklar Tablo 8.1’de verilmiştir.
Tablo 8.1 Parasal Kaynaklar ve Harcamalar
Akdeniz Üniversitesi-Matematik Bölümü
|
Harcama kalemi |
Mali Yıl |
||
|
Önceki yıl (Gerçekleşen) (TL) |
Başvurunun yapıldığı yıl (Bütçelenen) (TL) |
Sonraki yıl5 (Bütçelenen) (TL) |
|
|
Ücretler1 |
|
|
|
|
Yolluklar |
|
|
|
|
Hizmet alımları |
|
|
|
|
Tüketim malları ve malzemeleri alımları |
|
|
|
|
Bakım ve onarım giderleri |
|
|
|
|
Yatırım harcamaları |
|
|
|
|
Döner Sermaye gelirleri2 |
|
|
|
|
Öğrenci harçlarından düşen pay3 |
|
|
|
|
Diğer4 |
|
|
|
1Öğretim elemanlarının ek ders, döner sermaye vs. dâhil tüm gelirlerini belirtiniz.
2Döner sermaye gelirlerinden program kullanımı için ayrılan miktarı belirtiniz.
3Öğrenci harçlar fonundan program kullanımı için ayrılan miktarı yazınız.
4Miktar ve kaynak belirtiniz.
5Kurum ziyareti sırasında güncelleştirilmiş tabloların sağlanması gerekmektedir
8.2 Bütçenin Öğretim Kadrosu Açısından Yeterliliği
8.2.1 Matematik Bölümü’ndeki öğretim elemanlarının maaş ve ek ders ücretleri Fen Fakültesi bütçesinden, döner sermaye gelirleri ise olursa rektörlük döner sermaye bütçesinden karşılanmaktadır.
8.2.2 Öğretim kadrosunun akademik gelişimini sürdürmesi, gerekli teknik desteği alabilmesi uluslararası sempozyumlara katılımları ve benzeri faaliyetler için,
- Akademik Teşvik Desteği
- İlgili Mevzuat Gereği Verilen Akademik Personel Geliştirme Ödeneği
- BAP ve diğer bilimsel araştırma fonları
seçenekleri mevcuttur.
8.3 Altyapı ve Donanım Desteği
8.3.1 Altyapı ve teçhizat temini, bakımı ve işletilmesi için sağlanan parasal destek Fen Fakültesi Dekanlığı ve/veya üniversite rektörlüğü bütçesinden ilgili mevzuatlar çerçevesinde temin edilmektedir. Ek olarak altyapı teçhizat temini için TÜBİTAK ve BAP kaynakları da kullanılmaktadır. Bu kaynaklardan altyapı, bakım-onarım ve teçhizat için yeterli parasal destek sağlanmaktadır
8.4 Teknik, İdari ve Hizmet Kadrosu Desteği
8.4.1 Matematik Bölümünde teknik ve idari kadroda sekreterlik yapmakta olan bir çalışanımız bulunmaktadır. Bu çalışan, bölüm lisans programı kapsamında öğrencilere, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile öğretim elemanlarına ve bölüm başkanlığına hizmet vermektedir. Bölüm sekreterleri mevcut idari işlerin yürütülmesinde oldukça yeterlidir.
Bölümümüzdeki ofis ve çesitli ortak alanların temizliğinden sorumlu hizmetli kadrosunda 2 tane görevli bulunmaktadır. Bölümümüzde bulunan sınıf ve bilgisayar laboratuvarı gibi ortamlarının temizliği bu temizlik elemanı tarafından düzenli olarak yapılmaktadır.
Bakım onarım işleri ve bölümümüzün bulunduğu binanın diğer işleri için yine bir memur ve tekniker kadrolu olarak görev yapmaktadır.
Bölümümüzde başta Ölçüt 2 ve Ölçüt 3 ile ilgili alanlar olmak üzere, programın gelişmeye açık tüm alanları ile ilgili, sistematik bir biçimde toplanmış, somut verilere dayalı sürekli iyileştirme çalışmaları aşağıda maddeler halinde sıralanmıştır. Bu çalışmalara dair kanıtlar başta bölüm kararları olmak üzere resmi belgelerle kanıtlanabilir durumdadır.
- 2023-2024 Eğitim ve Öğretim yılından itibaren bölümümüzde “Bölüm Seminerleri” adı altında bölüm öğretim elemanlarımız, lisansüstü öğrencilerimiz ve birim dışı öğretim üyelerinin de katıldığı seminerler düzenlemeye başladık. Seminerlerde akademisyen hocalarımızın bilimsel çalışmaları hakkında fikir edinmenin yanı sıra -lisansüstü seminer dersi alan- lisansüstü öğrencilerimizin bölüm seminerinde konuşmalarını teşvik etmek, onların iyi yetişmelerine katkıda bulunmak hedeflenmiştir. Böylece hem genç hem de tecrübeli bilim insanlarının bir araya gelmesi bilimsel bilginin olgunlaşmasına ve paylaşılmasına katkı sunmaktadır.
- Geçmişten günümüze bölümümüze değerli katkılar sağlayan akademisyenleri merkez alan bir bölüm tarihçesinin hazırlanıp, web sayfasında paylaşımına başlanmıştır.
- 2023-2024 Eğitim ve Öğretim yılından itibaren Bitirme Çalışması I ve II dersleri öğrencilerin ve öğretim üyelerinin tercihleri doğrultusunda iki farklı biçimde yürütülmeye başlanmıştır. Bölüm kurulu kararı ile aşağıdaki şekilde olması kararlaştırılmıştır. 1. Grup: Lisans bitirme tezi: Bu gruptaki “Bitirme Çalışması” dersi isteyen öğretim üyesinin danışmanlığında, lisans düzeyinde bir konu üzerinden bitirme tezi yazmak isteyen öğrenciler içindir. Öğrenci, dönem sonunda tezini yazıp dersi açan öğretim üyesinin başkanlığında üç kişilik bir kurul önünde tezini sunar. Bu gruba dahil olan öğretim üyeleri için iki öğrenci kontenjanlı bir şube açılır. 2. Grup: Lisans yeterlilik dersi “Bitirme Çalışması” dersi , Lisans öğrenimi boyunca görülen ana derslerin, en önemli konularının dönem boyunca tartışıldığı ve vize-yarıyıl sonu sınavları ile ortak değerlendirmenin yapıldığı ders seçeneğidir.Lisans bitirme tezi yaptırmayı tercih etmeyen öğretim üyeleri bu grupta yer alır ve her bir öğretim üyesine öğrenciler eşit sayıda dağıtılarak şubelendirilir.
- Fizik Diploma Programı ile Fen Fakültesi Matematik Diploma Programı Arasında ve Matematik Diploma Programı ile Fen Fakültesi Fizik Diploma Programı Arasında Yan Dal ve Çift Ana Dal protokolleri, Ekonometri Diploma Programı ile Matematik diploma Programı arasında Yan Dal Protokolleri imzalanmıştır.
- “Birim Mezun Komisyonu” ve “Birim Danışma Kurulu” oluşturulmuştur.
- 1. Ve 2. Yarıyıl döneminde bulunan Soyut Matematik I ve II dersinin kredisi ve içeriği aynı kalmak koşulu ile adı Matematiğin Temelleri I ve II olarak değiştirilmiştir.
- 4. Sınıflarımızın seçmeli ders havuzuna yeni dersler eklenmiştir. Bu dersler SPSS uygulamalı İstatistiksel Analiz I (SPSS Applied Statistical Analysis I) ve SPSS uygulamalı İstatistiksel Analiz II (SPSS Applied Statistical Analysis II).
- 2023-2024 Eğitim Öğretim yılı Dersler kataloğunun görüşülmesiyle Bölüm kurulu tarafından alınan kararlar da aşağıdaki gibidir.
- Sınıf Güz döneminde (5. Yarıyıl) 2023 müfredatından itibaren geçerli olmak üzere MAT 313 Sayısal Analiz I (4+0/4/6) ZORUNLU dersinde MAT 313 SAYISAL ANALİZ I (4+0/4/4) ZORUNLU değişikliğin yapılmasına ve TDP 301 Toplumsal Duyarlılık ve Katkı I ZORUNLU (2+0/2/2) dersinin açılmasına karar verilmiştir.
- Sınıf Bahar döneminde (6. Yarıyıl) 2018 ve sonrası tüm müfredatlar için geçerli olmak üzere Mat 308 Karmaşık Analiz II (4+0/4/6) ZORUNLU dersinde Mat 308 Karmaşık Analiz II (4+0/4/6) SEÇMELİ değişikliğin yapılmasına karar verilmiştir.
- Mat 318 Reel Analize Giriş (4+0/4/6) SEÇMELİ dersinin açılmasına Mat312 Diferansiyel Geometri II (4+0/4/6) ZORUNLU dersinde Mat 312 Diferansiyel Geometri II(4+0/4/6) SEÇMELİ değişikliğin yapılmasına ve Mat 310 Geometrik Dönüşümler (4+0/4/6) SEÇMELİ dersinin açılmasına karar verilmiştir.
- Sınıf Bahar döneminde (6. Yarıyıl) 2023 müfredatından itibaren geçerli olmak üzere TDP 318 Toplumsal Destek Projeleri (1+2/3/4) SEÇMELİ dersinin kapatılmasına,TDP 302 Toplumsal Duyarlılık ve Katkı II (2+0/2/2) ZORUNLU dersinin açılmasına Mat 302 Sayısal Analiz II SEÇMELİ (2+0/2/2) dersinde Mat 302 Sayısal Analiz II ZORUNLU (4+0/4/4) değişikliğin yapılmasına ve Mat 358 Bilgisayarda Matematiksel Yazım (2+0/2/2) SEÇMELİ dersinin açılmasına karar verilmiştir.
- 2024-2025 Eğitim Öğretim yılı müfredatından itibaren geçerli olmak üzere Mühendislik Fakültesine verdiğimiz analiz derslerin içerikleri yenilenmiş, Makine, İnşaat, Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik Elektronik Mühendisliğine Mat kodlu dersler açılmıştır.
Ölçüt 10 Programa Özgü Ölçütler
10.1 A.Ü. Fen Fakültesi Matematik Bölümü öğrencileri, lisans programı kapsamında destek derslerinin yanısıra 1. sınıfta, Fizik 1-2, Matematiğin Temelleri 1-2 Analitik Geometri 1-2 Analiz 1-2, 2. sınıfta formasyon derslerinin yanısıra Bilgisayar Programlama 1-2, Diferansiyel Denklemler 1-2, Doğrusal Cebir 1-2, İleri Analiz 1-2, Olasılık ve Sayılar Teorisine Giriş, 3. sınıfta Sayısal Analiz 1-2, Cebir 1-2, Diferansiyel Geometri 1-2, Karmaşık Analiz 1-2, Topoloji 1-2, 4. sınıfta ise Python ile programlama, Çizge Kuramı, Fonksiyonel Analiz, Lineer Cebirin Uygulamaları, Uygulamalı Matematik, Reel Analiz, Belitsel Geometri, Topolojiden Seçme Konular gibi dersleri almakta ve böylece bir Matematik bölümü programından mezun olan bir kişinin sahip olması gereken tüm bilgi ve yetkinlikleri kazanmaktadır.
Son güncelleme : 3.04.2026 16:57:43